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Rewired

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The McKinsey Guide to Outcompeting in the Age of Digital and AI
著者 Eric Lamarre 2023 400 ページ
3.96
100+ 評価
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つの重要なポイント

1. デジタルトランスフォーメーションは一度きりのイベントではなく、継続的な旅である

ビジネスリーダーはキャリアを通じて企業のデジタルトランスフォーメーションを進めていくことになる。

継続的な進化: デジタルトランスフォーメーションは有限のプロジェクトではなく、急速に変化する技術や市場条件に適応するための継続的なプロセスである。競争力を維持するためには、組織は能力、プロセス、文化を絶えず進化させる必要がある。

基本的な現実: デジタルトランスフォーメーションの継続的な性質を駆動する2つの主要な要因がある:

  1. 技術の絶え間ない変化: 新しい技術、アーキテクチャのパラダイム、ソフトウェア開発手法が定期的に登場する。
  2. 実装の複雑さ: 組織のコアオペレーションと文化を変革することは、挑戦的で時間がかかる。

価値創造: 成功したデジタルトランスフォーメーションは、重要な財務的報酬をもたらす可能性がある。例えば:

  • 銀行業界のデジタルリーダーは、株主への総リターンで年間8.2%の成長を達成し、遅れを取っている企業の4.9%と比較している。
  • トップパフォーマンスの企業は、デジタルプラクティスを通じて大幅な改善を達成しており、70%が独自の洞察を得るために高度な分析を使用している。

2. デジタルトランスフォーメーションを導くビジネス主導のロードマップを作成する

トランスフォーメーションのロードマップを作成することは、成功するデジタルおよびAIトランスフォーメーションの青写真である。

戦略的整合: よく作成されたロードマップは、デジタルイニシアチブがビジネス目標と一致し、明確な価値提案を持つことを保証する。それは努力を優先し、リソースを効果的に配分し、高影響領域に焦点を当て続けるのに役立つ。

主要な要素: 効果的なデジタルトランスフォーメーションのロードマップには以下が含まれるべきである:

  • 明確なビジョンと目標
  • トランスフォーメーションのための優先ビジネスドメイン
  • 特定のデジタルソリューションとユースケース
  • 必要な能力とリソース
  • 実装タイムラインとマイルストーン
  • 期待される成果と成功指標

経営陣のコミットメント: ロードマップはリーダーシップ間の契約として機能し、以下のコミットメントを要求する:

  • 基盤となる企業能力への投資
  • 必要なリソース(財務的および人的)の配分
  • クロスファンクショナルなコラボレーションの推進
  • 進捗の定期的な測定と追跡

3. 戦略的な採用とスキルアップを通じてデジタルタレントのベンチを構築する

デジタルの卓越性をアウトソースすることはできない。

社内の専門知識: 競争力のあるデジタル能力を開発するためには、強力な内部デジタルタレントのベンチを構築することが重要である。これには、戦略的な採用、既存の従業員のスキルアップ、およびデジタルタレントが活躍できる環境の創造が必要である。

タレント戦略:

  • 必要なコアデジタルロールとスキルを特定する
  • デジタルタレントのための魅力的な従業員価値提案を開発する
  • マネージャーおよび技術トラックのための柔軟なキャリアパスを作成する
  • スキルを最新に保つための継続的な学習プログラムを実施する

タレントの獲得と保持:

  • デジタルタレントイニシアチブを推進するための専用のタレントウィンルームを設立する
  • トップタレントと競争するために採用プロセスを合理化する
  • 競争力のある報酬と福利厚生パッケージを提供する
  • イノベーションと継続的な学習の文化を育む

4. スピードと柔軟性を高めるためにアジャイルな運営モデルを採用する

アジャイルを実行することからアジャイルであることへ。

組織のアジリティ: アジャイルな運営モデルの実装は、特定の方法論を採用することを超えている。それは、仕事の組織化、意思決定の方法、および価値の提供方法における根本的なシフトを必要とする。

アジャイルトランスフォーメーションの主要要素:

  1. エンドツーエンドの責任を持つクロスファンクショナルチーム(ポッド)
  2. イテレーティブな開発と継続的な改善
  3. チームレベルでの意思決定の権限付与
  4. 顧客価値の迅速な提供に焦点を当てる

アジャイルのスケーリング:

  • デジタルファクトリーモデル: アジャイルの旅を始める組織向け
  • プロダクトおよびプラットフォームモデル: より成熟したデジタル組織向け
  • 企業全体のアジリティ: 全体の運営モデルを変革しようとする企業向け

5. イノベーションをスケールするためにデカップルド技術アーキテクチャを実装する

チームがモジュラーで再利用可能なコンポーネントを組み立てることを可能にするためには、分散型およびデカップルドアーキテクチャが必要である。

アーキテクチャの原則: 現代の技術アーキテクチャは、柔軟性、安定性、およびスピードをサポートし、組織全体で迅速なイノベーションを可能にするべきである。

主要なアーキテクチャのシフト:

  1. ポイントツーポイントからデカップルドへ: 柔軟な統合を可能にするためにAPIを使用する
  2. 手動から自動化へ: インフラストラクチャをコードとして実装し、自動化されたデリバリーパイプラインを導入する
  3. 固定から進化へ: モジュラーでベストオブブリードのコンポーネントを採用する
  4. バッチからリアルタイムへ: リアルタイムデータ処理能力を活用する

クラウドの採用: ビジネス価値と実現可能性に基づいて、どのワークロードをクラウドに移行するかを慎重に検討する。堅固なクラウド基盤を実装し、以下を含む:

  • 基本的なクラウド能力
  • アイソレーションゾーン
  • アプリケーションパターン
  • コスト最適化のためのFinOps能力

6. データをあらゆる場所に埋め込み、データ駆動型の意思決定を可能にする

データプロダクトはスケーリングの秘密のソースである。

戦略的資産としてのデータ: データをプロダクトとして扱い、組織全体に埋め込むことで、より迅速で情報に基づいた意思決定が可能になり、新たな価値源を解放する。

主要なデータ能力:

  1. データ戦略: 高価値のデータドメインを特定し、優先順位を付ける
  2. データプロダクト: 再利用可能で高品質なデータ資産を作成する
  3. データアーキテクチャ: モダンなデータプラットフォーム(例:データレイクハウス)を実装する
  4. データガバナンス: 明確な所有権と品質基準を確立する

データ駆動型文化: 組織のあらゆるレベルでデータを意思決定に使用する文化を育むために:

  • データリテラシープログラム
  • 関連するデータと分析ツールへの簡単なアクセス
  • データ駆動型の意思決定を奨励し、報酬を与える

7. デジタルソリューションの価値を最大限に引き出すために採用とスケーリングを推進する

価値を捕捉するためには、ユーザーのニーズに対応するだけでなく、基盤となるビジネスモデルを変更する必要がある。

採用の焦点: 成功するデジタルトランスフォーメーションには、ソリューションの開発と同様に採用とスケーリングに多くの努力が必要である。

主要な採用戦略:

  1. ユーザー中心のデザイン: 実際のユーザーニーズと痛点に対応するソリューションを作成する
  2. 変革管理: 行動変化を促進するためのターゲット介入を実施する
  3. ビジネスモデルの適応: 成功のために必要な広範な組織変更を特定し、対処する

スケーリングアプローチ:

  • 再利用性と簡単な適応のためにソリューションを設計する
  • 構造化された複製方法(アセット化)を開発する
  • 適切なスケーリングアーキタイプ(線形波、指数波、またはビッグバン)を選択する
  • 組織全体で迅速なスケーリングをサポートする能力に投資する

8. デジタルリスクを管理し、信頼を構築して長期的な成功を確保する

デジタルトラストとは、組織が消費者データを保護し、効果的なサイバーセキュリティを実施し、信頼できるAI駆動の製品とサービスを提供し、AIとデータの使用に関する透明性を提供することを意味する。

デジタルトラストの重要性: 組織がよりデジタル化し、データ駆動型になるにつれて、リスクを管理し、顧客、従業員、および規制当局との信頼を構築することが長期的な成功のために重要になる。

主要なデジタルトラスト能力:

  1. リスクのトリアージ: デジタルリスクを特定し、優先順位を付ける
  2. ポリシーの開発: 包括的なデジタルトラストポリシーを確立する
  3. 運用化: 開発プロセスにコントロールを組み込み、可能な限り自動化する
  4. 意識とトレーニング: 組織全体でデジタル責任の文化を構築する

継続的な改善: 進化するリスクとステークホルダーの期待に対応するために、デジタルトラストの実践を定期的に評価し、更新する。透明性と信頼を構築するための取り組みを積極的にコミュニケートする。

最終更新日:

レビュー

3.96 中 5
平均評価 100+ GoodreadsAmazonの評価.

『Rewired』は賛否両論の評価を受けており、平均評価は5点中3.96である。ある読者は、デジタルトランスフォーメーションに関する包括的なガイドとして称賛し、ビジネスリーダーにとって貴重な洞察を提供していると評価している。一方で、他の読者は技術的すぎる、具体例が不足している、曖昧な決まり文句が多いと批判している。肯定的なレビューでは、本書の戦略的なロードマップと実行可能なアドバイスが強調されているが、批判的な意見では表面的で過度に指示的であるとされている。この本は、デジタルおよびAI戦略を実施しようとする大規模な組織の経営幹部や上級管理職にとって最も有用と見なされている。

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著者について

エリック・ラマール、ケイト・スマージ、ロドニー・ゼメルは「Rewired: The McKinsey Guide to Outcompeting in the Age of Digital and AI」の著者である。彼らは、グローバルな経営コンサルティング会社であるマッキンゼー・アンド・カンパニーのコンサルタントである。著者たちは、マッキンゼーの広範な研究と専門知識を活用し、企業のデジタル変革とAI導入に関する戦略的な洞察を提供している。彼らの仕事は、組織が技術の変化に適応し、デジタル能力を構築し、デジタル時代における競争優位を維持するのを支援することに焦点を当てている。コンサルティングの背景を持つ著者たちは、デジタル変革の複雑さを乗り越えるための実践的なアドバイスとフレームワークをビジネスリーダーに提供している。

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