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1. La información se trata de conexión, no solo de representación

La información no necesariamente nos informa sobre las cosas. Más bien, pone las cosas en formación.

La información crea realidades. A lo largo de la historia, la información ha sido utilizada no solo para representar realidades existentes, sino para crear nuevas al conectar elementos dispares. Esto es cierto desde el ADN en biología hasta los textos religiosos en las sociedades humanas. Las tecnologías de la información como la escritura, la impresión y ahora las computadoras han ampliado dramáticamente nuestra capacidad para crear y mantener redes cooperativas a gran escala.

• Ejemplos de información creando realidades:
  • ADN conectando células en organismos
  • Textos religiosos conectando creyentes en comunidades
  • Documentos legales conectando individuos en naciones
  • Código informático conectando dispositivos en redes

Entender la información como una fuerza conectiva ayuda a explicar fenómenos como el poder de los mitos, el auge de las burocracias y el impacto potencial de la IA en las sociedades humanas.

2. Las historias y mitos moldean la cooperación humana a gran escala

Durante decenas de miles de años, los sapiens construyeron y mantuvieron grandes redes inventando y difundiendo ficciones, fantasías y delirios masivos: sobre dioses, sobre escobas encantadas, sobre IA y sobre muchas otras cosas.

Los mitos permiten la cooperación a gran escala. Los humanos son únicos en su capacidad para crear y creer en ficciones compartidas, lo que permite la cooperación más allá de pequeños grupos de parentesco. Estos mitos compartidos, ya sean religiosos, nacionales o ideológicos, han sido cruciales para construir grandes sociedades y civilizaciones.

• Funciones de los mitos compartidos:
  • Crear identidades comunes
  • Establecer metas compartidas
  • Justificar jerarquías sociales
  • Proporcionar significado y propósito

Sin embargo, aunque los mitos son herramientas poderosas para la cooperación, también pueden ser fuentes de conflicto y opresión cuando diferentes grupos sostienen creencias incompatibles. El desafío para las sociedades modernas es aprovechar el poder conectivo de las historias compartidas mientras se mantiene la flexibilidad y la tolerancia hacia diversas perspectivas.

3. La burocracia y los documentos centralizaron el poder pero limitaron la privacidad

Documentos, archivos, formularios, licencias, regulaciones y otros procedimientos burocráticos han cambiado la forma en que fluye la información en la sociedad, y con ello, la forma en que funciona el poder.

La burocracia cambió el flujo de información. El auge de los documentos escritos y los sistemas burocráticos alteró dramáticamente cómo se recopilaba, almacenaba y utilizaba la información en las sociedades. Este cambio centralizó el poder de nuevas maneras, pero también creó nuevas limitaciones a la privacidad y la autonomía individual.

• Cambios clave traídos por la burocracia:
  • Centralización de la información en archivos
  • Creación de formularios y procedimientos estandarizados
  • Auge de clases burocráticas especializadas
  • Aumento de la capacidad estatal para la recaudación de impuestos y el control

Aunque la burocracia permitió una gobernanza más compleja y eficiente, también creó nuevas formas de opresión y vigilancia. La tensión entre la eficiencia burocrática y la privacidad individual sigue siendo un desafío central en la era digital.

4. Los libros sagrados y las fuentes infalibles a menudo conducen al control humano

El intento de invertir toda la autoridad en una tecnología sobrehumana infalible llevó al surgimiento de una nueva y extremadamente poderosa institución humana: la iglesia.

La infalibilidad genera control. A lo largo de la historia, los intentos de crear fuentes infalibles de verdad, ya sean libros sagrados, ideologías o sistemas de IA, a menudo han llevado a un mayor control humano en lugar de a la liberación del error. Esta paradoja surge porque las fuentes infalibles aún requieren interpretación e implementación humanas.

• Ejemplos de fuentes "infalibles" que conducen al control humano:
  • Textos religiosos y clases sacerdotales
  • Ideologías políticas y élites partidarias
  • Sistemas de IA y empresas tecnológicas

La lección para la era de la IA es que las afirmaciones de infalibilidad algorítmica deben ser tratadas con escepticismo, y la supervisión e interpretación humanas seguirán siendo cruciales incluso cuando los sistemas de IA se vuelvan más poderosos.

5. La democracia se basa en información distribuida y autocorrección

La democracia es una conversación con numerosos participantes, muchos de ellos hablando al mismo tiempo. Puede ser difícil seguir tal conversación.

La democracia es desordenada pero resiliente. Los sistemas democráticos se caracterizan por flujos de información distribuidos y fuertes mecanismos de autocorrección. Aunque esto puede hacer que parezcan caóticos o ineficientes en comparación con sistemas más centralizados, también los hace más adaptables y resistentes a errores catastróficos.

Características clave de los sistemas de información democráticos:

• Múltiples canales de información independientes
• Libertad de expresión y de prensa
• Separación de poderes
• Elecciones regulares y transferencias pacíficas de poder

El desafío para las democracias modernas es mantener estas características distribuidas y de autocorrección frente a nuevas tecnologías que permiten una centralización y control de la información sin precedentes.

6. Las computadoras están cambiando la naturaleza de las redes de información

A diferencia de las imprentas y los aparatos de radio, que eran herramientas pasivas en manos humanas, las computadoras ya se están convirtiendo en agentes activos que escapan a nuestro control y comprensión y que pueden tomar iniciativas para dar forma a la sociedad, la cultura y la historia.

Las computadoras son agentes activos. El auge de las computadoras y la IA representa un cambio fundamental en la naturaleza de las redes de información. A diferencia de las tecnologías anteriores, las computadoras pueden tomar decisiones y crear nuevas ideas independientemente de la intervención humana.

• Diferencias clave entre las computadoras y las tecnologías anteriores:
  • Capacidad para procesar grandes cantidades de datos
  • Capacidad para el aprendizaje automático y la auto-mejora
  • Potencial para la toma de decisiones autónoma
  • Creación de realidades inter-computadoras

Este cambio plantea preguntas profundas sobre la agencia humana, el control y el futuro de los sistemas sociales y políticos construidos sobre la toma de decisiones humanas.

7. El problema de alineación de la IA plantea riesgos existenciales para la humanidad

El problema de alineación resulta ser, en esencia, un problema de mitología.

Alinear la IA con los valores humanos es crucial. A medida que los sistemas de IA se vuelven más poderosos, garantizar que sus objetivos y acciones se alineen con los valores e intereses humanos se convierte en un desafío existencial. Este "problema de alineación" es complejo porque involucra no solo cuestiones técnicas, sino preguntas fundamentales sobre los valores humanos y la naturaleza de la conciencia.

• Aspectos clave del problema de alineación:
  • Definir los valores humanos en términos legibles por máquinas
  • Asegurar que los sistemas de IA persigan objetivos intencionados en lugar de literales
  • Mantener el control humano sobre sistemas cada vez más autónomos
  • Abordar posibles conflictos entre la IA y los intereses humanos

Resolver el problema de alineación puede ser el desafío más importante que enfrenta la humanidad en las próximas décadas, ya que los sistemas de IA desalineados podrían plantear riesgos existenciales incluso si no son explícitamente hostiles a los humanos.

8. Los sesgos de las computadoras pueden perpetuar y amplificar los prejuicios humanos

Las IAs también tienen experiencias de infancia. Los algoritmos podrían incluso infectarse entre sí con sus sesgos, al igual que los humanos.

La IA puede amplificar los sesgos. Aunque los sistemas de IA a menudo se presentan como objetivos e imparciales, en realidad pueden perpetuar y amplificar los prejuicios humanos presentes en sus datos de entrenamiento. Esto ocurre porque los sistemas de IA aprenden patrones de datos existentes, que a menudo reflejan sesgos e inequidades históricas.

Ejemplos de sesgo en la IA:

• Sistemas de reconocimiento facial que funcionan mal en tonos de piel más oscuros
• Algoritmos de selección de currículums que favorecen a candidatos masculinos
• Sistemas de policía predictiva que apuntan a barrios minoritarios

Abordar el sesgo en la IA requiere no solo soluciones técnicas, sino un examen profundo de los contextos sociales e históricos en los que se desarrollan y despliegan los sistemas de IA.

9. La democracia enfrenta nuevos desafíos en la era de la IA y la automatización

Si tres años de alto desempleo pudieron llevar a Hitler al poder, ¿qué podría hacer una agitación interminable en el mercado laboral a la democracia?

La IA desestabiliza la democracia. El ritmo rápido del cambio tecnológico, particularmente en la IA y la automatización, plantea desafíos significativos a los sistemas democráticos. Estos desafíos incluyen el posible desempleo masivo, el aumento de la desigualdad económica y la manipulación de la opinión pública a través de sistemas de información impulsados por IA.

Amenazas potenciales a la democracia por la IA:

• Desplazamiento laboral que conduce a disturbios sociales
• Concentración de riqueza y poder en empresas tecnológicas
• Sistemas de vigilancia y control social impulsados por IA
• Manipulación de elecciones a través de desinformación dirigida

Abordar estos desafíos requerirá nuevas formas de gobernanza democrática y organización económica que puedan adaptarse al cambio tecnológico rápido mientras preservan los valores democráticos fundamentales.

10. Preservar la agencia humana es crucial a medida que la IA se vuelve más poderosa

Para protegernos contra una multitud de problemas imprevisibles, nuestra mejor apuesta es crear instituciones vivas que puedan identificar y responder a las amenazas a medida que surjan.

La supervisión humana sigue siendo esencial. A medida que los sistemas de IA se vuelven más poderosos y autónomos, preservar la agencia y supervisión humanas se vuelve cada vez más crucial. Esto requiere no solo salvaguardas técnicas, sino el desarrollo de nuevas instituciones sociales y políticas capaces de gobernar los sistemas de IA.

Principios clave para preservar la agencia humana:

• Mantener el control humano sobre decisiones críticas
• Asegurar la transparencia y responsabilidad en los sistemas de IA
• Desarrollar marcos éticos robustos para el desarrollo de IA
• Invertir en educación y adaptabilidad humanas

El desafío final es aprovechar el inmenso potencial de la IA mientras se asegura que siga siendo una herramienta para el florecimiento humano en lugar de una amenaza para la autonomía y existencia humanas.

Última actualización: September 10, 2024