Co-Intelligence

1. AI: Pikiran Asing di Antara Kita

Kita telah menciptakan teknologi, dari kapak hingga helikopter, yang meningkatkan kemampuan fisik kita; dan lainnya, seperti spreadsheet, yang mengotomatisasi tugas-tugas kompleks; tetapi kita belum pernah membangun teknologi yang dapat diterapkan secara umum yang dapat meningkatkan kecerdasan kita.

Bentuk kecerdasan baru. Model Bahasa Besar (LLM) seperti ChatGPT mewakili terobosan dalam kecerdasan buatan, menunjukkan kemampuan yang tampak hampir manusiawi. Berbeda dengan sistem AI sebelumnya yang berfokus pada tugas sempit, LLM dapat terlibat dalam percakapan seperti manusia, menghasilkan konten kreatif, dan memecahkan masalah kompleks di berbagai bidang.

Adopsi dan dampak yang cepat. Kecepatan di mana LLM dikembangkan dan diadopsi belum pernah terjadi sebelumnya. ChatGPT mencapai 100 juta pengguna lebih cepat daripada produk sebelumnya dalam sejarah. Integrasi cepat ini ke dalam kehidupan sehari-hari dan proses kerja sudah mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi dan satu sama lain.

Implikasi etis dan sosial. Munculnya AI yang dapat meniru kecerdasan manusia menimbulkan pertanyaan mendalam tentang sifat kesadaran, kreativitas, dan masa depan pekerjaan. Seiring sistem ini menjadi lebih maju, masyarakat harus bergulat dengan masalah penyelarasan AI, memastikan alat-alat kuat ini melayani kepentingan manusia daripada berpotensi merugikan mereka.

2. Perbatasan Bergerigi: Kemampuan AI yang Tak Terduga

Selalu ada masalah dengan memberikan tes AI, karena kunci jawaban mungkin ada dalam data latihannya, yang secara efektif memungkinkannya untuk menyontek dengan mengetahui jawaban sebelumnya.

Kemampuan yang tidak merata. Kemampuan AI tidak didistribusikan secara merata di seluruh tugas. Beberapa tugas yang sulit bagi manusia, AI dapat melakukannya dengan mudah, sementara yang lain yang tampak sederhana bagi kita bisa menjadi tantangan bagi AI. Ini menciptakan "perbatasan bergerigi" dari kemampuan AI yang sulit diprediksi atau dipetakan.

Halusinasi dan keterbatasan. Meskipun memiliki kemampuan yang mengesankan, LLM rentan terhadap "halusinasi" - menghasilkan informasi yang masuk akal tetapi salah. Mereka tidak benar-benar memahami atau mengetahui fakta, melainkan memprediksi urutan kata yang mungkin berdasarkan pola dalam data pelatihan mereka.

Implikasi untuk penilaian dan penggunaan. Perbatasan bergerigi dan potensi halusinasi membuatnya menantang untuk menilai kemampuan AI secara akurat atau mengandalkannya untuk tugas-tugas kritis tanpa pengawasan manusia. Memahami keterbatasan ini sangat penting untuk mengintegrasikan AI secara efektif ke dalam alur kerja dan proses pengambilan keputusan.

3. Penyelarasan: Memastikan AI Melayani Kemanusiaan

Menyelaraskan AI memerlukan tidak hanya menghentikan potensi dewa asing tetapi juga mempertimbangkan dampak lain ini dan keinginan untuk membangun AI yang mencerminkan kemanusiaan.

Risiko eksistensial. Beberapa peneliti AI khawatir tentang potensi AI superintelligent untuk menimbulkan risiko eksistensial bagi umat manusia jika tidak selaras dengan nilai dan tujuan manusia. Masalah "penyelarasan" ini adalah perhatian utama dalam etika dan pengembangan AI.

Tantangan etis langsung. Di luar risiko jangka panjang, sistem AI saat ini menghadirkan tantangan etis yang lebih langsung:

• Masalah bias dan keadilan dalam pengambilan keputusan AI
• Kekhawatiran privasi terkait data yang digunakan untuk pelatihan
• Potensi penyalahgunaan dalam menciptakan disinformasi atau memanipulasi orang
• Dampak pada pekerjaan dan ketidaksetaraan ekonomi

Pendekatan multifaset untuk penyelarasan. Mengatasi penyelarasan AI memerlukan upaya di berbagai bidang:

• Solusi teknis untuk membuat sistem AI lebih transparan dan dapat dikendalikan
• Pedoman etis dan regulasi untuk pengembangan dan penerapan AI
• Pendidikan dan keterlibatan publik untuk membentuk masa depan AI dalam masyarakat
• Penelitian berkelanjutan tentang keselamatan AI dan pengembangan AI yang bermanfaat

4. Empat Prinsip untuk Bekerja dengan AI

Selalu undang AI ke meja.

Prinsip 1: Selalu undang AI ke meja. Bereksperimen dengan AI dalam berbagai tugas untuk memahami kemampuan dan keterbatasannya. Eksplorasi ini memungkinkan Anda menjadi ahli dalam menerapkan AI ke domain spesifik Anda.

Prinsip 2: Jadilah manusia dalam lingkaran. Pertahankan pengawasan dan pemikiran kritis saat menggunakan AI. Penilaian manusia tetap penting untuk memverifikasi keluaran AI dan memastikan penggunaan yang etis.

Prinsip 3: Perlakukan AI seperti orang (tetapi beri tahu jenis orang seperti apa itu). Bingkai interaksi Anda dengan AI dengan memberinya persona atau peran tertentu. Ini dapat menghasilkan respons yang lebih disesuaikan dan efektif.

Prinsip 4: Anggap ini adalah AI terburuk yang pernah Anda gunakan. Kemampuan AI meningkat dengan cepat. Tetap terbuka terhadap perkembangan baru dan bersiaplah untuk AI menjadi semakin mampu seiring waktu.

5. AI sebagai Mitra Kreatif: Meningkatkan Kemampuan Manusia

Diberikan mesin yang dapat membuat apa saja, kita masih cenderung pada apa yang kita ketahui dengan baik.

Meningkatkan kreativitas. AI menunjukkan kemampuan kreatif yang luar biasa, sering kali melampaui manusia dalam tes kreativitas standar. Namun, kekuatan sejatinya terletak pada meningkatkan kreativitas manusia daripada menggantikannya.

Demokratisasi ekspresi kreatif. Alat AI memungkinkan orang dengan keterampilan artistik terbatas untuk mengekspresikan diri secara kreatif dengan cara baru. Demokratisasi kreativitas ini memiliki potensi untuk membuka potensi manusia dalam skala besar.

Tantangan dan pertimbangan etis:

• Potensi hilangnya orisinalitas saat orang terlalu bergantung pada konten yang dihasilkan AI
• Masalah hak cipta dan atribusi untuk karya yang dihasilkan AI
• Kebutuhan untuk mendefinisikan ulang kreativitas dan kepenulisan di era AI

6. Revolusi Tempat Kerja: AI sebagai Rekan Kerja

Bahkan jika Anda bisa menggantikan dokter dengan AI dalam semalam, apakah pasien akan baik-baik saja dilihat oleh mesin? Bagaimana aturan tanggung jawab akan bekerja? Bagaimana profesional kesehatan lainnya akan menyesuaikan diri?

Transformasi tugas. AI membentuk ulang pekerjaan dengan mengotomatisasi atau meningkatkan banyak tugas, terutama di bidang yang intensif pengetahuan. Ini tidak berarti penggantian pekerjaan, tetapi lebih merupakan pergeseran dalam sifat pekerjaan.

Peningkatan produktivitas dan penyetaraan keterampilan. Studi menunjukkan bahwa AI dapat secara signifikan meningkatkan produktivitas, terutama bagi pekerja dengan kinerja lebih rendah. Ini memiliki potensi untuk mengurangi kesenjangan kinerja dalam organisasi.

Strategi adaptasi:

• Pendekatan "Centaur": Pembagian kerja strategis antara manusia dan AI
• Pendekatan "Cyborg": Integrasi mendalam AI ke dalam alur kerja manusia
• Berfokus pada keterampilan dan keahlian manusia yang unik
• Membayangkan kembali struktur dan proses organisasi untuk memanfaatkan kemampuan AI

7. Membayangkan Ulang Pendidikan di Era AI

AI dapat membantu kita berkembang dengan membuatnya tidak mungkin lagi mengabaikan kebenaran: banyak pekerjaan yang benar-benar membosankan dan tidak terlalu berarti.

Apokalips pekerjaan rumah. Kemampuan AI untuk menyelesaikan tugas dan menulis esai memaksa pendidik untuk memikirkan kembali metode penilaian tradisional dan tujuan pekerjaan rumah.

AI sebagai tutor dan pendamping belajar. AI memiliki potensi untuk memberikan pengalaman belajar yang dipersonalisasi dan adaptif dalam skala besar, berpotensi mengatasi masalah "dua sigma" dalam pendidikan.

Perubahan fokus pendidikan:

• Menekankan pemikiran kritis dan kreativitas daripada hafalan
• Mengajarkan literasi AI dan kolaborasi efektif dengan alat AI
• Mempersiapkan siswa untuk pasar kerja yang berubah dengan cepat
• Memanfaatkan AI untuk menciptakan pengalaman belajar yang lebih menarik dan interaktif

8. AI sebagai Pelatih: Meningkatkan Keahlian dan Pembelajaran

Masalahnya adalah bahwa untuk belajar berpikir kritis, memecahkan masalah, memahami konsep abstrak, menalar melalui masalah baru, dan mengevaluasi keluaran AI, kita memerlukan keahlian materi pelajaran.

Membangun pengetahuan dasar. Meskipun AI memiliki basis pengetahuan yang luas, para ahli manusia masih memerlukan dasar yang kuat dari fakta dan pemahaman untuk bekerja dengan dan mengevaluasi keluaran AI secara efektif.

Latihan sengaja dengan AI. AI dapat meningkatkan proses latihan sengaja dengan memberikan umpan balik langsung, tantangan yang dipersonalisasi, dan penilaian berkelanjutan.

Mendefinisikan ulang keahlian:

• Beralih dari hafalan ke sintesis dan penerapan informasi yang efektif
• Mengembangkan keterampilan dalam kolaborasi AI dan rekayasa prompt
• Mengembangkan kemampuan manusia yang unik seperti empati, kreativitas, dan pemecahan masalah yang kompleks

9. Empat Masa Depan: Skenario untuk Dampak AI pada Masyarakat

Tidak ada alasan teoretis mengapa ini tidak bisa terjadi, tetapi juga tidak ada alasan untuk mencurigai bahwa itu mungkin. Ada ahli dunia tentang AI yang berargumen di kedua posisi.

Skenario 1: Sebaik yang Bisa Didapatkan. Kemampuan AI mencapai puncaknya, mengarah pada peningkatan bertahap tetapi tidak ada terobosan besar. Masyarakat beradaptasi dengan kemampuan AI saat ini tanpa gangguan radikal.

Skenario 2: Pertumbuhan Lambat. AI terus meningkat pada kecepatan yang stabil dan dapat dikelola. Ini memungkinkan adaptasi bertahap dari sistem sosial, ekonomi, dan pendidikan.

Skenario 3: Pertumbuhan Eksponensial. Kemajuan AI yang cepat mengarah pada perubahan dramatis dalam masyarakat, berpotensi termasuk penggantian pekerjaan yang luas dan kebutuhan akan model ekonomi baru.

Skenario 4: Dewa Mesin. AI mencapai kecerdasan setingkat manusia atau lebih, secara fundamental mengubah tempat manusia di dunia dan menimbulkan pertanyaan eksistensial tentang masa depan kita.

Mempersiapkan masa depan yang tidak pasti:

• Mengembangkan kebijakan dan regulasi yang fleksibel yang dapat beradaptasi dengan berbagai skenario AI
• Berinvestasi dalam penelitian keselamatan AI dan upaya penyelarasan
• Mendorong dialog publik tentang implikasi etis dari pengembangan AI
• Memprioritaskan kolaborasi dan koeksistensi manusia-AI daripada penggantian

Terakhir diperbarui: July 21, 2024