1. Fundamentos de Python: Variables, Cadenas y Números

Las variables son ubicaciones de almacenamiento que tienen un nombre.

Variables y tipos de datos. Python ofrece varios tipos de datos básicos, incluyendo cadenas, enteros y números de punto flotante. Las variables se crean utilizando el operador de asignación (=) y pueden almacenar cualquiera de estos tipos de datos. Las cadenas se encierran entre comillas y admiten diversas operaciones como la concatenación y la repetición.

Manipulación de cadenas. Python ofrece funciones y métodos integrados para trabajar con cadenas:

• len(): Devuelve la longitud de una cadena
• upper() y lower(): Convierte cadenas a mayúsculas o minúsculas
• format(): Permite la interpolación de cadenas
• Indexación y segmentación: Accede a caracteres individuales o subcadenas

Operaciones numéricas. Python admite operaciones aritméticas básicas (+, -, *, /) así como operaciones más avanzadas como la exponenciación (**) y el módulo (%). El lenguaje también proporciona funciones integradas para la conversión de tipos (int(), float(), str()) y operaciones matemáticas (max(), min()).

2. Flujo de Control: Booleanos, Condicionales y Funciones

Las funciones te permiten escribir un bloque de código en Python una vez y usarlo muchas veces.

Lógica booleana. Python utiliza True y False como valores booleanos. Los operadores de comparación (==, !=, >, <, >=, <=) y los operadores lógicos (and, or, not) se utilizan para crear expresiones booleanas.

Sentencias condicionales. El flujo de control se gestiona utilizando las sentencias if, elif y else:

• if condición:

  bloque de código

• elif otra_condición:

  bloque de código

• else:

  bloque de código

Funciones. Las funciones se definen utilizando la palabra clave def, seguida del nombre de la función y los parámetros. Pueden aceptar argumentos, realizar operaciones y devolver valores. Las funciones promueven la reutilización y organización del código.

3. Estructuras de Datos: Listas, Diccionarios y Tuplas

Una lista es un tipo de dato que contiene una colección ordenada de elementos.

Listas. Las listas son colecciones mutables y ordenadas de elementos. Se crean utilizando corchetes [] y admiten diversas operaciones:

• Indexación y segmentación
• append(), extend() e insert() para agregar elementos
• remove() y pop() para eliminar elementos
• sort() para ordenar elementos

Diccionarios. Los diccionarios son colecciones desordenadas de pares clave-valor. Se crean utilizando llaves {} y dos puntos para separar claves y valores. Los diccionarios ofrecen búsquedas rápidas y son útiles para almacenar datos estructurados.

Tuplas. Las tuplas son colecciones inmutables y ordenadas de elementos. Se crean utilizando paréntesis () y se utilizan a menudo para conjuntos de datos fijos. Aunque su contenido no puede cambiarse después de la creación, las tuplas pueden descomponerse en múltiples variables.

4. Manejo de Archivos: Lectura, Escritura y Modos

Para abrir un archivo, utiliza la función integrada open().

Apertura de archivos. La función open() se utiliza para abrir archivos, con varios modos disponibles:

• 'r': Lectura (por defecto)
• 'w': Escritura (sobrescribe el contenido existente)
• 'a': Añadir
• 'b': Modo binario

Lectura y escritura. Los archivos se pueden leer utilizando métodos como read(), readline() o readlines(). La escritura se realiza utilizando el método write(). Se recomienda la declaración with para cerrar automáticamente los archivos después de su uso.

Modos de archivo y manejo de errores. Los diferentes modos de archivo permiten diversas operaciones, como leer, escribir o añadir. Es importante manejar posibles errores al trabajar con archivos utilizando bloques try/except para capturar excepciones como FileNotFoundError.

5. Programación Modular: Importación y Creación de Módulos

Los módulos de Python son archivos que tienen una extensión .py y pueden implementar un conjunto de atributos (variables), métodos (funciones) y clases (tipos).

Importación de módulos. Los módulos se pueden importar utilizando la declaración import. Funciones o atributos específicos se pueden importar usando from módulo import función. Esto permite la reutilización y organización del código.

Creación de módulos. Se pueden crear módulos personalizados guardando código de Python en archivos .py. Estos módulos pueden ser importados y utilizados en otros scripts de Python. La variable name se puede utilizar para determinar si un módulo se está ejecutando directamente o se está importando.

Ruta de búsqueda de módulos. Python utiliza una ruta de búsqueda para encontrar módulos. Esta ruta se puede modificar utilizando la variable de entorno PYTHONPATH o manipulando sys.path en el código.

6. Manejo de Errores: Excepciones y Bloques Try/Except

Una excepción es típicamente una indicación de que algo salió mal o ocurrió algo inesperado en tu programa.

Tipos de excepciones. Python tiene muchos tipos de excepciones integradas, como ValueError, TypeError y FileNotFoundError. Estas ayudan a identificar problemas específicos en el código.

Bloques try/except. Las excepciones se pueden capturar y manejar utilizando bloques try/except:

try:
    # Código que podría generar una excepción
except TipoDeExcepción:
    # Código para manejar la excepción

Excepciones personalizadas. Los programadores pueden crear clases de excepciones personalizadas heredando de la clase Exception integrada. Esto permite un manejo de errores más específico en aplicaciones complejas.

7. Biblioteca Estándar de Python: Módulos y Funciones Integradas

Python se distribuye con una gran biblioteca de módulos de los que puedes aprovecharte.

Módulos comunes de la biblioteca estándar:

• time: Para funciones relacionadas con el tiempo
• sys: Para parámetros y funciones específicos del sistema
• os: Para interfaces del sistema operativo
• json: Para codificación y decodificación de JSON
• csv: Para leer y escribir archivos CSV
• random: Para generar números aleatorios

Funciones integradas. Python proporciona muchas funciones integradas que siempre están disponibles:

• print(): Para salida en la consola
• input(): Para entrada del usuario
• len(): Para obtener la longitud de secuencias
• range(): Para generar secuencias de números
• type(): Para determinar el tipo de un objeto

Explorando módulos. La función dir() se puede utilizar para explorar el contenido de los módulos, mostrando funciones y atributos disponibles. La función help() proporciona documentación detallada para módulos, funciones y objetos.

Última actualización: January 22, 2025