Just Enough Research

1. 연구는 단순한 데이터 수집이 아닌 비판적 사고입니다

연구는 비판적 사고의 또 다른 이름입니다.

연구의 본질. 디자인에서의 연구는 방대한 데이터를 수집하거나 자신이 옳다는 것을 증명하는 것이 아닙니다. 지식을 증대시키고 결정을 내리기 위해 체계적으로 탐구하는 것입니다. 좋은 연구는 규율, 회의론, 그리고 가정을 도전할 수 있는 의지를 필요로 합니다. 올바른 질문을 하고, 관련 정보를 수집하며, 결과를 비판적으로 분석하는 것이 포함됩니다.

핵심 원칙:

• 명확한 목표와 연구 질문으로 시작하세요
• 발견된 결과에 따라 가정을 변경할 준비를 하세요
• 데이터의 양보다는 통찰의 질에 집중하세요
• 팀 전체를 참여시켜 공동의 이해를 구축하세요
• 연구를 통해 위험을 줄이고 결정에 대한 신뢰를 높이세요

2. 연구를 시작하기 전에 명확한 목표를 설정하세요

다른 사람들이 탐구의 의제를 설정하도록 의존하면, 흐릿한 포커스 그룹과 41가지의 파란색 음영 중에서 그림자를 선택하는 알고리즘 사이에 갇힐 수 있습니다.

명확한 목표가 효과적인 연구를 이끕니다. 어떤 연구 활동에 뛰어들기 전에, 무엇을 알아야 하고 왜 알아야 하는지를 정의하는 것이 중요합니다. 먼저 내려야 할 주요 결정을 식별하고, 자신 있게 결정을 내리기 위해 필요한 정보를 파악하세요. 연구 질문을 구체적이고 실행 가능하며 실용적으로 프레임하세요.

연구 목표를 정의하는 단계:

1. 해결하려는 문제나 기회를 식별하세요
2. 내려야 할 결정을 결정하세요
3. 검증해야 할 가정을 나열하세요
4. 잠재적 영향을 기준으로 연구 질문을 우선순위로 정하세요
5. 그 질문에 답하기 위한 적절한 연구 방법을 선택하세요

연구의 목표는 연구 자체를 위한 것이 아니라, 디자인과 비즈니스 결정을 직접적으로 알리는 통찰을 수집하는 것입니다.

3. 조직 연구는 프로젝트 성공에 필수적입니다

디자인은 깊고 차가운 우주 공간에서 일어나는 것이 아닙니다. 디자인은 많은 생각을 가진 사람들의 따뜻하고 땀나는 근접성에서 일어납니다.

맥락을 이해하세요. 조직 연구는 디자인이 구현될 복잡한 인간 지형을 탐색하는 데 도움을 줍니다. 조직의 구조, 문화, 우선순위를 이해함으로써 도전 과제를 예측하고 비즈니스 목표와 작업을 일치시킬 수 있습니다.

조사해야 할 주요 영역:

• 이해관계자 매핑: 주요 의사 결정자와 영향력을 식별하세요
• 워크플로우 분석: 현재 프로세스와 문제점을 이해하세요
• 자원 평가: 사용 가능한 예산, 시간, 기술을 결정하세요
• 문화적 요인: 암묵적인 규칙과 조직 가치를 발견하세요

철저한 조직 연구를 수행하면 동맹을 구축하고 잠재적 반대를 무력화하며 디자인이 성공적으로 채택되고 구현될 가능성을 높일 수 있습니다.

4. 사용자 연구는 공감을 구축하고 디자인 결정을 알립니다

디자인하고, 코딩하고, 글을 쓰는 것은 위험을 감수하고, 끊임없이 변화하는 재료로 새로운 것을 만들어내며, 매일 비판과 실패에 노출되는 것입니다.

공감이 혁신을 이끕니다. 사용자 연구는 자신의 관점에서 벗어나 디자인 대상의 필요, 행동, 맥락을 진정으로 이해할 수 있게 합니다. 이러한 깊은 이해는 사용자와 공감하고 실제 문제를 해결하는 솔루션을 만드는 데 필수적입니다.

효과적인 사용자 연구 기법:

• 민족지학적 인터뷰: 사용자를 자연스러운 맥락에서 이해하세요
• 맥락적 탐구: 관련 작업을 수행하는 사용자를 관찰하세요
• 참여 디자인: 디자인 과정에 사용자를 참여시키세요
• 여정 매핑: 사용자의 경험을 시간에 따라 시각화하세요

데이터를 수집하는 것만이 목표가 아니라, 디자인 과정의 모든 측면을 알리는 진정한 공감과 통찰을 개발하는 것이 목표입니다.

5. 경쟁 연구는 기회와 위협을 식별합니다

가장 이기기 어려운 경쟁자는 잠재 고객이 현재 사용하고 있는 것입니다.

경쟁 환경을 파악하세요. 경쟁 연구는 제품이나 서비스가 더 넓은 시장 생태계에서 어디에 위치하는지 이해하는 데 도움을 줍니다. 이는 직접적인 경쟁자뿐만 아니라 대체 솔루션과 잠재적 교란자도 포함됩니다.

경쟁 연구의 주요 구성 요소:

• SWOT 분석: 강점, 약점, 기회, 위협을 평가하세요
• 기능 비교: 대안과 비교하여 제공하는 기능을 분석하세요
• 사용자 인식: 고객이 다양한 옵션을 어떻게 보는지 이해하세요
• 시장 동향: 신기술과 변화하는 사용자 요구를 식별하세요

경쟁 통찰을 사용하여 제공하는 것을 차별화하고, 시장 변화를 예측하며, 혁신 기회를 나타내는 충족되지 않은 사용자 요구를 식별하세요.

6. 평가 연구는 디자인 솔루션을 정제하고 검증합니다

초기 단계에서 아무리 많은 연구와 스마트한 디자인 사고를 했더라도, 처음부터 모든 것을 맞출 수는 없으며, 그것은 괜찮습니다.

반복하고 개선하세요. 평가 연구는 개발 과정 전반에 걸쳐 디자인 솔루션을 테스트하고 정제하는 데 도움을 줍니다. 이 반복적인 접근 방식은 사용성 문제를 조기에 발견하고, 디자인 결정을 검증하며, 사용자 경험을 지속적으로 개선할 수 있게 합니다.

주요 평가 연구 방법:

• 사용성 테스트: 사용자가 디자인과 상호작용하는 것을 관찰하세요
• A/B 테스트: 성능을 최적화하기 위해 다른 버전을 비교하세요
• 휴리스틱 평가: 확립된 원칙에 따라 디자인을 평가하세요
• 사용자 피드백: 실제 사용자로부터 질적 입력을 수집하세요

평가는 일회성 이벤트가 아니라 디자인 수명 주기 전반에 걸친 지속적인 과정입니다. 배운 것에 따라 변경할 준비를 하세요.

7. 분석과 모델은 원시 데이터를 실행 가능한 통찰로 변환합니다

질문과 기대에 대해 명확하다면, 수행하려는 연구의 분류에 대해 너무 걱정하지 마세요.

데이터를 이해하세요. 분석은 원시 연구 데이터를 디자인 결정을 이끌 수 있는 의미 있는 통찰로 변환하는 과정입니다. 이는 패턴을 식별하고, 정보를 종합하며, 사용자 요구와 행동을 나타내는 모델을 만드는 협력적인 과정입니다.

유용한 분석 기법과 모델:

• 애피니티 다이어그램: 연구 결과를 그룹화하고 분류하세요
• 페르소나: 주요 세그먼트를 나타내는 전형적인 사용자를 만드세요
• 정신 모델: 사용자의 사고 과정과 기대를 매핑하세요
• 고객 여정 지도: 끝에서 끝까지의 사용자 경험을 시각화하세요

분석의 목표는 단순히 결과를 요약하는 것이 아니라, 디자인 전략과 결정을 직접적으로 알리는 실행 가능한 통찰을 생성하는 것입니다.

8. 설문 조사는 제대로 설계하고 사용하지 않으면 위험할 수 있습니다

설문 조사는 설문 조사일 뿐입니다. 올바른 유형의 연구를 수행할 수 없을 때의 대안으로 설문 조사를 사용해서는 안 됩니다. 좋은 설문 조사를 설계하는 것은 쉽지 않기 때문입니다. 설문 조사는 가장 어려운 연구 방법 중 하나입니다.

신중하게 다루세요. 설문 조사는 유용한 정량적 데이터를 제공할 수 있지만, 종종 오용되고 오해됩니다. 잘못 설계된 설문 조사는 오해의 소지가 있는 결과와 결정에 대한 잘못된 확신을 초래할 수 있습니다.

효과적인 설문 조사를 위한 주요 고려 사항:

• 명확한 목표: 무엇을 배우고 왜 배워야 하는지 정의하세요
• 적절한 샘플링: 응답자가 목표 인구를 대표하는지 확인하세요
• 잘 작성된 질문: 편향을 피하고 명확성을 보장하세요
• 적절한 분석: 올바른 통계 방법을 사용하세요
• 맥락적 해석: 다른 연구와 함께 결과를 고려하세요

설문 조사는 연구 도구 키트의 하나일 뿐입니다. 사용자 동기와 행동에 대한 더 깊은 통찰을 제공하는 질적 방법과 결합할 때 가장 효과적입니다.

9. 분석은 디자인을 최적화하기 위한 정량적 데이터를 제공합니다

측정할 수 있다고 해서 의미가 있는 것은 아닙니다. 잘못된 지표를 추적하는 것은 아무것도 추적하지 않는 것보다 더 나쁠 수 있습니다.

데이터 기반 결정. 분석은 실제 사용자 행동을 측정하고 실제 성능을 기반으로 디자인을 최적화할 수 있게 합니다. 그러나 비즈니스 목표와 사용자 요구에 맞는 의미 있는 지표에 집중하는 것이 중요합니다.

효과적인 분석 사용을 위한 주요 원칙:

• 비즈니스 목표에 맞춘 명확한 목표와 KPI를 정의하세요
• 허영 지표를 넘어서 실행 가능한 통찰에 집중하세요
• 맥락을 위해 정량적 데이터와 질적 연구를 결합하세요
• A/B 테스트를 사용하여 디자인 변경을 검증하세요
• 성능 데이터를 기반으로 지속적으로 모니터링하고 조정하세요

분석은 강력한 도구이지만, 인간의 판단과 디자인 전문성을 대체해서는 안 됩니다. 항상 더 넓은 맥락과 최적화 노력의 잠재적 의도치 않은 결과를 고려하세요.

마지막 업데이트 날짜: September 6, 2024