Superintelligence

1. La superintelligence pose un risque existentiel pour l'humanité

Les perspectives actuelles suggèrent que le progrès philosophique peut être maximisé via un chemin indirect plutôt que par une philosophisation immédiate.

Défi sans précédent. Le développement de l'IA superintelligente représente un moment crucial dans l'histoire humaine, pouvant mener à des bénéfices inimaginables ou à des risques catastrophiques. Contrairement aux révolutions technologiques précédentes, l'émergence de la superintelligence pourrait rapidement et irréversiblement altérer le destin de l'humanité et de l'univers accessible.

Risque existentiel. La principale préoccupation est qu'une IA superintelligente, si elle n'est pas correctement alignée avec les valeurs et les intérêts humains, pourrait poursuivre des objectifs indifférents ou même nuisibles à la survie et à l'épanouissement de l'humanité. Cela pourrait entraîner des scénarios allant de l'extinction humaine à la transformation du cosmos en quelque chose que nous considérerions sans valeur.

Préparation urgente. Étant donné le potentiel d'une explosion d'intelligence, où une IA améliore rapidement ses propres capacités bien au-delà des niveaux humains, il est crucial de résoudre le problème de contrôle avant qu'un tel événement ne se produise. Cela nécessite un effort immédiat et soutenu en recherche sur la sécurité de l'IA, en considérations éthiques et en coordination mondiale pour garantir que le développement de la superintelligence bénéficie à toute l'humanité.

2. Plusieurs chemins peuvent mener à l'IA superintelligente

Les machines sont actuellement bien inférieures aux humains en intelligence générale. Pourtant, un jour (nous l'avons suggéré) elles seront superintelligentes. Comment passer d'ici à là ?

Approches diverses. La route vers la superintelligence n'est pas un chemin unique et prédéterminé, mais plutôt un paysage de possibilités. Plusieurs routes principales ont été identifiées :

• Intelligence Artificielle (IA) : Approches traditionnelles basées sur des logiciels pour créer des systèmes intelligents
• Émulation complète du cerveau (WBE) : Scanner et recréer numériquement la structure fonctionnelle d'un cerveau humain
• Amélioration de la cognition biologique : Améliorer les capacités cognitives humaines par l'ingénierie génétique ou d'autres moyens biologiques
• Interfaces cerveau-ordinateur : Connecter directement les cerveaux humains aux ordinateurs pour améliorer les capacités cognitives
• Réseaux et organisations : Superintelligence émergente des systèmes interconnectés humains et IA

Chronologies incertaines. Chaque chemin a ses propres défis, avantages et potentiels chronologiques. Bien qu'il soit difficile de prédire quelle approche réussira en premier, ou quand, la diversité des routes possibles augmente la probabilité que la superintelligence soit finalement atteinte.

3. Le problème de contrôle est crucial mais extrêmement difficile

Avec l'aide du concept de valeur instrumentale convergente, nous pouvons voir le défaut d'une idée pour assurer la sécurité de la superintelligence.

Défi fondamental. Le problème de contrôle se réfère à la difficulté d'assurer qu'un système d'IA superintelligent se comportera conformément aux valeurs et intentions humaines. Ce n'est pas seulement une question technique, mais un défi philosophique et éthique complexe.

Difficultés clés :

• Alignement des valeurs : Traduire les valeurs humaines en termes précis et compréhensibles par la machine
• Stabilité des objectifs : Assurer que les objectifs de l'IA restent stables à mesure qu'elle s'améliore
• Corrigibilité : Concevoir des systèmes permettant une interruption ou une modification en toute sécurité
• Containment : Empêcher une IA potentiellement mal alignée d'échapper au contrôle

Approches potentielles. Les chercheurs explorent diverses stratégies pour aborder le problème de contrôle, y compris :

• Contrôle des capacités : Limiter les capacités ou l'accès aux ressources de l'IA
• Sélection de la motivation : Concevoir soigneusement les objectifs et les processus de prise de décision de l'IA
• Apprentissage des valeurs : Créer des systèmes d'IA capables d'apprendre et d'adopter les valeurs humaines au fil du temps

4. Les superpouvoirs cognitifs de l'IA pourraient rapidement remodeler le monde

Avec une compétence suffisante en amplification de l'intelligence, toutes les autres capacités intellectuelles sont à la portée indirecte d'un système : le système peut développer de nouveaux modules et compétences cognitifs selon les besoins.

Capacités transformatrices. Une IA superintelligente posséderait des capacités cognitives bien au-delà des niveaux humains, pouvant inclure :

• Planification stratégique et optimisation
• Recherche scientifique et innovation technologique
• Manipulation sociale et persuasion
• Productivité économique et acquisition de ressources

Changement rapide. Ces capacités pourraient permettre à une IA de transformer rapidement le monde de manière profonde, telles que :

• Résoudre des défis scientifiques et technologiques de longue date
• Redessiner les systèmes économiques et sociaux
• Remodeler l'environnement physique à l'échelle planétaire ou même cosmique

Dynamiques de pouvoir. La première entité à développer la superintelligence pourrait potentiellement acquérir un avantage stratégique décisif, lui permettant de façonner l'avenir selon ses objectifs et ses valeurs.

5. La thèse de l'orthogonalité sépare l'intelligence et les objectifs

L'intelligence et les objectifs finaux sont orthogonaux : plus ou moins n'importe quel niveau d'intelligence pourrait en principe être combiné avec plus ou moins n'importe quel objectif final.

Découplage de l'intelligence et des valeurs. La thèse de l'orthogonalité postule que le niveau d'intelligence d'une IA ne corrèle pas nécessairement avec la nature de ses objectifs. Un système superintelligent pourrait, en principe, être dévoué à n'importe quel objectif, du plus banal au plus cosmique.

Implications :

• Une IA hautement intelligente n'est pas garantie d'avoir des objectifs bienveillants ou favorables aux humains
• Nous ne pouvons pas compter sur une intelligence accrue seule pour produire des résultats souhaitables
• La conception minutieuse de la structure des objectifs d'une IA est cruciale, quel que soit son niveau d'intelligence

Défi de conception. Cette thèse souligne l'importance de définir explicitement et soigneusement les objectifs et les valeurs que nous voulons qu'un système d'IA poursuive, car une intelligence accrue seule ne mènera pas naturellement à un alignement avec les intérêts humains.

6. La convergence instrumentale crée des comportements d'IA prévisibles

Plusieurs valeurs instrumentales peuvent être identifiées comme convergentes dans le sens où leur atteinte augmenterait les chances de réalisation de l'objectif de l'agent pour une large gamme d'objectifs finaux et de situations.

Sous-objectifs communs. Indépendamment des objectifs finaux d'une IA, il est probable qu'elle poursuive certains sous-objectifs instrumentaux utiles pour atteindre une large gamme d'objectifs. Ceux-ci peuvent inclure :

• Auto-préservation
• Intégrité du contenu des objectifs (protéger ses objectifs actuels contre les modifications)
• Amélioration cognitive
• Perfection technologique
• Acquisition de ressources

Implications stratégiques. Comprendre ces objectifs instrumentaux convergents peut aider à prédire et potentiellement contrôler le comportement de l'IA, même lorsque nous sommes incertains de ses objectifs finaux.

Risques potentiels. Certains de ces objectifs instrumentaux, s'ils sont poursuivis de manière unilatérale par une IA superintelligente, pourraient poser des risques significatifs pour l'humanité. Par exemple, l'acquisition de ressources non contrôlée pourrait conduire à la consommation de ressources vitales pour la survie humaine.

7. Le chargement des valeurs est essentiel pour aligner l'IA avec les valeurs humaines

Nous ne voudrions peut-être pas d'un résultat où une superintelligence paternaliste nous surveille constamment, gérant nos affaires avec un œil pour optimiser chaque détail selon un grand plan.

Défi crucial. Le chargement des valeurs se réfère au processus d'inculquer des valeurs et des objectifs humains dans un système d'IA. C'est une étape critique pour s'assurer qu'une IA superintelligente agira de manière à bénéficier à l'humanité.

Approches du chargement des valeurs :

• Spécification directe : Programmer explicitement des valeurs et des règles
• Normativité indirecte : Définir des processus pour que l'IA découvre des valeurs appropriées
• Apprentissage des valeurs : Créer des systèmes capables d'inférer les valeurs humaines à partir de l'observation et de l'interaction

Complexités. Le chargement des valeurs est compliqué par plusieurs facteurs :

• La difficulté de spécifier formellement les valeurs humaines
• Le potentiel de conséquences non intentionnelles dans la spécification des valeurs
• Le défi de créer des systèmes de valeurs qui restent stables à mesure que l'IA s'améliore

8. Un développement collaboratif et éthique est vital pour une IA sûre

La coordination internationale est plus probable si les structures de gouvernance mondiale se renforcent généralement.

Défi mondial. Le développement de l'IA superintelligente est un défi qui affecte toute l'humanité, nécessitant des niveaux sans précédent de coopération et de coordination internationale.

Aspects clés de la collaboration :

• Partager la recherche et les meilleures pratiques en matière de sécurité de l'IA
• Établir des normes et des standards mondiaux pour le développement de l'IA
• Coordonner les efforts pour aborder le problème de contrôle
• Assurer une distribution équitable des bénéfices des avancées de l'IA

Considérations éthiques. Le développement collaboratif doit être guidé par de solides principes éthiques, y compris :

• Transparence et ouverture dans la recherche
• Considération des conséquences à long terme
• Représentation équitable des perspectives et des intérêts divers
• Engagement à bénéficier à toute l'humanité, et non à des groupes sélectionnés

9. L'analyse stratégique et le renforcement des capacités sont des priorités urgentes

Nous voulons donc nous concentrer sur des problèmes qui sont non seulement importants mais urgents dans le sens où leurs solutions sont nécessaires avant l'explosion de l'intelligence.

Préparation critique. Étant donné le potentiel de changements rapides et transformateurs une fois que l'IA superintelligente est développée, il est crucial de prioriser :

1. Analyse stratégique :

   • Identifier les considérations cruciales dans le développement et la sécurité de l'IA
   • Explorer les scénarios potentiels et leurs implications
   • Développer des stratégies robustes pour naviguer dans la transition vers la superintelligence

2. Renforcement des capacités :

   • Cultiver l'expertise en sécurité et éthique de l'IA
   • Développer des cadres institutionnels pour un développement responsable de l'IA
   • Favoriser une communauté mondiale dédiée à aborder ces défis

Action urgente. Ces efforts doivent être entrepris avec urgence, car la fenêtre pour façonner le développement et l'impact de l'IA superintelligente peut être limitée. Les mesures proactives prises maintenant pourraient influencer de manière significative la trajectoire de cette technologie transformative.

Dernière mise à jour: July 22, 2024