Searching...
עברית
EnglishEnglish
EspañolSpanish
简体中文Chinese
FrançaisFrench
DeutschGerman
日本語Japanese
PortuguêsPortuguese
ItalianoItalian
한국어Korean
РусскийRussian
NederlandsDutch
العربيةArabic
PolskiPolish
हिन्दीHindi
Tiếng ViệtVietnamese
SvenskaSwedish
ΕλληνικάGreek
TürkçeTurkish
ไทยThai
ČeštinaCzech
RomânăRomanian
MagyarHungarian
УкраїнськаUkrainian
Bahasa IndonesiaIndonesian
DanskDanish
SuomiFinnish
БългарскиBulgarian
עבריתHebrew
NorskNorwegian
HrvatskiCroatian
CatalàCatalan
SlovenčinaSlovak
LietuviųLithuanian
SlovenščinaSlovenian
СрпскиSerbian
EestiEstonian
LatviešuLatvian
فارسیPersian
മലയാളംMalayalam
தமிழ்Tamil
اردوUrdu
Co-Intelligence

Co-Intelligence

Living and Working with AI
by Ethan Mollick 2024 243 pages
4.01
9.3K ratings
Listen
Try Full Access for 7 Days
Unlock listening & more!
Continue

Key Takeaways

1. בינה מלאכותית: התודעה הזרה שבינינו

המצאנו טכנולוגיות, החל מגרזנים ועד מסוקים, שמגבירות את יכולותינו הפיזיות; וטכנולוגיות אחרות, כמו גיליונות אלקטרוניים, שמבצעות אוטומציה של משימות מורכבות; אך מעולם לא פיתחנו טכנולוגיה כללית שמגבירה את האינטליגנציה שלנו.

צורה חדשה של אינטליגנציה. מודלים לשוניים גדולים (LLMs) כדוגמת ChatGPT מהווים פריצת דרך בבינה מלאכותית, ומציגים יכולות שנראות כמעט אנושיות. בניגוד למערכות AI קודמות שהתמקדו במשימות צרות, מודלים אלו מסוגלים לנהל שיחה בדומה לבני אדם, ליצור תוכן יצירתי ולפתור בעיות מורכבות במגוון תחומים.

אימוץ מהיר והשפעה. הקצב שבו פותחו והוטמעו מודלים לשוניים גדולים הוא חסר תקדים. ChatGPT הגיע למאה מיליון משתמשים מהר יותר מכל מוצר אחר בהיסטוריה. האינטגרציה המהירה הזו לחיי היומיום ולתהליכי העבודה משנה כבר עתה את האופן שבו אנו מתקשרים עם הטכנולוגיה ועם זה את זה.

השלכות אתיות וחברתיות. הופעתה של בינה מלאכותית המסוגלת לחקות אינטליגנציה אנושית מעלה שאלות עמוקות לגבי טבע התודעה, היצירתיות ועתיד העבודה. ככל שמערכות אלו מתקדמות, החברה נדרשת להתמודד עם סוגיות של התאמת ה-AI לערכי האדם, כדי להבטיח שכלים רבי עוצמה אלו ישרתו את האינטרסים האנושיים ולא יזיקו להם.

2. הגבול המחוספס: יכולות בלתי צפויות של ה-AI

תמיד יש בעיות במתן מבחנים ל-AI, כי מפת התשובות עלולה להימצא בנתוני האימון שלו, מה שמאפשר לו למעשה לרמות על ידי ידיעת התשובות מראש.

יכולות לא אחידות. היכולות של ה-AI אינן מפוזרות באופן אחיד על פני המשימות. משימות שקשה לאדם יכולות להיות קלות ל-AI, ואילו משימות שנראות פשוטות לנו עלולות להיות מאתגרות עבורו. זה יוצר "גבול מחוספס" של יכולות AI שקשה לחזות או למפות.

הלוצינציות ומגבלות. למרות יכולותיו המרשימות, מודלים לשוניים גדולים נוטים ל"הלוצינציות" – יצירת מידע שנראה סביר אך שגוי. הם אינם מבינים או יודעים עובדות באמת, אלא חוזים רצפים סבירים של מילים על סמך דפוסים בנתוני האימון.

השלכות על הערכה ושימוש. הגבול המחוספס והאפשרות להלוצינציות מקשים על הערכה מדויקת של יכולות ה-AI או על הסתמכות עליו במשימות קריטיות ללא פיקוח אנושי. הבנת מגבלות אלו חיונית לשילוב יעיל של AI בתהליכי עבודה וקבלת החלטות.

3. התאמה: להבטיח שה-AI ישרת את האנושות

התאמת AI דורשת לא רק עצירת אלוהים זר פוטנציאלי, אלא גם התייחסות להשפעות נוספות ולרצון לבנות AI המשקף את האנושות.

סיכונים קיומיים. חוקרי AI מסוימים חוששים מפני סיכונים קיומיים שעלולים להיווצר אם AI על-אינטליגנטי לא יותאם כראוי לערכי ולמטרות האדם. "בעיית ההתאמה" היא סוגיה מרכזית באתיקה ובפיתוח AI.

אתגרים אתיים מיידיים. מעבר לסיכונים ארוכי הטווח, מערכות AI קיימות מציבות אתגרים אתיים מיידיים:

  • הטיות ואי-צדק בקבלת החלטות של AI
  • חששות לפרטיות הנוגעות לנתוני האימון
  • פוטנציאל לשימוש לרעה ביצירת דיסאינפורמציה או מניפולציה
  • השפעה על תעסוקה ואי-שוויון כלכלי

גישה רב-ממדית להתאמה. התמודדות עם התאמת AI דורשת מאמצים במגוון תחומים:

  • פתרונות טכניים לשקיפות ושליטה במערכות AI
  • קווים מנחים ורגולציה לפיתוח והטמעת AI
  • חינוך והשתתפות ציבורית לעיצוב עתיד ה-AI בחברה
  • מחקר מתמשך לבטיחות ופיתוח AI מועיל

4. ארבעה עקרונות לעבודה עם AI

תמיד הזמינו את ה-AI לשולחן.

עיקרון 1: תמיד הזמינו את ה-AI לשולחן. נסו את ה-AI במשימות שונות כדי להבין את יכולותיו ומגבלותיו. חקירה זו מאפשרת לכם להפוך למומחים בשימוש ב-AI בתחום הספציפי שלכם.

עיקרון 2: היו האדם במעגל. שמרו על פיקוח וחשיבה ביקורתית בעת השימוש ב-AI. שיקול דעת אנושי נותר חיוני לאימות תוצאות ה-AI ולהבטחת שימוש אתי.

עיקרון 3: התייחסו ל-AI כאדם (אך הגדירו איזה סוג אדם הוא). עצבו את האינטראקציה עם ה-AI על ידי מתן פרסונה או תפקיד ספציפי. זה יכול להוביל לתגובות מותאמות ויעילות יותר.

עיקרון 4: הניחו שזהו ה-AI הגרוע ביותר שתשתמשו בו אי פעם. יכולות ה-AI משתפרות במהירות. היו פתוחים להתפתחויות חדשות והיו מוכנים לכך שה-AI יהפוך ליותר ויותר מסוגל עם הזמן.

5. AI כשותף יצירתי: הגברת יכולות האדם

למרות שיש מכונה שיכולה ליצור כל דבר, אנו עדיין נוטים להישען על מה שאנו מכירים היטב.

הגברת היצירתיות. ה-AI מפגין יכולות יצירתיות מרשימות, לעיתים עולה על בני אדם במבחני יצירתיות סטנדרטיים. עם זאת, כוחו האמיתי טמון בהגברת היצירתיות האנושית ולא בהחלפתה.

דמוקרטיזציה של הביטוי היצירתי. כלים מבוססי AI מאפשרים לאנשים עם כישורים אמנותיים מוגבלים לבטא את עצמם בדרכים חדשות. דמוקרטיזציה זו של היצירתיות פותחת פוטנציאל אנושי רחב היקף.

אתגרים ושיקולים אתיים:

  • אובדן אפשרי של מקוריות כאשר אנשים מסתמכים יתר על המידה על תוכן שנוצר על ידי AI
  • סוגיות זכויות יוצרים ושיוך יצירות שנוצרו על ידי AI
  • הצורך להגדיר מחדש יצירתיות וסמכות מחבר בעידן ה-AI

6. מהפכת מקום העבודה: AI כעמית לעבודה

גם אם ניתן היה להחליף רופא ב-AI בן לילה, האם המטופלים היו מוכנים להיבדק על ידי מכונה? איך היו פועלים כללי האחריות? איך היו מתאימים עצמם אנשי מקצוע אחרים בתחום הבריאות?

שינוי המשימות. ה-AI משנה את העבודה על ידי אוטומציה או הגברה של משימות רבות, במיוחד בתחומים עתירי ידע. זה לא בהכרח אומר החלפת משרות, אלא שינוי מהותי באופי העבודה.

עליות בפרודוקטיביות והקטנת פערי מיומנות. מחקרים מראים כי AI יכול להעלות משמעותית את הפרודוקטיביות, במיוחד בקרב עובדים בעלי ביצועים נמוכים יותר. הדבר עשוי לצמצם פערי ביצועים בארגונים.

אסטרטגיות הסתגלות:

  • גישת "קנטאור": חלוקת עבודה אסטרטגית בין אדם ל-AI
  • גישת "סייבורג": אינטגרציה עמוקה של AI בתהליכי העבודה האנושיים
  • התמקדות בכישורים ובמומחיות ייחודיים לאדם
  • עיצוב מחדש של מבנים ונהלים ארגוניים לניצול יכולות ה-AI

7. דמיון מחדש של החינוך בעידן ה-AI

ה-AI יכול לעזור לנו לשגשג בכך שיהפוך לבלתי אפשרי להתעלם מהאמת: הרבה עבודה היא משעממת ולא משמעותית במיוחד.

אפוקליפסת השיעורי הבית. יכולת ה-AI להשלים מטלות ולכתוב חיבורים מאלצת את המורים לחשוב מחדש על שיטות ההערכה המסורתיות ועל מטרת השיעורי הבית.

AI כמדריך ושותף ללמידה. ל-AI פוטנציאל לספק חוויות למידה מותאמות אישית בקנה מידה רחב, ולפתור את "בעיית שני הסיגמא" בחינוך.

הסטת מוקד החינוך:

  • הדגשת חשיבה ביקורתית ויצירתיות על פני שינון
  • לימוד אוריינות AI ושיתוף פעולה אפקטיבי עם כלים מבוססי AI
  • הכנת התלמידים לשוק עבודה משתנה במהירות
  • ניצול ה-AI ליצירת חוויות למידה מרתקות ואינטראקטיביות יותר

8. AI כמאמן: שיפור מומחיות ולמידה

הבעיה היא שכדי ללמוד לחשוב ביקורתית, לפתור בעיות, להבין מושגים מופשטים, להיגרר דרך בעיות חדשות ולהעריך את פלט ה-AI, אנו זקוקים למומחיות מקצועית.

בניית ידע בסיסי. למרות מאגר הידע העצום של ה-AI, מומחים אנושיים עדיין זקוקים ליסודות חזקים של עובדות והבנה כדי לעבוד ביעילות עם ה-AI ולהעריך את תוצאותיו.

אימון מכוון עם AI. ה-AI יכול לשפר את תהליך האימון המכוון על ידי מתן משוב מיידי, אתגרים מותאמים והערכה רציפה.

הגדרת מומחיות מחדש:

  • מעבר משינון לסינתזה ויישום מידע יעיל
  • פיתוח מיומנויות בשיתוף פעולה עם AI ובהנדסת פקודות (prompt engineering)
  • טיפוח יכולות ייחודיות לאדם כמו אמפתיה, יצירתיות ופתרון בעיות מורכבות

9. ארבעה עתידים: תרחישים להשפעת ה-AI על החברה

אין סיבה תיאורטית שזה לא יכול לקרות, אך גם אין סיבה להניח שזה יקרה. יש מומחים עולמיים ל-AI הטוענים לשתי העמדות.

תרחיש 1: הטוב ביותר שקיים. יכולות ה-AI מגיעות לקו רוויה, עם שיפורים הדרגתיים אך ללא פריצות דרך משמעותיות. החברה מתאימה את עצמה ליכולות ה-AI הנוכחיות ללא שיבושים דרמטיים.

תרחיש 2: צמיחה איטית. ה-AI ממשיך להשתפר בקצב יציב ומנוהל. זה מאפשר התאמה הדרגתית של מערכות חברתיות, כלכליות וחינוכיות.

תרחיש 3: צמיחה אקספוננציאלית. התקדמות מהירה של ה-AI מובילה לשינויים חברתיים דרמטיים, כולל פוטנציאל לפיטורי עובדים נרחבים וצורך במודלים כלכליים חדשים.

תרחיש 4: אל המכונה. ה-AI משיג אינטליגנציה ברמת אדם או מעבר לה, משנה באופן יסודי את מקומו של האדם בעולם ומעלה שאלות קיומיות לגבי עתידנו.

הכנה לעתיד בלתי ודאי:

  • פיתוח מדיניות ורגולציה גמישות שיכולות להתאים לתרחישי AI שונים
  • השקעה במחקר בטיחות והתאמת AI
  • קידום דיאלוג ציבורי על ההשלכות האתיות של פיתוח AI
  • העדפת שיתוף פעולה וקיום משותף בין אדם ל-AI במקום החלפה

Last updated:

FAQ

What's "Co-Intelligence: Living and Working with AI" about?

  • Exploration of AI's impact: The book delves into how AI, particularly Large Language Models (LLMs), is transforming various aspects of life, including work, education, and creativity.
  • AI as a co-intelligence: It introduces the concept of AI as a "co-intelligence," a tool that can augment human capabilities rather than replace them.
  • Practical implications: The author, Ethan Mollick, provides insights into the practical implications of AI in everyday tasks and the broader societal changes it may bring.
  • Future of AI: The book also speculates on the future of AI, discussing potential scenarios ranging from slow growth to the emergence of superintelligent machines.

Why should I read "Co-Intelligence: Living and Working with AI"?

  • Understanding AI's role: It offers a comprehensive understanding of how AI is reshaping industries and personal lives, which is crucial in today's tech-driven world.
  • Practical advice: The book provides practical advice on how to integrate AI into daily tasks, making it a valuable resource for professionals and students alike.
  • Insightful scenarios: Mollick presents various future scenarios of AI development, helping readers prepare for potential changes in the job market and society.
  • Engaging narrative: The book is written in an engaging style, making complex AI concepts accessible to a broad audience.

What are the key takeaways of "Co-Intelligence: Living and Working with AI"?

  • AI as a General Purpose Technology: AI is a transformative technology that affects all industries, similar to the internet or steam power.
  • Human-AI collaboration: The book emphasizes the importance of humans working alongside AI, leveraging its strengths while maintaining human oversight.
  • Ethical considerations: It discusses the ethical implications of AI, including issues of bias, privacy, and the potential for misuse.
  • Future preparedness: Readers are encouraged to prepare for a future where AI plays a significant role in both personal and professional spheres.

How does Ethan Mollick define "co-intelligence" in the book?

  • Collaborative intelligence: Co-intelligence refers to the collaboration between humans and AI, where AI acts as a partner rather than a replacement.
  • Augmenting human capabilities: It emphasizes using AI to enhance human decision-making, creativity, and productivity.
  • Dynamic interaction: The concept involves a dynamic interaction where both humans and AI contribute to problem-solving and innovation.
  • Ethical alignment: Co-intelligence also includes ensuring that AI systems are aligned with human values and ethical standards.

What practical advice does "Co-Intelligence: Living and Working with AI" offer for integrating AI into daily tasks?

  • Experiment with AI: The book encourages readers to experiment with AI in various tasks to understand its capabilities and limitations.
  • Human in the loop: It stresses the importance of keeping humans involved in AI processes to ensure accuracy and ethical decision-making.
  • Task delegation: Mollick suggests identifying tasks that can be delegated to AI, freeing up time for more complex and creative work.
  • Continuous learning: Readers are advised to stay updated on AI developments and continuously learn how to leverage new tools effectively.

What are the potential future scenarios of AI development discussed in the book?

  • As Good as It Gets: This scenario suggests that AI may have reached its peak capabilities, with no significant advancements expected.
  • Slow Growth: AI continues to improve at a steady pace, leading to gradual changes in industries and society.
  • Exponential Growth: AI capabilities grow rapidly, leading to significant disruptions and transformations across various sectors.
  • The Machine God: A scenario where AI achieves superintelligence, potentially surpassing human intelligence and altering the balance of power.

How does "Co-Intelligence: Living and Working with AI" address the ethical concerns of AI?

  • Bias and fairness: The book discusses how AI systems can inherit biases from their training data and the importance of addressing these issues.
  • Privacy concerns: It highlights the potential risks to privacy posed by AI's ability to process vast amounts of personal data.
  • Alignment with human values: Mollick emphasizes the need for AI systems to be aligned with human values to prevent harmful outcomes.
  • Regulatory challenges: The book explores the challenges of regulating AI development and ensuring responsible use.

What role does AI play in education according to "Co-Intelligence: Living and Working with AI"?

  • AI as a tutor: The book discusses the potential of AI to provide personalized tutoring, enhancing learning outcomes for students.
  • Flipped classrooms: AI can support flipped classroom models by delivering content outside of class and enabling active learning during class time.
  • Homework and assessments: It addresses the challenges AI poses to traditional homework and assessments, necessitating new approaches to education.
  • Skill development: Mollick suggests that AI can help develop critical thinking and problem-solving skills by providing real-time feedback and support.

How does Ethan Mollick suggest AI can enhance creativity?

  • Idea generation: AI can assist in generating a wide range of ideas, serving as a valuable tool in brainstorming sessions.
  • Creative collaboration: The book highlights how AI can collaborate with humans in creative tasks, offering new perspectives and insights.
  • Overcoming creative blocks: AI can help overcome creative blocks by providing suggestions and alternative approaches to problems.
  • Art and design: Mollick discusses the role of AI in art and design, where it can produce novel and unique creations.

What are the best quotes from "Co-Intelligence: Living and Working with AI" and what do they mean?

  • "AI is a tool, not a crutch." This quote emphasizes the importance of using AI to enhance human capabilities rather than relying on it entirely.
  • "We have invented a kind of alien mind." It highlights the unique nature of AI as a non-human intelligence that can interact with humans in unprecedented ways.
  • "The future is unfolding, but our destination is unwritten." This quote reflects the uncertainty and potential of AI's impact on the future, urging readers to shape its development.
  • "AI can be a mirror, reflecting back at us our best and worst qualities." It underscores the idea that AI reflects human values and biases, making ethical considerations crucial.

How does "Co-Intelligence: Living and Working with AI" suggest we prepare for the future of work with AI?

  • Embrace change: The book encourages readers to embrace the changes AI brings to the workplace and adapt to new ways of working.
  • Skill development: It emphasizes the importance of developing skills that complement AI, such as critical thinking and creativity.
  • Collaboration with AI: Mollick suggests fostering a collaborative relationship with AI, where humans and machines work together effectively.
  • Ethical awareness: Readers are advised to stay informed about the ethical implications of AI and advocate for responsible use in their organizations.

What is the "Jagged Frontier" concept in "Co-Intelligence: Living and Working with AI"?

  • Invisible boundary: The Jagged Frontier refers to the invisible boundary between tasks that AI can perform well and those it struggles with.
  • Experimentation required: Understanding the Jagged Frontier requires experimentation to determine which tasks are suitable for AI.
  • Dynamic nature: The frontier is dynamic and changes as AI capabilities evolve, necessitating continuous learning and adaptation.
  • Strategic task allocation: Mollick suggests using the Jagged Frontier concept to strategically allocate tasks between humans and AI for optimal results.

Review Summary

4.01 out of 5
Average of 9.3K ratings from Goodreads and Amazon.

אינטליגנציה משותפת: חיים ועבודה עם בינה מלאכותית מציע עצות מעשיות לשימוש בבינה מלאכותית ככלי שיתופי. הקוראים מעריכים את הגישה המאוזנת של מוליק, המדגישה את הפוטנציאל של הבינה המלאכותית לצד הכרה במגבלותיה. הספר מציג אסטרטגיות לשילוב יעיל של הבינה המלאכותית בתחומים שונים, תוך הדגשה על פיקוח אנושי וחשיבה ביקורתית. חלק מהקוראים רואים בו מדריך בסיסי ומועיל למתחילים בתחום, בעוד אחרים, המנוסים יותר, מוצאים אותו שטחי במידה מסוימת. התובנות העכשוויות שבספר עלולות להתיישן במהירות לאור ההתפתחויות המהירות בתחום הבינה המלאכותית. בסך הכל, הספר נתפס כמדריך נגיש להתמודדות עם הנוף המשתנה של הבינה המלאכותית.

Your rating:
4.6
1138 ratings

About the Author

איתן מוליק הוא פרופסור בבית הספר וורטון של אוניברסיטת פנסילבניה, הידוע במומחיותו בתחום החדשנות והיזמות. הוא זכה להכרה רחבה בזכות תובנותיו בנוגע לבינה מלאכותית, ובמיוחד באמצעות הניוזלטר הפופולרי שלו "דבר אחד שימושי". עבודתו של מוליק מתמקדת ביישומים המעשיים של הבינה המלאכותית בעסקים ובחינוך. גישתו משלבת קפדנות אקדמית עם דוגמאות מהעולם האמיתי, מה שהופך מושגים מורכבים בבינה מלאכותית לנגישים לקהל הרחב. מוליק נחשב למוביל דעה בתחום השילוב של בינה מלאכותית במגזרים שונים, ומציע פרספקטיבה מאוזנת הן על ההזדמנויות והן על האתגרים שהטכנולוגיה המתפתחת במהירות הזו מציבה.

Listen
Now playing
Co-Intelligence
0:00
-0:00
Now playing
Co-Intelligence
0:00
-0:00
1x
Voice
Speed
Dan
Andrew
Michelle
Lauren
1.0×
+
200 words per minute
Queue
Home
Library
Get App
Create a free account to unlock:
Recommendations: Personalized for you
Requests: Request new book summaries
Bookmarks: Save your favorite books
History: Revisit books later
Ratings: Rate books & see your ratings
100,000+ readers
Try Full Access for 7 Days
Listen, bookmark, and more
Compare Features Free Pro
📖 Read Summaries
All summaries are free to read in 40 languages
🎧 Listen to Summaries
Listen to unlimited summaries in 40 languages
❤️ Unlimited Bookmarks
Free users are limited to 4
📜 Unlimited History
Free users are limited to 4
📥 Unlimited Downloads
Free users are limited to 1
Risk-Free Timeline
Today: Get Instant Access
Listen to full summaries of 73,530 books. That's 12,000+ hours of audio!
Day 4: Trial Reminder
We'll send you a notification that your trial is ending soon.
Day 7: Your subscription begins
You'll be charged on Jul 10,
cancel anytime before.
Consume 2.8x More Books
2.8x more books Listening Reading
Our users love us
100,000+ readers
"...I can 10x the number of books I can read..."
"...exceptionally accurate, engaging, and beautifully presented..."
"...better than any amazon review when I'm making a book-buying decision..."
Save 62%
Yearly
$119.88 $44.99/year
$3.75/mo
Monthly
$9.99/mo
Start a 7-Day Free Trial
7 days free, then $44.99/year. Cancel anytime.
Scanner
Find a barcode to scan

Settings
General
Widget
Loading...