Facebook Pixel
Searching...
فارسی
EnglishEnglish
EspañolSpanish
简体中文Chinese
FrançaisFrench
DeutschGerman
日本語Japanese
PortuguêsPortuguese
ItalianoItalian
한국어Korean
РусскийRussian
NederlandsDutch
العربيةArabic
PolskiPolish
हिन्दीHindi
Tiếng ViệtVietnamese
SvenskaSwedish
ΕλληνικάGreek
TürkçeTurkish
ไทยThai
ČeštinaCzech
RomânăRomanian
MagyarHungarian
УкраїнськаUkrainian
Bahasa IndonesiaIndonesian
DanskDanish
SuomiFinnish
БългарскиBulgarian
עבריתHebrew
NorskNorwegian
HrvatskiCroatian
CatalàCatalan
SlovenčinaSlovak
LietuviųLithuanian
SlovenščinaSlovenian
СрпскиSerbian
EestiEstonian
LatviešuLatvian
فارسیPersian
മലയാളംMalayalam
தமிழ்Tamil
اردوUrdu
Machine, Platform, Crowd

Machine, Platform, Crowd

Harnessing Our Digital Future
توسط Andrew McAfee 2017 408 صفحات
4.03
2k+ امتیازها
گوش دادن

نکات کلیدی

1. انقلاب دیجیتال و تحول کسب‌وکار

"ما در مراحل اولیه گسترش یادگیری ماشین هستیم. این فناوری به زودی در اقتصادها و جوامع ما فراگیر خواهد شد، به‌ویژه از آنجا که اکنون در فضای ابری و به‌صورت درخواستی در دسترس است."

ذهن و ماشین. رابطه بین ذهن‌های انسانی و ماشین‌ها در حال بازتعریف است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به‌طور فزاینده‌ای قادر به انجام وظایفی هستند که زمانی نیاز به هوش انسانی داشتند. این تغییر به معنای جایگزینی انسان‌ها نیست، بلکه یافتن تعادل بهینه بین قابلیت‌های انسانی و ماشینی است.

محصول و پلتفرم. مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر محصول سنتی توسط پلتفرم‌های دیجیتال که تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان را مستقیماً متصل می‌کنند، دچار تحول شده‌اند. این پلتفرم‌ها اغلب از اثرات شبکه‌ای بهره‌مند می‌شوند، جایی که ارزش آن‌ها با پیوستن کاربران بیشتر افزایش می‌یابد.

هسته و جمعیت. تمایز بین قابلیت‌های اصلی یک شرکت و دانش جمعی جمعیت در حال محو شدن است. شرکت‌های موفق راه‌هایی برای بهره‌برداری از قدرت هر دو تخصص داخلی و مشارکت‌های خارجی پیدا می‌کنند.

2. تحول تصمیم‌گیری و حل مسئله با هوش مصنوعی

"تصمیمات مبتنی بر داده، سیستم ۲ در اکثر موارد بهتر از تصمیماتی هستند که از ترکیب سیستم ۱ و سیستم ۲ مغز ما ناشی می‌شوند."

غلبه بر تعصب انسانی. الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند با اجتناب از تعصبات شناختی و پردازش حجم زیادی از داده‌ها، تصمیمات بهتری نسبت به کارشناسان انسانی بگیرند. این امر به‌ویژه در زمینه‌هایی مانند تشخیص پزشکی، پیش‌بینی مالی و تخصیص منابع مشهود است.

بهبود مستمر. برخلاف کارشناسان انسانی، سیستم‌های یادگیری ماشین می‌توانند با مواجهه با داده‌های بیشتر، عملکرد خود را به‌طور مداوم بهبود بخشند. این امر به چرخه‌ای مثبت از تصمیمات و نتایج بهتر منجر می‌شود.

رویکردهای جدید حل مسئله. هوش مصنوعی امکان رویکردهای جدیدی به مسائل پیچیده را فراهم می‌کند، مانند پیروزی AlphaGo در بازی Go که نیاز به شهود و خلاقیتی داشت که قبلاً به‌طور منحصر به فرد انسانی تلقی می‌شد.

3. پلتفرم‌های دیجیتال و تحول مدل‌های کسب‌وکار

"پلتفرم‌های محبوب می‌توانند به سرعت برندهای قدرتمندی بسازند. این امر گاهی اوقات آن‌ها را تشویق می‌کند تا ارزش برندهای موجود را کاهش دهند."

اثرات شبکه‌ای. پلتفرم‌های دیجیتال از اثرات شبکه‌ای بهره‌مند می‌شوند، جایی که ارزش پلتفرم با پیوستن کاربران بیشتر افزایش می‌یابد. این امر می‌تواند به پویایی برنده-همه در بسیاری از بازارها منجر شود.

کاهش هزینه‌های تراکنش. پلتفرم‌ها به‌طور چشمگیری هزینه‌های تراکنش را کاهش می‌دهند و انجام کسب‌وکار را برای خریداران و فروشندگان آسان‌تر می‌کنند. این امر واسطه‌های سنتی را حذف کرده و فرصت‌های کسب‌وکار جدیدی ایجاد می‌کند.

بینش‌های مبتنی بر داده. پلتفرم‌ها حجم زیادی از داده‌ها درباره رفتار کاربران، ترجیحات و تراکنش‌ها تولید می‌کنند. این داده‌ها می‌توانند برای بهبود پلتفرم و ایجاد خدمات ارزش افزوده بیشتر استفاده شوند.

4. اقتصاد رایگان، کامل و فوری و تغییر ارزش‌آفرینی

"رایگان، کامل و فوری ترکیبی قدرتمند است که ارزش آن بیشتر از هر یک از این ویژگی‌ها به‌صورت جداگانه است. بنابراین رقابت با آن بسیار دشوار است."

هزینه نهایی صفر. کالاهای دیجیتال می‌توانند با هزینه نهایی نزدیک به صفر تولید و توزیع شوند و مدل‌های کسب‌وکار جدیدی مبتنی بر ارائه رایگان یا فریمیوم را ممکن سازند.

تکثیر کامل. اطلاعات دیجیتال می‌توانند به‌طور کامل کپی شوند و از تخریب کیفیت در تولید مجدد جلوگیری کرده و مقیاس جهانی را ممکن سازند.

تحویل فوری. کالاهای دیجیتال می‌توانند به‌صورت فوری از طریق شبکه‌ها تحویل داده شوند و زمان ورود به بازار را کاهش داده و تعاملات و تراکنش‌های بلادرنگ را ممکن سازند.

این ویژگی‌ها صنایع مختلفی مانند رسانه، نرم‌افزار و خدمات مالی را دگرگون کرده و شرکت‌ها را مجبور به بازنگری در نحوه ایجاد و کسب ارزش می‌کند.

5. بهره‌برداری از قدرت هسته و جمعیت

"مثال‌هایی که در این فصل ارائه کرده‌ایم ممکن است این تصور را ایجاد کند که جمعیت امروز عمدتاً برای خدمت به نیازهای هسته وجود دارد یا با آن مبارزه می‌کند. اما این‌طور نیست؛ بسیار اوقات، کار جمعیت به سادگی به اعضای جمعیت کمک می‌کند."

بهره‌برداری از هوش جمعی. شرکت‌ها راه‌هایی برای بهره‌برداری از هوش جمعی جمعیت از طریق نوآوری باز، جمع‌سپاری و پلتفرم‌های همکاری پیدا می‌کنند.

تعادل منابع داخلی و خارجی. سازمان‌های موفق تعادلی بین قابلیت‌های اصلی خود و مشارکت‌های جمعیت برقرار می‌کنند و می‌دانند که هیچ‌کدام نمی‌توانند به‌طور کامل جایگزین دیگری شوند.

ساختارهای سازمانی جدید. تعامل بین هسته و جمعیت به ساختارهای سازمانی جدیدی منجر می‌شود که سیال‌تر، تطبیق‌پذیرتر و پاسخگوتر به تغییرات هستند.

6. اهمیت مهارت‌های مدیریتی و اجتماعی در عصر دیجیتال

"ما انسان‌ها می‌خواهیم با هم کار کنیم و به یکدیگر کمک کنیم و می‌توانیم و باید تشویق به انجام این کار شویم."

همکاری انسان و هوش مصنوعی. مدیریت مؤثر در عصر دیجیتال شامل هماهنگی همکاری بین انسان‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی است و از نقاط قوت هر یک بهره‌برداری می‌کند.

هوش هیجانی. با خودکار شدن وظایف روتین، مهارت‌های انسانی مانند همدلی، ارتباط و رهبری ارزش بیشتری پیدا می‌کنند.

تطبیق‌پذیری و یادگیری. مدیران باید فرهنگی از یادگیری مستمر و تطبیق‌پذیری را ترویج دهند تا با تغییرات فناوری و مدل‌های کسب‌وکار در حال تحول همگام شوند.

7. چالش‌ها و فرصت‌های پیشرفت فناوری برای جامعه

"فناوری یک ابزار است. این امر چه یک چکش باشد و چه یک شبکه عصبی عمیق، صادق است. ابزارها تصمیم نمی‌گیرند که چه اتفاقی برای مردم بیفتد. ما تصمیم می‌گیریم."

جابجایی و ایجاد شغل. در حالی که خودکارسازی ممکن است برخی مشاغل را جابجا کند، فرصت‌ها و صنایع جدیدی نیز ایجاد می‌کند. چالش این است که این انتقال را مدیریت کرده و از منافع گسترده آن اطمینان حاصل کنیم.

نگرانی‌های نابرابری. انقلاب دیجیتال پتانسیل تشدید نابرابری را دارد و می‌تواند ثروت و قدرت را متمرکز کند. سیاست‌گذاران و رهبران کسب‌وکار باید تلاش کنند تا اطمینان حاصل کنند که منافع پیشرفت فناوری به‌طور گسترده به اشتراک گذاشته می‌شود.

ملاحظات اخلاقی. با قدرتمندتر شدن هوش مصنوعی و سایر فناوری‌ها، سؤالات اخلاقی مهمی درباره حریم خصوصی، مسئولیت‌پذیری و نقش فناوری در جامعه مطرح می‌شود. این مسائل نیاز به گفت‌وگوی مداوم و حکمرانی مدبرانه دارند.

نتیجه‌گیری: این کتاب به‌طور جامع به بررسی چگونگی تحول کسب‌وکارها و جوامع توسط فناوری‌های دیجیتال می‌پردازد. با بهره‌برداری از قدرت هوش مصنوعی، پلتفرم‌های دیجیتال و هوش جمعی، شرکت‌ها می‌توانند به موفقیت‌های چشمگیری دست یابند. اما این تحول نیازمند مدیریت دقیق و توجه به مسائل اخلاقی و اجتماعی است. خوانندگان تشویق می‌شوند تا با آگاهی و مسئولیت‌پذیری به استقبال این تغییرات بروند و از فرصت‌های جدید بهره‌برداری کنند.

آخرین به‌روزرسانی::

نقد و بررسی

4.03 از 5
میانگین از 2k+ امتیازات از Goodreads و Amazon.

کتاب ماشین، پلتفرم، جمع به خاطر تحلیل جامع خود از روندهای فناوری که بر کسب‌وکار و جامعه تأثیر می‌گذارد، عمدتاً نظرات مثبتی دریافت کرده است. خوانندگان از بینش‌های این کتاب در مورد هوش مصنوعی، پلتفرم‌های دیجیتال و جمع‌سپاری قدردانی می‌کنند و آن را پژوهش‌شده و تحریک‌کننده می‌یابند. برخی به خاطر بازتولید مطالب از آثار قبلی نویسندگان یا وجود اطلاعات قدیمی، انتقاداتی را مطرح کرده‌اند. بسیاری از منتقدان این کتاب را به عنوان خواندنی ضروری برای درک اقتصاد دیجیتال توصیه می‌کنند، هرچند برخی بخش‌ها را بیشتر از سایرین جذاب می‌دانند. ساختار کتاب، شامل خلاصه‌های فصلی و سؤالات بحث، به‌طور کلی مورد استقبال قرار گرفته است.

درباره نویسنده

اندرو مک‌آفی و اریک برینولفسون از متخصصان برجسته در زمینه تأثیر فناوری اطلاعات بر کسب‌وکار، اقتصاد و جامعه هستند. هر دو در دانشکده مدیریت اسلون دانشگاه MIT مشغول به تحقیق و تدریس هستند. مک‌آفی و برینولفسون چندین کتاب تأثیرگذار در زمینه تحول دیجیتال تألیف کرده‌اند، از جمله "عصر دوم ماشین" و "رقابت با ماشین". کارهای آن‌ها بر این موضوع متمرکز است که چگونه فناوری‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی، پلتفرم‌های دیجیتال و داده‌های کلان در حال تغییر چشم‌انداز کسب‌وکار و نیروی کار هستند. آن‌ها به خاطر توانایی‌شان در توضیح مفاهیم پیچیده فناوری به زبانی قابل فهم شناخته شده‌اند و به‌طور مکرر به عنوان سخنران و مشاور توسط کسب‌وکارها و سیاست‌گذاران که به دنبال راهی برای هدایت در اقتصاد دیجیتال هستند، مورد توجه قرار می‌گیرند.

Other books by Andrew McAfee

0:00
-0:00
1x
Dan
Andrew
Michelle
Lauren
Select Speed
1.0×
+
200 words per minute
Create a free account to unlock:
Bookmarks – save your favorite books
History – revisit books later
Ratings – rate books & see your ratings
Unlock unlimited listening
Your first week's on us!
Today: Get Instant Access
Listen to full summaries of 73,530 books. That's 12,000+ hours of audio!
Day 4: Trial Reminder
We'll send you a notification that your trial is ending soon.
Day 7: Your subscription begins
You'll be charged on Dec 5,
cancel anytime before.
Compare Features Free Pro
Read full text summaries
Summaries are free to read for everyone
Listen to summaries
12,000+ hours of audio
Unlimited Bookmarks
Free users are limited to 10
Unlimited History
Free users are limited to 10
What our users say
30,000+ readers
“...I can 10x the number of books I can read...”
“...exceptionally accurate, engaging, and beautifully presented...”
“...better than any amazon review when I'm making a book-buying decision...”
Save 62%
Yearly
$119.88 $44.99/yr
$3.75/mo
Monthly
$9.99/mo
Try Free & Unlock
7 days free, then $44.99/year. Cancel anytime.
Settings
Appearance
Black Friday Sale 🎉
$20 off Lifetime Access
$79.99 $59.99
Upgrade Now →