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The Price of Tomorrow

The Price of Tomorrow

Why Deflation is the Key to an Abundant Future
著者 Jeff Booth 2020 232 ページ
4.1
3k+ 評価
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つの重要なポイント

1. テクノロジーは本質的にデフレを引き起こし、従来の経済モデルを破壊する

テクノロジーはデフレを引き起こす。

指数関数的成長。 ムーアの法則は、コンピュータの処理能力が約18ヶ月ごとに倍増し、コストが半減することを示しており、テクノロジーのデフレ性を象徴している。この指数関数的成長はコンピューティングに限らず、さまざまな産業の技術にも及んでいる。

従来のモデルの破壊。 テクノロジーが進化するにつれ、豊富さを生み出し、コストを下げることで従来の経済的仮定に挑戦する:

  • デジタル商品はほぼゼロの限界費用で再生産可能
  • AmazonやAirbnbのようなプラットフォームは膨大な供給を集約し、選択肢と競争を増やす
  • 自動化とAIが多くの分野で人間の労働を置き換えている

経済的影響。 テクノロジーによるデフレ圧力は、インフレと希少性に基づく従来の経済モデルと対立している。この緊張は、金融政策、雇用創出、経済成長戦略の再評価を迫っている。

2. 世界経済は借金に依存した成長サイクルに陥っている

もし私たちがその借金を増やすのをやめ、1秒あたり1,000ドルの速度で返済を始めたとしても、約8,000年かかるだろう。

持続不可能な借金の増加。 世界経済は成長を促進するためにますます借金に依存している:

  • 世界の総債務:約247兆ドル(2018年時点)
  • 世界のGDP:約80兆ドル
  • 債務対GDP比率:3:1以上

収益の減少。 新たな借金1ドルあたりの経済成長は過去よりも少なくなっており、同じ成長レベルを維持するためにより多くの借金が必要となるサイクルを生み出している。

システミックリスク。 巨大な債務負担は、世界金融システムにシステミックリスクをもたらしている。中央銀行や政府は、債務危機を防ぐために低金利を維持し、金融緩和を続けることを余儀なくされており、長期的な経済的不均衡を悪化させる可能性がある。

3. 人工知能は急速に進化し、すべての産業を変革する

十分なデータ、計算能力、ストレージがあれば、人間が解決できるほぼすべての問題をコンピュータがより良く解決できるという想像は難しくない。

指数関数的進歩。 AIの能力は指数関数的に進化しており、以下の分野でのブレークスルーが見られる:

  • ディープラーニングとニューラルネットワーク
  • 自然言語処理
  • コンピュータビジョン
  • 強化学習

広範な影響。 AIは、医療や金融、交通、クリエイティブ分野など、ほぼすべての産業と職業を変革する準備ができている。

経済的および社会的影響。 AIの急速な進歩は、以下の重要な問題を提起する:

  • 雇用の喪失と仕事の未来
  • 経済的不平等と富の集中
  • プライバシーとデータ所有権
  • AIの意思決定における倫理的考慮

4. エネルギーの未来は豊富でクリーンでほぼ無料

太陽から直接エネルギーを得ることで、エネルギーを得るために物を掘り起こし、それを変換し再変換するという迂回ルートを排除し、非効率とコストの供給チェーン全体を取り除くことができる。

ソーラー革命。 ソーラーエネルギーのコストは急激に低下しており、コンピューティングにおけるムーアの法則に似たトレンドをたどっている:

  • 過去10年間で88%のコスト削減
  • 出荷量が倍増するごとに20%のコスト削減(スワンソンの法則)

豊富さとデフレ。 再生可能エネルギーがほぼ無料になると、以下のような深刻な経済的影響が生じる:

  • 伝統的なエネルギー産業と雇用の破壊
  • 手頃な価格の淡水化による豊富なクリーンウォーターの可能性
  • 炭素捕捉と環境修復の新しい可能性

地政学的変化。 豊富なクリーンエネルギーへの移行は、化石燃料の戦略的重要性を低下させ、いくつかの紛争の原因を緩和する可能性がある。

5. 雇用と経済システムは技術的破壊に適応する必要がある

すべての仕事が私たちの知性の機能であるならば、コンピュータが知性で私たちを打ち負かすとき、どの仕事も安全であるはずがない。

雇用の喪失。 AIと自動化が進むにつれ、さまざまなタスクで人間を上回り、労働力の大部分を置き換える可能性がある。

スキルの陳腐化。 技術の変化のペースが速いため、多くのスキルがこれまで以上に速く陳腐化し、継続的な学習と適応が必要となる。

経済の再構築。 完全雇用に基づく従来の経済モデルは持続不可能になる可能性があり、新しいアプローチが必要となる:

  • ユニバーサルベーシックインカム
  • 短縮労働週
  • 仕事と価値創造の再定義

教育改革。 教育システムは、急速に変化する雇用市場に備えるために進化し、適応力、創造性、生涯学習を強調する必要がある。

6. 人間のバイアスと物語が世界の理解を形作る

私たちは常に物語を作り、それを使って世界の仕組みや自分たちの位置づけを説明している。選ぶ物語は、宗教、政治、善悪、資本主義や社会主義など、私たちの信念を強化する傾向がある。

認知バイアス。 私たちの脳は、意思決定や現実の認識に影響を与えるさまざまなバイアスでハードワイヤーされている:

  • 確証バイアス
  • アンカリング効果
  • サンクコストバイアス
  • 内集団バイアス

物語と帰属意識。 人間はグループに属し、自分たちの信念やアイデンティティを強化する物語を作る深い必要性を持っている。

フィルターバブル。 テクノロジーとソーシャルメディアのアルゴリズムは、既存の信念を強化し、多様な視点への露出を制限するエコーチェンバーを作り出すことで、これらのバイアスを増幅する可能性がある。

社会への影響。 これらのバイアスを理解し対処することは、以下のために重要である:

  • ビジネスや政府における意思決定の改善
  • 協力の促進と分極化の削減
  • より効果的な教育とコミュニケーション戦略の開発

7. 協力と共有目標はグローバルな課題解決に不可欠

マズローの理論は大部分で正しいことが示唆されている。世界中の文化で、彼が提案したニーズの充足が幸福と相関している。

人間のニーズの階層。 マズローのニーズ階層は、文化を超えた人間の動機と行動を理解するためのフレームワークを提供する。

協力戦略。 ゲーム理論と進化生物学は、純粋に利己的なものよりも協力的な戦略が長期的に成功する傾向があることを示唆している。

グローバルな課題。 気候変動や不平等など、世界の最も緊急の問題の多くは、国際的な協力と共有目標を必要とする。

インセンティブ構造。 個人と集団の利益を一致させる効果的なインセンティブ構造を設計することは、協力を促進し、グローバルな課題を解決するために重要である。

8. 経済的不平等と希望の喪失が社会的不安と過激主義を助長する

人々は満足しているときや豊かさがあるときに他人を自然に憎むことはない。彼らが軽視されていると感じたり、失うものがないと感じたりするときに操作される。

不平等の拡大。 技術的破壊と現在の経済システムは、富の不平等を拡大させている:

  • 米国の上位5%の人口が富の2/3以上を保有
  • 3人の個人が米国の下位50%の人口よりも多くの富を持っている

社会的影響。 不平等の拡大と経済的希望の喪失は、以下のような結果をもたらす可能性がある:

  • 政治的分極化とポピュリズム
  • 社会的不安と過激主義
  • 民主的機関の侵食

心理的要因。 経済的不安と認識された不公正は、人々を分裂的な物語や過激なイデオロギーに対してより受け入れやすくする可能性がある。

根本原因への対処。 これらの問題を解決するには、不平等の経済的および技術的な要因に対処する必要があり、症状だけを治療するのでは不十分である。

9. テクノロジーと豊富さの時代に向けた新しい経済フレームワークが必要

私たちの地域およびグローバル経済のために新しいフレームワークを構築する必要があり、早急に行わなければならない。さもなければ、豊富さをもたらす力を持つ同じテクノロジーが私たちの世界を破壊することになる。

時代遅れのモデル。 現在の経済システムは、テクノロジー以前の希少性の時代に設計されており、技術的デフレと豊富さの現実に対処するには不十分である。

価値と労働の再考。 新しい経済フレームワークは、以下の問題に対処する必要がある:

  • 人間の労働と価値創造の分離
  • 豊富さの時代におけるユニバーサルベーシックサービスの可能性
  • GDPを超えた経済的幸福の新しい指標

政策の課題。 新しい経済フレームワークを開発し実施するには、以下の課題を克服する必要がある:

  • 固定された利益と変化への抵抗
  • 政治とビジネスにおける短期的思考
  • グローバルレベルでの調整の課題

機会。 よく設計された新しい経済フレームワークは、以下のことを可能にする:

  • テクノロジーを広範な豊富さと幸福のために活用
  • 不平等と社会的緊張の緩和
  • より持続可能で回復力のある経済システムの構築

最終更新日:

レビュー

4.1 中 5
平均評価 3k+ GoodreadsAmazonの評価.

『The Price of Tomorrow』は賛否両論の評価を受けている。技術のデフレ効果や経済システムの再考の必要性についての洞察を称賛する声もあれば、深みや一貫性に欠け、長いブログ記事のように感じるという批判もある。本書はAI、仕事の自動化、金融政策などのトピックを扱っている。ある読者は刺激的だと感じる一方で、他の読者は表面的だと見なしている。デフレに関する議論は評価されているが、より具体的な解決策を求める声もある。本書の発行時期がCOVID-19パンデミックの直前であることが、その経済予測に興味深い視点を加えている。

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著者について

本書は学術研究論文ではなく、実践マニュアルである。著述はすべて科学的に裏付けられ、過去の最高のアイデアと科学者たちによる説得力のある発見を統合したものだ。参考にしている分野は、生物学、神経科学、哲学、心理学などだ。特に重要なアイデアを見いだし、すぐ実行できる形で結びつけることで役に立つ構成になっている。

ジェフ・ブースは、20年以上の経験を持つテクノロジー起業家であり、ビジョナリーリーダーである。彼は建築業界のテクノロジー企業であるBuildDirectを創設し、さまざまな経済的課題を乗り越えてきた。ブースはその起業家としての業績が認められ、BCTIAの年間最優秀人物やゴールドマン・サックスの「最も魅力的な起業家100人」に選ばれている。彼は複数のベンチャーに関与しており、いくつかの企業で創設パートナー、共同創設者、取締役を務めている。また、ブースはヤング・プレジデンツ・オーガニゼーションのメンバーであり、クリエイティブ・デストラクション・ラボの創設フェローとしても貢献している。

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