The Nvidia Way

1. Боль и страдания как основа успеха

Желаю вам щедрых доз боли и страданий.

Невзгоды как катализатор: Ранние годы жизни Дженсена Хуана, отмеченные иммиграцией, трудностями в интернате и требовательными работами, привили ему стойкость и трудовую этику, ставшие основой культуры Nvidia. Эти переживания сформировали его убеждение, что преодоление трудностей необходимо для формирования характера и достижения величия.

Ранние трудности: От уборки туалетов в интернате до мытья полов в клубе настольного тенниса, первые работы Дженсена научили его ценности тяжелого труда и внимания к деталям. Эти опыты также развили в нем «менталитет уличного бойца», готового смело встречать вызовы и никогда не отступать.

Стойкость и решимость: Личный путь Дженсена подчеркивает важность стойкости перед лицом неудач. Его способность терпеть дискомфорт, преодолевать страх и упорно двигаться вперед в сложных ситуациях стала определяющей чертой его стиля руководства и ключевым ингредиентом успеха Nvidia.

2. Графическая революция: от бильярда до симуляторов полетов

Впервые, вероятно, в истории, прокрутка текста в оконной системе была быстрее, чем вы могли увидеть.

Ранние инновации: Ранняя работа Кертиса Приема над графическими картами, включая IBM Professional Graphics Controller (PGC), заложила основу графической революции в персональных вычислениях. Его способность предоставлять графику высокого разрешения и более быстрое рендеринг установила новый стандарт для отрасли.

SPARCstation и графика GX: Сотрудничество Приема с Крисом Малаховским в Sun Microsystems привело к разработке графического движка GX, который значительно улучшил графические возможности рабочих станций Sun. Этот успех продемонстрировал важность специализированных графических чипов и проложил путь для будущих достижений.

Aviator: демонстрация графической мощи: Игра-симулятор полетов Приема, Aviator, стала мощной демонстрацией возможностей графического движка GX. Она продемонстрировала потенциал графики высокого разрешения в реальном времени и помогла Sun Microsystems продать больше рабочих станций.

3. Рождение Nvidia: мечта из Denny's

Удача играет большую роль в успехе, и моя удача заключалась в том, что я встретил их.

Основатели-трио: Nvidia была основана в 1993 году Дженсеном Хуаном, Кертисом Приемом и Крисом Малаховским, которые разделяли видение революции в компьютерной графике. Их разнообразные навыки и опыт — деловая хватка Хуана, экспертиза Приема в архитектуре чипов и производственные знания Малаховского — стали прочной основой для компании.

Встречи в Denny's: Трое соучредителей часто встречались в ресторане Denny's в Сан-Хосе, чтобы разработать свой бизнес-план. Эти встречи, подпитываемые бездонными чашками кофе и завтраками Grand Slam, заложили основу для ранней стратегии и культуры Nvidia.

Привлечение финансирования: Несмотря на отсутствие продукта или дохода, Nvidia привлекла 2 миллиона долларов в рамках раунда финансирования Series A от Sequoia Capital и Sutter Hill Ventures. Эта ранняя инвестиция, основанная в значительной степени на репутации и связях основателей, обеспечила капитал, необходимый для разработки их первого чипа.

4. Провал NV1: дорогостоящий урок в неверной оценке рынка

Мы были разбросаны по слишком многим направлениям.

Перегрузка и избыточные функции: Первый чип Nvidia, NV1, страдал от перегрузки и отсутствия фокуса. Он включал функции, которые рынок не ценил, такие как собственный аудиоформат, и не смог адекватно поддерживать существующие стандарты, такие как VGA.

Неверная оценка рынка: Зависимость NV1 от прямого текстурного отображения, нового графического стандарта, оказалась серьезной ошибкой. Разработчики игр не хотели переписывать свое программное обеспечение для поддержки нового стандарта, и производительность NV1 пострадала в результате.

Финансовый кризис: Провал NV1 привел к мизерным продажам и серьезному финансовому кризису для Nvidia. Компании пришлось уволить значительную часть сотрудников и искать дополнительное финансирование для выживания.

5. RIVA 128: триумф, рожденный из почти банкротства

Мы просто хотели убедиться, что это самый мощный чип, который когда-либо видел мир.

Последняя попытка: Столкнувшись с почти банкротством, Nvidia поставила все на RIVA 128, новый графический чип, разработанный для конкуренции с Voodoo Graphics от 3dfx. Компания оптимизировала процесс разработки, сделала стратегические компромиссы и использовала передовые технологии производства для создания высокопроизводительного чипа.

Стратегические партнерства: Дженсен обеспечил важное партнерство с TSMC, ведущим производителем полупроводников, для производства RIVA 128. Он также лицензировал технологию VGA у конкурента Weitek, чтобы обеспечить совместимость с существующими играми.

Успех на рынке: RIVA 128 стал большим успехом, захватив значительную долю рынка графики для ПК и обеспечив первый прибыльный квартал для Nvidia. Производительность чипа и положительные отзывы помогли восстановить репутацию компании и привлечь дополнительное финансирование.

6. «Ультра-агрессивная» культура: высокие стандарты и высокие ожидания

Люди, которые тренируются для Олимпийских игр, тоже жалуются на утренние тренировки.

Требовательная рабочая среда: Nvidia развивала культуру интенсивной трудовой этики, высоких стандартов и постоянного совершенствования. От сотрудников ожидали долгих часов работы, готовности рисковать и бросать вызов статус-кво.

Прямое общение и ответственность: Дженсен продвигал культуру прямого, откровенного общения и требовал от сотрудников ответственности за их результаты. Он не боялся публичной критики или требования немедленных результатов.

Менталитет «вверх или вон»: Nvidia приняла подход «вверх или вон», при котором сотрудники либо регулярно повышались по службе, либо выталкивались, чтобы освободить место для новых талантов. Это создало конкурентную среду и обеспечило постоянное развитие компании.

7. Менталитет «Скорости света»: неустанное стремление к эффективности

Как быстро вы можете это сделать, и почему вы не делаете это так быстро?

Теоретический максимум: Сотрудники Nvidia должны были работать на «Скорости света», преодолевая пределы физически возможного. Это означало разбивать проекты на составные задачи, устанавливать агрессивные сроки и устранять любые задержки или неэффективности.

Обратный процесс производства: Чтобы ускорить разработку RIVA 128, Nvidia изменила традиционный процесс производства, разрабатывая программные драйверы до завершения прототипа чипа. Это потребовало от компании инвестиций в дорогостоящее оборудование для эмуляции чипов.

Постоянное совершенствование: Менталитет «Скорости света» способствовал культуре постоянного совершенствования, где сотрудники постоянно искали способы оптимизировать процессы, устранять потери и достигать максимальной эффективности.

8. GeForce и дилемма инноватора: разрушить или быть разрушенным

Клиент всегда думает о альтернативах.

Угроза снизу: Дженсен осознал угрозу, исходящую от недорогих конкурентов, и стремился разрушить рынок изнутри. Он внедрил стратегию «отгрузки целого коровы», которая заключалась в создании продуктов более низкого уровня из отклоненных деталей, чтобы конкурировать по цене.

Важность рыночной позиции: Nvidia поняла важность четкого определения своей рыночной позиции и коммуникации своей ценностной предложения клиентам. Компания сосредоточилась на предоставлении самой быстрой графической производительности для лучших игр по разумной цене.

Стратегия «Три команды, два сезона»: Чтобы сохранить конкурентное преимущество, Nvidia реорганизовала свой инженерный отдел, чтобы выпускать новый чип каждые шесть месяцев, в соответствии с циклами покупок производителей ПК. Эта стратегия позволила компании опережать конкурентов и предотвратить захват рынка соперниками.

9. CUDA: взлом GPU и освещение будущего ИИ

Великое — это не интеллект. Великое приходит из характера.

Случайное открытие: Исследователи начали использовать GPU Nvidia для не графических приложений, таких как научные симуляции, «взламывая» чипы и перенаправляя их графические вычислительные возможности. Это привело к разработке GPGPU, или общего назначения вычислений на GPU.

CUDA: программная модель для GPU: Nvidia осознала потенциал GPGPU и разработала CUDA, программную модель, которая упростила ученым и инженерам использование вычислительной мощности GPU. CUDA открыла новые рынки для Nvidia за пределами игр и графики.

Революция ИИ: CUDA стала основополагающей технологией для революции ИИ, позволяя исследователям обучать модели глубокого обучения и разрабатывать новые приложения ИИ. Ранние инвестиции Nvidia в CUDA позиционировали компанию как лидера на быстрорастущем рынке ИИ.

10. Приобретение Mellanox: стратегический мастерский ход

Вы должны быть одним из них.

Вычисления на уровне дата-центров: Дженсен осознал, что будущее вычислений заключается в дата-центрах, где тысячи серверов будут работать вместе для поддержки приложений ИИ. Он увидел необходимость в высокоскоростной сетевой технологии для соединения этих серверов и обеспечения эффективной передачи данных.

Mellanox: лидер в сетевых технологиях: Mellanox была ведущим поставщиком высокоскоростных сетевых продуктов для дата-центров и суперкомпьютеров. Ее технология InfiniBand предлагала производительность и масштабируемость, необходимые для поддержки рабочих нагрузок ИИ.

Ставка в 6,9 миллиарда долларов: Nvidia приобрела Mellanox за 6,9 миллиарда долларов, что изначально вызвало скептицизм у некоторых инвесторов. Однако это приобретение оказалось стратегическим мастерским ходом, так как оно позиционировало Nvidia как ключевого игрока на рынке дата-центров и позволило компании воспользоваться бумом ИИ.

11. Ум инженера: техническая компетентность на высшем уровне

Мы собираемся владеть архитектурой ввода-вывода.

Техническая экспертиза на вершине: Глубокие технические знания и инженерный опыт Дженсена были критически важны для успеха Nvidia. Его способность понимать и оценивать новые технологии, принимать обоснованные решения и направлять стратегическое направление компании выделила Nvidia среди конкурентов.

«Математика CEO»: фокус на общей картине: Использование Дженсеном «математики CEO», или упрощенных расчетов, позволяет ему быстро оценивать рыночные возможности и принимать стратегические решения, не углубляясь в ненужные детали.

Культура обучения и экспериментов: Дженсен развивает культуру постоянного обучения и экспериментов в Nvidia. Он поощряет сотрудников рисковать, бросать вызов предположениям и принимать новые идеи.

12. Большой взрыв: трансформация Nvidia, управляемая ИИ

Мы все они.

Взрыв ИИ: Выпуск ChatGPT в конце 2022 года вызвал взрыв интереса к искусственному интеллекту. Компании из разных отраслей начали исследовать способы использования ИИ для улучшения своих продуктов, услуг и операций.

Господство Nvidia в ИИ: GPU Nvidia, работающие на CUDA и оптимизированные для глубокого обучения, стали предпочтительным выбором для разработчиков ИИ. Ранние инвестиции компании в ИИ и ее сильная экосистема программных инструментов и библиотек предоставили ей значительное конкурентное преимущество.

Рынок в триллион долларов: Дженсен считает, что ИИ создаст огромный новый рынок для вычислительного оборудования и программного обеспечения. Он позиционирует Nvidia в центре этой трансформации, продвигая инновации и формируя будущее ИИ.

Последнее обновление: March 8, 2025