Searching...
עברית
EnglishEnglish
EspañolSpanish
简体中文Chinese
FrançaisFrench
DeutschGerman
日本語Japanese
PortuguêsPortuguese
ItalianoItalian
한국어Korean
РусскийRussian
NederlandsDutch
العربيةArabic
PolskiPolish
हिन्दीHindi
Tiếng ViệtVietnamese
SvenskaSwedish
ΕλληνικάGreek
TürkçeTurkish
ไทยThai
ČeštinaCzech
RomânăRomanian
MagyarHungarian
УкраїнськаUkrainian
Bahasa IndonesiaIndonesian
DanskDanish
SuomiFinnish
БългарскиBulgarian
עבריתHebrew
NorskNorwegian
HrvatskiCroatian
CatalàCatalan
SlovenčinaSlovak
LietuviųLithuanian
SlovenščinaSlovenian
СрпскиSerbian
EestiEstonian
LatviešuLatvian
فارسیPersian
മലയാളംMalayalam
தமிழ்Tamil
اردوUrdu
Converted

Converted

The Data-Driven Way to Win Customers' Hearts
by Neil Hoyne 2022 240 pages
3.90
313 ratings
Listen
Try Full Access for 7 Days
Unlock listening & more!
Continue

Key Takeaways

1. השיווק חייב לעבור מעסקאות בודדות לשיחות מתמשכות.

האינטראקציות בין החברות המובילות ללקוחותיהן משתנות: מהודעות קצרות שדורשות תגובה מיידית לשיחות עמוקות וארוכות טווח.

מעבר ללחיצה בודדת. שיווק דיגיטלי מסורתי מתמקד לעיתים קרובות באופטימיזציה של רגעים בודדים, כמו קבלת לחיצה או מכירה מיידית, תוך התייחסות לכל אינטראקציה ולקוח באותו אופן. גישה קצרה זו, אף שהיא מדידה, מפספסת את התמונה הרחבה של בניית קשרי לקוחות מתמשכים. חברות מתנהגות כאילו הן מציעות נישואין בפגישה הראשונה, בתקווה שכמות גדולה תביא לתוצאות.

קשרים חשובים. בדומה לחיים האמיתיים, קשרים משמעותיים עם לקוחות בונים אמון ונאמנות לאורך זמן. לקוחות תופסים מותגים ואתרים כמעט כאנשים, יוצרים דעות ותחושות מחוברות. עסקים שמעדיפים שיחה מתמשכת בולטים לעומת מתחרים שנתקעים במנטליות "קנה עכשיו".

שינוי הכרחי. השוק מתפתח, והלקוחות נעשים אדישים למעקב ולמסרים גנריים בלתי פוסקים. מנהיגי שיווק חייבים ללמוד לזהות ולהגיב לאותות שהלקוחות משדרים, לעבור מעבר להצהרות פשוטות ולנהל דיאלוג שמעמיק ומחזק את הקשר.

2. התחילו בפשטות עם נתונים, תוך התמקדות באנשים וזיהוי.

שיחות עם לקוחות אינן עוסקות בלכידת כל אינטראקציה בודדת.

הימנעו משיתוק מורכבות. חברות רבות נתקעות בניסיון לאסוף ולשפר כל פרט אפשרי בנתוני הלקוחות לפני נקיטת פעולה, מה שמוביל לפרויקטים יקרים וארוכי טווח ללא תוצאות מיידיות. "הטרנספורמציה הדיגיטלית" הזו נכשלת לעיתים כי היא מעדיפה שלמות נתונים על פני התקדמות. המטרה אינה ללכוד הכל, אלא להתמקד במה שבאמת חשוב.

עדיפו אנשים וכסף. הנתונים היקרים ביותר הם פשוטים: מי הוציא כסף, כמה ומתי. נתוני העסקאות הללו, המקושרים למזהה ייחודי של הלקוח, מהווים את הבסיס. התחילו בכלים פשוטים כמו גיליונות אלקטרוניים והוסיפו נתונים במטרה, תוך התמקדות בלקוחות מזוהים ולא בערוצים או בקמפיינים.

זהו את הלקוחות שלכם. הכרת הלקוחות בשמם (או במזהה ייחודי כמו אימייל או מספר נאמנות) חיונית לחיבור אינטראקציות בין מערכות. הציעו תמריצים להרשמה והשתמשו בכניסה אחידה להקלת התהליך. שאפו לזהות כמה שיותר אנשים, תוך איזון נכון בין איסוף נתונים לבין חיכוך עם הלקוח.

3. שאלו שאלות להעמקת ההבנה, מעבר לסקרים.

חלק מהפרקטיקות השיווקיות המצליחות ביותר מושתתות על סקרנות ושיחה חקרנית.

הנתונים הם חלון. למרות שהנתונים מספקים תובנות, הם אינם מספרים את כל הסיפור. משווקים מצליחים משתתפים באופן פעיל בשיחה על ידי שאילת שאלות להבנת מטרות הלקוח והתקדמות הדיאלוג. ידע זה מעניק יתרון משמעותי על פני מתחרים שמסתמכים רק על פרשנות נתונים קיימים.

מעבר לסקר השנתי. אל תגבילו את השאלות לסקרים גנריים ונדירים עם שיעורי תגובה נמוכים. שלבו שאלות באינטראקציות באתר (למשל בדפי תשלום), החליפו שאלות לעיתים קרובות והשתמשו בכלים מודרניים לסקרים מהירים וממוקדים לקהלים ספציפיים.

שאלות אסטרטגיות. שאלו שאלות שמגלות כוונת לקוח, ערך פוטנציאלי והעדפות.

  • "האם אתה קונה את זה כמתנה?" (קוני מתנות מוציאים יותר בהמשך)
  • "כמה אתה מוציא על [קטגוריה]?" (מגלה הזדמנות לשיתוף ארנק)
  • "למה אתה ממשיך לחזור?" (מזהה שלב במסע)
  • "מה הכי אהבת אצלנו?" (שאלות חיוביות מגדילות מכירות)
    נסחו את השאלות בקפידה והימנעו משאלת יותר מדי, תוך התמקדות רק באלו שתשובותיהן ינחו את הפעולה הבאה שלכם.

4. אימצו את הטבע האנושי הלא רציונלי באסטרטגיות השיווק.

למעשה מצאנו הזדמנויות רבות בהתבוננות מעבר לנתונים, בהכרת המציאות של התנהגות אנושית: היא לעיתים קרובות לא רציונלית.

השיווק אינו רק לוגי. למרות שהנתונים עשויים להצביע על כך שהלקוחות הם יצורים רציונליים לחלוטין המונעים רק על ידי מחיר, מהירות ותכונות, ההתנהגות האנושית מורכבת ולעיתים לא רציונלית. הכרה זו פותחת אפשרויות להתחבר ללקוחות ברמה עמוקה יותר. אתר מהיר יותר לא תמיד נתפס כטוב יותר אם המאמץ הכרוך אינו נראה לעין.

טכניקות מדעי ההתנהגות: שלבו תובנות ממדעי ההתנהגות להשפעה על תפיסת הלקוח ופעולתו.

  • גרמו לתחושת סיום קרוב: הציגו תהליכים כאילו כבר הושגה התקדמות (למשל, "החשבון שלך הושלם ב-90%!").
  • הדגישו מחסור ופחד מאובדן: הציגו זמינות מוגבלת או אובדן פוטנציאלי ליצירת דחיפות (למשל, "נותרה רק חדר אחד", "אל תפספס").
  • איספו את הקהל: השתמשו בהוכחה חברתית כמו המלצות, ביקורות או הצגת מספר המתעניינים (למשל, "15 אנשים צופים כרגע!").
  • שתלו זרעים (פריימינג): חשפו לקוחות לגירויים שמשפיעים על תגובות עתידיות (למשל, שאלו "האם אתה גיימר?" לפני הצגת פרסומת למשחקים).

הנחו, אל תטפלו. השתמשו בטכניקות אלה באופן אתי להנחות את הלקוחות, לא להטעות אותם. הבנת הלקוחות כיצורים רגשיים ולא רק נקודות נתונים מאפשרת שיווק יעיל ואנושי יותר.

5. למדו לקרוא רמזים עדינים של הלקוחות מעבר לפעולות מפורשות.

עם זאת, ניתן להסתכל על שילובים של רמזים אחרים — כאשר דברים קטנים מתכנסים בדרכים מפתיעות — ולהמשיך את השיחה.

מעבר לברור מאליו. לקוחות לא תמיד מצהירים במפורש על כוונותיהם. הסתמכות רק על שאלות ישירות או פעולות ברורות (כמו הוספה לעגלה) עלולה להטעות. יצרן הרכב שהתמקד בכלי התאמת הרכב פספס את האות האמיתי: חיפוש מידע על מימון.

אותות מורכבים חשובים. התנהגויות עדינות, בשילוב, יכולות לחשוף כוונה אמיתית.

  • החזרות מוצר: מחזירים תכופים, הזמנת מספר מידות או חוסר מעורבות בפרטי המוצר (כמו זום) יכולים לרמוז על החזרות עתידיות.
  • כוונת B2B: ביקור בדפים ספציפיים (מחיר או תכונות), זמן הביקור או הוספת חברי צוות לניסיון יכולים לסמן סבירות רכישה.
  • קניית מתנות: הודעות מתנצלות עשויות להעיד על חוסר רגישות למחיר.
  • כרטיסי אשראי: המתנה של כמה ימים לאחר הצעה עשויה להעיד על ערך ארוך טווח גבוה יותר מאשר הרשמה מיידית.
  • סידור עגלה: שינוי פריטים בעגלה יכול להיות אות רכישה חזק יותר מהוספה בלבד.

למידת מכונה מסייעת. ניתוח אלפי אותות באופן ידני בלתי אפשרי. למידת מכונה מזהה שילובים של התנהגויות שמנבאים תוצאות, ועוזרת למשווקים להבין אילו רמזים חשובים ואילו רק רעש. התחילו בהגדרת הבעיה (למשל, חיזוי סבירות רכישה) והשתמשו בנתונים מהימנים.

תובנות אינן נצחיות. התנהגות הלקוחות ותנאי השוק משתנים. חפשו כל הזמן אותות חדשים, הריצו מודלים מחדש ואתגרו הנחות. אל תסתפקו בהאזנה; השתמשו ברמזים כדי לצפות צרכים ולהנחות את השיחה ביעילות.

6. לא כל הלקוחות שווים; מדדו את ערכם לטווח הארוך (CLV).

המדד שבו אנו משתמשים להבנת קשרי הלקוחות נקרא ערך חיי הלקוח (Customer Lifetime Value, CLV).

מעבר לעסקה. בדומה לחיים האישיים, לא כל מי שפוגשים יהיה בעל ערך שווה. בעסקים, אחוז קטן של לקוחות מניע את רוב הערך (עקרון פארטו). התייחסות שווה לכל הלקוחות אינה יעילה ומונעת טיפוח קשרים רווחיים במיוחד.

CLV ככימות קשרים. ערך חיי הלקוח מנבא את שווי הקשר עם הלקוח לאורך זמן. זהו מדד מרכזי להבנת האם מאמצי השיווק יוצרים ערך בר קיימא או רק מקדמים עסקאות חד-פעמיות. הוא מזיז את המיקוד ממכירות מיידיות לבריאות ארוכת טווח של בסיס הלקוחות.

חישוב פשוט של CLV. אין צורך בנתונים מושלמים או מערכות מורכבות כדי להתחיל. מודל בסיסי דורש שלושה נתונים בלבד: מזהה לקוח, תאריך עסקה וערך עסקה. השתמשו בנתונים היסטוריים לחיזוי התנהגות עתידית ואימות דיוק המודל. תהליך זה מאפשר סגמנטציה של לקוחות לפי ערך צפוי, וחושף את התפלגות הערך בבסיס הלקוחות.

7. התמקדו במאמצי רכישה למציאת לקוחות בעלי ערך גבוה.

מציאת קשרים טובים — כמו הלקוחות שלמדנו לזהות — קלה בהרבה מאשר לנסות לשנות מישהו לאדם טוב יותר.

הרכישה היא המפתח. למרות שפיתוח ושימור לקוחות חשובים, רכישת הלקוחות הנכונים מההתחלה היא לעיתים האסטרטגיה היעילה ביותר. קל בהרבה למצוא אנשים שסביר שיהפכו ללקוחות בעלי ערך גבוה מאשר להפוך לקוחות בעלי ערך נמוך למוציאים גדולים.

השתמשו בנתוני צד ראשון. נתוני הלקוחות שלכם הם הנכס היקר ביותר לזיהוי מאפייני לקוחות בעלי ערך גבוה. נתחו את ה-CLV לצד ערוצי רכישה, קטגוריות רכישה ראשוניות, שימוש בקופונים או מעורבות בתכונות ספציפיות.

  • לקוחות שהגיעו דרך חיפוש ממומן עשויים להוציא פחות בהתחלה אך להציג CLV גבוה יותר מלקוחות משיווק שותפים.
  • לקוחות שמתחילים בקטגוריות מוצר מסוימות עשויים להיות בעלי ערך גבוה יותר בטווח הארוך.

כוונו אסטרטגית. השתמשו בתובנות מניתוח ה-CLV לשיפור קמפייני הרכישה.

  • כוונו לקהלים דומים ללקוחות בעלי CLV גבוה באמצעות כלי רשתות הפרסום.
  • העדיפו הוצאה מוגברת על אותות המקושרים ל-CLV גבוה.
  • עדכנו מעקב המרות לדיווח על CLV במקום רק ערך עסקה ראשוני.
  • זיהוי ואפשרי סינון של מאפיינים המקושרים ללקוחות בעלי ערך נמוך.

האמינו לרושם הראשוני. התנהגויות ראשוניות (רכישה ראשונה, ערוץ רכישה, שימוש בקידומים) הן לעיתים חזויים חזקים לערך עתידי. העדיפו מאפייני התנהגות על פני דמוגרפיה בבניית פרופילי לקוחות.

8. היו ריאליים לגבי שינוי התנהגות לקוחות; עדיפו פיתוח חכם.

שינוי התנהגות לקוח הוא כמעט כמו שינוי אדם — לנסות להפוך אותו לבן זוג הנשמה שלכם במאמץ והתמדה כשזה פשוט לא מיועד.

הימנעו ממלכודת החד-קרן. חברות רבות טועות ברכישת כמויות גדולות של לקוחות בעלי ערך נמוך, בתקווה להפוך אותם ללקוחות בעלי ערך גבוה. זה קשה ויקר מאוד, כפי שמראה סיפור האזהרה של חברת החד-קרן שנכשלה בניסיון להפוך לקוחות בעלי ערך נמוך לרווחיים.

התמקדו בצמיחה ריאלית. בעוד שהפיכת לקוח גרוע ללקוח מוביל היא בלתי סבירה, ניתן לדחוף קשרים קיימים להיות בעלי ערך מעט גבוה יותר.

  • תנו את העצה הטובה ביותר: השתמשו במנועי המלצות להגדלת ערך העסקה או הצעת מוצרים משלימים. אמזון ונפליקס מצטיינות בכך.
  • מצאו עוד מה להציע: מכרו מוצרים או שירותים משלימים. אלסטייט גילתה שמכירה צולבת ללקוחות קיימים יעילה יותר מרכישת חדשים.

כוונו מאמצי פיתוח. אל תנסו לפתח כל קשר לקוח. זיהו אילו לקוחות בעלי פוטנציאל לצמיחה והקדישו מאמצים שם.

  • השתמשו באותות כמו מרווח בין רכישות, שיעורי החזרה או קטגוריית רכישה ראשונית למיקוד במכירה צולבת.
  • שאלו על "שיתוף ארנק" להבנת פוטנציאל להגדלת הוצאה בקטגוריה.
  • הימנעו מהשקעה כבדה בלקוחות שעלות השירות להם גבוהה מהחזר.

אופטימיזציה, לא טרנספורמציה. היו ריאליים לגבי מידת השינוי של הלקוחות. התמקדו בשיפור קל של לקוחות מצוינים ובהעלאת ערך לקוחות ממוצעים במעט. אל תתנו לאופטימיות לגבור על שיקול דעת; השקיעו במקום שבו התשואה הפוטנציאלית הגבוהה ביותר.

9. שמרו אסטרטגית על לקוחות בעלי ערך, בידיעה מתי להתערב ומתי לוותר.

כשמדובר ביצירת קשרים לכל החיים, השימור הוא הדבק.

חשיבות השימור. שימור לקוחות קיימים זול בהרבה מרכישת חדשים וקריטי לרווחיות ארוכת טווח. חברות שמצטיינות בשימור בונות נאמנות שמבזבזות יותר ומקדמות את המותג לאחרים.

זהו אותות סיכון. אל תחכו ללקוח שמבטל במפורש. חפשו סימנים עדינים לבעיות בקשר:

  • פעולות באתר (כיבוי חידוש אוטומטי, ביקור בדפי ביטול).
  • ירידה במעורבות (שימוש נמוך בשירות, פחות ביקורים, פתיחת מיילים נמוכה).
  • הגדלת מרווח בין רכישות.
  • מודלי CLV יכולים לחזות סבירות לעסקאות עתידיות ולהצביע על לקוחות בסיכון.

התערבו בחוכמה. לא כל לקוח בסיכון שווה הצלה. עדיפו התערבות לפי ערך חיי הלקוח הצפוי.

  • השקיעו בלקוחות בעלי ערך גבוה שמראים סימני עזיבה.
  • נסו התערבויות שונות (מחוות קטנות לרוב יעילות יותר מהנחות גדולות).
  • אל תבזבזו יתר על המידה להצלת קשרים בעלי ערך נמוך; העלות עלולה לעלות על התועלת.

דעו מתי להיפרד. לקשרים יש נקודות סיום. כאשר ערך הלקוח הצפוי כמעט מומש, או עלות השימור עולה על הערך העתידי, היו מוכנים לוותר. אל תרדפו אחרי כמה שקלים אחרונים מקשר שכבר סיים את דרכו.

10. הקשיבו לקולות הלקוחות בעלי הערך הגבוה, לא רק לממוצע.

לא חישוב ערך חיי הלקוח או מיקוד בקמפיינים להרחבת הלקוחות מעלה אתכם לעסק ממוקד לקוח.

מעבר לממוצע. אופטימיזציה של שיווק על בסיס התנהגות ממוצעת עלולה להטעות. ללקוחות בעלי ערך גבוה יש לעיתים העדפות, מניעים ותגובות שונים מאלה של הלקוח הממוצע. מה שמדבר לרוב עלול להרחיק את המקטע הרווחי ביותר.

האזנה מפולחת. השתמשו בסגמנטים של CLV להבנת מה חשוב לקבוצות לקוחות שונות.

  • לקוחות

Last updated:

Review Summary

3.90 out of 5
Average of 313 ratings from Goodreads and Amazon.

Converted זוכה לביקורות חיוביות על התובנות שהוא מציע בתחום השיווק המונחה על ידי נתונים, עם דגש מיוחד על ערך חיי הלקוח. הקוראים מעריכים את העצות המעשיות, הדוגמאות מהעולם האמיתי וסגנון הכתיבה הנגיש. רבים מוצאים בו כלי מועיל לחשיבה מחודשת על אסטרטגיות שיווק ולמקסום ההשקעות בנתונים. חלק מהמבקרים מציינים כי ניתן ליישם את התכנים גם מעבר לתחום השיווק. הביקורות כוללות הערות על חזרתיות וחוסר התמקדות בעסקים קטנים. בסך הכל, הספר זוכה לשבח על הדגש שהוא שם על בניית קשרים משמעותיים עם הלקוחות באמצעות ניתוח נתונים, אף כי כמה קוראים מצאו אותו בסיסי או חסר עומק נתוני.

Your rating:
4.47
12 ratings

About the Author

ניל הוין הוא מומחה מוביל באנליטיקה שיווקית ואסטרטגיה דיגיטלית. בתפקידו כראש תחום המדידה בגוגל, צבר ניסיון רב בניצול נתונים לשיפור מערכות יחסים עם לקוחות ולהשגת תוצאות עסקיות מיטביות. ניל הוין ידוע בגישתו המעשית לשיווק מונחה נתונים, עם דגש מיוחד על ערך חיי הלקוח וצמיחה עסקית ארוכת טווח. עבודתו בגוגל העניקה לו תובנות ייחודיות לגבי האופן שבו חברות יכולות להשתמש בנתונים בצורה אפקטיבית לקבלת החלטות מושכלות. הוין הוא מרצה ויועץ מבוקש, החולק את מומחיותו עם עסקים ברחבי העולם. ספרו "Converted" משקף את שנות ניסיונו ומחקריו בתחום האנליטיקה השיווקית.

Listen
Now playing
Converted
0:00
-0:00
Now playing
Converted
0:00
-0:00
1x
Voice
Speed
Dan
Andrew
Michelle
Lauren
1.0×
+
200 words per minute
Queue
Home
Library
Get App
Create a free account to unlock:
Recommendations: Personalized for you
Requests: Request new book summaries
Bookmarks: Save your favorite books
History: Revisit books later
Ratings: Rate books & see your ratings
100,000+ readers
Try Full Access for 7 Days
Listen, bookmark, and more
Compare Features Free Pro
📖 Read Summaries
All summaries are free to read in 40 languages
🎧 Listen to Summaries
Listen to unlimited summaries in 40 languages
❤️ Unlimited Bookmarks
Free users are limited to 4
📜 Unlimited History
Free users are limited to 4
📥 Unlimited Downloads
Free users are limited to 1
Risk-Free Timeline
Today: Get Instant Access
Listen to full summaries of 73,530 books. That's 12,000+ hours of audio!
Day 4: Trial Reminder
We'll send you a notification that your trial is ending soon.
Day 7: Your subscription begins
You'll be charged on Jun 23,
cancel anytime before.
Consume 2.8x More Books
2.8x more books Listening Reading
Our users love us
100,000+ readers
"...I can 10x the number of books I can read..."
"...exceptionally accurate, engaging, and beautifully presented..."
"...better than any amazon review when I'm making a book-buying decision..."
Save 62%
Yearly
$119.88 $44.99/year
$3.75/mo
Monthly
$9.99/mo
Start a 7-Day Free Trial
7 days free, then $44.99/year. Cancel anytime.
Scanner
Find a barcode to scan

Settings
General
Widget
Loading...