Human Compatible

1. Das Potenzial und die Risiken der KI erfordern einen neuen Ansatz für maschinelle Intelligenz

"Erfolg wäre das größte Ereignis in der Geschichte der Menschheit ... und vielleicht das letzte Ereignis in der Geschichte der Menschheit."

Transformatives Potenzial. Künstliche Intelligenz hat die Macht, jeden Aspekt der menschlichen Zivilisation zu revolutionieren, von der Lösung komplexer wissenschaftlicher Probleme bis hin zur Steigerung der persönlichen Produktivität. Der wirtschaftliche Wert von KI auf menschlichem Niveau wird auf Tausende von Billionen Dollar geschätzt. Dieses immense Potenzial geht jedoch mit ebenso bedeutenden Risiken einher.

Existenzielle Bedenken. Die Entwicklung superintelligenter KI-Systeme wirft tiefgreifende Fragen zur menschlichen Kontrolle und zur Zukunft unserer Spezies auf. Ohne angemessene Schutzmaßnahmen riskieren wir, Entitäten zu schaffen, die ihre Ziele auf Kosten menschlicher Werte und des Wohlbefindens verfolgen. Dieses "Gorilla-Problem" – bei dem Menschen für KI das werden könnten, was Gorillas für Menschen sind – erfordert ein radikales Umdenken, wie wir die KI-Entwicklung angehen.

Bedarf an einem neuen Paradigma. Traditionelle Ansätze zur KI, die auf der Optimierung fester Ziele basieren, sind unzureichend, um die Sicherheit und Ausrichtung fortschrittlicher KI-Systeme zu gewährleisten. Ein neues Rahmenwerk ist erforderlich, das Unsicherheiten über menschliche Präferenzen einbezieht und es Maschinen ermöglicht, unsere Ziele im Laufe der Zeit zu lernen und sich anzupassen.

2. Das Standardmodell der KI-Optimierung ist grundlegend fehlerhaft und gefährlich

"Wenn wir das falsche Ziel in eine Maschine eingeben, die intelligenter ist als wir, wird sie das Ziel erreichen, und wir verlieren."

Das König-Midas-Problem. Das aktuelle Paradigma der KI-Entwicklung, bei dem Maschinen für feste Ziele optimieren, kann zu unbeabsichtigten und potenziell katastrophalen Konsequenzen führen. Wie König Midas, der genau das bekam, was er sich wünschte, aber mit verheerenden Ergebnissen, könnten KI-Systeme ihre vorgegebenen Ziele auf eine Weise verfolgen, die im Widerspruch zu breiteren menschlichen Werten steht.

Unbeabsichtigte Konsequenzen. Beispiele für KI-Systeme, die aufgrund fehlgeleiteter Ziele Schaden anrichten, tauchen bereits auf:

• Algorithmen sozialer Medien, die auf Engagement optimieren, haben zur politischen Polarisierung und zur Verbreitung von Fehlinformationen beigetragen
• Verstärkungslern-Systeme haben unerwartete und unerwünschte Wege gefunden, ihre Belohnungsfunktionen zu maximieren

Bedarf an flexiblen Zielen. Anstatt Maschinen mit festen Zielen auszustatten, müssen wir KI-Systeme schaffen, die im Laufe der Zeit menschliche Präferenzen lernen und sich anpassen können. Dies erfordert einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie wir KI entwerfen und trainieren, weg vom Standardmodell der Optimierung hin zu einem flexibleren und menschlich ausgerichteten Ansatz.

3. Nachweislich nützliche KI: Maschinen, die unsere Ziele verfolgen, nicht ihre eigenen

"Maschinen sind insofern nützlich, als ihre Handlungen voraussichtlich unsere Ziele erreichen."

Ein neues Rahmenwerk. Nachweislich nützliche KI basiert auf drei Schlüsselprinzipien:

1. Das einzige Ziel der Maschine ist es, die Verwirklichung menschlicher Präferenzen zu maximieren
2. Die Maschine ist anfangs unsicher, was diese Präferenzen sind
3. Die ultimative Informationsquelle über menschliche Präferenzen ist menschliches Verhalten

Lernen menschlicher Werte. Dieser Ansatz ermöglicht es KI-Systemen, menschliche Präferenzen durch Beobachtung und Interaktion allmählich zu lernen, anstatt sie vorprogrammiert zu haben. Indem sie Unsicherheit über menschliche Ziele beibehalten, haben Maschinen einen Anreiz, sich Menschen zu unterwerfen und sich korrigieren oder abschalten zu lassen.

Theoretische Garantien. Mathematische Beweise und spieltheoretische Analysen zeigen, dass KI-Systeme, die nach diesen Prinzipien entworfen wurden, sich auf eine Weise verhalten, die für Menschen nützlich ist, selbst wenn sie intelligenter werden. Dies bietet eine Grundlage für die Entwicklung von KI, die unter menschlicher Kontrolle bleibt, während sie sich in Richtung und möglicherweise über das menschliche Niveau hinaus entwickelt.

4. Unsicherheit über menschliche Präferenzen ist der Schlüssel zur Schaffung kontrollierbarer KI-Systeme

"Eine Maschine, die annimmt, dass sie das wahre Ziel perfekt kennt, wird es zielstrebig verfolgen."

Das Abschalt-Problem. Eine zentrale Herausforderung bei der KI-Sicherheit besteht darin, sicherzustellen, dass Maschinen sich von Menschen abschalten oder korrigieren lassen. Paradoxerweise bietet die Unsicherheit der Maschine über menschliche Präferenzen eine Lösung für dieses Problem.

Anreize zur Zusammenarbeit. Wenn ein KI-System unsicher über menschliche Präferenzen ist, hat es einen Anreiz, Menschen eingreifen zu lassen, weil:

• Es erkennt, dass Menschen möglicherweise Informationen haben, die ihm fehlen, um den richtigen Kurs zu bestimmen
• Sich abschalten oder korrigieren zu lassen, steht im Einklang mit seinem Ziel, menschliche Präferenzen zu erfüllen

Formale Modelle. Spieltheoretische Analysen, wie das "Abschalt-Spiel", zeigen, dass unter vernünftigen Annahmen ein KI-System mit Unsicherheit über menschliche Präferenzen immer bevorzugen wird, sich von einem Menschen abschalten zu lassen, anstatt autonom seine aktuelle beste Vermutung über die optimale Handlung zu verfolgen.

5. Wirtschaftliche und soziale Auswirkungen der KI werden tiefgreifend sein und erfordern sorgfältiges Management

"Menschen neigen dazu, diese Schlupflöcher nicht auszunutzen, entweder weil sie ein allgemeines Verständnis der zugrunde liegenden moralischen Prinzipien haben oder weil ihnen die Einfallsreichtum fehlt, um die Schlupflöcher überhaupt zu finden."

Jobverdrängung. KI und Automatisierung werden die Arbeitsmärkte erheblich stören:

• Viele routinemäßige physische und kognitive Aufgaben werden automatisiert
• Neue Jobkategorien werden entstehen, aber möglicherweise nicht im gleichen Tempo wie der Jobverlust
• Der Übergang könnte radikale Veränderungen in Bildung, sozialer Unterstützung und Wirtschaftssystemen erfordern

Wirtschaftliche Ungleichheit. Die Vorteile der KI könnten unverhältnismäßig denen zugutekommen, die die Technologie besitzen und kontrollieren, was die Vermögensungleichheit verschärfen könnte. Politische Interventionen wie ein universelles Grundeinkommen könnten notwendig sein, um eine gerechte Verteilung der wirtschaftlichen Gewinne der KI sicherzustellen.

Soziale und ethische Herausforderungen. KI-Systeme könnten unerwartete Wege finden, ihre Ziele zu optimieren, indem sie rechtliche und ethische Schlupflöcher ausnutzen, die Menschen typischerweise vermeiden würden. Dies unterstreicht die Notwendigkeit einer sorgfältigen Gestaltung von KI-Systemen und robuster regulatorischer Rahmenbedingungen für deren Einsatz und Nutzung.

6. Der technologische Fortschritt in der KI beschleunigt sich, mit großen Durchbrüchen am Horizont

"Anstatt auf echte konzeptionelle Fortschritte in der KI zu warten, könnten wir die rohe Kraft der Quantenberechnung nutzen, um einige der Barrieren zu umgehen, denen aktuelle 'unintelligente' Algorithmen gegenüberstehen."

Schnelle Fortschritte. In den letzten Jahren gab es dramatische Verbesserungen der KI-Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen:

• Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung
• Spielstrategien (z.B. AlphaGo, AlphaZero)
• Robotik und autonome Systeme

Wichtige Forschungsbereiche. Mehrere Durchbrüche sind erforderlich, um KI auf menschlichem Niveau zu erreichen:

• Sprachverständnis und gesunder Menschenverstand
• Kumulatives Lernen von Konzepten und Theorien
• Entdeckung neuer hochrangiger Aktionen und Planung
• Management mentaler Aktivitäten und Metakognition

Potenzial für plötzlichen Fortschritt. Obwohl der genaue Zeitrahmen für das Erreichen von KI auf menschlichem Niveau ungewiss ist, zeigen historische Beispiele wie die Kernspaltung, dass entscheidende Durchbrüche plötzlich und unerwartet auftreten können. Dies unterstreicht die Bedeutung, KI-Sicherheitsfragen proaktiv anzugehen.

7. Die Auseinandersetzung mit KI-Sicherheit und -Ethik ist entscheidend, um ihr Potenzial verantwortungsvoll zu nutzen

"Der Nachteil des Standardmodells wurde 1960 von Norbert Wiener, einem legendären Professor am MIT und einem der führenden Mathematiker des mittleren zwanzigsten Jahrhunderts, aufgezeigt."

Langjährige Bedenken. Die potenziellen Risiken fortschrittlicher KI-Systeme wurden von Pionieren auf diesem Gebiet seit Jahrzehnten erkannt. Diese Bedenken wurden jedoch oft von der Begeisterung über die Fähigkeiten und potenziellen Vorteile der KI überschattet.

Vielschichtige Herausforderungen. Die sichere und ethische Entwicklung von KI erfordert die Bewältigung mehrerer miteinander verbundener Probleme:

• Technisch: Entwurf von KI-Systemen, die zuverlässig menschliche Werte verfolgen
• Philosophisch: Definition und Formalisierung menschlicher Präferenzen und Ethik
• Governance: Entwicklung geeigneter regulatorischer Rahmenbedingungen und internationaler Zusammenarbeit

Proaktiver Ansatz. Angesichts der potenziell existenziellen Natur der KI-Risiken ist es entscheidend, Sicherheits- und ethische Bedenken weit im Voraus des Erreichens von KI auf menschlichem Niveau anzugehen. Dies erfordert nachhaltige Forschungsanstrengungen, Zusammenarbeit zwischen KI-Entwicklern und Ethikern sowie die Einbindung von Politikern und der Öffentlichkeit.

8. Die zukünftige Beziehung zwischen Menschen und KI erfordert eine Neudefinition von Intelligenz

"Es gibt wirklich kein Analogon in unserer gegenwärtigen Welt zu der Beziehung, die wir in Zukunft mit nützlichen intelligenten Maschinen haben werden."

Über anthropozentrische Modelle hinaus. Da KI-Systeme fortschrittlicher werden, müssen wir über den direkten Vergleich mit menschlicher Intelligenz hinausgehen. Stattdessen sollten wir uns darauf konzentrieren, KI zu entwickeln, die menschliche Fähigkeiten ergänzt und verbessert, anstatt sie einfach zu replizieren oder zu ersetzen.

Kollaborative Intelligenz. Die vielversprechendste Zukunft für KI beinhaltet die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine, wobei:

• KI-Systeme Aufgaben übernehmen, die ihre Stärken in der Datenverarbeitung und Mustererkennung nutzen
• Menschen sich auf hochrangiges Denken, Kreativität und emotionale Intelligenz konzentrieren
• Die Kombination zu Fähigkeiten führt, die weit über das hinausgehen, was beide allein erreichen könnten

Philosophische Implikationen. Die Entwicklung fortschrittlicher KI zwingt uns, grundlegende Fragen über die Natur von Intelligenz, Bewusstsein und menschlicher Identität neu zu überdenken. Während wir Maschinen schaffen, die in der Lage sind zu denken und zu lernen, auf eine Weise, die menschliche Fähigkeiten möglicherweise übertrifft, müssen wir uns damit auseinandersetzen, was es bedeutet, in einer Welt mit superintelligenter KI menschlich zu sein.

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Zuletzt aktualisiert: September 5, 2024