نکات کلیدی
۱. انقلاب هوش مصنوعی آغاز شده و تحول‌آفرین است.
هوش مصنوعی قدرتمندترین ابزاری است که بشر تاکنون ساخته و ما تازه در حال کشف توانایی‌های شگرف آن هستیم.
عصر نوین. ما در آستانه‌ی انقلابی در هوش مصنوعی قرار داریم؛ نیرویی که جهان ما را از پایه دگرگون می‌کند. هوش مصنوعی صرفاً ماشین‌های محاسبه‌گر پیچیده نیست؛ بلکه رویکردی نوین است که در آن ماشین‌ها از داده‌ها می‌آموزند و هوش انسانی را تقویت می‌کنند تا مسائلی را حل کنند که پیش‌تر غیرممکن به نظر می‌رسید. این تحول از همین حالا آغاز شده و دامنه‌اش از موتورهای جستجو تا خودروها و حتی ماشین‌های لباسشویی را دربرمی‌گیرد.
فراتر از وظایف ساده. اگرچه نمونه‌های اولیه هوش مصنوعی مانند تشخیص علائم سرعت یا بهینه‌سازی چرخه‌های ماشین لباسشویی حضور آن را نشان می‌دهند، اما پیشرفت‌های اخیر مانند ChatGPT جهشی در توانمندی‌ها به شمار می‌روند. این سیستم‌ها قادرند گفتگوهای معقولی داشته باشند و در آزمون‌های پیچیده موفق شوند، که نوید تغییرات عمیقی را در زندگی ما در سال‌های آینده می‌دهد.
قدرتمند و پیچیده. این فناوری شگفت‌انگیز هم شور و هیجان و هم نگرانی ایجاد می‌کند. پیچیدگی آن ممکن است ترس به همراه داشته باشد، اما درک نحوه‌ی تفکر هوش مصنوعی برای بهره‌برداری از فرصت‌های عظیم آن ضروری است. هوش مصنوعی در آستانه‌ی تبدیل شدن به قدرتمندترین ابزاری است که بشر ساخته و زندگی ما و نسل‌های آینده را به‌طور بنیادین تغییر خواهد داد.
۲. هوش مصنوعی متفاوت می‌اندیشد: یادگیری در برابر برنامه‌نویسی.
هوش مصنوعی رویکردی کاملاً نوین در محاسبات است.
یادگیری از داده‌ها. برخلاف کامپیوترهای سنتی که برنامه‌های گام‌به‌گام را دنبال می‌کنند، ماشین‌های هوش مصنوعی از اطلاعات می‌آموزند. این رویکرد استقرایی که با ترکیب مشاهدات به نتایج محتمل می‌رسد، به هوش مصنوعی امکان می‌دهد مسائل پیچیده‌ای را حل کند که برنامه‌های منطقی و قیاسی قادر به انجام آن نیستند، مانند شناسایی اشیاء یا تسلط بر بازی‌هایی مانند گو.
الهام گرفته از زیست‌شناسی. هوش مصنوعی مدرن از شبکه‌های عصبی مصنوعی بهره می‌برد که مدل‌های ساده‌شده‌ای از نورون‌ها و اتصالات مغز انسان هستند. این شبکه‌ها با پردازش حجم عظیمی از داده‌ها، پارامترهای داخلی خود را تنظیم می‌کنند تا الگوها را شناسایی و ویژگی‌ها را تعمیم دهند، درست مانند مغز ما که پس از دیدن نمونه‌های متعدد، قادر به تشخیص گربه می‌شود.
فراتر از محدودیت‌های انسانی. در حالی که انسان‌ها در کارهایی که نیازمند درک مشترک یا ورودی‌های چندحسی است برتری دارند، هوش مصنوعی می‌تواند در حوزه‌های خاص و داده‌محور عملکردی فراتر از انسان داشته باشد. با استفاده از روش‌هایی مانند یادگیری تقویتی، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند مهارت‌های فوق‌العاده‌ای در بازی‌ها کسب کنند یا الگوهای پیچیده‌ای را در داده‌ها شناسایی کنند که ممکن است از دید انسان پنهان بماند، و این نشان‌دهنده نوعی هوش متفاوت و اغلب کارآمدتر در برخی وظایف است.
۳. بنیان هوش مصنوعی: محاسبات، نرم‌افزار و اطلاعات.
بدون نیمه‌هادی‌ها، عصر اطلاعات که اکنون در آن زندگی می‌کنیم، هنوز در حد داستان‌های علمی‌تخیلی بود.
پیشرفت‌های سخت‌افزاری. ظهور هوش مصنوعی به تاریخچه‌ی محاسبات، به‌ویژه اختراع ترانزیستور و مدار مجتمع گره خورده است. کار رابرت نویس در شرکت فییرچایلد، که به دلیل نیاز برنامه آپولو به الکترونیک کوچک و کم‌مصرف شکل گرفت، منجر به تولید ریزتراشه‌هایی شد که از سال ۱۹۶۰ تاکنون ۲۵ میلیارد برابر قدرتمندتر شده‌اند و همه چیز از گوشی‌های هوشمند تا مراکز داده را تغذیه می‌کنند.
تکامل نرم‌افزار. در کنار سخت‌افزار، توسعه نرم‌افزار که توسط افرادی چون آدا لاولیس و گریس هاپر پیشگام شد، دستورالعمل‌های لازم برای این ماشین‌های قدرتمند را فراهم کرد. از کامپیوترهای مکانیکی اولیه تا زبان‌های برنامه‌نویسی و سیستم‌عامل‌های مدرن، نرم‌افزار موتور نوآوری بوده و امکان اجرای برنامه‌های پیچیده و دسترسی آسان به کامپیوترها را فراهم آورده است.
سیل اطلاعات. آخرین عنصر لازم برای هوش مصنوعی مدرن، انفجار اطلاعات دیجیتال بود که عمدتاً توسط اینترنت و وب جهانی به وجود آمد. اختراع تیم برنرز-لی به اشتراک‌گذاری اطلاعات را آسان کرد و منجر به رشد بی‌سابقه‌ای در داده‌های دیجیتال شد. این منبع عظیم و در دسترس اطلاعات، زمینه‌ی آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی و ساخت دانش در مقیاس وسیع را فراهم آورد.
۴. هوش مصنوعی مانند ما می‌آموزد، اما از عمق انسانی برخوردار نیست.
هوش توانایی جمع‌آوری و استفاده از اطلاعات برای سازگاری و بقا است.
تعریفی گسترده. تعریف هوش پیچیده است، اما دیدگاهی مفید آن است که هوش توانایی جمع‌آوری و استفاده از اطلاعات برای سازگاری و بقا باشد. این تعریف شامل تمام موجودات زنده است، از پرندگان مهاجر که قاره‌ها را می‌پیمایند تا میکروب‌های تک‌سلولی که غذا پیدا می‌کنند، و نشان می‌دهد که هوش اشکال متعددی فراتر از فعالیت‌های فکری انسان دارد.
پیچیدگی انسانی. هوش ما به شدت با ورودی‌های چندحسی، احساسات و درک پیچیده‌ای از زمینه و عقل سلیم در هم تنیده است. ما مدل‌های پیچیده‌ای از جهان می‌سازیم که ترکیبی از بینایی، شنوایی، لامسه، چشایی و بویایی به همراه خاطرات و احساسات است و به ما امکان می‌دهد در موقعیت‌های جدید حرکت کنیم و نتایج را حتی با اطلاعات ناقص پیش‌بینی کنیم.
محدودیت‌های هوش مصنوعی. در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند الگوها را بیاموزد، پیش‌بینی کند و مسائل را در حوزه‌های مشخص حل کند، در حال حاضر فاقد این تجربه‌ی غنی و یکپارچه انسانی است. سیستم‌های هوش مصنوعی در درک واقعی عقل سلیم ناتوان‌اند، نمی‌توانند احساسات را به‌طور واقعی تجربه کنند و «درک» آن‌ها بر اساس همبستگی‌های آماری در داده‌هاست، نه آگاهی ذهنی یا توانایی سازگاری خارج از محیط آموزش.
۵. ماشین‌های فوق‌هوشمند در راه‌اند، نه اسکای‌نت خودآگاه.
ماشین فوق‌هوشمند ماشینی است که می‌تواند تمام فعالیت‌های فکری هر انسانی، هرچقدر هم که باهوش باشد، را به‌طور چشمگیری پشت سر بگذارد.
فراتر از ظرفیت انسانی. مفهوم ماشین فوق‌هوشمند که قادر به انجام فعالیت‌های فکری بسیار فراتر از توان انسان است، به لحاظ فنی در حال امکان‌پذیر شدن است. ماشین‌هایی که هزاران پردازنده تخصصی را به هم متصل می‌کنند، به زودی می‌توانند ظرفیت دانش مغز انسان را برابر یا فراتر ببرند و پیشرفت‌های بزرگی در پزشکی، علوم و مهندسی ایجاد کنند.
محدودیت‌های فیزیکی. با این حال، ایده‌ی رویداد «تکینگی» خودبه‌خودی و بی‌وقفه چندان محتمل نیست. فناوری نیمه‌هادی کنونی به محدودیت‌های فیزیکی بنیادی نزدیک شده و رشد نمایی تاریخی را کند کرده است. اگرچه پارادایم‌های جدید محاسباتی مانند محاسبات کوانتومی یا مولکولی ممکن است ظهور کنند، اما این‌ها دهه‌ها با ما فاصله دارند و همچنان ابزارهایی طراحی‌شده توسط انسان خواهند بود.
هدف‌گذاری انسانی. سیستم‌های هوش مصنوعی، حتی فوق‌هوشمندها، توسط انسان‌ها ساخته و هدایت می‌شوند. روش‌های یادگیری و اهداف آن‌ها توسط ما تعریف می‌شود. آن‌ها اراده آزاد، آگاهی یا غریزه بقا ندارند. قدرت در توانایی آن‌ها برای تقویت هوش و خلاقیت انسانی تحت کنترل ما نهفته است، نه در خودآگاهی ماشین.
۶. پتانسیل عظیم هوش مصنوعی برای خیر جهانی.
هوش مصنوعی توانایی کمک به حل برخی از پیچیده‌ترین مشکلات بشریت را دارد.
راهکارهای محیط زیستی. هوش مصنوعی ابزارهای قدرتمندی برای مقابله با تغییرات اقلیمی ارائه می‌دهد؛ از بهبود پیش‌بینی‌های هوا برای مدیریت انرژی‌های تجدیدپذیر گرفته تا بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی و کشف مواد جدید برای باتری‌ها و جذب کربن. حتی در کنترل پلاسما در راکتورهای همجوشی برای دستیابی به انرژی پاک و نامحدود کاربرد دارد.
تحول در مراقبت‌های بهداشتی. هوش مصنوعی با تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر از طریق تصویربرداری پیشرفته و تحلیل مولکولی، مراقبت‌های بهداشتی را متحول می‌کند. همچنین با پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها و شناسایی مولکول‌های امیدوارکننده، کشف دارو را تسریع می‌بخشد. هوش مصنوعی می‌تواند نظارت و حمایت شخصی‌سازی‌شده سلامت را فراهم کند و به جمعیت‌های سالمند و بیماران مزمن کمک کند زندگی سالم‌تر و مستقلی داشته باشند.
دموکراتیزه کردن آموزش. سیستم‌های یادگیری شخصی‌سازی‌شده مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به نیازهای فردی دانش‌آموزان پاسخ دهند و محتوای آموزشی و پشتیبانی متناسب ارائه کنند. این امر می‌تواند به رفع شکاف‌های سواد و ریاضیات در سطح جهانی کمک کند، آموزش را در دسترس‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر سازد و معلمان را آزاد کند تا بر پرورش مهارت‌های انسانی حیاتی مانند کنجکاوی و خلاقیت تمرکز کنند.
۷. مواجهه با چالش‌های مهم هوش مصنوعی.
خطر واقعی این است که هوش مصنوعی تعصبات تاریخی را که در اطلاعات کنونی و نحوه نگارش تاریخ توسط نسل‌های پیشین وجود دارد، تثبیت کند.
نگرانی‌های حریم خصوصی. هوش مصنوعی بر داده‌ها متکی است و این موضوع مسائل جدی حریم خصوصی را به همراه دارد. شرکت‌ها حجم عظیمی از اطلاعات شخصی را جمع‌آوری می‌کنند، اغلب بدون شفافیت کامل یا رضایت صریح. توانایی هوش مصنوعی در یافتن الگوها می‌تواند داده‌ها را از حالت ناشناس خارج کند و پروفایل‌های دقیقی ایجاد کند که برای بازاریابی هدفمند، نظارت یا حتی تبعیض به کار رود.
تشدید تعصب‌ها. سیستم‌های هوش مصنوعی که با داده‌های تاریخی مغرضانه آموزش دیده‌اند، خطر تداوم و حتی تشدید تعصبات انسانی مرتبط با جنسیت، نژاد، فرهنگ و غیره را دارند. این موضوع می‌تواند در درخواست‌های وام، گزینش شغلی یا سیستم‌های عدالت کیفری به شکل ناعادلانه‌ای بروز کند و نیازمند تلاش آگاهانه برای تضمین داده‌های متنوع و الگوریتم‌های بی‌طرف است.
دستکاری عاطفی. هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای برای درک و تأثیرگذاری بر احساسات انسانی، به‌ویژه در محیط‌های آنلاین، به کار می‌رود. با تحلیل رفتار و واکنش‌های کاربران، هوش مصنوعی می‌تواند حلقه‌های بازخورد اعتیادآور ایجاد کند یا محتوا را به گونه‌ای تنظیم کند که واکنش‌های عاطفی خاصی را برانگیزد، که این موضوع پرسش‌های اخلاقی درباره دستکاری و تأثیر بر سلامت روان را مطرح می‌کند.
۸. هوش مصنوعی مسئولانه: کنترل انسانی کلید است.
هوش مصنوعی مسئولانه باید کنترل‌هایی بر سازندگان انسانی آن اعمال کند.
مسئولیت انسانی. هوش مصنوعی ابزاری است که رفتار آن توسط انسان‌هایی که آن را طراحی، آموزش و به کار می‌گیرند تعیین می‌شود. وقتی سیستم‌های هوش مصنوعی آسیب می‌رسانند، مسئولیت بر عهده توسعه‌دهندگان و سازمان‌هاست، نه خود ماشین. این نکته برای ایجاد پاسخگویی و تضمین استفاده اخلاقی حیاتی است.
ایجاد اعتماد. توسعه هوش مصنوعی مسئولانه نیازمند شفافیت، نظارت و آزمایش مداوم است. سیستم‌های هوش مصنوعی باید به گونه‌ای طراحی شوند که انسان‌محور باشند، ماهیت احتمالاتی خود را بپذیرند و کنترل را در اختیار کاربران قرار دهند. آزمایش‌های دقیق، از جمله بررسی تعصب و پیامدهای ناخواسته، پیش و پس از استقرار ضروری است.
قوانین و آموزش. مقررات مؤثر برای هدایت توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی لازم است، با تمرکز بر حوزه‌هایی مانند حفظ حریم خصوصی داده‌ها، کاهش تعصب و ممنوعیت سلاح‌های خودمختار کشنده. آموزش توسعه‌دهندگان در زمینه اخلاق و ایجاد نهادهای مستقل با تخصص فنی، گام‌های حیاتی برای اطمینان از استفاده خوب از هوش مصنوعی و کسب اعتماد عمومی است.
۹. انقلاب هوش مصنوعی: روندی آرام با تأثیر عظیم.
انقلاب‌های فناوری معمولاً به آرامی وارد زندگی ما می‌شوند.
تحول تدریجی. مانند انقلاب‌های گذشته که با بخار یا برق شکل گرفتند، انقلاب هوش مصنوعی نیز فرایندی تدریجی است، نه رویدادی ناگهانی. در حالی که پیشرفت‌ها تیتر اخبار را به خود اختصاص می‌دهند، تحول کامل اجتماعی و اقتصادی دهه‌ها طول خواهد کشید، زیرا هوش مصنوعی از یک «راه‌حل نقطه‌ای» به فناوری‌ای عمومی و فراگیر در صنایع مختلف تبدیل می‌شود.
تغییرات اقتصادی. هوش مصنوعی وعده افزایش قابل توجه بهره‌وری را می‌دهد و می‌تواند نیروی کار را دگرگون کند. اگرچه برخی مشاغل ممکن است خودکار شوند، اما هوش مصنوعی بیشتر احتمال دارد توانایی‌های انسانی را تقویت کند، افراد را از کارهای تکراری رها سازد و تقاضا در حوزه‌های جدید را افزایش دهد. مدیریت این گذار از طریق آموزش و تضمین توزیع گسترده منافع، چالش‌های کلیدی خواهد بود.
رقابت جهانی. انقلاب هوش مصنوعی همچنین مسابقه‌ای ژئوپلیتیکی است. کشورهایی که سرمایه‌گذاری زیادی در توسعه و زیرساخت‌های هوش مصنوعی انجام دهند، مزایای اقتصادی و استراتژیک قابل توجهی کسب خواهند کرد. اجتناب از مقررات محدودکننده که نوآوری را خفه می‌کند و در عین حال تضمین استفاده اخلاقی، تعادلی ظریف است که برای پیشرفت کشورها در دنیای آینده مبتنی بر هوش مصنوعی ضروری است.
آخرین به‌روزرسانی::
FAQ
1. What’s How AI Thinks by Nigel Toon about?
- Comprehensive AI journey: The book traces the origins, development, and societal impact of artificial intelligence, presenting AI as the most powerful tool humans have created.
- Personal and expert insights: Nigel Toon shares his experiences as an AI entrepreneur and interviews leading researchers, offering both technical and human perspectives.
- Structure and accessibility: Divided into three parts, the book covers how AI became possible, how it differs from human intelligence, and its potential and challenges, all in accessible language for non-technical readers.
- Purposeful exploration: Toon aims to equip readers with the knowledge to understand, use, and control AI responsibly, dispelling myths and fears.
2. Why should I read How AI Thinks by Nigel Toon?
- Demystifies AI concepts: The book breaks down complex AI ideas into clear, relatable explanations, making the technology approachable for everyone.
- Expert authority: Nigel Toon’s background as a founder of Graphcore and his interviews with top AI minds provide credible, insider perspectives.
- Balanced perspective: Readers gain a realistic understanding of AI’s capabilities, limitations, and ethical challenges, avoiding both hype and fear.
- Societal relevance: The book discusses how AI will affect daily life, work, and global issues, helping readers prepare for the future.
3. What are the key takeaways from How AI Thinks by Nigel Toon?
- AI as a human tool: AI is a powerful, human-created technology that can augment, not replace, human intelligence.
- No imminent singularity: The book dispels myths about AI autonomy and the likelihood of a runaway intelligence explosion.
- Ethics and control matter: Responsible development, regulation, and human oversight are essential to ensure AI benefits society.
- Broad impact: AI is already transforming fields like healthcare, education, and the environment, but brings challenges like bias, privacy, and fairness.
4. What are the best quotes from How AI Thinks by Nigel Toon and what do they mean?
- "AI is the most powerful tool that humans have yet created." This highlights the transformative potential of AI and its central role in shaping the future.
- "Intelligence is the ability to gather and use information, in order to adapt and survive." Toon’s broad definition emphasizes adaptability and information processing as the core of intelligence, whether biological or artificial.
- "The singularity is just not technically possible today." This quote dispels fears of an imminent AI takeover, stressing current technological limitations.
- "AI should remain under human control, with humans accountable for AI actions." Toon underscores the importance of ethical responsibility and oversight in AI development.
5. How does Nigel Toon define intelligence in How AI Thinks?
- Information and adaptation: Intelligence is defined as the ability to gather and use information to adapt and survive, applicable to all living things and machines.
- Components of intelligence: It includes sensing, learning, generalizing, predicting, pattern recognition, communication, planning, creativity, and possibly consciousness.
- AI vs. biological intelligence: AI’s intelligence is task-specific and lacks self-driven goals or survival instincts, operating within human-defined objectives.
- Evolutionary context: Intelligence evolved as a survival mechanism, and AI is seen as a continuation of this evolutionary process, amplifying human cognition.
6. What are the key technological developments that made AI possible according to How AI Thinks by Nigel Toon?
- Electronic computers: The invention of machines like Colossus during WWII enabled rapid information processing, laying the groundwork for modern computing.
- Semiconductors and Moore’s Law: The development of transistors and integrated circuits led to exponential growth in computing power, essential for AI’s progress.
- Neural networks and deep learning: Advances in artificial neural networks, especially transformer models with attention mechanisms, revolutionized AI’s ability to process language and images.
- Data and the internet: The explosion of digital information via the web provided the vast datasets necessary for AI systems to learn and improve.
7. How does How AI Thinks by Nigel Toon compare AI and human intelligence?
- Learning methods: Humans learn through evolution and experience, while AI learns from data using machine learning algorithms designed by humans.
- Processing and memory: Human brains integrate processing and memory in neurons, making them highly efficient and parallel, whereas AI systems separate these functions, often causing bottlenecks.
- Common sense and context: Humans excel at building rich, multisensory world models and using common sense, while AI struggles with context and generalization beyond its training data.
- Task specificity: AI’s intelligence is probabilistic and narrow, excelling at specific tasks but lacking the broad adaptability of human intelligence.
8. What does How AI Thinks by Nigel Toon say about consciousness and whether AI can be conscious?
- Consciousness as a mystery: The book describes consciousness as the subjective experience of awareness, which remains unexplained by neuroscience.
- Theories discussed: Toon covers theories like the global neuronal workspace and integrated information theory, linking consciousness to complex brain activity.
- AI’s limitations: AI systems can simulate aspects of cognition but lack genuine conscious experience, emotions, or self-awareness.
- Biological uniqueness: Consciousness is presented as a uniquely biological phenomenon, not replicable by current AI.
9. What is an ultra-intelligent machine and is it possible according to How AI Thinks by Nigel Toon?
- Definition and origins: An ultra-intelligent machine would surpass all human intellectual activities and could design even better machines, a concept first proposed by Jack Good.
- Current feasibility: While large-scale AI processors are approaching human brain capacity in compute and memory, such machines require massive power and infrastructure.
- Human direction required: Even the most advanced machines will need human input for training and improvement; they cannot autonomously reprogram or evolve.
- No imminent singularity: The book argues that a runaway intelligence explosion is not technically possible today and remains unlikely in the near future.
10. What are the main AI learning methods explained in How AI Thinks by Nigel Toon?
- Deep learning and neural networks: Inspired by the brain, these systems learn to recognize patterns from large datasets, enabling breakthroughs in image and language understanding.
- Reinforcement learning: Machines learn by trial and error, receiving rewards for successful actions, similar to animal learning.
- Transformer models and attention: The introduction of attention mechanisms in transformer models allows AI to focus on key parts of input data, powering advanced language models like GPT-4.
- Supervised, unsupervised, and self-supervised learning: The book explains how AI learns from labeled data, unlabeled data, and by predicting parts of data from other parts.
11. How does How AI Thinks by Nigel Toon describe AI’s impact on healthcare, education, and the environment?
- Healthcare transformation: AI improves diagnostics, accelerates drug discovery, and enables personalized health monitoring, supporting doctors and patients alike.
- Education revolution: AI powers personalized learning, expands global access, and supports lifelong skill development, helping teachers focus on coaching and creativity.
- Environmental solutions: AI optimizes energy management, advances fusion energy research, and enhances sustainable agriculture and industry, contributing to global carbon reduction.
- Societal benefits: These applications demonstrate AI’s potential to address some of humanity’s most pressing challenges.
12. What are the main challenges and ethical concerns of AI highlighted in How AI Thinks by Nigel Toon, and what solutions are recommended?
- Privacy and data risks: AI’s reliance on vast personal data raises concerns about misuse, requiring transparency, user control, and strong regulations like GDPR.
- Bias and fairness: AI can inherit and amplify human biases, affecting critical decisions; solutions include diverse data, ethical training, and independent testing.
- Manipulation and misinformation: AI-driven platforms can exploit emotions and spread misinformation, necessitating awareness, regulation, and safeguards for democratic processes.
- Autonomous weapons and accountability: The book warns against lethal autonomous weapons and calls for international treaties, robust testing, ethical education, and human-centric AI design to ensure responsible development and governance.
نقد و بررسی
کتاب «چگونه هوش مصنوعی می‌اندیشد» با نظرات متفاوتی مواجه شده است و امتیازات آن از ۲ تا ۵ ستاره متغیر است. برخی خوانندگان این اثر را مقدمه‌ای قابل فهم و در دسترس برای هوش مصنوعی می‌دانند و به زمینه تاریخی آن و دیدگاه مثبتش ارج می‌نهند. در مقابل، عده‌ای دیگر به سطحی بودن پرداختن به موضوعات پیچیده، استدلال‌های دورانی و نادیده گرفتن مفاهیم مهم انتقاد دارند. این کتاب به عنوان یک مقدمه مناسب برای تازه‌واردان به حوزه هوش مصنوعی شناخته می‌شود، اما ممکن است کسانی که به دنبال درک عمیق‌تر هستند را ناامید کند. منتقدان به پیشینه کارآفرینی نویسنده اشاره کرده و درباره عمق تخصص او در فلسفه و علوم شناختی تردید دارند.
Similar Books
