Lean AI

1. AI + 성장 마케팅 = 스마트 마케팅: 고객 유치의 미래

조만간 고객 유치 노력은 인공지능, 머신러닝, 자동화에 의존하게 되어, 이전 세대의 비즈니스 인텔리전스와 대시보드로는 불가능했던 방식으로 크로스 채널 사용자 여정을 조정하고 맞춤화하며 개인화하여 최적의 결과를 제공하게 될 것이다.

마케팅의 새로운 시대. 인공지능과 머신러닝은 스타트업이 방대한 양의 데이터를 처리하고 반복적인 작업을 자동화하며 대규모로 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 하여 성장 마케팅에 혁신을 가져오고 있다. 이러한 변화는 성장 팀이 전략과 창의성에 집중할 수 있게 하고, 기계가 캠페인 최적화의 무거운 짐을 맡게 한다.

고객 유치 3.0. 이 새로운 패러다임은 인공지능을 활용하여:

• 복잡한 크로스 채널 캠페인을 조율하고
• 예산을 동적으로 배분하며
• 실시간으로 창의적 자산을 최적화하고
• 실행 가능한 인사이트를 도출하며
• 성과 개선을 위한 자율적 행동을 취한다.

AI 기반 마케팅 자동화를 수용함으로써 스타트업은 성장을 가속화하고 고객 유치 비용을 줄이며 광고 지출 수익률을 개선할 수 있다.

2. 지능형 기계 프레임워크: 사용자 유치 자동화

마케팅 자동화에서 인공지능의 가장 실질적인 이점은 성장 팀이 매달 수천 개(수백 개가 아님)의 다양한 실험을 병행하여 수행할 수 있도록 돕는 것이다.

프레임워크 구성 요소. 지능형 기계 프레임워크는 다음으로 구성된다:

• 고객 여정 이해
• 창의적 자산 및 콘텐츠
• 세분화 및 타겟팅을 위한 데이터
• 마케팅 채널에 대한 API 접근
• 최적화를 위한 피드백 루프
• 성과 개선을 위한 머신러닝 알고리즘

신속한 실험. AI는 성장 팀이 인간이 할 수 있는 것보다 기하급수적으로 더 많은 실험을 수행할 수 있게 한다. 이러한 가속화된 학습 과정은:

• 효과적인 전략의 빠른 식별
• 더 효율적인 예산 배분
• 모든 마케팅 채널에서의 지속적인 최적화
• 대규모 개인화된 사용자 경험을 이끌어낸다.

이 프레임워크를 활용함으로써 스타트업은 테스트, 학습, 확장의 선순환을 만들어 수작업 노력을 초월하고 우수한 결과를 이끌어낼 수 있다.

3. 중요한 지표: 핵심 성과 지표에 집중하기

AI의 성공을 측정하는 것은 비즈니스 KPI 목표를 지원하는 것과 완전히 일치할 때 훨씬 더 쉬워진다.

중요 KPI. 성공적인 성장 팀은 다음과 같은 핵심 지표에 집중한다:

• 고객 유치 비용(CAC)
• 유지율
• 고객 생애 가치(LTV)
• 광고 지출 수익률(ROAS)
• 전환율

데이터 기반 의사 결정. AI 노력을 이러한 KPI와 일치시킴으로써 스타트업은:

• 마케팅 노력의 영향을 객관적으로 측정하고
• 장기적인 비즈니스 성공을 위한 캠페인을 최적화하며
• 이해관계자와 투자자에게 명확한 ROI를 입증하고
• 지속적으로 성장 전략을 다듬을 수 있다.

허상 지표를 피하고 비즈니스 성장 및 수익성과 직접적으로 연관된 지표에 집중하는 것이 중요하다. AI 시스템은 이러한 특정 KPI를 최적화하도록 훈련되어야 하며, 모든 마케팅 노력이 의미 있는 비즈니스 결과에 기여하도록 해야 한다.

4. 창의적 성과: AI 기반 광고 최적화의 힘

창의성은 캠페인 성과에 영향을 미치는 가장 큰 레버이다.

AI 기반 창의적 최적화. 창의적 성과를 위해 AI를 활용하는 것은 다음을 포함한다:

• 여러 변수를 통한 A/B 테스트
• 사용자 데이터를 기반으로 한 동적 창의적 적응
• 광고 배치 및 형식의 실시간 최적화
• 다양한 청중 세그먼트를 위한 창의적 요소의 개인화

인간-AI 협업. AI가 데이터 분석 및 최적화에서 뛰어난 성과를 내지만, 인간의 창의성은 다음과 같은 부분에서 여전히 중요하다:

• 매력적인 광고 개념 개발
• 브랜드 내러티브 구성
• 목표 청중과의 감정적 공명 보장
• AI 인사이트를 해석하여 창의적 전략에 반영

인간의 창의성과 AI 기반 최적화를 결합함으로써 스타트업은 실시간 성과 데이터를 기반으로 지속적으로 개선되는 매우 효과적인 광고 캠페인을 만들 수 있다.

5. 구축 대 구매: AI 솔루션 전략 결정하기

스타트업의 목표는 현재와 미래의 비용을 최소화하는 것이다. 따라서 결정적인 요소는 성장 팀이 수익을 창출하기 위해 활용할 수 있는 가치를 제공하는 것이다.

주요 고려 사항:

• 핵심 역량: AI 개발이 스타트업의 전문 분야인가?
• 자원 배분: 주요 제품에서 자원을 전환할 여유가 있는가?
• 시장 출시 시간: AI 솔루션이 얼마나 빨리 필요한가?
• 맞춤화 필요: 기성 솔루션이 특정 요구 사항을 충족하는가?
• 장기 유지 관리: 지속적인 AI 개발 및 업데이트를 지원할 수 있는가?

전략적 접근. 대부분의 스타트업에게 AI SaaS 제공업체와의 파트너십은 다음의 최적의 균형을 제공한다:

• 신속한 구현
• 비용 효율성
• 최첨단 기술 접근
• 비즈니스 성장에 따른 확장성

그러나 독특한 요구 사항이나 AI 중심의 비즈니스 모델을 가진 일부 스타트업은 독자적인 솔루션을 구축하는 것이 유리할 수 있다. 핵심은 AI 전략을 전체 비즈니스 목표 및 자원 제약과 일치시키는 것이다.

6. AI 구현에서의 복잡성과 위험 관리

도전 과제는 가입/등록/결제 흐름 및 온보딩 중에 사용자 데이터 요청의 적절한 균형을 찾는 것이다.

주요 도전 과제:

• 데이터 수집 및 품질
• 개인 정보 보호 문제 및 규제 준수
• 기존 시스템과의 통합
• 팀 적응 및 기술 개발
• AI 결정의 투명성 및 설명 가능성

위험 완화 전략:

• 가치를 입증하기 위해 소규모, 명확히 정의된 프로젝트로 시작하기
• 데이터 인프라 및 거버넌스에 투자하기
• 명확한 개인 정보 보호 정책 및 사용자 동의 메커니즘 개발하기
• 팀원에 대한 지속적인 교육 및 지원 제공하기
• AI 성과 및 준수를 보장하기 위한 모니터링 시스템 구현하기

이러한 도전 과제를 사전에 해결함으로써 스타트업은 위험을 최소화하고 성장 전략에서 AI 구현의 이점을 극대화할 수 있다.

7. 미래의 성장 팀: 인간과 AI의 협력

선택은 인간 대 기계가 아니라, 인공지능과 인간 지능이 서로의 강점과 약점을 보완하여 잘 협력할 수 있는 방법이다.

진화하는 역할. 미래의 성장 팀은 슬림하고 고도로 숙련된 팀으로, 다음에 집중할 것이다:

• 전략적 계획 및 창의적 방향
• AI 인사이트 해석 및 고위 결정 내리기
• 교차 기능 관계 관리
• AI 시스템 성과 및 윤리적 고려 감독

AI의 책임:

• 데이터 분석 및 패턴 인식
• 캠페인 최적화 및 예산 배분
• 실시간 성과 모니터링 및 조정
• 채널 전반에 걸친 개인화된 콘텐츠 제공

인간과 AI 간의 이러한 공생 관계는 성장 팀이 고객 유치 및 유지에서 전례 없는 효율성과 효과성을 달성할 수 있도록 할 것이다.

8. 데이터는 생명선: 고객 데이터 플랫폼의 중요성

AI의 생명선으로서 CDP를 구축하는 것은 비즈니스를 앞으로 나아가게 하고 AI의 슈퍼파워를 완전히 활용하는 데 필요한 비즈니스 인사이트를 얻는 데 필수적이다.

CDP의 이점:

• 모든 접점에서 통합된 고객 프로필
• 실시간 데이터 수집 및 분석
• 향상된 세분화 및 개인화 기능
• 개선된 데이터 개인 정보 보호 및 준수 관리

CDP 구현:

1. 모든 출처(온라인 및 오프라인)에서 데이터 중앙화
2. 지속적이고 통합된 사용자 프로필 생성
3. 실시간 분석 및 세분화 구현
4. 시스템 및 채널 간 데이터 공유 가능하게 하기

강력한 CDP는 효과적인 AI 기반 마케팅의 기초를 형성하여 스타트업이 고객 데이터를 활용하여 보다 목표 지향적이고 효율적인 성장 전략을 수립할 수 있도록 한다.

9. AI 채택에서의 지속적인 도전 극복하기

도전 과제는 테스트하는 다양한 채널이 AI 지능형 기계에 쉽게 통합될 수 있도록 하는 것이다.

지속적인 도전 과제:

• 빠르게 진화하는 AI 기술에 보조를 맞추기
• 변화하는 개인 정보 보호 규정 및 사용자 기대에 적응하기
• 정교한 광고 사기와 싸우기
• 새로운 마케팅 채널 및 기술 통합하기
• 팀 전환 및 잠재적 감원 관리하기

성공 전략:

• 지속적인 교육 및 기술 개발에 투자하기
• 규제 변화에 대한 정보를 유지하고 사전 대응하기
• 강력한 사기 탐지 및 예방 조치 구현하기
• 새로운 채널을 수용할 수 있는 유연하고 모듈화된 AI 아키텍처 유지하기
• 팀 내 혁신 및 적응 문화를 조성하기

이러한 도전 과제를 예상하고 해결함으로써 스타트업은 AI 기반 성장 마케팅의 변화하는 환경에서 경쟁 우위를 유지할 수 있다.

10. AI와 함께 승리하기: 스타트업 성공을 위한 총체적 접근

함께 승리하는 사고방식은 스타트업 문화에 내재되어야 하며, AI가 적이 아닌 친구로 인식되도록 해야 한다.

주요 성공 요소:

• 경영진의 리더십 및 전사적 동의
• AI 이니셔티브와 비즈니스 목표의 명확한 정렬
• 교차 기능 협업 및 지식 공유
• 지속적인 학습 및 적응
• 윤리적 고려 및 책임 있는 AI 사용

승리하는 AI 전략 구현:

1. 잘 정의된 고임팩트 사용 사례로 시작하기
2. 데이터 인프라 및 품질에 투자하기
3. 조직 전반에 AI 전문성 개발하기
4. 실험 및 학습 문화를 조성하기
5. AI의 영향을 지속적으로 측정하고 소통하기

AI 구현에 대한 총체적 접근을 채택함으로써 스타트업은 이 강력한 기술을 활용하여 성장을 촉진하고 효율성을 개선하며 각자의 시장에서 지속 가능한 경쟁 우위를 창출할 수 있다.

마지막 업데이트 날짜: August 6, 2024