Competing in the Age of AI

1. AI Mengubah Model Bisnis dan Membentuk Ulang Seluruh Industri

Kecerdasan buatan mengubah cara perusahaan berfungsi dan merestrukturisasi ekonomi

Transformasi yang didorong oleh AI. AI bukan sekadar tren teknologi lain; ini secara fundamental mengubah cara bisnis beroperasi dan bersaing. Perusahaan seperti Ant Financial, Ocado, dan Peloton memanfaatkan AI untuk menciptakan model bisnis baru yang menantang batasan industri tradisional. Perusahaan-perusahaan ini ditandai dengan:

• Skala dan cakupan operasi yang belum pernah terjadi sebelumnya
• Pembelajaran dan perbaikan cepat melalui analisis data
• Penghapusan batasan operasional tradisional

Dampak di berbagai sektor. Revolusi AI tidak terbatas pada perusahaan teknologi. Ini membentuk ulang industri yang beragam seperti:

• Layanan keuangan (misalnya, pemberian pinjaman berbasis AI oleh Ant Financial)
• Ritel (misalnya, rekomendasi personalisasi Amazon)
• Kesehatan (misalnya, diagnostik bertenaga AI)
• Transportasi (misalnya, kendaraan otonom)

Transformasi ini memaksa semua perusahaan untuk memikirkan kembali strategi dan operasi mereka agar tetap kompetitif di era AI.

2. Pabrik AI: Inti Baru untuk Model Operasi Digital

Inti dari perusahaan baru adalah pabrik keputusan yang dapat diskalakan, didukung oleh perangkat lunak, data, dan algoritma

Komponen pabrik AI. Di jantung perusahaan yang didorong oleh AI adalah pabrik AI, yang terdiri dari:

• Jalur data: Mengumpulkan, membersihkan, dan memproses sejumlah besar data
• Pengembangan algoritma: Menciptakan model prediktif dan sistem pengambilan keputusan
• Platform eksperimen: Menguji dan menyempurnakan model AI dalam skenario dunia nyata
• Infrastruktur perangkat lunak: Menanamkan kemampuan AI ke dalam sistem operasional

Potensi transformatif. Pabrik AI memungkinkan perusahaan untuk:

• Membuat keputusan lebih cepat dan lebih akurat dalam skala besar
• Terus meningkatkan produk dan layanan melalui wawasan berbasis data
• Menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi untuk pelanggan
• Mengotomatisasi proses kompleks, mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi

Contoh seperti Netflix menunjukkan bagaimana pabrik AI dapat mendorong kesuksesan bisnis, dari rekomendasi konten hingga keputusan produksi.

3. Merancang Ulang Perusahaan untuk Era AI Membutuhkan Perubahan Fundamental

Untuk menggunakan kekuatan penuh jaringan digital dan AI, perusahaan memerlukan arsitektur operasi yang benar-benar berbeda

Beralih dari silo ke platform. Perusahaan tradisional sering kali terstruktur dalam silo fungsional, membatasi berbagi data dan kolaborasi. Perusahaan yang didorong oleh AI memerlukan arsitektur baru:

• Platform data terintegrasi menggantikan sistem yang terfragmentasi
• API memungkinkan koneksi mulus antara berbagai bagian bisnis
• Komponen perangkat lunak modular dan dapat digunakan kembali untuk inovasi cepat

Perubahan budaya dan organisasi. Merancang ulang melampaui teknologi:

• Memecah batasan departemen
• Mendorong budaya pengambilan keputusan berbasis data
• Mengembangkan keterampilan dan peran baru (misalnya, ilmuwan data, manajer produk AI)

Studi kasus: Transformasi Amazon. Perjalanan Amazon dari perusahaan e-commerce yang terkotak-kotak menjadi platform bertenaga AI menunjukkan tantangan dan manfaat dari merancang ulang:

• Mandat Bezos untuk arsitektur berorientasi layanan
• Pengembangan AWS sebagai platform internal dan eksternal
• Eksperimen dan pembelajaran berkelanjutan di seluruh organisasi

4. Menjadi Perusahaan AI Memerlukan Pendekatan Transformasi Holistik

Seimbangkan keyakinan dengan kesabaran.

Kepemimpinan dan visi. Transformasi AI yang sukses memerlukan:

• Arah strategis yang jelas dari kepemimpinan puncak
• Komitmen jangka panjang untuk perubahan, meskipun ada tantangan jangka pendek
• Menyeimbangkan inisiatif AI dengan kebutuhan bisnis inti

Pendekatan multifaset. Menjadi perusahaan AI melibatkan:

1. Transformasi teknologi:
   • Membangun kemampuan dan infrastruktur AI
   • Memodernisasi sistem warisan
2. Perubahan organisasi:
   • Merestrukturisasi tim untuk kelincahan dan kolaborasi lintas fungsi
   • Mengembangkan bakat AI dan melatih kembali tenaga kerja yang ada
3. Inovasi model bisnis:
   • Mengidentifikasi produk dan layanan baru yang didukung AI
   • Membayangkan kembali pengalaman pelanggan dan proposisi nilai

Perjalanan AI Microsoft. Di bawah kepemimpinan Satya Nadella, Microsoft bertransformasi menjadi perusahaan yang berfokus pada AI dengan:

• Beralih ke layanan berbasis cloud (Azure)
• Mengintegrasikan AI di seluruh lini produk
• Merangkul teknologi sumber terbuka
• Mendorong budaya mindset pertumbuhan

5. Strategi yang Didukung AI Berfokus pada Efek Jaringan dan Keunggulan Data

Semakin banyak data yang dihasilkan, semakin baik layanan yang dapat diberikan organisasi dan semakin besar insentif bagi pihak ketiga untuk terhubung.

Efek jaringan di era AI. AI memperkuat efek jaringan tradisional:

• Lebih banyak pengguna menghasilkan lebih banyak data, meningkatkan model AI
• Model AI yang lebih baik menarik lebih banyak pengguna, menciptakan siklus yang menguntungkan

Data sebagai aset strategis. Perusahaan harus fokus pada:

• Memperoleh dataset yang unik dan berharga
• Menciptakan efek jaringan data (misalnya, konten yang dihasilkan pengguna)
• Memanfaatkan data di berbagai aplikasi dan industri

Pertimbangan strategis:

• Multihoming: Seberapa mudah pengguna dapat beralih antar platform
• Parit data: Membangun keunggulan data yang dapat dipertahankan
• Kontrol platform: Menyeimbangkan keterbukaan dengan penangkapan nilai

Contoh:

• Dominasi pencarian Google didorong oleh perbaikan berkelanjutan berbasis data
• Ekspansi Ant Financial dari pembayaran ke ekosistem layanan keuangan yang luas

6. Tabrakan Strategis antara Perusahaan yang Didukung AI dan Tradisional Membentuk Ulang Pasar

Setelah teknologi digital bertabrakan dengan fotografi tradisional, itu tidak hanya menggantinya dengan sesuatu yang lebih murah, lebih berbeda, atau berkualitas lebih tinggi. Itu tidak hanya menciptakan proposisi nilai baru untuk melayani pelanggan. Itu memungkinkan munculnya jenis perusahaan baru yang semakin kuat, yang memanfaatkan model operasi yang berbeda dan bersaing dengan cara yang berbeda.

Dinamika tabrakan. Ketika perusahaan yang didukung AI memasuki pasar tradisional:

1. Gangguan awal: Pendatang baru menantang pemain lama dengan efisiensi dan personalisasi yang didorong oleh AI
2. Penskalaan cepat: Perusahaan AI tumbuh lebih cepat karena efek jaringan dan keunggulan data
3. Transformasi industri: Model bisnis tradisional menjadi usang, memaksa adaptasi atau keluar

Studi kasus tabrakan:

• Smartphone: Platform perangkat lunak Apple dan Google vs. fokus perangkat keras Nokia
• Ritel: Personalisasi yang didorong AI oleh Amazon vs. toko fisik tradisional
• Transportasi: Penetapan harga dinamis dan pencocokan Uber vs. taksi tradisional

Respon pemain lama:

• Transformasi digital: Mengadopsi pendekatan yang didorong oleh AI dan data
• Kemitraan dan akuisisi: Bekerja sama dengan atau mengakuisisi perusahaan asli AI
• Fokus pada kekuatan pelengkap: Memanfaatkan aset atau hubungan unik

7. Etika AI: Menavigasi Tantangan Amplifikasi, Bias, Keamanan, dan Kesetaraan

Kekuatan platform seperti YouTube dan Baidu untuk menyebarkan dan menargetkan informasi juga menjadikannya mesin untuk memanipulasi informasi dan memicu bias.

Tantangan etis AI:

1. Amplifikasi digital: Sistem AI dapat dengan cepat menyebarkan informasi yang salah atau konten berbahaya
2. Bias algoritmik: Model AI dapat mempertahankan atau memperburuk bias sosial yang ada
3. Keamanan siber: Sistem yang didukung AI menciptakan kerentanan dan vektor serangan baru
4. Kontrol platform: Menyeimbangkan keterbukaan dengan tata kelola yang bertanggung jawab
5. Keadilan dan kesetaraan: Mengatasi potensi AI untuk meningkatkan ketidaksetaraan ekonomi

Tanggung jawab pemimpin AI:

• Tata kelola etis proaktif: Mengembangkan prinsip dan pedoman AI yang jelas
• Pengembangan AI yang beragam dan inklusif: Memastikan representasi dalam data dan tim
• Transparansi dan akuntabilitas: Memberikan penjelasan untuk keputusan AI
• Kolaborasi dengan regulator dan pemangku kepentingan: Membentuk kebijakan AI yang bertanggung jawab

Contoh tantangan etis:

• Perjuangan Facebook dengan berita palsu dan manipulasi politik
• Bias gender dan ras dalam sistem perekrutan yang didukung AI
• Kekhawatiran privasi dengan teknologi pengenalan wajah

8. Meta Baru: AI Mengubah Aturan Bisnis dan Masyarakat

Era kecerdasan buatan mengubah permainan bagi kita semua. Namun, meta baru ini tidak ditandai oleh robot yang bertindak seperti manusia. Ini semua tentang munculnya jenis perusahaan baru, yang menggunakan AI dengan cara yang jauh lebih halus untuk menghancurkan batasan operasional yang sudah lama ada, mendorong nilai, pertumbuhan, dan inovasi baru.

Perubahan mendasar:

1. Perubahan sistemik: AI mempengaruhi semua industri secara bersamaan, bukan dalam gelombang terisolasi
2. Kemampuan universal: Keterampilan yang didorong AI menjadi lebih penting daripada pengetahuan spesifik industri
3. Batasan industri yang kabur: AI memungkinkan masuknya mudah ke pasar yang berdekatan
4. Dampak tanpa gesekan: AI menghilangkan batasan operasional tradisional, memungkinkan penskalaan cepat
5. Konsentrasi meningkat: Efek jaringan dan keunggulan data mengarah pada dinamika pemenang-mengambil-sebagian besar

Implikasi bagi pemimpin:

• Transformasi berkelanjutan: Merangkul perubahan berkelanjutan sebagai norma baru
• Kepemimpinan etis: Menyeimbangkan inovasi dengan penerapan AI yang bertanggung jawab
• Pemikiran ekosistem: Berkolaborasi melintasi batasan industri tradisional
• Pembelajaran seumur hidup: Mengembangkan literasi AI dan kemampuan beradaptasi di semua tingkatan

Pertimbangan sosial:

• Pergeseran pekerjaan dan pelatihan ulang: Mempersiapkan dampak AI pada tenaga kerja
• Tantangan regulasi: Mengembangkan kerangka tata kelola yang fleksibel dan adaptif
• Kesenjangan digital: Mengatasi potensi ketidaksetaraan yang diciptakan oleh adopsi AI

Revolusi AI menuntut jenis kebijaksanaan baru dari para pemimpin, menggabungkan pemahaman teknologi dengan pandangan etis dan komitmen terhadap kemakmuran bersama.

Terakhir diperbarui: August 15, 2024