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A World Without Work

A World Without Work

Technology, Automation, and How We Should Respond
por Daniel Susskind 2020 307 páginas
3.84
1k+ calificaciones
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Puntos clave

1. El progreso tecnológico amenaza con un desempleo generalizado

La amenaza del 'desempleo tecnológico' es ahora real.

Capacidades en aceleración. Los rápidos avances en inteligencia artificial y robótica están permitiendo que las máquinas realicen una gama cada vez más amplia de tareas que antes realizaban los humanos. Esto incluye tanto el trabajo manual como el cognitivo en muchas industrias.

Disrupción económica. A medida que las máquinas se vuelven más capaces, es probable que desplacen a un gran número de trabajadores, lo que podría llevar a un desempleo generalizado. Esto podría alterar fundamentalmente los mercados laborales y las estructuras económicas.

Impacto social. El desempleo tecnológico amenaza no solo los medios de vida individuales, sino también la estabilidad social y el sentido de propósito. Dado que el trabajo ha sido central en la vida y la sociedad humana, su pérdida podría tener profundos efectos psicológicos y culturales.

2. La ansiedad pasada sobre la automatización a menudo fue infundada

A lo largo de la historia, siempre ha habido suficiente demanda para el trabajo de los seres humanos para evitar la aparición de grandes grupos de personas permanentemente desplazadas.

Precedente histórico. Las olas anteriores de automatización, desde la Revolución Industrial en adelante, provocaron temores de desempleo masivo. Sin embargo, nuevos empleos e industrias surgieron consistentemente para emplear a los trabajadores desplazados.

Efectos complementarios. Aunque las máquinas desplazaron a algunos trabajadores, a menudo hicieron a otros más productivos. Las nuevas tecnologías también ampliaron el pastel económico general, creando más demanda total de trabajo.

Cambio en la naturaleza del trabajo. En lugar de eliminar el trabajo humano por completo, la automatización típicamente cambió los tipos de empleos disponibles. Los trabajadores se adaptaron desarrollando nuevas habilidades para roles emergentes.

3. Las capacidades de la IA han avanzado rápidamente a través de enfoques pragmáticos

A pesar del estallido inicial de optimismo y entusiasmo, no se logró un progreso serio en la IA. Cuando se trataba de los grandes desafíos, como construir una máquina con mente, que fuera consciente o que pudiera pensar y razonar como un ser humano, la derrota fue enfática.

Cambio de enfoque. La investigación temprana en IA intentó replicar la inteligencia humana, con poco éxito. La IA moderna ha logrado avances utilizando métodos estadísticos y vastos conjuntos de datos para resolver problemas específicos.

Capacidades diversas. Los sistemas de IA actuales pueden superar a los humanos en juegos complejos, reconocer voz e imágenes, traducir idiomas y más. Esto a pesar de no replicar los procesos cognitivos humanos.

Expansión continua. Las capacidades de la IA continúan creciendo rápidamente en dominios como la salud, las finanzas, el transporte y el trabajo creativo. El potencial completo sigue siendo incierto pero significativo.

4. La invasión de tareas reducirá gradualmente el empleo humano

Con el tiempo, ese trabajo probablemente quedará fuera del alcance de más y más personas. Y, a medida que avanzamos en el siglo XXI, la demanda del trabajo de los seres humanos probablemente se desvanecerá gradualmente.

Desplazamiento incremental. Las máquinas están asumiendo más tareas con el tiempo, reduciendo lentamente el rango de actividades donde los humanos tienen ventaja. Esto está ocurriendo en dominios manuales, cognitivos e incluso sociales.

Impactos desiguales. La invasión de tareas afecta a diferentes industrias, regiones y niveles de habilidad a diferentes ritmos. Algunas áreas enfrentan una rápida automatización mientras que otras cambian más lentamente.

  • El trabajo de conocimiento de alta habilidad está siendo cada vez más afectado
  • Muchos trabajos de servicio de baja habilidad siguen siendo difíciles de automatizar
  • Los trabajos de habilidad media enfrentan una presión significativa

Tendencia a largo plazo. Aunque no es un cambio de la noche a la mañana, la naturaleza gradual de la invasión de tareas la convierte en una fuerza persistente que remodela el empleo durante décadas.

5. El desempleo tecnológico friccional ya está emergiendo

Hoy no es la primera vez que se extiende la ansiedad por la automatización, ni apareció por primera vez en la década de 1930 con Keynes. De hecho, desde que comenzó el crecimiento económico moderno, hace siglos, las personas han sufrido periódicamente episodios de pánico intenso por ser reemplazadas por máquinas.

Desajuste de habilidades. Muchos trabajadores carecen de las habilidades para los trabajos disponibles, especialmente a medida que los roles de habilidad media disminuyen y los trabajos de alta habilidad crecen. La reentrenamiento a menudo es desafiante.

Desajuste de identidad. Algunos trabajadores no están dispuestos a aceptar trabajos disponibles que no coinciden con su autoimagen o estilo de vida deseado. Esto afecta particularmente a los trabajadores desplazados de la manufactura.

Desajuste de lugar. Las oportunidades laborales a menudo se concentran en áreas geográficas diferentes de donde viven los trabajadores desempleados. La reubicación puede ser difícil.

  • Las limitaciones financieras limitan la movilidad
  • Los lazos familiares y comunitarios mantienen a las personas en su lugar
  • Los costos de vivienda en áreas de alta oportunidad crean barreras

6. El desempleo tecnológico estructural se avecina a largo plazo

A medida que las máquinas siguen volviéndose cada vez más capaces, muchos seres humanos eventualmente serán expulsados del trabajo.

Debilitamiento de los efectos complementarios. Aunque la automatización históricamente ha complementado el trabajo humano de muchas maneras, estos efectos positivos pueden disminuir a medida que las máquinas se vuelven más capaces en general.

Reducción de la ventaja humana. El rango de tareas donde los humanos superan claramente a las máquinas probablemente seguirá reduciéndose, dejando menos roles donde los trabajadores humanos son esenciales.

Cambios económicos. A medida que la productividad relativa y la rentabilidad de las máquinas mejoran, los incentivos económicos favorecerán cada vez más la automatización sobre el empleo humano en muchas áreas.

  • Los propietarios de capital se benefician más que los trabajadores
  • La participación del trabajo en la producción económica puede seguir disminuyendo
  • La creación de nuevos empleos puede no seguir el ritmo del desplazamiento

7. La creciente desigualdad presagia el desempleo tecnológico

Hoy hablamos de 'potencia de caballo', recordando una época en que la fuerza de tracción de un caballo de tiro era una medida que importaba, las generaciones futuras pueden llegar a usar el término 'potencia humana' como un tipo similar de recuerdo, un vestigio de una época en que los seres humanos se consideraban tan importantes económicamente que se coronaron a sí mismos como una unidad de medida.

Concentración de ingresos. La riqueza y los ingresos están cada vez más concentrados entre los principales ganadores y propietarios de capital, mientras que los salarios se estancan para muchos trabajadores.

Polarización del mercado laboral. El mercado laboral se está dividiendo entre trabajos de alta habilidad y alto salario y trabajos de baja habilidad y bajo salario, con un vaciamiento de la clase media.

Capital vs. trabajo. La participación de la producción económica que va a los trabajadores (salarios) está disminuyendo en relación con la que va a los propietarios de capital (beneficios, rentas, etc.).

  • La participación del ingreso del 1% superior se ha duplicado aproximadamente en muchos países desde 1980
  • La participación del trabajo en el PIB ha caído significativamente en la mayoría de las economías desarrolladas
  • La desigualdad de riqueza es aún más extrema que la desigualdad de ingresos

8. La educación por sí sola no puede resolver el desempleo tecnológico

Se necesitaba más educación.

Límites del reentrenamiento. Aunque la educación y el reentrenamiento son valiosos, enfrentan límites para preparar a todos los trabajadores para una economía automatizada. Algunos carecen de la capacidad o los recursos para roles de alta habilidad.

Cambio en la demanda de habilidades. Las habilidades necesarias en la economía están evolucionando rápidamente, lo que dificulta que los sistemas educativos mantengan el ritmo y proporcionen capacitación relevante.

Insuficiente creación de empleo. Incluso con una mejor educación, puede simplemente no haber suficientes empleos para todos los trabajadores a medida que avanza la automatización. La educación no puede resolver una falta fundamental de demanda de trabajo humano.

  • La automatización está afectando incluso a los trabajadores de alta habilidad y bien educados
  • El ritmo del cambio tecnológico supera la capacidad de adaptación de muchos trabajadores
  • Las barreras sociales y económicas limitan el acceso a un reentrenamiento efectivo para muchos

9. Se necesitará un "Gran Estado" para abordar el desempleo y la desigualdad

Si queremos encontrar una manera de reducir las desigualdades por una ruta menos catastrófica que en el pasado, está claro que los ajustes y retoques, como ha intentado el estado antes, no serán suficientes. La única manera de enfrentar las disparidades inminentes es atacarlas de manera agresiva y directa.

Redistribución ampliada. Es probable que los gobiernos necesiten aumentar significativamente los impuestos a los altos ingresos y propietarios de capital para financiar programas sociales ampliados y apoyos de ingresos.

Ingreso básico universal. Alguna forma de ingreso garantizado puede ser necesaria para asegurar estándares de vida básicos a medida que el empleo disminuye. Esto podría ser incondicional o vinculado a contribuciones sociales.

Empleo público. El estado puede necesitar convertirse en un empleador de último recurso, creando empleos de servicio público para emplear a aquellos desplazados por la automatización.

  • Impuestos más altos sobre el capital, los altos ingresos y la riqueza
  • Red de seguridad social y servicios públicos ampliados
  • Programas potenciales de garantía de empleo o de reparto de trabajo

10. El creciente poder de las grandes tecnológicas requiere nuevos enfoques regulatorios

En el siglo XXI, tendremos que construir una nueva era de seguridad, una que ya no dependa del trabajo remunerado como su fundamento. Y debemos comenzar esta tarea hoy.

Concentración económica. Un pequeño número de empresas tecnológicas está ganando un enorme poder de mercado y recursos financieros. Esto plantea preocupaciones sobre la competencia y la innovación.

Influencia social y política. Las grandes empresas tecnológicas cada vez más moldean el discurso público, el acceso a la información e incluso los procesos democráticos. Esto crea nuevos desafíos para la gobernanza y la rendición de cuentas.

Cuestiones de datos y privacidad. Las vastas capacidades de recopilación y análisis de datos de los gigantes tecnológicos plantean preocupaciones significativas sobre la privacidad y preguntas sobre los derechos de los datos.

  • Pueden ser necesarios nuevos enfoques antimonopolio para la economía digital
  • La regulación de las plataformas de redes sociales y contenido está evolucionando
  • La protección de datos y la responsabilidad algorítmica son áreas clave de política

11. Encontrar significado más allá del trabajo será un desafío clave

Podemos especular sobre cuáles serán esas actividades requeridas. Algunas comunidades, pobladas por personas como Keynes y Russell, podrían estar satisfechas si aquellos sin trabajo pasan su tiempo en la búsqueda de fines artísticos y culturales: leer, escribir, componer música hermosa, pensar pensamientos profundos.

Redefiniendo el propósito. A medida que el trabajo se vuelve menos central en la vida de muchas personas, los individuos y las sociedades necesitarán encontrar nuevas fuentes de significado, identidad y conexión social.

Cambio cultural. Alejarse de la cultura centrada en el trabajo que ha dominado desde la Revolución Industrial requerirá una adaptación psicológica y social significativa.

Nuevas formas de contribución. Actividades no económicas como el voluntariado, el cuidado, el compromiso cívico y las actividades creativas pueden ganar mayor reconocimiento y apoyo social.

  • La educación puede necesitar enfocarse más en habilidades para la vida y desarrollo personal
  • Las organizaciones comunitarias podrían desempeñar un papel más importante en proporcionar estructura y propósito
  • El ingreso básico universal podría estar vinculado a contribuciones sociales en lugar de al trabajo tradicional

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Reseñas

3.84 de 5
Promedio de 1k+ calificaciones de Goodreads y Amazon.

Un Mundo Sin Trabajo explora el impacto de la automatización en el empleo, argumentando que el progreso tecnológico llevará a un desplazamiento laboral generalizado. Mientras que algunos críticos elogian el enfoque equilibrado de Susskind y sus ideas provocadoras, otros critican sus soluciones por ser poco realistas. El libro discute posibles respuestas al desempleo tecnológico, incluyendo la reforma educativa, la tributación y un ingreso básico condicionado. Muchos lectores encontraron el libro informativo y bien investigado, aunque algunos sintieron que carecía de soluciones prácticas. En general, los críticos apreciaron el análisis de Susskind sobre los desafíos que plantea la inteligencia artificial y la automatización en el futuro del mercado laboral.

Sobre el autor

Daniel Susskind es un economista y miembro del Balliol College de Oxford en el área de Economía. Se especializa en el futuro del trabajo y el impacto de la tecnología en el empleo. Susskind ha escrito extensamente sobre inteligencia artificial, automatización y sus implicaciones económicas. Su formación académica e investigación se centran en la intersección de la tecnología y los mercados laborales. El trabajo de Susskind a menudo explora soluciones políticas para abordar los desafíos que plantea el desempleo tecnológico. Es conocido por su enfoque equilibrado al discutir los posibles beneficios y desventajas de la automatización en la fuerza laboral. La experiencia de Susskind en este campo lo ha convertido en una voz respetada en los debates sobre el futuro del trabajo y el papel de la tecnología en la configuración de los sistemas económicos.

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