Competing in the Age of AI

1. KI transformiert Geschäftsmodelle und gestaltet ganze Branchen neu

Künstliche Intelligenz verändert die Funktionsweise von Unternehmen und restrukturiert die Wirtschaft

KI-getriebene Transformation. KI ist nicht nur ein weiterer Technologietrend; sie verändert grundlegend, wie Unternehmen operieren und konkurrieren. Firmen wie Ant Financial, Ocado und Peloton nutzen KI, um neue Geschäftsmodelle zu schaffen, die traditionelle Branchenstrukturen herausfordern. Diese Unternehmen zeichnen sich aus durch:

• Ungeahnte Größenordnung und Umfang der Operationen
• Schnelles Lernen und Verbesserung durch Datenanalyse
• Beseitigung traditioneller betrieblicher Einschränkungen

Auswirkungen auf verschiedene Sektoren. Die KI-Revolution ist nicht auf Technologieunternehmen beschränkt. Sie gestaltet Branchen so unterschiedlich wie:

• Finanzdienstleistungen (z.B. Ant Financials KI-gesteuerte Kreditvergabe)
• Einzelhandel (z.B. Amazons personalisierte Empfehlungen)
• Gesundheitswesen (z.B. KI-gestützte Diagnostik)
• Transport (z.B. autonome Fahrzeuge)

Diese Transformation zwingt alle Unternehmen, ihre Strategien und Betriebsabläufe neu zu überdenken, um im KI-Zeitalter wettbewerbsfähig zu bleiben.

2. Die KI-Fabrik: Ein neues Kernstück für digitale Betriebsmodelle

Der Kern des neuen Unternehmens ist eine skalierbare Entscheidungsfabrik, angetrieben von Software, Daten und Algorithmen

Komponenten der KI-Fabrik. Im Zentrum von KI-getriebenen Unternehmen steht die KI-Fabrik, bestehend aus:

• Datenpipeline: Sammeln, Reinigen und Verarbeiten großer Datenmengen
• Algorithmusentwicklung: Erstellen von Vorhersagemodellen und Entscheidungssystemen
• Experimentierplattform: Testen und Verfeinern von KI-Modellen in realen Szenarien
• Softwareinfrastruktur: Einbetten von KI-Fähigkeiten in betriebliche Systeme

Transformationspotenzial. Die KI-Fabrik ermöglicht es Unternehmen:

• Schnellere und genauere Entscheidungen in großem Maßstab zu treffen
• Produkte und Dienstleistungen kontinuierlich durch datengestützte Erkenntnisse zu verbessern
• Personalisierte Erlebnisse für Kunden zu schaffen
• Komplexe Prozesse zu automatisieren, Kosten zu senken und Effizienz zu steigern

Beispiele wie Netflix zeigen, wie die KI-Fabrik den Geschäftserfolg vorantreiben kann, von Inhaltsvorschlägen bis hin zu Produktionsentscheidungen.

3. Unternehmen für das KI-Zeitalter neu zu gestalten erfordert grundlegende Veränderungen

Um die volle Kraft digitaler Netzwerke und KI zu nutzen, benötigen Unternehmen eine grundlegend andere Betriebsarchitektur

Von Silos zu Plattformen wechseln. Traditionelle Unternehmen sind oft in funktionalen Silos strukturiert, was den Datenaustausch und die Zusammenarbeit einschränkt. KI-getriebene Unternehmen benötigen eine neue Architektur:

• Integrierte Datenplattformen, die fragmentierte Systeme ersetzen
• APIs, die nahtlose Verbindungen zwischen verschiedenen Teilen des Unternehmens ermöglichen
• Modulare, wiederverwendbare Softwarekomponenten für schnelle Innovation

Kulturelle und organisatorische Veränderungen. Die Neugestaltung geht über die Technologie hinaus:

• Abbau von Abteilungsbarrieren
• Förderung einer datengestützten Entscheidungskultur
• Entwicklung neuer Fähigkeiten und Rollen (z.B. Datenwissenschaftler, KI-Produktmanager)

Fallstudie: Amazons Transformation. Amazons Weg von einem isolierten E-Commerce-Unternehmen zu einer KI-gestützten Plattform zeigt die Herausforderungen und Vorteile der Neugestaltung:

• Bezos' Mandat für eine dienstorientierte Architektur
• Entwicklung von AWS als interne und externe Plattform
• Kontinuierliches Experimentieren und Lernen in der gesamten Organisation

4. Ein KI-Unternehmen zu werden erfordert einen ganzheitlichen Transformationsansatz

Überzeugung mit Geduld ausbalancieren.

Führung und Vision. Erfolgreiche KI-Transformation erfordert:

• Klare strategische Ausrichtung von der obersten Führungsebene
• Langfristiges Engagement für Veränderungen trotz kurzfristiger Herausforderungen
• Ausbalancieren von KI-Initiativen mit den Kernbedürfnissen des Geschäfts

Vielschichtiger Ansatz. Ein KI-Unternehmen zu werden, umfasst:

1. Technologietransformation:
   • Aufbau von KI-Fähigkeiten und Infrastruktur
   • Modernisierung von Altsystemen
2. Organisatorischer Wandel:
   • Umstrukturierung von Teams für Agilität und funktionsübergreifende Zusammenarbeit
   • Entwicklung von KI-Talenten und Umschulung der bestehenden Belegschaft
3. Innovation des Geschäftsmodells:
   • Identifizierung neuer KI-gestützter Produkte und Dienstleistungen
   • Neugestaltung von Kundenerlebnissen und Wertversprechen

Microsofts KI-Reise. Unter der Führung von Satya Nadella hat sich Microsoft zu einem KI-zentrierten Unternehmen transformiert durch:

• Umstellung auf cloudbasierte Dienste (Azure)
• Integration von KI in alle Produktlinien
• Nutzung von Open-Source-Technologien
• Förderung einer Kultur des Wachstumsdenkens

5. KI-getriebene Strategien konzentrieren sich auf Netzwerkeffekte und Datenvorteile

Je mehr Daten generiert werden, desto bessere Dienstleistungen kann die Organisation anbieten und desto mehr Anreiz gibt es für Dritte, sich anzuschließen.

Netzwerkeffekte im KI-Zeitalter. KI verstärkt traditionelle Netzwerkeffekte:

• Mehr Nutzer generieren mehr Daten, die KI-Modelle verbessern
• Bessere KI-Modelle ziehen mehr Nutzer an, was einen positiven Kreislauf schafft

Daten als strategisches Gut. Unternehmen müssen sich darauf konzentrieren:

• Einzigartige, wertvolle Datensätze zu erwerben
• Daten-Netzwerkeffekte zu schaffen (z.B. nutzergenerierte Inhalte)
• Daten über mehrere Anwendungen und Branchen hinweg zu nutzen

Strategische Überlegungen:

• Multihoming: Wie leicht Nutzer zwischen Plattformen wechseln können
• Datenmoats: Aufbau verteidigbarer Datenvorteile
• Plattformkontrolle: Ausbalancieren von Offenheit und Wertschöpfung

Beispiele:

• Googles Dominanz in der Suche, angetrieben durch kontinuierliche datengestützte Verbesserungen
• Ant Financials Expansion von Zahlungen zu einem breiten Finanzdienstleistungsökosystem

6. Strategische Kollisionen zwischen KI-gestützten und traditionellen Unternehmen gestalten Märkte neu

Nach der Kollision digitaler Technologie mit traditioneller Fotografie ersetzt sie diese nicht einfach durch etwas Billigeres, Differenzierteres oder Höherwertiges. Sie schafft nicht nur ein neues Wertversprechen für Kunden. Sie ermöglicht das Entstehen einer neuen und zunehmend mächtigen Unternehmensart, die ein anderes Betriebsmodell nutzt und auf andere Weise konkurriert.

Dynamik der Kollision. Wenn KI-gestützte Unternehmen in traditionelle Märkte eintreten:

1. Initiale Störung: Neue Marktteilnehmer fordern etablierte Unternehmen mit KI-gesteuerter Effizienz und Personalisierung heraus
2. Schnelles Wachstum: KI-Unternehmen wachsen schneller aufgrund von Netzwerkeffekten und Datenvorteilen
3. Branchenumgestaltung: Traditionelle Geschäftsmodelle werden obsolet, was Anpassung oder Ausstieg erzwingt

Fallstudien der Kollision:

• Smartphones: Apples und Googles Softwareplattformen vs. Nokias Hardwarefokus
• Einzelhandel: Amazons KI-gesteuerte Personalisierung vs. traditionelle Ladengeschäfte
• Transport: Ubers dynamische Preisgestaltung und Vermittlung vs. traditionelle Taxis

Reaktionen der etablierten Unternehmen:

• Digitale Transformation: Übernahme von KI- und datengestützten Ansätzen
• Partnerschaften und Übernahmen: Zusammenarbeit mit oder Übernahme von KI-nativen Unternehmen
• Fokussierung auf komplementäre Stärken: Nutzung einzigartiger Vermögenswerte oder Beziehungen

7. Die Ethik der KI: Herausforderungen bei Verstärkung, Voreingenommenheit, Sicherheit und Gerechtigkeit navigieren

Die Macht von Plattformen wie YouTube und Baidu, Informationen zu verbreiten und zu zielgerichtet zu steuern, macht sie auch zu einem Motor für die Verbreitung von Fehlinformationen und die Förderung von Voreingenommenheit.

Ethische Herausforderungen der KI:

1. Digitale Verstärkung: KI-Systeme können Fehlinformationen oder schädliche Inhalte schnell verbreiten
2. Algorithmische Voreingenommenheit: KI-Modelle können bestehende gesellschaftliche Voreingenommenheiten verstärken oder verschärfen
3. Cybersicherheit: KI-gestützte Systeme schaffen neue Schwachstellen und Angriffsvektoren
4. Plattformkontrolle: Ausbalancieren von Offenheit und verantwortungsvoller Governance
5. Fairness und Gerechtigkeit: Umgang mit dem Potenzial der KI, wirtschaftliche Ungleichheit zu erhöhen

Verantwortung der KI-Führer:

• Proaktive ethische Governance: Entwicklung klarer KI-Prinzipien und Richtlinien
• Vielfältige und inklusive KI-Entwicklung: Sicherstellung der Repräsentation in Daten und Teams
• Transparenz und Rechenschaftspflicht: Bereitstellung von Erklärungen für KI-Entscheidungen
• Zusammenarbeit mit Regulierungsbehörden und Interessengruppen: Gestaltung verantwortungsvoller KI-Politiken

Beispiele für ethische Herausforderungen:

• Facebooks Kampf mit Fake News und politischer Manipulation
• Geschlechts- und Rassenvoreingenommenheit in KI-gestützten Einstellungssystemen
• Datenschutzbedenken bei Gesichtserkennungstechnologien

8. Eine neue Meta: KI verändert die Spielregeln für Wirtschaft und Gesellschaft

Das Zeitalter der künstlichen Intelligenz verändert das Spiel für uns alle. Aber diese neue Meta ist nicht durch Roboter gekennzeichnet, die wie Menschen handeln. Es geht darum, dass eine neue Art von Unternehmen entsteht, die KI auf subtilere Weise nutzt, um alte betriebliche Einschränkungen zu überwinden und neuen Wert, Wachstum und Innovation zu schaffen.

Grundlegende Veränderungen:

1. Systemischer Wandel: KI beeinflusst alle Branchen gleichzeitig, nicht in isolierten Wellen
2. Universelle Fähigkeiten: KI-getriebene Fähigkeiten werden wichtiger als branchenspezifisches Wissen
3. Verschwommene Branchenabgrenzungen: KI ermöglicht den einfachen Eintritt in angrenzende Märkte
4. Reibungsloser Einfluss: KI beseitigt traditionelle betriebliche Einschränkungen und ermöglicht schnelles Wachstum
5. Erhöhte Konzentration: Netzwerkeffekte und Datenvorteile führen zu "Winner-takes-most"-Dynamiken

Implikationen für Führungskräfte:

• Kontinuierliche Transformation: Akzeptieren des ständigen Wandels als neue Normalität
• Ethische Führung: Ausbalancieren von Innovation und verantwortungsvoller KI-Einführung
• Ökosystemdenken: Zusammenarbeit über traditionelle Branchenabgrenzungen hinweg
• Lebenslanges Lernen: Entwicklung von KI-Kompetenz und Anpassungsfähigkeit auf allen Ebenen

Gesellschaftliche Überlegungen:

• Arbeitsplatzverlagerung und Umschulung: Vorbereitung auf die Auswirkungen der KI auf die Arbeitswelt
• Regulatorische Herausforderungen: Entwicklung flexibler, anpassungsfähiger Governance-Rahmen
• Digitale Kluft: Umgang mit potenziellen Ungleichheiten, die durch die KI-Einführung entstehen

Die KI-Revolution erfordert eine neue Art von Weisheit von Führungskräften, die technisches Verständnis mit ethischer Weitsicht und einem Engagement für gemeinsamen Wohlstand kombiniert.

Zuletzt aktualisiert: August 15, 2024