1. Notions de base en Python : Variables, Chaînes de caractères et Nombres

Les variables sont des emplacements de stockage qui ont un nom.

Variables et types de données. Python propose plusieurs types de données de base, y compris les chaînes de caractères, les entiers et les nombres à virgule flottante. Les variables sont créées en utilisant l'opérateur d'affectation (=) et peuvent stocker n'importe lequel de ces types de données. Les chaînes de caractères sont entourées de guillemets et supportent diverses opérations comme la concaténation et la répétition.

Manipulation des chaînes de caractères. Python offre des fonctions et méthodes intégrées pour travailler avec les chaînes de caractères :

• len() : Renvoie la longueur d'une chaîne de caractères
• upper() et lower() : Convertissent les chaînes en majuscules ou minuscules
• format() : Permet l'interpolation de chaînes de caractères
• Indexation et découpage : Accéder à des caractères individuels ou des sous-chaînes

Opérations numériques. Python supporte les opérations arithmétiques de base (+, -, *, /) ainsi que des opérations plus avancées comme l'exponentiation (**) et le modulo (%). Le langage propose également des fonctions intégrées pour la conversion de types (int(), float(), str()) et les opérations mathématiques (max(), min()).

2. Contrôle de flux : Booléens, Conditionnels et Fonctions

Les fonctions vous permettent d'écrire un bloc de code Python une fois et de l'utiliser plusieurs fois.

Logique booléenne. Python utilise True et False comme valeurs booléennes. Les opérateurs de comparaison (==, !=, >, <, >=, <=) et les opérateurs logiques (and, or, not) sont utilisés pour créer des expressions booléennes.

Instructions conditionnelles. Le contrôle de flux est géré en utilisant les instructions if, elif et else :

• if condition :

  bloc de code

• elif autre_condition :

  bloc de code

• else :

  bloc de code

Fonctions. Les fonctions sont définies en utilisant le mot-clé def, suivi du nom de la fonction et des paramètres. Elles peuvent accepter des arguments, effectuer des opérations et renvoyer des valeurs. Les fonctions favorisent la réutilisabilité et l'organisation du code.

3. Structures de données : Listes, Dictionnaires et Tuples

Une liste est un type de données qui contient une collection ordonnée d'éléments.

Listes. Les listes sont des collections ordonnées et modifiables d'éléments. Elles sont créées en utilisant des crochets [] et supportent diverses opérations :

• Indexation et découpage
• append(), extend() et insert() pour ajouter des éléments
• remove() et pop() pour supprimer des éléments
• sort() pour trier les éléments

Dictionnaires. Les dictionnaires sont des collections non ordonnées de paires clé-valeur. Ils sont créés en utilisant des accolades {} et des deux-points pour séparer les clés et les valeurs. Les dictionnaires offrent des recherches rapides et sont utiles pour stocker des données structurées.

Tuples. Les tuples sont des collections ordonnées et immuables d'éléments. Ils sont créés en utilisant des parenthèses () et sont souvent utilisés pour des ensembles de données fixes. Bien que leur contenu ne puisse pas être modifié après création, les tuples peuvent être décomposés en plusieurs variables.

4. Gestion des fichiers : Lecture, Écriture et Modes

Pour ouvrir un fichier, utilisez la fonction intégrée open().

Ouverture des fichiers. La fonction open() est utilisée pour ouvrir des fichiers, avec différents modes disponibles :

• 'r' : Lecture (par défaut)
• 'w' : Écriture (écrase le contenu existant)
• 'a' : Ajout
• 'b' : Mode binaire

Lecture et écriture. Les fichiers peuvent être lus en utilisant des méthodes comme read(), readline() ou readlines(). L'écriture se fait en utilisant la méthode write(). L'instruction with est recommandée pour fermer automatiquement les fichiers après utilisation.

Modes de fichier et gestion des erreurs. Différents modes de fichier permettent diverses opérations, telles que la lecture, l'écriture ou l'ajout. Il est important de gérer les erreurs potentielles lors de la manipulation des fichiers en utilisant des blocs try/except pour intercepter des exceptions comme FileNotFoundError.

5. Programmation modulaire : Importation et Création de Modules

Les modules Python sont des fichiers avec une extension .py et peuvent implémenter un ensemble d'attributs (variables), de méthodes (fonctions) et de classes (types).

Importation de modules. Les modules peuvent être importés en utilisant l'instruction import. Des fonctions ou attributs spécifiques peuvent être importés en utilisant from module import function. Cela permet la réutilisation et l'organisation du code.

Création de modules. Des modules personnalisés peuvent être créés en sauvegardant du code Python dans des fichiers .py. Ces modules peuvent ensuite être importés et utilisés dans d'autres scripts Python. La variable name peut être utilisée pour déterminer si un module est exécuté directement ou importé.

Chemin de recherche des modules. Python utilise un chemin de recherche pour trouver les modules. Ce chemin peut être modifié en utilisant la variable d'environnement PYTHONPATH ou en manipulant sys.path dans le code.

6. Gestion des erreurs : Exceptions et Blocs Try/Except

Une exception est généralement une indication que quelque chose a mal tourné ou que quelque chose d'inattendu s'est produit dans votre programme.

Types d'exceptions. Python possède de nombreux types d'exceptions intégrées, telles que ValueError, TypeError et FileNotFoundError. Celles-ci aident à identifier des problèmes spécifiques dans le code.

Blocs Try/Except. Les exceptions peuvent être interceptées et gérées en utilisant des blocs try/except :

try :
    # Code qui pourrait lever une exception
except ExceptionType :
    # Code pour gérer l'exception

Exceptions personnalisées. Les programmeurs peuvent créer des classes d'exceptions personnalisées en héritant de la classe intégrée Exception. Cela permet une gestion des erreurs plus spécifique dans des applications complexes.

7. Bibliothèque standard Python : Modules et Fonctions intégrés

Python est distribué avec une grande bibliothèque de modules dont vous pouvez tirer parti.

Modules courants de la bibliothèque standard :

• time : Pour les fonctions liées au temps
• sys : Pour les paramètres et fonctions spécifiques au système
• os : Pour les interfaces du système d'exploitation
• json : Pour l'encodage et le décodage JSON
• csv : Pour la lecture et l'écriture de fichiers CSV
• random : Pour générer des nombres aléatoires

Fonctions intégrées. Python propose de nombreuses fonctions intégrées toujours disponibles :

• print() : Pour l'affichage à la console
• input() : Pour l'entrée utilisateur
• len() : Pour obtenir la longueur des séquences
• range() : Pour générer des séquences de nombres
• type() : Pour déterminer le type d'un objet

Exploration des modules. La fonction dir() peut être utilisée pour explorer le contenu des modules, montrant les fonctions et attributs disponibles. La fonction help() fournit une documentation détaillée pour les modules, fonctions et objets.

Dernière mise à jour: January 22, 2025