Marketing Artificial Intelligence

1. AI는 마케팅을 변혁시키며, 마케터들에게 초인적인 능력을 부여합니다

"AI는 아마도 인류가 지금까지 작업한 것 중 가장 중요한 것일 것입니다. 저는 그것을 전기나 불보다 더 심오한 것으로 생각합니다."

AI는 마케팅을 혁신하고 있습니다. 이는 단순한 과대광고 기술이 아니라 마케터들의 작업 방식을 재정의할 근본적인 변화입니다. AI 기반 도구는 방대한 데이터를 분석하고, 정확한 예측을 하며, 반복적인 작업을 초인적인 속도로 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 마케터들은 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다:

• 데이터 기반 및 반복적인 작업을 지능적으로 자동화하여 비용 절감
• 예측 능력을 향상시켜 수익 가속화
• 대규모로 개인화된 소비자 경험 창출
• 투자 수익률(ROI) 증대
• 마케팅 데이터에서 더 많은 실행 가능한 인사이트 도출

미래는 마케터와 기계의 협업입니다. AI는 인간 마케터를 대체하는 것이 아니라 그들의 능력을 증강시킵니다. AI를 수용함으로써 마케터들은 데이터 중심의 작업을 기계에 맡기고, 고부가가치의 창의적이고 전략적인 작업에 집중할 수 있습니다.

2. 핵심 개념 이해하기: 머신 러닝, 딥 러닝, 그리고 AI의 3대 기둥

"머신 러닝은 문자 그대로 학습하는 시스템입니다."

머신 러닝은 AI의 기초입니다. 이는 명시적으로 프로그래밍되지 않고 경험을 통해 학습하고 개선할 수 있는 AI의 하위 집합입니다. 주요 개념은 다음과 같습니다:

• 입력: 시스템을 훈련시키는 데 사용되는 데이터
• 알고리즘: 기계가 무엇을 해야 하는지 알려주는 규칙
• 출력: 입력과 알고리즘을 기반으로 한 예측 또는 행동

딥 러닝은 이를 한 단계 더 발전시킵니다. 이는 인간의 뇌에서 영감을 받은 신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 처리하고 결정을 내리는 머신 러닝의 하위 집합입니다.

마케팅에서 AI의 3대 기둥:

1. 언어: 작성된 글과 말로 된 단어를 이해하고 생성
2. 비전: 이미지와 비디오를 분석하고 해석
3. 예측: 과거 데이터를 기반으로 미래 결과 예측

이 기둥들은 콘텐츠 생성에서 이미지 인식, 예측 분석에 이르기까지 다양한 마케팅 응용 프로그램에 AI를 활용할 수 있게 합니다.

3. 마케터-기계 스케일: AI 기반 마케팅 기술 평가

"적절한 데이터와 사용 사례가 있을 때, 약간의 AI만으로도 비용 절감과 수익 증대에 큰 도움이 될 수 있습니다."

M2M 스케일은 AI 솔루션을 평가하는 데 도움이 됩니다. 이 스케일은 마케팅 기술에서 지능형 자동화의 수준을 분류합니다:

• 레벨 0: 전적으로 마케터 (AI 없음)
• 레벨 1: 대부분 마케터 (제한된 AI)
• 레벨 2: 반반
• 레벨 3: 대부분 기계
• 레벨 4: 전적으로 기계 (완전 자율, 아직 달성 불가)

고려해야 할 주요 요소:

• 입력: 작업 수행에 필요한 정보
• 감독: 필요한 인간 모니터링 및 개입의 양
• 의존성: 기계가 인간의 지침에 얼마나 의존하는지
• 개선: 시스템이 시간에 따라 학습하고 진화하는 방법

AI 공급업체를 평가할 때, 이러한 요소와 기술이 귀하의 조직에 구체적으로 어떤 이점을 제공할지에 대해 심도 있는 질문을 하십시오.

4. 조직을 위한 AI 사용 사례 식별 및 우선순위 지정

"AI를 시작하고 내부 지원을 구축하려면, 좁게 정의된 범위와 높은 성공 확률을 가진 빠른 승리 파일럿 프로젝트에 투자를 집중해야 합니다."

낮은 열매부터 시작하십시오. 다음과 같은 사용 사례를 찾으십시오:

• 데이터 기반
• 반복적
• 예측적

5Ps 프레임워크를 사용하여 잠재적 사용 사례를 조직화하십시오:

1. 계획: 지능형 전략 구축
2. 생산: 지능형 콘텐츠 생성
3. 개인화: 지능형 소비자 경험 제공
4. 프로모션: 지능형 크로스 채널 프로모션 관리
5. 성과: 데이터를 인텔리전스로 전환

잠재적 영향에 따라 우선순위를 지정하십시오. 비용 절감 기회와 수익 창출 가능성을 모두 고려하십시오. AI Score for Marketers와 같은 도구를 사용하여 특정 조직에 대한 사용 사례를 평가하고 순위를 매기십시오.

5. 주요 마케팅 기능에 대한 AI의 영향: 광고, 분석, 콘텐츠, 고객 서비스

"AI 기반 기술은 광고주가 수십 년 전 빌보드나 TV 광고를 구매하는 데 들었던 비용보다 훨씬 적은 비용으로 적절한 순간에 더 많은 적절한 사람들에게 도달할 수 있게 합니다."

광고: AI는 하이퍼 타겟팅, 실시간 광고 배치 및 채널 간 최적화를 가능하게 합니다. 어떤 크리에이티브가 가장 잘 수행될지 예측하고 최대 ROI를 위해 예산을 자동으로 조정할 수 있습니다.

분석: AI는 방대한 데이터를 처리하여 인간이 놓칠 수 있는 인사이트를 발견합니다. 다음과 같은 작업에 뛰어납니다:

• 패턴 및 이상 탐지
• 미래 성과 예측
• 여러 소스의 데이터를 통합하여 전체적인 관점 제공

콘텐츠 마케팅: AI는 다음과 같은 작업을 지원합니다:

• 콘텐츠 아이디어 및 개요 생성
• 검색 엔진 최적화를 위한 콘텐츠 작성 및 최적화
• 개별 사용자에게 맞춤형 콘텐츠 추천
• 게시 전 콘텐츠 성과 예측

고객 서비스: AI는 다음을 가능하게 합니다:

• 24/7 지원을 위한 챗봇 및 가상 비서
• 고객 감정을 감지하는 감정 분석
• 자동 티켓 라우팅 및 해결
• 고객 기록을 기반으로 한 맞춤형 서비스 추천

6. 전자 상거래 및 판매의 미래: AI 기반 개인화 및 예측

"아마존은 전자 상거래를 위한 AI에서 잠재적으로 극복할 수 없는 이점을 가지고 있습니다. AWS와 컴퓨팅 인프라에 대한 막대한 투자 덕분에 최고의 알고리즘, 인재, 컴퓨팅 파워를 보유하고 있으며, 지구상 거의 모든 다른 회사보다 더 많은 소비자 구매 및 습관에 대한 데이터를 보유하고 있습니다."

AI는 전자 상거래를 재편하고 있습니다. 주요 응용 프로그램은 다음과 같습니다:

• 개인화된 제품 추천
• 동적 가격 최적화
• 재고 관리 및 수요 예측
• 가상 착용 경험
• 시각 및 음성 기반 검색

AI는 판매 프로세스를 강화합니다. 다음을 수행할 수 있습니다:

• 전환 가능성이 높은 리드를 점수화하고 우선순위 지정
• 고객 이탈을 예측하고 유지 전략 제안
• 후속 조치 및 육성 캠페인 자동화
• 통화 중 영업 사원에게 실시간 코칭 제공

예측의 힘. AI의 과거 데이터를 분석하고 미래 결과에 대한 정확한 예측을 수행하는 능력은 기업이 운영하고 의사 결정을 내리는 방식을 변화시키고 있습니다.

7. 책임 있는 AI: 편향, 윤리 및 프라이버시 문제 해결

"AI는 마케터와 브랜드에게 초능력을 부여하며, 이는 선을 위해서든 악을 위해서든 사용할 수 있습니다."

AI는 중요한 윤리적 고려 사항을 제기합니다. 마케터로서 우리는 다음을 염두에 두어야 합니다:

• 기존 불평등을 지속하거나 증폭시킬 수 있는 AI 시스템의 편향
• 데이터 수집 및 사용과 관련된 프라이버시 문제
• 소비자에게 영향을 미치는 AI의 의사 결정 방식에 대한 투명성

AI 윤리 정책을 개발하십시오. 이는 다음을 포함해야 합니다:

• 귀하의 조직이 AI를 사용할 방법과 사용하지 않을 방법
• 편향을 식별하고 완화하는 단계
• 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 약속
• AI 결정이 설명 가능하고 책임질 수 있도록 하는 프로세스

AI 윤리 개발에 대해 정보를 유지하십시오. 다음과 같은 조직을 팔로우하십시오:

• AI Now Institute
• Partnership on AI
• Institute for Human-Centered AI (HAI)

8. 차세대 마케터 되기: AI를 수용하여 경력을 미래에 대비시키기

"마케팅 세계가 당신 주위에서 더 똑똑해지기를 기다리지 마십시오. 지금 AI를 이해하고, 파일럿 프로젝트를 실행하고, 확장할 주도권을 잡으십시오."

AI 문해력을 개발하십시오. 데이터 과학자가 될 필요는 없지만, AI 기본을 이해하는 것이 중요합니다. 다음에 집중하십시오:

• 핵심 개념 및 용어
• 마케팅에서의 잠재적 응용
• AI 솔루션 평가 및 구현 방법

독특한 인간적 기술을 배양하십시오. AI가 더 많은 일상적인 작업을 맡게 됨에 따라 다음을 개발하는 데 집중하십시오:

• 창의력 및 전략적 사고
• 감성 지능 및 공감
• 윤리적 의사 결정
• 적응력 및 지속적인 학습

성장 마인드셋을 수용하십시오. 마케팅 환경은 계속해서 빠르게 진화할 것입니다. 호기심을 유지하고, 새로운 기술을 실험하며, 필요에 따라 역할을 재발명할 준비를 하십시오.

AI 변혁을 이끌십시오. 조직 내에서 책임 있는 AI 채택을 위한 옹호자가 되십시오. 사용 사례를 식별하고, 리더십의 지원을 구축하며, 구현 노력을 안내하십시오.

마지막 업데이트 날짜: July 25, 2024