Marketing Artificial Intelligence

1. KI revolutioniert das Marketing und verleiht Marketern übermenschliche Fähigkeiten

"KI ist wahrscheinlich das Wichtigste, woran die Menschheit je gearbeitet hat. Ich denke, es ist etwas Tiefgreifenderes als Elektrizität oder Feuer."

KI revolutioniert das Marketing. Es handelt sich nicht nur um eine weitere überbewertete Technologie, sondern um einen grundlegenden Wandel, der die Arbeitsweise von Marketern neu definieren wird. KI-gestützte Werkzeuge können riesige Datenmengen analysieren, genaue Vorhersagen treffen und repetitive Aufgaben mit übermenschlicher Geschwindigkeit automatisieren. Dies ermöglicht Marketern:

• Kosten zu senken, indem datengetriebene und repetitive Aufgaben intelligent automatisiert werden
• Umsätze zu steigern, indem die Fähigkeit zur Vorhersage verbessert wird
• Personalisierte Konsumentenerlebnisse in großem Maßstab zu schaffen
• Eine höhere Rendite (ROI) zu erzielen
• Mehr umsetzbare Erkenntnisse aus Marketingdaten zu gewinnen

Die Zukunft ist Marketer plus Maschine. KI ersetzt menschliche Marketer nicht, sondern erweitert ihre Fähigkeiten. Durch die Nutzung von KI können sich Marketer auf kreative und strategische Aufgaben mit hohem Mehrwert konzentrieren, während Maschinen die datenintensiven Aufgaben übernehmen.

2. Die Kernkonzepte verstehen: Maschinelles Lernen, Deep Learning und die 3 Säulen der KI

"Maschinelles Lernen ist buchstäblich ein System, das lernt."

Maschinelles Lernen ist die Grundlage der KI. Es ist ein Teilbereich der KI, der es Systemen ermöglicht, aus Erfahrungen zu lernen und sich zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Wichtige Konzepte umfassen:

• Eingaben: Daten, die zur Schulung des Systems verwendet werden
• Algorithmen: Regeln, die der Maschine sagen, was zu tun ist
• Ausgaben: Vorhersagen oder Aktionen basierend auf den Eingaben und Algorithmen

Deep Learning geht noch weiter. Dieser Teilbereich des maschinellen Lernens verwendet neuronale Netze, die vom menschlichen Gehirn inspiriert sind, um komplexe Muster zu verarbeiten und Entscheidungen zu treffen.

Die 3 Säulen der KI im Marketing:

1. Sprache: Verstehen und Generieren von geschriebenen und gesprochenen Worten
2. Vision: Analysieren und Interpretieren von Bildern und Videos
3. Vorhersage: Prognostizieren zukünftiger Ergebnisse basierend auf historischen Daten

Diese Säulen ermöglichen es der KI, eine Vielzahl von Marketinganwendungen zu unterstützen, von der Inhaltserstellung über die Bilderkennung bis hin zur prädiktiven Analyse.

3. Die Marketer-zu-Maschine-Skala: Bewertung KI-gestützter Marketingtechnologien

"Ein bisschen KI kann einen großen Beitrag zur Kostensenkung und Umsatzsteigerung leisten, wenn man die richtigen Daten und Anwendungsfälle hat."

Die M2M-Skala hilft bei der Bewertung von KI-Lösungen. Diese Skala klassifiziert das Niveau der intelligenten Automatisierung in Marketingtechnologien:

• Stufe 0: Alles Marketer (Keine KI)
• Stufe 1: Meistens Marketer (Begrenzte KI)
• Stufe 2: Halb & Halb
• Stufe 3: Meistens Maschine
• Stufe 4: Alles Maschine (Volle Autonomie, noch nicht erreichbar)

Wichtige Faktoren zu berücksichtigen:

• Eingaben: Informationen, die zur Durchführung von Aufgaben benötigt werden
• Aufsicht: Menge an menschlicher Überwachung und Intervention
• Abhängigkeit: Wie stark die Maschine auf menschliche Anleitung angewiesen ist
• Verbesserung: Wie das System lernt und sich im Laufe der Zeit weiterentwickelt

Bei der Bewertung von KI-Anbietern sollten Sie gezielte Fragen zu diesen Faktoren stellen und wie deren Technologie speziell Ihrem Unternehmen zugutekommen wird.

4. Identifizierung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen für Ihr Unternehmen

"Wenn Sie mit KI beginnen und interne Unterstützung aufbauen möchten, sollten Sie Ihre Investitionen auf Pilotprojekte mit schnellen Erfolgen, eng definierten Zielen und hohen Erfolgsaussichten konzentrieren."

Beginnen Sie mit den niedrig hängenden Früchten. Suchen Sie nach Anwendungsfällen, die:

• Datengetrieben
• Repetitiv
• Prädiktiv

Verwenden Sie das 5P-Rahmenwerk, um potenzielle Anwendungsfälle zu organisieren:

1. Planung: Intelligente Strategien entwickeln
2. Produktion: Intelligente Inhalte erstellen
3. Personalisierung: Intelligente Konsumentenerlebnisse ermöglichen
4. Promotion: Intelligente kanalübergreifende Promotionen verwalten
5. Leistung: Daten in Intelligenz umwandeln

Priorisieren Sie basierend auf dem potenziellen Einfluss. Berücksichtigen Sie sowohl Kosteneinsparungsmöglichkeiten als auch Umsatzsteigerungspotenzial. Verwenden Sie Werkzeuge wie den AI Score for Marketers, um Anwendungsfälle für Ihr spezifisches Unternehmen zu bewerten und zu priorisieren.

5. Der Einfluss von KI auf wichtige Marketingfunktionen: Werbung, Analytik, Inhalte und Kundenservice

"KI-gestützte Technologie ermöglicht es Werbetreibenden, mehr der richtigen Personen im richtigen Moment zu erreichen, und das für viel weniger, als es vor Jahrzehnten gekostet hätte, eine Plakatwand zu kaufen oder einen Fernsehwerbespot zu erstellen."

Werbung: KI ermöglicht hyper-targetierte, Echtzeit-Anzeigenplatzierungen und -optimierungen über verschiedene Kanäle hinweg. Sie kann vorhersagen, welche Kreativen am besten abschneiden werden, und Budgets automatisch für maximalen ROI anpassen.

Analytik: KI kann riesige Datenmengen verarbeiten, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Menschen möglicherweise übersehen. Sie ist hervorragend darin:

• Muster und Anomalien zu entdecken
• Vorhersagen über zukünftige Leistungen zu treffen
• Daten aus mehreren Quellen für einen ganzheitlichen Überblick zu vereinen

Content Marketing: KI unterstützt bei:

• Generierung von Inhaltsideen und -umrissen
• Schreiben und Optimieren von Inhalten für Suchmaschinen
• Personalisierung von Inhaltsvorschlägen für einzelne Benutzer
• Vorhersage der Inhaltsleistung vor der Veröffentlichung

Kundenservice: KI treibt an:

• Chatbots und virtuelle Assistenten für 24/7-Support
• Sentiment-Analyse zur Erkennung von Kundenemotionen
• Automatisierte Ticketweiterleitung und -lösung
• Personalisierte Serviceempfehlungen basierend auf der Kundenhistorie

6. Die Zukunft des E-Commerce und Vertriebs: KI-gesteuerte Personalisierung und Vorhersage

"Amazon besitzt einen potenziell unüberwindbaren Vorteil in der KI für den E-Commerce. Es hat einige der besten Algorithmen, Talente und Rechenleistung – dank AWS und massiven Investitionen in die Computerinfrastruktur – und mehr Daten über Konsumentenkäufe und -gewohnheiten als fast jedes andere Unternehmen auf der Erde."

KI gestaltet den E-Commerce neu. Wichtige Anwendungen umfassen:

• Personalisierte Produktempfehlungen
• Dynamische Preisoptimierung
• Bestandsmanagement und Nachfrageprognosen
• Virtuelle Anprobe-Erlebnisse
• Visuelle und sprachbasierte Suche

KI beschleunigt Vertriebsprozesse. Sie kann:

• Leads basierend auf der Wahrscheinlichkeit einer Konvertierung bewerten und priorisieren
• Kundenabwanderung vorhersagen und Strategien zur Kundenbindung vorschlagen
• Nachfassaktionen und Pflegekampagnen automatisieren
• Echtzeit-Coaching für Vertriebsmitarbeiter während Anrufen bieten

Die Macht der Vorhersage. Die Fähigkeit der KI, historische Daten zu analysieren und genaue Vorhersagen über zukünftige Ergebnisse zu treffen, verändert die Art und Weise, wie Unternehmen operieren und Entscheidungen treffen.

7. Verantwortungsvolle KI: Umgang mit Vorurteilen, Ethik und Datenschutzbedenken

"KI verleiht Marketern und Marken Superkräfte, die sowohl zum Guten als auch zum Bösen eingesetzt werden können."

KI wirft wichtige ethische Überlegungen auf. Als Marketer müssen wir uns bewusst sein:

• Vorurteilen in KI-Systemen, die bestehende Ungleichheiten aufrechterhalten oder verstärken können
• Datenschutzbedenken im Zusammenhang mit Datenerhebung und -nutzung
• Transparenz darüber, wie KI Entscheidungen trifft, die Konsumenten betreffen

Entwickeln Sie eine KI-Ethikrichtlinie. Diese sollte umfassen:

• Wie Ihr Unternehmen KI nutzen wird und nicht nutzen wird
• Schritte zur Identifizierung und Minderung von Vorurteilen
• Verpflichtung zu Datenschutz und Datensicherheit
• Verfahren zur Sicherstellung, dass KI-Entscheidungen erklärbar und verantwortbar sind

Bleiben Sie über Entwicklungen in der KI-Ethik informiert. Folgen Sie Organisationen wie:

• AI Now Institute
• Partnership on AI
• Institute for Human-Centered AI (HAI)

8. Ein Next-Gen-Marketer werden: KI annehmen, um Ihre Karriere zukunftssicher zu machen

"Warten Sie nicht darauf, dass die Marketingwelt um Sie herum intelligenter wird. Ergreifen Sie jetzt die Initiative, um KI zu verstehen, zu pilotieren und zu skalieren."

Entwickeln Sie KI-Kompetenz. Sie müssen kein Datenwissenschaftler werden, aber das Verständnis der Grundlagen der KI ist entscheidend. Konzentrieren Sie sich auf:

• Kernkonzepte und Terminologie
• Potenzielle Anwendungen im Marketing
• Wie man KI-Lösungen bewertet und implementiert

Pflegen Sie einzigartige menschliche Fähigkeiten. Da KI mehr Routineaufgaben übernimmt, konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung von:

• Kreativität und strategischem Denken
• Emotionaler Intelligenz und Empathie
• Ethischer Entscheidungsfindung
• Anpassungsfähigkeit und kontinuierlichem Lernen

Nehmen Sie eine Wachstumsmentalität an. Die Marketinglandschaft wird sich weiterhin schnell entwickeln. Bleiben Sie neugierig, experimentieren Sie mit neuen Technologien und seien Sie bereit, Ihre Rolle bei Bedarf neu zu erfinden.

Führen Sie die KI-Transformation an. Werden Sie ein Verfechter für die verantwortungsvolle Einführung von KI in Ihrem Unternehmen. Helfen Sie dabei, Anwendungsfälle zu identifizieren, Unterstützung bei der Führung zu gewinnen und Implementierungsbemühungen zu leiten.

Zuletzt aktualisiert: July 25, 2024