AI Needs You

1. AI의 발전은 우리의 가치와 선택을 반영합니다

기술은 인간에 의해 만들어지며, 인간의 빛과 그림자를 함께 담고 있습니다.

AI는 인간성을 반영합니다. AI의 발전은 중립적인 과정이 아니라, 창조자의 가치, 편견, 문화적 맥락에 깊이 영향을 받습니다. 이는 AI 시스템이 인간 본성의 최선과 최악의 측면을 모두 반영할 수 있음을 의미합니다.

윤리적 고려가 중요합니다. AI가 우리의 일상에 점점 더 통합됨에 따라, 그 개발과 배포의 윤리적 함의를 고려하는 것이 필수적입니다. 여기에는 편견, 프라이버시, 오용 가능성에 대한 문제를 다루는 것이 포함됩니다.

주요 우려 사항:

• 얼굴 인식 기술
• 자동화된 의사결정 시스템
• AI 기반 감시
• 자동화로 인한 일자리 대체

2. 정치적 리더십은 기술의 사회적 영향을 형성합니다

케네디는 진정한 리더가 그 이점을 이용해 다른 사람들에게도 이익을 창출하려고 노력해야 한다는 것을 이해했습니다.

정부의 역할이 중요합니다. 정치 지도자들은 기술이 사회에 미치는 영향을 형성하는 데 중요한 역할을 합니다. 그들의 결정은 기술 발전이 사회 전체에 이익이 되는지 아니면 기존의 불평등을 악화시키는지를 결정할 수 있습니다.

역사적 사례는 지침을 제공합니다. 우주 경쟁과 인터넷 개발은 정치적 리더십이 기술 발전을 평화롭고 유익한 결과로 이끌 수 있음을 보여줍니다.

역사에서 배운 교훈:

• 1967년 외기권 조약
• 앨 고어의 국가 연구 및 교육 네트워크 비전
• ICANN(인터넷 주소 관리 기구)의 창설

3. 포괄적 거버넌스는 윤리적 AI 개발에 필수적입니다

우리는 평화로운 의도를 가진 기술을 구축하고 사용할 수 있으며, 공공의 이익을 위해 봉사하고, 한계를 수용하며, 사회적 신뢰에 뿌리를 둔 기술을 만들 수 있습니다.

다중 이해관계자 접근법. 효과적인 AI 거버넌스는 기술자, 정책 입안자, 윤리학자, 그리고 AI에 영향을 받는 다양한 커뮤니티의 대표자들로부터의 입력이 필요합니다.

이해관계의 균형. 포괄적 거버넌스는 다양한 그룹의 이해관계를 균형 있게 조정하고, AI 개발이 다양한 관점과 잠재적 영향을 고려하도록 합니다.

AI 거버넌스의 주요 이해관계자:

• 기술 회사 및 연구자
• 정부 기관
• 시민 사회 단체
• 학술 기관
• 영향을 받는 커뮤니티

4. 명확한 경계를 설정하면 혁신을 촉진할 수 있습니다

기술의 특정 측면을 포괄적으로 제한하는 것이 실제로 혁신과 성장을 촉진할 수 있습니다.

규제가 혁신을 촉진할 수 있습니다. 일반적인 믿음과 달리, AI 개발에 대한 명확한 경계와 규제를 설정하는 것이 기업이 운영할 수 있는 안정적인 프레임워크를 제공하여 혁신을 촉진할 수 있습니다.

워녹 위원회 사례. 영국의 체외 수정(IVF) 및 배아 연구 규제 접근 방식은 명확한 윤리적 경계를 설정함으로써 공공 신뢰를 유지하면서 번창하는 산업을 이끌 수 있음을 보여줍니다.

명확한 AI 규제의 이점:

• 공공 신뢰 증가
• 기업의 법적 확실성
• 윤리적 안전장치
• 책임 있는 혁신 장려

5. 신뢰와 투명성은 AI 발전에 필수적입니다

우리는 기술 발전을 장려하면서 공공 신뢰를 구축하고 유지하기 위해 어디에 선을 그어야 할지 고려하기 시작했습니다.

공공 신뢰 구축. 신뢰와 투명성은 AI 기술의 광범위한 채택과 수용에 필수적입니다. 이는 AI의 능력, 한계, 잠재적 위험에 대한 개방적인 소통을 요구합니다.

과거의 실수에서 배우기. 대규모 감시에 대한 폭로 이후 인터넷 거버넌스에 대한 신뢰가 약화된 것은 기술 개발에서 투명성을 유지하고 윤리적 원칙을 준수하는 것이 중요함을 강조합니다.

AI에 대한 신뢰를 구축하는 방법:

• AI 의사결정 과정에 대한 명확한 설명
• 편향성과 공정성을 위한 AI 시스템의 정기 감사
• AI 개발에 대한 공공과의 개방적 대화
• 투명한 AI 정책 및 지침

6. 다양한 참여는 책임 있는 AI에 필수적입니다

더 많은 사람들이 자신의 세계를 형성하고 권리를 옹호하는 데 적극적으로 참여해야만 다양한 입력을 얻을 수 있습니다.

AI 커뮤니티 확대. AI 개발 및 거버넌스에 다양한 참여를 보장하는 것은 소수의 특권층이 아닌 사회 전체에 유익한 시스템을 만드는 데 필수적입니다.

목소리 강화. 대표성이 부족한 그룹과 AI에 가장 큰 영향을 받을 가능성이 있는 사람들의 참여를 장려하면 더 공평하고 효과적인 AI 시스템을 만들 수 있습니다.

다양한 참여를 증가시키는 방법:

• 포괄적인 교육 및 훈련 프로그램
• 다양한 커뮤니티의 AI 연구 자금 지원
• AI 윤리 위원회 및 거버넌스 기구에서의 대표성
• AI 정책에 대한 공공 참여 및 상담

7. AI는 공공 이익에 뿌리를 둔 긍정적인 비전이 필요합니다

AI 기반 미래를 구축하려는 사람은 누구나 인권과 민주주의의 가치를 바탕으로 한 흥미로운 비전에서 시작해야 합니다.

목적 지향적 개발. AI 개발은 단순히 이익을 창출하거나 좁은 이익을 증진하는 것이 아니라, 사회 전체에 어떻게 이익을 줄 수 있는지에 대한 명확한 비전으로 이끌어져야 합니다.

글로벌 문제 해결. AI는 기후 변화, 의료 접근성, 교육 불평등과 같은 주요 글로벌 문제를 해결하는 데 도움을 줄 잠재력을 가지고 있습니다. 이러한 문제에 집중하는 것이 AI 개발에 긍정적인 방향을 제공할 수 있습니다.

AI 기반 사회적 이익의 잠재적 영역:

• 기후 변화 완화 및 적응
• 개인 맞춤형 의료 및 약물 발견
• 접근 가능한 교육 및 기술 훈련
• 재난 예측 및 대응

8. 역사적 교훈은 AI의 미래를 안내할 수 있습니다

역사는 오늘날의 AI 과학자와 개발자들이 의도와 목적을 가지고 나아가야 한다는 것을 보여줍니다.

과거에서 배우기. 핵 에너지, 우주 탐사, 인터넷과 같은 이전의 변혁적 기술을 사회가 어떻게 다루었는지 검토하는 것은 AI 개발을 관리하는 데 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

과거의 실수를 피하기. 이전 기술 혁명에서 발생한 의도치 않은 결과와 윤리적 도전을 이해하는 것은 AI와 유사한 문제를 예측하고 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

주요 역사적 사례:

• 맨해튼 프로젝트와 핵 확산
• 우주 경쟁과 국제 협력
• 인터넷의 상업화
• 체외 수정 및 배아 연구의 규제

9. 미국은 글로벌 AI 리더십에서 중요한 역할을 합니다

AI 초강대국으로서 미국은 고급 AI 역량을 가진 다른 국가들과 의미 있는 대화를 시작할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.

글로벌 영향력. AI 개발의 리더로서 미국은 AI 거버넌스에 대한 글로벌 규범과 기준을 형성할 독특한 기회와 책임을 가지고 있습니다.

경쟁과 협력의 균형. 미국은 AI에서 경쟁 우위를 유지하면서도 글로벌 문제와 윤리적 우려를 해결하기 위해 국제 협력을 촉진하는 미묘한 균형을 유지해야 합니다.

AI에서 미국의 리더십 영역:

• AI 개발 및 사용에 대한 윤리적 기준 설정
• AI 거버넌스에 대한 국제 협력 촉진
• 글로벌 노동 시장과 불평등에 대한 AI의 영향 해결
• AI 기반 무기 확산 방지를 위한 노력 주도

Last updated: July 25, 2024