Co-Intelligence

1. AI: 우리 곁의 외계 지능

우리는 도끼에서 헬리콥터에 이르기까지 우리의 신체 능력을 향상시키는 기술을 발명해왔고, 스프레드시트와 같은 복잡한 작업을 자동화하는 기술도 개발해왔지만, 우리의 지능을 향상시킬 수 있는 일반적으로 적용 가능한 기술을 만든 적은 없다.

새로운 형태의 지능. ChatGPT와 같은 대형 언어 모델(LLM)은 인공지능 분야에서 획기적인 발전을 나타내며, 거의 인간과 같은 능력을 보여준다. 이전의 AI 시스템이 좁은 작업에 집중했던 것과 달리, LLM은 인간과 같은 대화를 나누고, 창의적인 콘텐츠를 생성하며, 다양한 분야에서 복잡한 문제를 해결할 수 있다.

빠른 채택과 영향. LLM이 개발되고 채택된 속도는 전례가 없다. ChatGPT는 역사상 어떤 제품보다도 빠르게 1억 명의 사용자를 달성했다. 이러한 빠른 통합은 이미 우리의 일상 생활과 업무 프로세스를 재편하고 있으며, 기술과의 상호작용 방식을 변화시키고 있다.

윤리적 및 사회적 함의. 인간 지능을 모방할 수 있는 AI의 등장은 의식, 창의성, 그리고 일의 미래에 대한 심오한 질문을 제기한다. 이러한 시스템이 더욱 발전함에 따라, 사회는 AI 정렬 문제를 다루어야 하며, 이러한 강력한 도구가 인간의 이익을 위해 사용되도록 보장해야 한다.

2. 울퉁불퉁한 경계: 예측 불가능한 AI의 능력

AI에게 테스트를 주는 데는 항상 문제가 있다. 왜냐하면 답안지가 AI의 훈련 데이터에 포함되어 있을 수 있어, AI가 미리 답을 알고 부정행위를 할 수 있기 때문이다.

불균형한 능력. AI의 능력은 작업마다 균일하게 분포되지 않는다. 인간이 어려워하는 작업을 AI는 쉽게 수행할 수 있는 반면, 인간에게는 간단해 보이는 작업이 AI에게는 어려울 수 있다. 이는 예측하거나 매핑하기 어려운 "울퉁불퉁한 경계"를 만든다.

환각과 한계. 인상적인 능력에도 불구하고, LLM은 "환각"에 취약하다 - 그럴듯하지만 잘못된 정보를 생성하는 것이다. AI는 사실을 진정으로 이해하거나 알지 못하며, 훈련 데이터의 패턴에 기반하여 단어의 가능성 있는 순서를 예측할 뿐이다.

평가와 사용에 대한 함의. 울퉁불퉁한 경계와 환각 가능성은 AI의 능력을 정확하게 평가하거나 인간의 감독 없이 중요한 작업에 의존하는 것을 어렵게 만든다. 이러한 한계를 이해하는 것은 AI를 워크플로우와 의사결정 프로세스에 효과적으로 통합하는 데 중요하다.

3. 정렬: AI가 인류에 봉사하도록 보장하기

AI를 정렬하는 것은 잠재적인 외계 신을 막는 것뿐만 아니라, 이러한 다른 영향과 인류를 반영하는 AI를 구축하려는 욕구를 고려하는 것을 포함한다.

존재적 위험. 일부 AI 연구자들은 초지능 AI가 인간의 가치와 목표에 맞지 않으면 인류에게 존재적 위험을 초래할 수 있다고 우려한다. 이 "정렬 문제"는 AI 윤리와 개발의 중심 과제이다.

즉각적인 윤리적 도전. 장기적인 위험 외에도, 현재의 AI 시스템은 더 즉각적인 윤리적 도전을 제기한다:

• AI 의사결정에서의 편향과 공정성 문제
• 훈련에 사용되는 데이터와 관련된 프라이버시 문제
• 허위 정보 생성이나 사람을 조작하는 데 악용될 가능성
• 일자리와 경제적 불평등에 미치는 영향

다각적인 정렬 접근법. AI 정렬 문제를 해결하기 위해서는 여러 방면에서의 노력이 필요하다:

• AI 시스템을 더 투명하고 제어 가능하게 만드는 기술적 해결책
• AI 개발 및 배포에 대한 윤리적 지침과 규제
• AI의 미래를 형성하기 위한 공공 교육 및 참여
• AI 안전 및 유익한 AI 개발에 대한 지속적인 연구

4. AI와 함께 일하는 네 가지 원칙

항상 AI를 테이블에 초대하라.

원칙 1: 항상 AI를 테이블에 초대하라. 다양한 작업에서 AI를 실험하여 그 능력과 한계를 이해하라. 이러한 탐구는 특정 도메인에 AI를 적용하는 전문가가 되는 데 도움이 된다.

원칙 2: 인간이 루프에 있어라. AI를 사용할 때 감독과 비판적 사고를 유지하라. 인간의 판단은 AI 출력의 검증과 윤리적 사용을 보장하는 데 여전히 중요하다.

원칙 3: AI를 사람처럼 대하라 (하지만 어떤 사람인지 알려줘라). AI와의 상호작용을 특정 인물이나 역할로 프레임하라. 이는 더 맞춤화되고 효과적인 응답을 이끌어낼 수 있다.

원칙 4: 이것이 당신이 사용할 최악의 AI라고 가정하라. AI 능력은 빠르게 향상되고 있다. 새로운 발전에 열려 있고, 시간이 지남에 따라 AI가 점점 더 능력 있게 될 준비를 하라.

5. 창의적 파트너로서의 AI: 인간 능력 증강

무엇이든 만들 수 있는 기계가 주어지더라도, 우리는 여전히 우리가 잘 아는 것에 의존한다.

창의성 향상. AI는 표준 창의성 테스트에서 종종 인간을 능가하는 놀라운 창의적 능력을 보여준다. 그러나 AI의 진정한 힘은 인간의 창의성을 대체하는 것이 아니라 증강하는 데 있다.

창의적 표현의 민주화. AI 도구는 제한된 예술적 기술을 가진 사람들이 새로운 방식으로 자신을 창의적으로 표현할 수 있게 한다. 이러한 창의성의 민주화는 광범위한 인간 잠재력을 열어줄 가능성이 있다.

도전과 윤리적 고려사항:

• 사람들이 AI 생성 콘텐츠에 너무 의존함에 따라 독창성 상실 가능성
• AI 생성 작품에 대한 저작권 및 귀속 문제
• AI 시대에 창의성과 저작권을 재정의할 필요성

6. 직장의 혁명: 동료로서의 AI

의사를 AI로 하룻밤 사이에 대체할 수 있다 하더라도, 환자들이 기계에 의해 진료받는 것을 괜찮아할까? 책임 규칙은 어떻게 작동할까? 다른 의료 전문가들은 어떻게 적응할까?

작업 변환. AI는 특히 지식 집약적인 분야에서 많은 작업을 자동화하거나 증강함으로써 일을 재편하고 있다. 이는 반드시 일자리 대체를 의미하는 것은 아니며, 오히려 일의 성격이 변화하는 것을 의미한다.

생산성 향상과 기술 평준화. 연구에 따르면 AI는 특히 낮은 성과를 보이는 근로자의 생산성을 크게 향상시킬 수 있다. 이는 조직 내 성과 격차를 줄일 가능성이 있다.

적응 전략:

• "켄타우로스" 접근법: 인간과 AI 간의 전략적 작업 분담
• "사이보그" 접근법: 인간 워크플로우에 AI를 깊이 통합
• 고유한 인간 기술과 전문성에 집중
• AI 능력을 활용하기 위해 조직 구조와 프로세스를 재구상

7. AI 시대의 교육 재구상

AI는 우리가 더 이상 무시할 수 없게 만들어 우리를 번영하게 할 수 있다: 많은 일이 정말로 지루하고 특별히 의미가 없다는 진실을.

숙제 종말. AI가 과제를 완료하고 에세이를 작성할 수 있는 능력은 교육자들이 전통적인 평가 방법과 숙제의 목적을 재고하게 만들고 있다.

튜터 및 학습 동반자로서의 AI. AI는 개인화되고 적응적인 학습 경험을 대규모로 제공할 잠재력을 가지고 있으며, 교육에서 "두 시그마 문제"를 해결할 수 있다.

교육의 초점 전환:

• 암기보다는 비판적 사고와 창의성 강조
• AI 문해력 및 AI 도구와의 효과적인 협업 교육
• 빠르게 변화하는 직업 시장에 대비한 학생 준비
• AI를 활용하여 더 흥미롭고 상호작용적인 학습 경험 창출

8. 코치로서의 AI: 전문성 및 학습 향상

비판적 사고를 배우고, 문제를 해결하고, 추상적 개념을 이해하고, 새로운 문제를 논리적으로 해결하며, AI의 출력을 평가하기 위해서는 주제에 대한 전문 지식이 필요하다.

기초 지식 구축. AI의 방대한 지식 기반에도 불구하고, 인간 전문가들은 AI 출력과 효과적으로 작업하고 평가하기 위해 강력한 사실과 이해의 기초가 필요하다.

AI와의 의도적 연습. AI는 즉각적인 피드백, 개인화된 도전 과제, 지속적인 평가를 제공함으로써 의도적 연습 과정을 향상시킬 수 있다.

전문성 재정의:

• 암기에서 효과적인 정보 종합 및 적용으로 전환
• AI 협업 및 프롬프트 엔지니어링 기술 개발
• 공감, 창의성, 복잡한 문제 해결과 같은 고유한 인간 능력 배양

9. 네 가지 미래: AI가 사회에 미치는 영향에 대한 시나리오

이론적으로 이것이 일어날 수 없는 이유는 없지만, 일어날 것이라고 의심할 이유도 없다. AI에 대한 세계적인 전문가들이 두 입장을 모두 주장한다.

시나리오 1: 최선의 상태. AI 능력이 정체되어 점진적인 개선만 이루어지며, 사회는 급격한 혼란 없이 현재의 AI 능력에 적응한다.

시나리오 2: 느린 성장. AI가 꾸준하고 관리 가능한 속도로 계속 발전한다. 이는 사회, 경제, 교육 시스템의 점진적인 적응을 가능하게 한다.

시나리오 3: 기하급수적 성장. 급속한 AI 발전이 극적인 사회 변화를 초래하며, 광범위한 일자리 대체와 새로운 경제 모델의 필요성을 포함할 수 있다.

시나리오 4: 기계 신. AI가 인간 수준의 지능 또는 그 이상을 달성하여, 인류의 위치를 근본적으로 변화시키고 우리의 미래에 대한 존재적 질문을 제기한다.

불확실한 미래에 대비하기:

• 다양한 AI 시나리오에 적응할 수 있는 유연한 정책 및 규제 개발
• AI 안전 연구 및 정렬 노력에 투자
• AI 개발의 윤리적 함의에 대한 공공 대화 촉진
• 대체보다는 인간-AI 협업 및 공존 우선시

Last updated: July 21, 2024