Factfulness

1. 世界は思ったより良い：ファクトフルネスを受け入れよう

「ファクトフルネスとは…ネガティブなニュースを受け取ったときに、それが私たちに届く可能性が高いということを認識することです。」

誤解が多い。 専門家を含む多くの人々は、世界のトレンドに関する基本的な質問でチンパンジーよりも悪い成績を収めます。この無知は、私たちの劇的な本能と時代遅れのメンタルモデルに起因します。

進歩は現実です。 一般的な認識に反して、世界は貧困削減、教育、健康などの分野で大きな進歩を遂げています。例えば：

• 極度の貧困は1800年の85%から現在の9%に減少
• 世界中の90%の女の子が初等教育を修了
• 児童死亡率は1800年の44%から現在の4%に減少

ファクトフルネスは重要です。 より良い意思決定を行うためには、事実に基づいた世界観が必要です。これには、劇的な本能と戦い、知識を更新し、世界の現実をより深く理解することが含まれます。

2. ギャップに注意：ほとんどの人は中間にいる

「世界は数字なしでは理解できません。そして、数字だけでも理解できません。」

4つの所得レベル。 世界を「先進国」と「発展途上国」に分けるのではなく、所得に基づいた4つのレベルの枠組みを使用します：

• レベル1：1日あたり$0-2（10億人）
• レベル2：1日あたり$2-8（30億人）
• レベル3：1日あたり$8-32（20億人）
• レベル4：1日あたり$32以上（10億人）

大多数は中間にいる。 一般的な「ギャップ本能」に反して、ほとんどの人（50億人）はレベル2と3の中所得国に住んでいます。この認識は、ビジネス、政策、世界の理解に深い影響を与えます。

平均を超えて。 グループを比較する際には、平均を超えてデータの全範囲を見ることが重要です。しばしば、明確に区別されるはずのグループ間に大きな重なりがあり、より微妙な現実が明らかになります。

3. ネガティビティ本能に注意：進歩は見過ごされがち

「メディアや活動家は注目を集めるためにドラマに頼ることを忘れないでください。」

選択的報道。 ニュースメディアや活動家は、ネガティブな出来事や劇的なストーリーに焦点を当てる傾向があり、現実の認識を歪めます。このネガティビティバイアスにより、徐々に進行する改善を見逃し、リスクを過大評価します。

進歩を認める。 問題が存在する一方で、重要な改善を認識することが重要です：

• 過去200年間で世界の平均寿命は2倍に
• 世界人口の85%が電気にアクセス
• 児童労働は劇的に減少

視点を保つ。 物事が悪いと同時に良くなることができるという二つの考えを同時に持つこと。進歩を認めることは問題を無視することではなく、より正確な世界観を提供し、さらなる行動を促すことができます。

4. 直線本能に抵抗する：多くのトレンドは非線形

「直線を仮定しないでください。多くのトレンドは直線ではなく、S字カーブ、スライド、ハンプ、または倍増線です。」

多様なトレンド形状。 すべてのトレンドが直線的に続くわけではありません。さまざまなパターンに注意を払いましょう：

• S字カーブ（例：新技術の採用）
• スライド（例：国が発展するにつれての出生率）
• ハンプ（例：産業化中の所得格差）
• 倍増線（例：指数関数的成長）

人口の安定化。 世界の人口増加は減速しており、2100年までに約110億人で安定すると予測されています。これは死亡率の上昇によるものではなく、より多くの国が発展するにつれて出生率が低下するためです。

外挿誤差を避ける。 現在のトレンドが無限に続くと仮定しないでください。潜在的な変化、転換点、および軌道を変える可能性のあるシステム要因を考慮しましょう。

5. 恐怖本能を制御する：リスクを客観的に計算する

「危険な世界のイメージはこれまで以上に効果的に放送されていますが、世界はこれまで以上に暴力が少なく、安全です。」

不一致の恐怖。 私たちの本能的な恐怖（例：暴力、汚染、高所）は、現代の実際のリスクと一致しないことがよくあります。この不一致は、意思決定や資源配分の誤りを引き起こします。

メディアの増幅。 ニュースメディアは、まれで劇的な出来事を増幅し、リスクの認識を歪めます。例えば、テロは他の一般的な死因に比べて不釣り合いに多く報道されます。

リスク評価。 より良い意思決定を行うために：

1. 恐ろしいものと危険なものを区別する
2. リスクを危険度と曝露度の積として計算する
3. 冷静になってから決定を下す
4. 実際の確率に関する事実情報を求める

6. サイズ本能に挑戦する：適切な比較を使用する

「サイズ本能を制御するために、物事を比例させましょう。」

文脈が重要。 大きな数字は、適切な文脈なしでは誤解を招く可能性があります。常に比較を探し、意味のある率や割合を計算しましょう。

視点のための技術：

1. 比較する：数字を文脈に置く（例：歴史的データや類似国と比較）
2. 分割する：生の数字ではなく、率（例：一人当たり）を計算する
3. 80/20ルール：効果の80%を占める最も重要な要因に焦点を当てる

プロパガンダを避ける。 孤立した数字や強い感情を引き起こす劇的な比較に注意しましょう。関連する文脈と比例した理解を求めましょう。

7. 一般化を疑う：違いと類似点を探す

「文化や場所に関する一般化に注意しましょう。「アフリカ諸国」、「イスラム諸国」、「西洋諸国」に関する仮定は一般的に無意味です。」

文化の流動性。 文化や社会は静的ではなく、時間とともに進化します。基本的な文化的特性に見えるものは、発展の一時的な段階かもしれません。

所得、文化ではない。 多くの見かけ上の文化的違いは、実際には所得レベルに関連しています。似た所得レベルの人々は、文化を超えて多くの共通点を持つことが多いです。

微妙な分析。 グループを調査する際には：

1. グループ内の違いを探す
2. グループ間の類似点を探す
3. グループ間の違いを探す
4. 大多数の主張に注意する
5. 鮮明な例を疑う
6. 人々が愚かでないと仮定する

8. 知識を更新する：世界は急速に変化する

「ファクトフルネスとは…多くのこと（人々、国、宗教、文化を含む）がゆっくりと変化しているために一定に見えることを認識し、小さな変化が徐々に大きな変化に積み重なることを忘れないことです。」

絶え間ない変化。 世界は日々進化しており、日常的には気づきにくい方法で進化しています。これは社会、文化、世界のトレンドにも当てはまります。

知識の有効期限。 世界の理解はすぐに時代遅れになる可能性があります。特に技術、経済、社会のトレンドなど急速に変化する分野については、定期的に知識を更新しましょう。

徐々の進歩。 小さな変化が積み重なって、時間とともに大きな変革をもたらすことがあります。例：

• 世界的に上昇する教育レベル
• 家庭内暴力の受け入れの減少
• 増加する保護された自然地域

9. 単一の視点に注意：多様な視点を受け入れる

「単一の視点本能を制御するために、ハンマーではなくツールボックスを手に入れましょう。」

多様なツールボックス。 複雑な問題に対して単一の解決策や視点に頼らないようにしましょう。多様な視点やアプローチを受け入れて、より包括的な理解を得ましょう。

専門家の限界。 専門家でさえ、自分の専門分野にとらわれることがあります。専門知識の限界を認識し、さまざまな分野からの意見を求めましょう。

バランスの取れたアプローチ。 多くの世界的な問題は、競合する利益をバランスさせる微妙な解決策を必要とします。例えば、貧しい国々の経済発展を支援しながら気候変動に対処すること。

広い思考のための技術：

1. 反対意見を持つ人々とアイデアをテストする
2. 専門知識に謙虚である
3. 異なる分野のアイデアを組み合わせる
4. 数字を使用するが、数字だけに頼らない
5. 複雑な問題に対する単純な解決策に注意する

10. 責任転嫁を避ける：システムとインセンティブを理解する

「本当に世界を変えたいなら、実際にどのように機能しているかを理解し、誰かを殴ることを忘れましょう。」

システム、悪役ではない。 ほとんどの問題は、個々の悪役ではなく、複雑なシステムとインセンティブから生じます。責任転嫁に焦点を当てると、根本的な問題の理解と解決が妨げられます。

意図しない結果。 善意の行動が、広範なシステムを考慮しないと負の結果をもたらすことがあります。例：代替手段なしでDDTを禁止したことが、一部の地域でマラリアによる死亡を増加させました。

制度の重要性。 進歩を促進する上で、制度と漸進的な改善の重要な役割を認識しましょう。看護師、教師、公務員などの見過ごされがちな仕事が、より良い社会を築く上で重要です。

11. 緊急性に抵抗する：実際の優先事項に対して慎重に行動する

「緊急性本能を制御するために、小さなステップを踏みましょう。」

偽の緊急性。 すぐに行動を起こさなければならないという感覚は、しばしば誤った決定を引き起こします。慎重に考えずに劇的な行動を取る衝動に抵抗しましょう。

データ駆動の意思決定。 一見緊急の問題に直面したとき：

1. 一息ついて、もっと時間を求める
2. 関連性があり正確なデータを要求する
3. 予言者や最悪のシナリオに注意する
4. 行動の潜在的な副作用を考慮する

実際の優先事項に焦点を当てる。 最も重要な長期的な課題を特定する：

1. 世界的なパンデミック
2. 金融崩壊
3. 世界大戦
4. 気候変動
5. 極度の貧困

これらに対して、グローバルな協力、堅牢なデータ、漸進的な改善をもって体系的に取り組みましょう。

最終更新日: August 9, 2024