The Coming Wave

1. 다가오는 물결: AI와 합성 생물학이 우리 세계를 재편하다

"기술은 단순한 도구나 플랫폼이 아니라 변혁적인 메타 기술이다. 기술 뒤의 기술이며, 모든 것의 배후에 있는 기술로서, 도구와 플랫폼을 만드는 존재이다. 단순한 시스템이 아니라 모든 종류의 시스템을 생성하는 존재이다."

패러다임 전환. 인공지능(AI)과 합성 생물학을 중심으로 한 다가오는 기술의 물결은 인간 능력의 근본적인 변화를 나타낸다. 이 기술들은 단순한 도구가 아니라, 우리의 사고와 소통 방식에서부터 생명의 기본 구성 요소를 조작하는 방식까지 모든 측면을 재편할 메타 기술이다.

전례 없는 힘. AI는 빠르게 발전하고 있으며, GPT-4와 같은 대형 언어 모델은 다양한 작업에서 인간 수준의 성능을 보여주고 있다. 합성 생물학은 생명의 코드를 읽고, 편집하고, 작성할 수 있게 하여 디자이너 생물체부터 급진적인 수명 연장까지 가능성을 열어준다. 이러한 기술의 융합은 글로벌 도전 과제를 해결할 엄청난 잠재력을 열어주지만, 동시에 전례 없는 규모의 위험도 도입한다.

사회적 영향. 다가오는 물결은 다음과 같은 분야를 변혁할 것이다:

• 의료 (맞춤형 의학, 질병 근절)
• 에너지 (융합, 고급 재생 에너지)
• 식량 생산 (실험실에서 재배한 고기, 유전자 조작 작물)
• 제조 (원자 단위의 정밀 생산)
• 교육 (AI 튜터, 뇌-컴퓨터 인터페이스)
• 거버넌스 (AI 지원 의사 결정)
• 전쟁 (자율 무기, 생물 무기)

2. 멈출 수 없는 확산: 기술의 역사적 패턴

"확산은 기본이다."

역사적 전례. 역사적으로 새로운 기술은 그것을 억제하려는 시도에도 불구하고 일관되게 광범위하게 확산되는 패턴을 따랐다. 인쇄기에서 핵무기에 이르기까지, 일단 기술이 발명되면 시간이 지남에 따라 확산되고 접근 가능해지는 경향이 있다.

기하급수적 성장. 기술 확산의 속도는 가속화되고 있다. 바퀴와 같은 혁신이 전 세계로 확산되는 데 수세기가 걸렸다면, 스마트폰과 같은 현대 기술은 단 10년 만에 거의 보편적인 채택을 이루었다. 이러한 가속화는 다음과 같은 요인에 의해 촉진된다:

• 향상된 통신 및 정보 공유
• 글로벌 상호 연결성
• 비용 절감 및 접근성 증가
• 네트워크 효과 및 긍정적 피드백 루프

불가피성. 기술 발전이나 확산을 완전히 중단하려는 시도는 역사적으로 실패했다. 특정 응용 프로그램이 금지되거나 제한되더라도 (예: 특정 무기), 기본 지식과 능력은 계속 발전하고 확산된다. 이 패턴은 AI와 생명공학의 다가오는 물결이 멈출 수 없는 확산의 유사한 궤적을 따를 가능성이 있음을 시사한다.

3. 억제 문제: 의도치 않은 결과와 통제

"기술의 불가피한 도전은 그것의 발명가들이 세계에 도입된 후 그들의 발명품이 가는 길을 빠르게 통제할 수 없게 된다는 것이다."

의도치 않은 결과. 잘 의도된 기술조차도 예기치 않은 잠재적으로 해로운 결과를 초래하는 경우가 많다. 예를 들어:

• 소셜 미디어의 정신 건강 및 정치적 양극화에 대한 영향
• 화석 연료가 기후 변화에 미치는 영향
• 항생제가 내성 슈퍼버그를 초래하는 것

통제 문제. 기술이 더 강력하고 복잡해짐에 따라 의미 있는 통제를 유지하는 것이 점점 더 어려워진다. 이는 특히 독립적으로 학습하고 진화할 수 있는 AI 시스템과 작은 변화가 광범위한 결과를 초래할 수 있는 합성 생물학에 해당된다.

시스템적 위험. 현대 기술의 상호 연결된 특성은 한 영역에서의 실패나 오용이 전체 시스템에 빠르게 영향을 미칠 수 있음을 의미한다. 이는 재앙적인 결과의 가능성을 증폭시키고 효과적인 억제를 더욱 중요하게 만든다.

4. 다가오는 물결의 네 가지 특징: 비대칭성, 초진화, 전방위 사용, 자율성

"다가오는 물결은 세상을 바꿀 것이다. 궁극적으로 인간은 우리가 익숙해진 것처럼 더 이상 주요 행성 운전자가 아닐 수도 있다."

비대칭성. 다가오는 물결 기술은 개인이나 소규모 그룹이 불균형적인 힘을 행사할 수 있게 한다. AI 시스템을 가진 단일 프로그래머가 수백만 명의 삶에 영향을 미칠 수 있으며, 단독 바이오 해커가 위험한 병원체를 만들 수 있다.

초진화. 이러한 기술은 전례 없는 속도로 발전하고 있으며, 끊임없이 개선되고 새로운 영역으로 확장되고 있다. 이러한 급속한 진화는 규제 프레임워크와 사회적 규범이 따라잡기 어렵게 만든다.

전방위 사용. AI와 합성 생물학은 매우 광범위한 응용 분야를 가진 범용 기술이다. 이러한 다용성은 강력하지만 특정 도메인으로 규제하거나 제한하기 어렵게 만든다.

자율성. 점점 더 이러한 기술은 인간의 감독 없이 독립적으로 작동할 수 있다. 이는 통제, 책임, 중요한 시스템에서의 인간 의사 결정의 역할에 대한 심오한 질문을 제기한다.

5. 멈출 수 없는 인센티브: 우리가 기술을 거부할 수 없는 이유

"과학은 유용하고 바람직한 제품으로 전환되어야만 진정으로 널리 퍼질 수 있다. 간단히 말해: 대부분의 기술은 돈을 벌기 위해 만들어진다."

경제적 동인. 엄청난 이익의 잠재력은 끊임없는 기술 개발을 추진한다. 기업과 투자자는 경쟁 우위와 새로운 시장을 찾기 위해 AI와 생명공학 연구에 수십억 달러를 쏟아붓는다.

지정학적 경쟁. 국가들은 기술 우위를 경제적 및 군사적 힘의 핵심으로 간주한다. 이는 미국과 중국과 같은 국가들이 AI 개발 분야에서 치열하게 경쟁하는 무기 경쟁 심리를 부추긴다.

과학적 호기심. 탐구하고 이해하려는 인간의 본능적인 욕구는 잠재적 위험이 인정되더라도 연구자들이 계속해서 경계를 밀어붙이게 한다.

글로벌 도전 과제 해결. 많은 사람들은 기후 변화, 전염병, 자원 부족과 같은 존재적 위협을 해결하기 위해 고급 기술이 필수적이라고 본다.

6. 대타협: 압박받는 국가

"국가는 거대한 원심력과 구심력, 중앙집권화와 분열의 힘에 직면할 것이다."

기반 약화. 시민과 국가 간의 전통적인 사회 계약은 압박을 받고 있다. 다가오는 물결의 기술은 다음과 같은 핵심 국가 기능에 도전한다:

• 폭력의 독점 유지 (자율 무기)
• 경제 관리 (AI 주도 시장, 암호화폐)
• 국경 통제 (디지털 영역, 생명공학적 정체성)
• 정보 통제 (분산 네트워크, 합성 미디어)

권력 이동. 새로운 권력 중심이 등장하고 있다. 여기에는 다음이 포함된다:

• 국가와 맞먹는 자원을 가진 기술 대기업
• 분산형 자율 조직 (DAOs)
• 권한을 부여받은 개인 및 소규모 그룹

적응의 필요성. 국가들은 이러한 기술적 혼란에 직면하여 관련성을 유지하고 정당성을 유지하기 위해 빠르게 진화해야 한다. 이는 핵심 거버넌스 구조와 시민권의 본질을 재구상하는 것을 요구할 수 있다.

7. 취약성 증폭기: 안정성에 대한 새로운 위협

"결국, 소규모 기술 실패가 쌓이면서 통제에 대한 요구가 증가한다. 통제가 증가함에 따라 견제와 균형이 약화되고, 지반이 이동하여 추가 개입의 길을 열어주며, 기술 디스토피아로의 꾸준한 하향 나선이 시작된다."

사이버 취약성. 중요한 인프라가 점점 더 연결되고 AI에 의존하게 됨에 따라 파괴적인 사이버 공격의 가능성이 커진다. 단일 침해로 인해 경제나 정부 기능의 전체 부문이 마비될 수 있다.

정보 전쟁. 고급 AI 생성 허위 정보와 딥페이크는 기관에 대한 신뢰와 공유된 현실의 개념을 약화시킬 위협이 있다. 이는 민주 사회에 존재적 위험을 초래한다.

생물 테러 가능성. 합성 생물학은 디자이너 병원체를 만드는 장벽을 낮추어 비국가 행위자나 단독 개인의 손에 팬데믹 수준의 위협을 가할 수 있다.

경제적 혼란. AI와 자동화는 대규모 일자리 상실을 초래할 수 있으며, 신중하게 관리되지 않으면 불평등과 사회적 불안을 악화시킬 수 있다.

8. 딜레마: 재앙과 디스토피아 사이의 항해

"한편으로는 모든 실험과 개발에 대한 완전한 개방은 재앙의 명백한 레시피이다. 전 세계 모든 사람이 핵폭탄을 가지고 놀 수 있다면, 어느 시점에서 핵전쟁이 발생한다. [...] 그러나 다른 한편으로는, 완전한 감시와 완전한 폐쇄는 상상할 수 없고, 잘못되었으며, 재앙적이다."

재앙적 위험. 강력한 기술의 통제되지 않은 개발은 존재적 위협을 초래할 수 있다:

• 인간 통제를 벗어난 인공지능 (AGI)
• 인위적으로 조작된 전염병
• 나노기술 "회색 구" 시나리오
• 예기치 않은 결과로 인한 환경 붕괴

디스토피아적 통제. 기술적 위험을 완전히 억제하려는 시도는 권위주의적 악몽을 초래할 수 있다:

• 만연한 감시 국가
• 개인의 자유와 혁신에 대한 심각한 제한
• 글로벌 도전 과제를 해결할 수 없는 기술적 침체

좁은 길. 도전 과제는 유익한 기술 발전을 허용하면서 가장 심각한 위험을 완화하는 균형을 찾는 것이다. 이를 위해서는 전례 없는 글로벌 협력과 거버넌스 혁신이 필요하다.

9. 억제를 위한 열 가지 단계: 행동을 위한 프레임워크

"억제는 안식처가 아니다. 그것은 좁고 끝없는 길이다."

다층적 접근. 다가오는 물결의 효과적인 억제를 위해서는 여러 수준에서의 행동이 필요하다:

1. 기술적 안전: AI 및 생명공학 시스템에 직접 강력한 안전 장치를 구축한다.
2. 감사: 엄격하고 독립적인 검증 프로세스를 개발한다.
3. 병목 지점: 기술 개발의 주요 병목 지점을 식별하고 관리한다.
4. 제작자: 기술자들 사이에 책임감을 조성한다.
5. 기업: 기업 인센티브를 장기적인 사회적 이익과 일치시킨다.
6. 정부: 고급 기술을 이해하고 규제할 수 있는 국가 역량을 강화한다.
7. 동맹: 국제 협정 및 협력 프레임워크를 구축한다.
8. 문화: 혁신과 신중함의 균형을 맞추는 사회적 가치를 촉진한다.
9. 운동: 책임 있는 기술 개발에 대한 대중적 지지를 구축한다.
10. 좁은 길: 지속적인 경계와 적응력을 유지한다.

10. 좁은 길: 혁신과 안전의 균형

"안전하고 억제된 기술은 자유 민주주의와 마찬가지로 최종 상태가 아니라, 지속적으로 유지되고, 끊임없이 싸워야 하며 보호해야 하는 섬세한 균형이다."

지속적인 노력. 다가오는 물결이 제기하는 도전에 대한 영구적인 해결책은 없다. 대신, 사회는 평가, 적응, 신중한 거버넌스의 지속적인 과정에 헌신해야 한다.

복잡성 수용. 효과적인 억제는 다음을 허용하는 세밀한 접근 방식을 요구한다:

• 유익한 기술 발전
• 가장 심각한 위험 완화
• 개인의 자유와 인권과 같은 핵심 가치 보존
• 예기치 않은 발전에 대응할 수 있는 유연성 유지

글로벌 협력. 이러한 기술의 초국가적 특성은 전례 없는 수준의 국제 협력을 요구한다. 여기에는 다음이 포함된다:

• 규제 프레임워크의 조화
• 모범 사례 및 조기 경고 시스템 공유
• 안전 및 윤리에 관한 공동 연구 이니셔티브
• 글로벌 기술 위기에 대한 집단적 대응 메커니즘

Last updated: July 21, 2024