Lean Analytics

1. 데이터 기반 의사결정은 스타트업 성공의 핵심

측정할 수 없으면 관리할 수 없다.

성공을 위한 측정. 스타트업 세계에서는 직감과 가정이 오해를 불러일으킬 수 있습니다. 데이터 기반 의사결정은 기업가들이 아이디어를 검증하고, 문제를 식별하며, 솔루션을 신속하고 효율적으로 최적화할 수 있게 합니다. 관련 지표를 수집하고 분석함으로써 스타트업은 다음을 할 수 있습니다:

• 비즈니스의 가장 중요한 측면을 식별하고 집중
• 추측이 아닌 증거에 기반한 정보에 입각한 결정
• 도전에 직면했을 때 더 효과적으로 적응하고 전환

허영 지표 피하기. 모든 데이터가 동일하게 만들어지는 것은 아닙니다. 스타트업은 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 실행 가능한 지표에 집중해야 하며, 인상적이지만 의미 있는 진전을 나타내지 않는 허영 지표는 피해야 합니다. 허영 지표의 예로는 다음이 있습니다:

• 활성 사용자를 고려하지 않은 총 등록 사용자 수
• 전환율을 고려하지 않은 페이지 조회수
• 소진율과 운영 기간을 고려하지 않은 총 자금 조달액

2. 가장 중요한 하나의 지표(OMTM)는 노력을 집중시키고 성장을 촉진

특정 시점에 가장 중요하게 생각해야 할 지표는 하나뿐이다.

레이저 집중. OMTM 개념은 스타트업이 현재 단계와 비즈니스 모델에 가장 중요한 단일 지표를 식별하고 집중하도록 장려합니다. 이 접근 방식은 다음을 가능하게 합니다:

• 팀 전체를 공통 목표에 맞추기
• 의사결정 과정을 단순화
• 신속한 반복과 개선

현명한 선택. OMTM은 다음과 같아야 합니다:

• 실행 가능: 행동에 의해 직접 영향을 받음
• 비교 가능: 시간 경과 또는 경쟁자와 비교 가능
• 이해 가능: 조직 내 모든 사람이 쉽게 이해할 수 있음
• 변경 가능: 비즈니스 성장과 우선순위 변화에 따라 진화

다양한 단계에 대한 OMTM 예:

• 아이디어 검증: 문제 인터뷰 완료율
• MVP 테스트: 사용자 참여율
• 성장: 바이럴 계수
• 수익: 고객 생애 가치(CLV) 대 고객 획득 비용(CAC) 비율

3. 린 애널리틱스 단계는 아이디어에서 확장까지 스타트업을 안내

린 스타트업은 올바른 시점에 올바른 것에 집중하도록 하는 것이다.

성장의 다섯 단계. 린 애널리틱스 프레임워크는 스타트업이 일반적으로 거치는 다섯 가지 뚜렷한 단계를 설명합니다:

1. 공감: 고객 문제와 요구 이해
2. 끈끈함: 사용자를 참여시키는 제품 만들기
3. 바이럴리티: 입소문과 추천을 통한 사용자 성장 촉진
4. 수익: 제품 또는 서비스의 수익화
5. 확장: 새로운 시장 또는 세그먼트로 비즈니스 확장

단계별 집중. 각 단계는 고유한 우선순위, 도전 과제 및 추적해야 할 주요 지표를 가지고 있습니다. 자신이 어느 단계에 있는지 이해함으로써 스타트업은 다음을 할 수 있습니다:

• 적절한 목표와 기대 설정
• 자원을 더 효과적으로 할당
• 조기 확장 또는 잘못된 노력 방지

스타트업은 각 단계를 마스터한 후 다음 단계로 이동하여 지속 가능한 성장을 위한 견고한 기반을 마련해야 합니다.

4. 다양한 비즈니스 모델은 다른 주요 지표를 필요로 함

자신이 어떤 비즈니스를 하고 있는지 파악하고, 그 비즈니스에 중요한 숫자를 파악해야 한다.

맞춤형 분석. 다양한 비즈니스 모델은 고유한 특성과 성공 요인을 가지고 있습니다. 책에서는 여섯 가지 일반적인 비즈니스 모델과 관련된 주요 지표를 설명합니다:

1. 전자상거래: 전환율, 평균 주문 가치, 고객 획득 비용
2. SaaS: 월간 반복 수익, 이탈률, 고객 생애 가치
3. 모바일 앱: 다운로드율, 일일 활성 사용자, 사용자당 평균 수익
4. 미디어 사이트: 페이지 조회수, 사이트 체류 시간, 광고 클릭률
5. 사용자 생성 콘텐츠: 콘텐츠 생성율, 참여 퍼널, 바이럴리티
6. 양면 시장: 유동성, 매칭률, 거래량

모델별 최적화. 비즈니스 모델에 가장 관련성이 높은 지표에 집중함으로써 스타트업은 다음을 할 수 있습니다:

• 개선이 필요한 영역을 더 정확하게 식별
• 업계 표준에 맞춰 성과 벤치마킹
• 특정 목표와 도전에 맞춘 데이터 기반 의사결정

5. 현실적인 기준 설정은 진행 상황 측정에 필수적

기준선이 없으면 잘하고 있는지 못하고 있는지 알 수 없다.

성공을 위한 벤치마크. 주요 지표에 대한 현실적인 기준과 목표를 설정함으로써 스타트업은 다음을 할 수 있습니다:

• 객관적으로 진행 상황 측정
• 달성 가능한 목표 설정
• 전환 또는 지속 여부 식별

업계 표준. 모든 스타트업이 고유하지만, 업계 벤치마크는 유용한 맥락을 제공할 수 있습니다:

• 전자상거래 전환율: 대부분의 사이트는 1-3%, 상위 성과자는 7-15%
• SaaS 이탈률: 초기 단계는 월 5-7%, 성숙한 비즈니스는 1-2%
• 모바일 앱 유지율: 30일 후 40-60%, 90일 후 20-40%

지속적인 개선. 비즈니스가 진화하고 시장 상황이 변함에 따라 정기적으로 기준을 재평가하고 조정하십시오. 이는 목표가 도전적이면서도 달성 가능하도록 보장합니다.

6. 고객 개발과 지속적인 학습은 기본

만들 수 있는 것을 팔지 말고, 팔 수 있는 것을 만들어라.

듣고 배우기. 고객 개발은 가정을 검증하고 제품-시장 적합성을 개선하는 중요한 과정입니다. 주요 원칙은 다음과 같습니다:

• 고객의 고통점을 이해하기 위한 문제 인터뷰 수행
• 제안된 제공을 검증하기 위한 솔루션 인터뷰 수행
• 주요 가설을 테스트하기 위한 최소 기능 제품(MVP) 구축

신속한 반복. 빌드-측정-학습 피드백 루프는 지속적인 개선에 필수적입니다:

1. 빌드: 제품 또는 기능의 최소 버전 생성
2. 측정: 사용자 행동 및 피드백 데이터 수집
3. 학습: 결과 분석 및 새로운 통찰력 생성
4. 반복: 학습을 다음 반복에 반영

이 접근 방식은 스타트업이 다음을 할 수 있게 합니다:

• 검증되지 않은 아이디어에 자원을 낭비하지 않음
• 변화하는 시장 상황에 신속하게 적응
• 고객에게 진정으로 공감하는 제품 개발

7. 분석은 직관과 적응력과 균형을 이루어야 함

인간의 판단으로 조정되지 않은 데이터 기반 기계 최적화는 문제를 일으킬 수 있다.

인간 요소. 데이터가 중요하지만, 성공적인 스타트업은 또한 다음에 의존합니다:

• 창업자의 직관과 업계 전문 지식
• 고객과 팀원으로부터의 정성적 피드백
• 예상치 못한 도전이나 기회에 대한 적응력

분석 마비 피하기. 데이터에 과도하게 의존하면 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다:

• 느린 의사결정으로 인한 기회 상실
• 현재 지표를 넘어선 혁신 불가능
• 측정하기 어려운 중요한 요소 무시

균형 잡힌 접근. 데이터 기반 의사결정을 다음과 결합하십시오:

• 정기적인 고객 상호작용 및 공감 구축 연습
• 데이터를 전체적으로 해석하기 위한 다기능 팀 토론
• 비전통적인 아이디어를 실험할 수 있는 유연성

8. 린 애널리틱스는 기업과 사내 기업가에게도 적용됨

소프트웨어는 모든 것을 먹어치운다.

스타트업을 넘어. 린 애널리틱스 원칙은 다양한 맥락에서 적용될 수 있습니다:

• 혁신을 추구하는 기존 기업
• 대규모 조직 내 변화를 주도하는 사내 기업가
• 영향을 최적화하는 비영리 조직

도전 극복. 대규모 조직에 린 애널리틱스를 적용하려면 다음이 필요합니다:

• 경영진의 지지와 지원
• 기존 비즈니스 목표와의 명확한 정렬
• 내부 정치 및 이해관계자 관리의 신중한 탐색

기업에 대한 혜택:

• 더 빠른 혁신 주기
• 개선된 자원 할당
• 데이터 기반 문화 전환

사내 기업가 전략:

• 집중된 실험으로 작게 시작
• 빠르게 가치를 입증하여 지원 확보
• 기존 자원과 불공정한 이점 활용
• 조직적 제약과 균형을 맞춘 파괴적 혁신

린 애널리틱스 원칙을 다양한 맥락에 적용함으로써 모든 규모의 조직은 지속적인 개선과 데이터 기반 의사결정 문화를 조성할 수 있습니다.

Last updated: July 23, 2024