نکات کلیدی
1. مبانی پایتون: متغیرها، رشتهها و اعداد
متغیرها مکانهای ذخیرهسازی هستند که نام دارند.
متغیرها و انواع داده. پایتون چندین نوع دادهی پایه ارائه میدهد، از جمله رشتهها، اعداد صحیح و اعداد اعشاری. متغیرها با استفاده از عملگر انتساب (=) ایجاد میشوند و میتوانند هر یک از این انواع داده را ذخیره کنند. رشتهها در نقلقول قرار میگیرند و از عملیات مختلفی مانند الحاق و تکرار پشتیبانی میکنند.
دستکاری رشته. پایتون توابع و روشهای داخلی برای کار با رشتهها ارائه میدهد:
- len(): طول یک رشته را برمیگرداند
- upper() و lower(): رشتهها را به حروف بزرگ یا کوچک تبدیل میکند
- format(): امکان درج رشته را فراهم میکند
- اندیسگذاری و برش: دسترسی به کاراکترهای فردی یا زیررشتهها
عملیات عددی. پایتون از عملیات حسابی پایه (+, -, *, /) و همچنین عملیات پیشرفتهتری مانند توان (**) و باقیمانده (%) پشتیبانی میکند. زبان همچنین توابع داخلی برای تبدیل نوع (int(), float(), str()) و عملیات ریاضی (max(), min()) ارائه میدهد.
2. جریان کنترل: بولینها، شرطیها و توابع
توابع به شما اجازه میدهند یک بلوک کد پایتون را یک بار بنویسید و چندین بار استفاده کنید.
منطق بولین. پایتون از True و False به عنوان مقادیر بولین استفاده میکند. عملگرهای مقایسه (==, !=, >, <, >=, <=) و عملگرهای منطقی (and, or, not) برای ایجاد عبارات بولین استفاده میشوند.
دستورات شرطی. جریان کنترل با استفاده از دستورات if، elif و else مدیریت میشود:
- if شرط:
بلوک کد
- elif شرط دیگر:
بلوک کد
- else:
بلوک کد
توابع. توابع با استفاده از کلمه کلیدی def تعریف میشوند، به دنبال آن نام تابع و پارامترها میآیند. آنها میتوانند آرگومانها را بپذیرند، عملیات انجام دهند و مقادیر را برگردانند. توابع باعث استفاده مجدد و سازماندهی کد میشوند.
3. ساختارهای داده: لیستها، دیکشنریها و تاپلها
لیست یک نوع داده است که مجموعهای مرتب از آیتمها را نگه میدارد.
لیستها. لیستها مجموعههای قابل تغییر و مرتب از آیتمها هستند. آنها با استفاده از کروشه [] ایجاد میشوند و از عملیات مختلفی پشتیبانی میکنند:
- اندیسگذاری و برش
- append()، extend() و insert() برای افزودن آیتمها
- remove() و pop() برای حذف آیتمها
- sort() برای مرتبسازی آیتمها
دیکشنریها. دیکشنریها مجموعههای نامرتب از جفتهای کلید-مقدار هستند. آنها با استفاده از آکولاد {} و دو نقطه برای جدا کردن کلیدها و مقادیر ایجاد میشوند. دیکشنریها جستجوهای سریعی ارائه میدهند و برای ذخیره دادههای ساختاریافته مفید هستند.
تاپلها. تاپلها مجموعههای غیرقابل تغییر و مرتب از آیتمها هستند. آنها با استفاده از پرانتز () ایجاد میشوند و اغلب برای مجموعههای ثابت داده استفاده میشوند. در حالی که محتوای آنها پس از ایجاد نمیتواند تغییر کند، تاپلها میتوانند به چندین متغیر باز شوند.
4. مدیریت فایل: خواندن، نوشتن و حالتها
برای باز کردن یک فایل، از تابع داخلی open() استفاده کنید.
باز کردن فایلها. تابع open() برای باز کردن فایلها استفاده میشود، با حالتهای مختلف موجود:
- 'r': خواندن (پیشفرض)
- 'w': نوشتن (محتوای موجود را بازنویسی میکند)
- 'a': افزودن
- 'b': حالت باینری
خواندن و نوشتن. فایلها میتوانند با استفاده از روشهایی مانند read()، readline() یا readlines() خوانده شوند. نوشتن با استفاده از روش write() انجام میشود. استفاده از عبارت with برای بستن خودکار فایلها پس از استفاده توصیه میشود.
حالتهای فایل و مدیریت خطا. حالتهای مختلف فایل امکان عملیات مختلفی مانند خواندن، نوشتن یا افزودن را فراهم میکنند. مهم است که هنگام کار با فایلها خطاهای احتمالی را با استفاده از بلوکهای try/except برای گرفتن استثناهایی مانند FileNotFoundError مدیریت کنید.
5. برنامهنویسی ماژولار: وارد کردن و ایجاد ماژولها
ماژولهای پایتون فایلهایی هستند که پسوند .py دارند و میتوانند مجموعهای از ویژگیها (متغیرها)، روشها (توابع) و کلاسها (انواع) را پیادهسازی کنند.
وارد کردن ماژولها. ماژولها میتوانند با استفاده از دستور import وارد شوند. توابع یا ویژگیهای خاصی میتوانند با استفاده از from module import function وارد شوند. این امکان استفاده مجدد و سازماندهی کد را فراهم میکند.
ایجاد ماژولها. ماژولهای سفارشی میتوانند با ذخیره کد پایتون در فایلهای .py ایجاد شوند. این ماژولها سپس میتوانند وارد شده و در اسکریپتهای دیگر پایتون استفاده شوند. متغیر name میتواند برای تعیین اینکه آیا یک ماژول به طور مستقیم اجرا میشود یا وارد شده است، استفاده شود.
مسیر جستجوی ماژول. پایتون از یک مسیر جستجو برای یافتن ماژولها استفاده میکند. این مسیر میتواند با استفاده از متغیر محیطی PYTHONPATH یا با دستکاری sys.path در کد تغییر کند.
6. مدیریت خطا: استثناها و بلوکهای Try/Except
یک استثنا معمولاً نشاندهنده این است که چیزی اشتباه پیش رفته یا چیزی غیرمنتظره در برنامه شما رخ داده است.
انواع استثناها. پایتون دارای بسیاری از انواع استثناهای داخلی است، مانند ValueError، TypeError و FileNotFoundError. اینها به شناسایی مسائل خاص در کد کمک میکنند.
بلوکهای Try/Except. استثناها میتوانند با استفاده از بلوکهای try/except گرفته و مدیریت شوند:
try:
# کدی که ممکن است استثنا ایجاد کند
except ExceptionType:
# کدی برای مدیریت استثنا
استثناهای سفارشی. برنامهنویسان میتوانند کلاسهای استثنای سفارشی با ارثبری از کلاس داخلی Exception ایجاد کنند. این امکان مدیریت خطای خاصتر در برنامههای پیچیده را فراهم میکند.
7. کتابخانه استاندارد پایتون: ماژولها و توابع داخلی
پایتون با یک کتابخانه بزرگ از ماژولها توزیع میشود که میتوانید از آنها بهرهمند شوید.
ماژولهای رایج کتابخانه استاندارد:
- time: برای توابع مرتبط با زمان
- sys: برای پارامترها و توابع خاص سیستم
- os: برای رابطهای سیستمعامل
- json: برای کدگذاری و رمزگشایی JSON
- csv: برای خواندن و نوشتن فایلهای CSV
- random: برای تولید اعداد تصادفی
توابع داخلی. پایتون بسیاری از توابع داخلی را ارائه میدهد که همیشه در دسترس هستند:
- print(): برای خروجی به کنسول
- input(): برای ورودی کاربر
- len(): برای گرفتن طول توالیها
- range(): برای تولید توالیهای اعداد
- type(): برای تعیین نوع یک شیء
کاوش ماژولها. تابع dir() میتواند برای کاوش محتوای ماژولها استفاده شود و توابع و ویژگیهای موجود را نشان دهد. تابع help() مستندات دقیقی برای ماژولها، توابع و اشیاء ارائه میدهد.
آخرین بهروزرسانی::
FAQ
What's "Python Programming for Beginners" about?
- Introduction to Python: The book is designed to introduce beginners to the Python programming language and computer programming concepts.
- Step-by-step Guidance: It provides a systematic approach to learning Python, assuming no prior knowledge of programming.
- Practical Examples: The book includes numerous examples and exercises to reinforce learning and provide hands-on experience.
- Comprehensive Coverage: Topics range from basic concepts like variables and strings to more advanced topics like file handling and modules.
Why should I read "Python Programming for Beginners"?
- Beginner-Friendly: It's tailored for those new to programming, making it accessible and easy to understand.
- Practical Focus: The book emphasizes practical skills, allowing readers to apply what they learn immediately.
- Comprehensive Resource: It covers a wide range of topics, providing a solid foundation in Python programming.
- Free Resources: Readers can access additional resources and examples online to enhance their learning experience.
What are the key takeaways of "Python Programming for Beginners"?
- Python Environment Setup: Learn how to install and configure Python on different operating systems.
- Core Python Concepts: Understand variables, strings, numbers, conditionals, loops, functions, and data structures like lists, dictionaries, and tuples.
- File Handling: Gain skills in reading from and writing to files, an essential part of many programming tasks.
- Modules and Libraries: Discover how to use Python's standard library and create your own modules for code reuse.
How does Jason Cannon suggest setting up the Python environment?
- Choosing Python Version: The author recommends using Python 3 for new projects, as Python 2 is considered legacy.
- Installation Instructions: Detailed steps are provided for installing Python on Windows, Mac, and Linux systems.
- Using IDLE: The book explains how to use IDLE, Python's Integrated Development Environment, for writing and running Python code.
- Command Line Usage: Instructions are given for running Python programs from the command line on different operating systems.
What are the basic concepts of Python covered in the book?
- Variables and Strings: Learn how to create and manipulate variables and strings, including string methods and formatting.
- Numbers and Math: Understand numeric operations, type conversion, and the use of comments in code.
- Booleans and Conditionals: Explore boolean logic, comparators, and conditional statements like if, elif, and else.
- Functions: Discover how to define and use functions, including parameters, return values, and docstrings.
How does the book explain data structures like lists and dictionaries?
- Lists: Learn how to create, modify, and access lists, including list methods like append, extend, and sort.
- Dictionaries: Understand how to work with key-value pairs, adding, removing, and accessing items in a dictionary.
- Tuples: Explore the concept of immutable lists and how to use tuple assignment for multiple variables.
- Nesting and Looping: The book covers nesting data structures and looping through lists and dictionaries.
What file handling techniques are taught in "Python Programming for Beginners"?
- Reading Files: Learn how to open and read files using Python's built-in functions and methods.
- Writing Files: Understand how to write data to files, including appending and creating new files.
- File Modes: The book explains different file modes like read, write, append, and binary modes.
- Exception Handling: Discover how to handle exceptions when working with files to prevent program crashes.
How does Jason Cannon introduce modules and the Python Standard Library?
- Importing Modules: Learn how to import and use modules in Python, including specific functions and attributes.
- Standard Library: The book highlights useful modules in Python's standard library, such as time and sys.
- Creating Modules: Instructions are provided for creating your own modules to organize and reuse code.
- Module Search Path: Understand how Python searches for modules and how to modify the search path if needed.
What are some practical exercises included in the book?
- To-Do List Program: Create a program that captures and displays a user's to-do list using lists and loops.
- Word Game: Develop a fill-in-the-blank word game that uses user input and string formatting.
- Cost Calculator: Write a program to calculate the cost of cloud hosting, incorporating numeric operations and conditionals.
- Cat Say Program: Build a program that displays a cat "saying" user input, demonstrating string manipulation and functions.
What are the best quotes from "Python Programming for Beginners" and what do they mean?
- "Don't Repeat Yourself (DRY):" This principle emphasizes writing reusable code to avoid redundancy and improve maintainability.
- "Everything in Python is an object:" Highlights Python's object-oriented nature, where even basic data types are treated as objects.
- "Errors should never pass silently:" Encourages handling exceptions explicitly to ensure robust and reliable code.
- "Readability counts:" Stresses the importance of writing clear and understandable code, a core philosophy of Python.
How does the book address common Python errors?
- Troubleshooting Guide: The book offers a guide to common Python errors and how to troubleshoot them effectively.
- Error Examples: Examples of typical coding mistakes are provided, along with explanations and solutions.
- Practice Exercises: Readers are encouraged to practice identifying and fixing errors through exercises and examples.
- Online Resources: Additional resources are available online to help readers further understand and resolve Python errors.
What additional resources does Jason Cannon provide for learning Python?
- Free Gifts: Readers can download a copy of "Common Python Errors" and a Python cheat sheet for quick reference.
- Online Courses: The author offers online video training courses for further learning and skill development.
- Other Books: Jason Cannon has authored other books on related topics, such as Linux and shell scripting, which can complement Python learning.
- Community Support: The book encourages joining online communities and forums for support and collaboration with other learners.
نقد و بررسی
کتاب برنامهنویسی پایتون برای مبتدیان عمدتاً نقدهای مثبتی دریافت کرده است و میانگین امتیاز 3.90 از 5 را کسب کرده است. خوانندگان از وضوح، سادگی و کارایی آن برای برنامهنویسان تازهکار قدردانی میکنند. این کتاب به خاطر توضیحات قابل فهم، مثالهای عملی و تمریناتش مورد تحسین قرار گرفته است. برخی انتقادات شامل اشتباهات تایپی، مثالهای گاهبهگاه غیرقابل اجرا و کمبود محتوای پیشرفته است. در حالی که برخی آن را نسبت به محتوایش گرانقیمت میدانند، بسیاری آن را نقطه شروع خوبی برای یادگیری مبانی پایتون میدانند. این کتاب بهویژه برای مبتدیان مطلق توصیه میشود اما ممکن است برای برنامهنویسان با تجربه کمتر مفید باشد.