Puntos clave
1. La ciencia es una construcción social, basada en la revisión por pares y la publicación
La ciencia es una construcción social.
La revisión por pares es esencial. El proceso científico no solo implica realizar experimentos, sino también convencer a otros científicos de la validez de los resultados. Este aspecto social de la ciencia se refleja en el sistema de revisión por pares, donde expertos evalúan la investigación antes de su publicación. El proceso busca asegurar calidad y fiabilidad en la literatura científica.
La publicación es clave. Los científicos comunican sus hallazgos a través de revistas, conferencias y otras plataformas. Este intercambio de conocimiento permite un escrutinio colectivo, cuestionamiento y refinamiento de ideas. El sistema de publicación, aunque imperfecto, sirve como el principal medio para difundir descubrimientos científicos y construir consenso dentro de la comunidad científica.
2. La crisis de replicación revela una falta de fiabilidad generalizada en los hallazgos científicos
Al examinar más de cerca, los 'resultados' del Experimento de la Prisión de Stanford, tal como son, carecen de significado científico.
Abundan los problemas de reproducibilidad. La crisis de replicación ha expuesto problemas significativos en varios campos científicos. Intentos de replicación a gran escala han encontrado que muchos estudios publicados, particularmente en psicología y biomedicina, no producen los mismos resultados cuando se repiten.
Confianza erosionada. Esta crisis ha sacudido la confianza en los hallazgos científicos y ha resaltado la necesidad de prácticas de investigación más rigurosas. Ejemplos de resultados no replicables incluyen:
- Efectos de la postura de poder
- Estudios de priming en psicología social
- Muchos estudios preclínicos de cáncer
- Numerosos tratamientos médicos que luego se encontraron ineficaces
3. El fraude científico socava la confianza y desperdicia recursos
El fraude muestra cuán gravemente se puede explotar esa confianza.
Casos de alto perfil impactan. Instancias de fraude científico, como el escándalo de Macchiarini en medicina regenerativa y el vínculo fabricado entre vacunas y autismo por Wakefield, han tenido consecuencias devastadoras. Estos casos no solo desperdician recursos, sino que también pueden llevar a daño o muerte cuando se implementan tratamientos médicos fraudulentos.
Problemas sistémicos expuestos. El fraude revela debilidades en el sistema científico:
- Revisión por pares inadecuada
- Reticencia institucional a investigar conductas indebidas
- Presión para producir resultados innovadores
- Falta de transparencia de datos
La prevalencia del fraude, aunque difícil de cuantificar con precisión, probablemente sea mayor de lo que comúnmente se cree, con encuestas que sugieren que una minoría significativa de científicos admite prácticas de investigación cuestionables.
4. El sesgo de publicación distorsiona la literatura científica hacia resultados positivos
El "salami-slicing" no significa necesariamente que la ciencia contenida en cada una de las partes sea de mala calidad (aunque el hecho de que los investigadores estén dispuestos a aprovechar el sistema de publicación tan descaradamente no habla precisamente de su confiabilidad).
Problema del cajón de archivo. Los investigadores tienden a publicar estudios con resultados positivos mientras dejan sin publicar los hallazgos negativos o nulos. Esto crea una representación sesgada del conocimiento científico, donde la literatura parece apoyar ciertas hipótesis más fuertemente de lo que realmente lo hace el cuerpo total de investigación.
El meta-análisis revela sesgo. Al examinar gráficos de embudo en meta-análisis, los estudios faltantes (a menudo aquellos con tamaños de muestra pequeños y efectos pequeños) indican sesgo de publicación. Esta distorsión puede llevar a una sobreestimación de los tamaños de efecto y a una falsa confianza en las afirmaciones científicas. El sesgo afecta a varios campos, incluyendo:
- Psicología
- Medicina
- Ecología
- Economía
5. La manipulación de datos y el p-hacking conducen a conclusiones poco fiables
Los números son ruidosos.
Expediciones de pesca estadística. El p-hacking implica manipular datos o análisis para lograr resultados estadísticamente significativos (p < 0.05). Esto puede incluir:
- Informar selectivamente resultados
- Excluir puntos de datos "inconvenientes"
- Continuar recopilando datos hasta alcanzar significancia
- Probar múltiples pruebas estadísticas y solo reportar las "exitosas"
Proliferan los falsos positivos. Estas prácticas aumentan la probabilidad de resultados falsos positivos, llevando a un número inflado de hallazgos aparentemente significativos en la literatura. El enfoque en la significancia estadística a menudo eclipsa consideraciones más importantes, como el tamaño del efecto y la significancia práctica.
6. La negligencia en las prácticas de investigación compromete la integridad científica
Demasiados estudios científicos son demasiado pequeños.
Prevalecen los estudios con poca potencia. Muchos estudios, particularmente en campos como la neurociencia y la psicología, tienen tamaños de muestra insuficientes para detectar de manera confiable los efectos que afirman encontrar. Esto lleva a:
- Tamaños de efecto inflados
- Mala replicabilidad
- Recursos desperdiciados en investigaciones inconclusas
Abundan los errores básicos. La negligencia en las prácticas de investigación incluye:
- Errores computacionales
- Datos mal etiquetados
- Muestras contaminadas
- Falta de aleatorización o cegamiento adecuado de los estudios
Estos problemas, aunque a menudo no intencionales, pueden impactar significativamente la fiabilidad de los hallazgos científicos y desperdiciar valiosos recursos.
7. El bombo y la exageración distorsionan la comunicación científica
Los científicos quieren que su investigación suene como si fuera de ese tipo que grita Eureka, por lo que la analizan, la redactan y la publicitan en consecuencia.
Los comunicados de prensa exageran. Muchas oficinas de prensa universitarias e investigadores exageran las implicaciones de sus hallazgos, llevando a una cobertura mediática sensacionalista. Este bombo puede:
- Representar erróneamente la certeza de los resultados
- Exagerar aplicaciones prácticas
- Ignorar limitaciones importantes
Los libros de ciencia popular simplifican. Los autores de libros de ciencia popular a menudo presentan hallazgos complejos como verdades simples y definitivas, descuidando los matices e incertidumbres inherentes a la investigación científica. Esto puede crear expectativas poco realistas y malentendidos entre el público.
8. Los incentivos perversos en la academia promueven la cantidad sobre la calidad
El "salami-slicing" no significa necesariamente que la ciencia contenida en cada una de las partes sea de mala calidad (aunque el hecho de que los investigadores estén dispuestos a aprovechar el sistema de publicación tan descaradamente no habla precisamente de su confiabilidad).
Cultura de publicar o perecer. El éxito académico a menudo se mide por el conteo de publicaciones y el prestigio de las revistas, incentivando a los investigadores a:
- Priorizar la cantidad sobre la calidad
- Buscar resultados novedosos y positivos a expensas de métodos rigurosos
- Participar en prácticas de investigación cuestionables para aumentar la publicabilidad
Presiones de financiamiento distorsionan. La necesidad de asegurar subvenciones puede llevar a los investigadores a:
- Exagerar hallazgos preliminares
- Evitar investigaciones arriesgadas pero potencialmente innovadoras
- Enfocarse en temas de moda en lugar de trabajos importantes pero menos glamorosos
Estos incentivos contribuyen a muchos de los problemas en la investigación científica, desde el p-hacking hasta el sesgo de publicación.
9. La Ciencia Abierta y la preinscripción pueden mejorar la transparencia de la investigación
La preinscripción ha sido obligatoria para los ensayos clínicos financiados por el gobierno de EE. UU. desde 2000, y una condición previa para la publicación en la mayoría de las revistas médicas desde 2005.
Beneficios de la preinscripción. Al declarar públicamente los planes de investigación antes de la recopilación de datos, la preinscripción:
- Reduce el p-hacking y el HARKing (Hipotetizar Después de Conocer los Resultados)
- Distingue análisis confirmatorios de exploratorios
- Ayuda a combatir el sesgo de publicación al crear un registro de todos los estudios
Prácticas de Ciencia Abierta. Aumentar la transparencia a través de datos abiertos, métodos abiertos y publicación de acceso abierto puede:
- Facilitar intentos de replicación
- Permitir una revisión por pares más exhaustiva
- Aumentar la confianza pública en los hallazgos científicos
Estas prácticas representan un cambio cultural hacia una mayor responsabilidad y fiabilidad en la investigación científica.
10. Reformar la cultura científica es crucial para restaurar la fiabilidad
Arregla la ciencia, sugeriría, y la confianza seguirá.
Cambios sistémicos necesarios. Abordar los problemas en la investigación científica requiere reformas en múltiples niveles:
- Revisar las estructuras de incentivos en la academia
- Mejorar la educación estadística para los investigadores
- Fomentar estudios de replicación y resultados nulos
- Implementar procesos de revisión por pares más rigurosos
Cambio cultural esencial. Más allá de los cambios de política, es necesario un cambio fundamental en la cultura científica. Esto incluye:
- Valorar el rigor metodológico sobre la novedad
- Abrazar la incertidumbre y las limitaciones en la investigación
- Promover la colaboración sobre la competencia
- Fomentar un enfoque más crítico y escéptico hacia las afirmaciones científicas
Al abordar estos problemas sistémicos y normas culturales, la ciencia puede trabajar hacia una mayor fiabilidad y confianza pública.
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FAQ
What's Science Fictions about?
- Exploration of Scientific Integrity: Science Fictions by Stuart Ritchie examines how fraud, bias, negligence, and hype undermine the pursuit of truth in scientific research.
- Focus on Replication Crisis: The book highlights the replication crisis, where many studies fail to reproduce results, questioning the reliability of published research.
- Call for Reform: Ritchie advocates for reforms in scientific practices, emphasizing transparency, open data, and better incentives for researchers.
Why should I read Science Fictions?
- Understanding Scientific Flaws: The book provides insight into systemic flaws in scientific research, encouraging critical evaluation of scientific claims.
- Awareness of Hype: It highlights how sensationalized claims can mislead the public, stressing the importance of humility in science communication.
- Proposed Solutions: Ritchie offers practical solutions for reforming scientific practices, making it valuable for researchers and the general public.
What are the key takeaways of Science Fictions?
- Importance of Replication: Ritchie stresses that credible scientific findings must be replicable, a fundamental aspect often neglected.
- Impact of Bias: The book illustrates how biases can skew research results, leading to a distorted view of scientific truths.
- Need for Transparency: Ritchie calls for greater transparency in research practices, including data sharing and pre-registration of studies.
What are the best quotes from Science Fictions and what do they mean?
- “Science has become home to a dizzying array of incompetence, delusion, lies and self-deception.”: Highlights the serious issues compromising scientific integrity.
- “If it won’t replicate, then it’s hard to describe what you’ve done as scientific at all.”: Emphasizes the critical role of replication in validating research.
- “We owe it the truth.”: Stresses the responsibility of scientists to pursue and communicate accurate findings.
What is the replication crisis discussed in Science Fictions?
- Definition of the Replication Crisis: Refers to the realization that many studies, especially in psychology, cannot be reliably reproduced.
- Impact on Trust: The crisis has eroded public trust in science, highlighting the need for rigorous research practices.
- Broader Implications: Affects various scientific disciplines, undermining public trust and influencing policy and practice.
How does Science Fictions address scientific fraud?
- Case Studies of Fraud: Ritchie examines notable cases like Diederik Stapel's fabricated data, illustrating severe consequences.
- Consequences of Fraud: Discusses how fraud damages reputations and erodes public trust in science.
- Call for Accountability: Advocates for stricter measures to detect and prevent fraud, emphasizing accountability.
What is publication bias, and how does it affect scientific research according to Science Fictions?
- Definition of Publication Bias: Occurs when studies with positive results are more likely to be published than those with null results.
- Consequences for Science: Creates a false narrative about the effectiveness of treatments, misleading practitioners and policymakers.
- Impact on Meta-Analyses: Affects meta-analyses by overestimating effectiveness due to exclusion of null results.
What is p-hacking, and why is it a problem in scientific research according to Science Fictions?
- Definition of P-Hacking: Involves manipulating data or analyses to achieve a desired p-value, often below 0.05.
- Consequences for Validity: Undermines research validity, leading to false positives and exaggerated effect sizes.
- Widespread Issue: Common practice among researchers, often done unconsciously, raising concerns about study reliability.
How does Science Fictions propose to reform scientific practices?
- Advocacy for Transparency: Calls for sharing data and methodologies to allow better scrutiny and replication.
- Encouragement of Replication Studies: Emphasizes the need for more replication studies to validate research findings.
- Reevaluation of Publication Practices: Suggests journals should publish null results and replication studies to combat bias.
What role does bias play in scientific research according to Science Fictions?
- Types of Bias: Includes confirmation bias, funding bias, and ideological bias, distorting research outcomes.
- Impact on Results: Leads to selective reporting, creating a distorted view of evidence.
- Need for Self-Criticism: Emphasizes self-criticism to recognize and address biases, maintaining research integrity.
How does Science Fictions suggest addressing the issue of scientific hype?
- Cautious Communication: Advocates for humility and caution in communicating findings, avoiding sensationalized claims.
- Media Responsibility: Suggests journalists should critically evaluate scientific claims to prevent hype.
- Systemic Changes: Calls for changes in publication processes to reduce pressure for flashy results.
What is the significance of open science as discussed in Science Fictions?
- Transparency and Accountability: Promotes transparency, allowing verification of findings and methodologies.
- Collaboration and Sharing: Facilitates data sharing and collaboration, leading to robust findings.
- Public Access to Research: Discusses ethical implications of making taxpayer-funded research publicly available.
Reseñas
Ficciones Científicas es elogiado por su aguda exploración del fraude, el sesgo y la exageración en la investigación científica. Ritchie ofrece una visión completa de la crisis de replicación y propone soluciones para mejorar las prácticas científicas. Mientras que algunos lectores lo consideran revelador y esencial, otros critican su enfoque limitado en ejemplos recientes y su posible simplificación excesiva. El libro es alabado por su escritura clara y ejemplos atractivos, pero algunos argumentan que podría erosionar la confianza en la ciencia. En general, se recomienda tanto para científicos como para legos interesados en comprender el estado actual de la investigación científica.
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