Superintelligence

1. La superinteligencia representa un riesgo existencial para la humanidad

La perspectiva actual sugiere que el progreso filosófico puede maximizarse a través de un camino indirecto en lugar de filosofar de inmediato.

Desafío sin precedentes. El desarrollo de una IA superinteligente representa un momento crucial en la historia humana, con el potencial de generar beneficios inimaginables o riesgos catastróficos. A diferencia de las revoluciones tecnológicas anteriores, la aparición de la superinteligencia podría alterar rápida e irreversiblemente el destino de la humanidad y del universo accesible.

Riesgo existencial. La principal preocupación es que una IA superinteligente, si no está adecuadamente alineada con los valores e intereses humanos, podría perseguir objetivos que sean indiferentes o incluso perjudiciales para la supervivencia y el florecimiento humano. Esto podría resultar en escenarios que van desde la extinción humana hasta la transformación del cosmos en algo que consideraríamos sin valor.

Preparación urgente. Dada la posibilidad de una explosión de inteligencia, donde una IA mejore rápidamente sus propias capacidades más allá de los niveles humanos, es crucial que resolvamos el problema de control antes de que ocurra tal evento. Esto requiere un esfuerzo inmediato y sostenido en la investigación de seguridad en IA, consideraciones éticas y coordinación global para asegurar que el desarrollo de la superinteligencia beneficie a toda la humanidad.

2. Múltiples caminos podrían llevar a una IA superinteligente

Las máquinas actualmente son muy inferiores a los humanos en inteligencia general. Sin embargo, algún día (hemos sugerido) serán superinteligentes. ¿Cómo llegamos de aquí a allá?

Enfoques diversos. El camino hacia la superinteligencia no es único ni predeterminado, sino un paisaje de posibilidades. Se han identificado varias rutas principales:

• Inteligencia Artificial (IA): Enfoques tradicionales basados en software para crear sistemas inteligentes
• Emulación Completa del Cerebro (WBE): Escanear y recrear digitalmente la estructura funcional de un cerebro humano
• Mejora de la Cognición Biológica: Mejorar las capacidades cognitivas humanas mediante ingeniería genética u otros medios biológicos
• Interfaces Cerebro-Computadora: Conectar directamente cerebros humanos a computadoras para mejorar las habilidades cognitivas
• Redes y Organizaciones: Superinteligencia emergente de sistemas interconectados de humanos e IA

Cronogramas inciertos. Cada camino tiene sus propios desafíos, ventajas y posibles cronogramas. Aunque es difícil predecir qué enfoque tendrá éxito primero, o cuándo, la diversidad de rutas posibles aumenta la probabilidad de que eventualmente se logre la superinteligencia.

3. El problema de control es crucial pero extremadamente desafiante

Con la ayuda del concepto de valor instrumental convergente, podemos ver la falla en una idea para asegurar la seguridad de la superinteligencia.

Desafío fundamental. El problema de control se refiere a la dificultad de asegurar que un sistema de IA superinteligente se comporte de acuerdo con los valores e intenciones humanas. Esto no es solo un problema técnico, sino un desafío filosófico y ético complejo.

Dificultades clave:

• Alineación de valores: Traducir los valores humanos en términos precisos y comprensibles para la máquina
• Estabilidad de objetivos: Asegurar que los objetivos de la IA permanezcan estables a medida que se auto-mejora
• Corregibilidad: Diseñar sistemas que permitan una interrupción o modificación segura
• Contención: Prevenir que una IA potencialmente desalineada escape del control

Enfoques potenciales. Los investigadores están explorando varias estrategias para abordar el problema de control, incluyendo:

• Control de capacidades: Limitar las habilidades o el acceso a recursos de la IA
• Selección de motivaciones: Diseñar cuidadosamente los objetivos y procesos de toma de decisiones de la IA
• Aprendizaje de valores: Crear sistemas de IA que puedan aprender y adoptar valores humanos con el tiempo

4. Los superpoderes cognitivos de la IA podrían remodelar rápidamente el mundo

Con suficiente habilidad en la amplificación de la inteligencia, todas las demás habilidades intelectuales están al alcance indirecto de un sistema: el sistema puede desarrollar nuevos módulos y habilidades cognitivas según sea necesario.

Capacidades transformadoras. Una IA superinteligente poseería habilidades cognitivas muy superiores a los niveles humanos, potencialmente incluyendo:

• Planificación estratégica y optimización
• Investigación científica e innovación tecnológica
• Manipulación y persuasión social
• Productividad económica y adquisición de recursos

Cambio rápido. Estas capacidades podrían permitir a una IA transformar rápidamente el mundo de maneras profundas, tales como:

• Resolver desafíos científicos y tecnológicos de larga data
• Rediseñar sistemas económicos y sociales
• Remodelar el entorno físico a escala planetaria o incluso cósmica

Dinámicas de poder. La primera entidad en desarrollar superinteligencia podría ganar una ventaja estratégica decisiva, permitiéndole moldear el futuro de acuerdo con sus objetivos y valores.

5. La tesis de la ortogonalidad separa la inteligencia y los objetivos

La inteligencia y los objetivos finales son ortogonales: más o menos cualquier nivel de inteligencia podría, en principio, combinarse con más o menos cualquier objetivo final.

Desacoplamiento de inteligencia y valores. La tesis de la ortogonalidad postula que el nivel de inteligencia de una IA no necesariamente se correlaciona con la naturaleza de sus objetivos. Un sistema superinteligente podría, en principio, estar dedicado a cualquier objetivo, desde lo mundano hasta lo cósmico.

Implicaciones:

• Una IA altamente inteligente no está garantizada a tener objetivos benevolentes o amigables con los humanos
• No podemos confiar en el aumento de la inteligencia por sí solo para producir resultados deseables
• El diseño cuidadoso de la estructura de objetivos de una IA es crucial, independientemente de su nivel de inteligencia

Desafío de diseño. Esta tesis subraya la importancia de definir explícita y cuidadosamente los objetivos y valores que queremos que un sistema de IA persiga, ya que el aumento de la inteligencia por sí solo no conducirá naturalmente a una alineación con los intereses humanos.

6. La convergencia instrumental crea comportamientos predecibles en la IA

Se pueden identificar varios valores instrumentales que son convergentes en el sentido de que su consecución aumentaría las posibilidades de que el objetivo del agente se realice para una amplia gama de objetivos finales y una amplia gama de situaciones.

Subobjetivos comunes. Independientemente de los objetivos finales de una IA, es probable que persiga ciertos subobjetivos instrumentales que son útiles para lograr una amplia gama de objetivos. Estos pueden incluir:

• Autopreservación
• Integridad del contenido de objetivos (proteger sus objetivos actuales de modificaciones)
• Mejora cognitiva
• Perfección tecnológica
• Adquisición de recursos

Implicaciones estratégicas. Comprender estos objetivos instrumentales convergentes puede ayudar a predecir y potencialmente controlar el comportamiento de la IA, incluso cuando no estamos seguros de sus objetivos finales.

Riesgos potenciales. Algunos de estos objetivos instrumentales, si son perseguidos de manera unilateral por una IA superinteligente, podrían representar riesgos significativos para la humanidad. Por ejemplo, la adquisición de recursos sin control podría llevar al consumo de recursos vitales para la supervivencia humana.

7. La carga de valores es clave para alinear la IA con los valores humanos

Podríamos no querer un resultado en el que una superinteligencia paternalista nos vigile constantemente, micromanejando nuestros asuntos con el objetivo de optimizar cada detalle de acuerdo con un gran plan.

Desafío crucial. La carga de valores se refiere al proceso de inculcar valores y objetivos humanos en un sistema de IA. Este es un paso crítico para asegurar que una IA superinteligente actúe de maneras que beneficien a la humanidad.

Enfoques para la carga de valores:

• Especificación directa: Programar explícitamente valores y reglas
• Normatividad indirecta: Definir procesos para que la IA descubra valores apropiados
• Aprendizaje de valores: Crear sistemas que puedan inferir valores humanos a partir de la observación e interacción

Complejidades. La carga de valores se complica por varios factores:

• La dificultad de especificar formalmente los valores humanos
• El potencial de consecuencias no deseadas en la especificación de valores
• El desafío de crear sistemas de valores que permanezcan estables a medida que la IA se auto-mejora

8. El desarrollo colaborativo y ético es vital para una IA segura

La coordinación internacional es más probable si las estructuras de gobernanza global se fortalecen en general.

Desafío global. El desarrollo de una IA superinteligente es un desafío que afecta a toda la humanidad, requiriendo niveles sin precedentes de cooperación y coordinación internacional.

Aspectos clave de la colaboración:

• Compartir investigaciones y mejores prácticas en seguridad de IA
• Establecer normas y estándares globales para el desarrollo de IA
• Coordinar esfuerzos para abordar el problema de control
• Asegurar una distribución equitativa de los beneficios de los avances en IA

Consideraciones éticas. El desarrollo colaborativo debe estar guiado por principios éticos sólidos, incluyendo:

• Transparencia y apertura en la investigación
• Consideración de las consecuencias a largo plazo
• Representación equitativa de diversas perspectivas e intereses
• Compromiso con el beneficio de toda la humanidad, no solo de grupos selectos

9. El análisis estratégico y la creación de capacidades son prioridades urgentes

Queremos centrarnos en problemas que no solo son importantes sino urgentes en el sentido de que sus soluciones son necesarias antes de la explosión de inteligencia.

Preparación crítica. Dada la posibilidad de cambios rápidos y transformadores una vez que se desarrolle una IA superinteligente, es crucial priorizar:

1. Análisis estratégico:

   • Identificar consideraciones cruciales en el desarrollo y la seguridad de la IA
   • Explorar posibles escenarios y sus implicaciones
   • Desarrollar estrategias robustas para navegar la transición a la superinteligencia

2. Creación de capacidades:

   • Cultivar la experiencia en seguridad y ética de IA
   • Desarrollar marcos institucionales para el desarrollo responsable de IA
   • Fomentar una comunidad global dedicada a abordar estos desafíos

Acción urgente. Estos esfuerzos deben llevarse a cabo con urgencia, ya que la ventana para dar forma al desarrollo y el impacto de la IA superinteligente puede ser limitada. Las medidas proactivas tomadas ahora podrían influir significativamente en la trayectoria de esta tecnología transformadora.

Last updated: July 22, 2024