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Algorithms + Data Structures = Programs (Prentice-Hall Series in Automatic Computation)

Algorithms + Data Structures = Programs (Prentice-Hall Series in Automatic Computation)

by Niklaus Wirth 1976 366 pages
Programming
Computer Science
Algorithms
7 minutes

重点摘要

1. 内存管理:编程的基础

每台数字计算机……无论是房间大小还是口袋大小……都由三个功能部分组成:CPU = 中央处理单元(微处理器、GPU等),I/O = 输入/输出,主内存。

内存分配基础。 现代编程语言抽象了内存管理,提供了两个主要区域:栈和堆。栈管理局部变量和函数调用,而堆处理动态内存分配。这种抽象简化了编程,但并不意味着可以忽视内存概念。

常见的内存问题。 程序员应注意潜在的问题:

  • 栈溢出(无限递归)
  • 堆损坏
  • 内存泄漏
  • 未能检测到分配失败
  • 固定大小数组的耗尽

理解这些问题有助于编写更健壮和高效的代码,即使在使用自动处理大部分内存管理的高级语言时也是如此。

2. 面向对象编程:封装数据和行为

对于我们的目的来说,“对象”是从堆中分配的自描述存储单元。它不仅包含可能需要存储的各个值(“属性”)的空间,还包含额外的描述数据(“元数据”),这些数据直接将对象与设计用于与其协同操作的过程代码(“方法”)关联起来。

统一数据和行为。 面向对象编程(OOP)将数据结构与操作它们的算法结合起来。这种范式允许更直观和模块化的代码组织,促进了可重用性和更容易的维护。

关键的OOP概念:

  • 封装:隐藏实现细节
  • 继承:创建相关对象的层次结构
  • 多态:允许对象被视为其父类的实例

OOP鼓励以现实世界实体及其关系的方式思考,使复杂系统更容易建模和理解。然而,设计类层次结构时需要谨慎,以避免过于僵化的结构,这些结构在需求变化时可能难以修改。

3. SQL:数据库的语言

SQL允许你指定希望获取的数据。由数据库引擎即时制定获取这些答案的计划,并执行。

声明式查询。 SQL的强大之处在于其声明性。程序员指定所需的结果,而不是如何获取它们。这种抽象允许数据库引擎根据表大小和可用索引等因素优化查询执行。

关键的SQL概念:

  • 表、行和列
  • 连接(内连接、左外连接、右外连接)
  • 用于过滤的WHERE子句
  • 用于聚合的GROUP BY
  • 用于排序的ORDER BY

理解这些概念对于高效的数据库交互至关重要。还需要考虑查询性能,使用EXPLAIN等工具分析查询执行计划。此外,适当的安全措施,如限制用户权限,对于防止未经授权的数据库访问或操作也至关重要。

4. 精确规范:将需求转化为代码

编写软件不是——也不应该是——“发现之旅”。没有人会在没有计划的情况下从港口起航或从机场起飞;计划中必须包括应急措施。

在编码前进行规划。 在没有明确计划的情况下直接编码往往会导致效率低下、难以维护的软件。相反,应投入时间彻底分析需求并设计系统架构,然后再编写代码。

有效的规范过程:

  1. 收集和澄清业务需求
  2. 将业务需求转化为技术规范
  3. 设计整体系统架构
  4. 计划应急措施和边缘情况
  5. 将项目分解为可管理的任务

这种方法有助于预见潜在问题,确保新代码与现有系统的更好集成,并最终通过减少后期的大规模重写来节省时间。

5. 多层架构:前端和后端开发

所有现实世界的生产应用程序都具有“多层”架构。它们涉及“客户手中的机器”(或她桌上的机器)与负责执行全部或部分工作的服务器之间的交互。

分离关注点。 多层架构将应用程序分为不同的层,通常是前端(客户端)和后端(服务器端)。这种分离允许专门化开发、改进的可扩展性和更容易的维护。

关键组件:

  • 前端:用户界面和客户端逻辑
  • 后端:服务器端处理和数据库交互
  • API:层之间通信的接口

理解HTTP等协议和JSON等数据格式对于实现层之间的有效通信至关重要。AJAX等技术通过允许与服务器的异步通信,实现动态、响应迅速的用户界面。

6. 框架:高效开发的构建块

框架也用于构建前端用户界面。一些工具包用于掩盖不同浏览器之间的差异。其他工具包则掩盖不同类型(和品牌)移动设备之间的差异。

利用现有解决方案。 框架提供预构建的组件和标准化的实践,大大加快了开发速度。它们处理常见任务并抽象掉许多复杂性,使开发人员能够专注于特定于应用程序的逻辑。

优点和考虑事项:

  • 快速开发和原型制作
  • 一致的结构和编码实践
  • 社区支持和文档
  • 可能的过度依赖或功能膨胀

虽然框架可以显著提高生产力,但选择合适的工具并了解其局限性也很重要。过度使用框架功能可能导致低效或不灵活的代码,因此平衡是关键。

7. 实用调试:预防和识别缺陷

我现在要提出的第一个原则是:“计算机软件本身实际上是唯一真正能够检测自身缺陷的一方。”

主动错误检测。 有效的调试从编写能够识别自身错误的代码开始。这种方法将重点从被动调试转移到主动错误预防和早期检测。

调试策略:

  • 使用断言检查假设
  • 实施全面的错误处理
  • 记录有用的进度消息
  • 编写“可疑”代码检查不可能的情况
  • 利用异常处理应对意外情况

通过采用这些实践,开发人员可以创建更健壮的软件,更易于维护和排除故障。记住,目标不仅是修复发生的错误,还要防止它们的发生,或者在它们发生时立即显现。

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评论

4.24 out of 5
Average of 100+ ratings from Goodreads and Amazon.

算法+数据结构=程序被广泛认为是计算机科学领域的经典之作。读者们欣赏其永恒的内容、对数据结构和算法的清晰解释以及对后续作品的影响。许多人认为这是程序员必读的书籍。该书对逐步细化方法的探讨以及对算法和数据结构关系的强调尤为受到赞赏。一些读者指出书中的语言和例子有些过时,但仍然认为内容高度相关且呈现良好。总体而言,这本书被视为一部基础性文本,继续为现代程序员提供宝贵的见解。

关于作者

尼克劳斯·沃思是一位开创性的计算机科学家,以创建Pascal编程语言而闻名。他在软件工程和编程语言设计方面做出了重大贡献。沃思开发了几种有影响力的编程语言,并撰写了关于软件开发的重要书籍。他的工作强调编程中的简洁性、清晰性和效率。1984年,他因其创新的语言设计获得了图灵奖。沃思的计算机科学教育方法对该领域产生了持久的影响。他对结构化编程以及算法和数据结构重要性的关注,塑造了全球计算机科学的教学和实践方式。沃思的思想继续影响着现代编程范式和语言设计。

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