Street Data

1. 스트리트 데이터: 교육 형평성에 대한 혁신적 접근

스트리트 데이터는 우리가 뇌를 훈련하여 식별할 때 눈높이와 낮은 주파수에서 나타나는 질적이고 경험적인 데이터입니다.

교육 데이터를 재정의하다. 스트리트 데이터는 교육 형평성과 변혁에 접근하는 방식에서 패러다임 전환을 나타냅니다. 전통적인 "위성 데이터"인 시험 점수와 출석률과 달리, 스트리트 데이터는 학생, 교사, 커뮤니티의 실제 경험에 초점을 맞춥니다. 이 접근법은 관찰, 대화, 학교 환경에 대한 몰입을 통해 수집된 질적 정보를 중요시합니다.

전체적인 이해. 스트리트 데이터는 다음을 고려하여 학생 학습과 학교 문화를 더 포괄적으로 이해할 수 있게 합니다:

• 학생의 목소리와 관점
• 교실 내 역학과 상호작용
• 문화적 맥락과 커뮤니티 지식
• 학습에 영향을 미치는 비학문적 요인

스트리트 데이터를 수용함으로써, 교육자들은 형평성 문제를 더 세밀하게 이해하고 더 효과적이고 문화적으로 반응하는 해결책을 찾을 수 있습니다.

2. 대시보드 뒤집기: 위성에서 스트리트 레벨 인사이트로

학생의 자산을 발견하고 근본 원인을 이해하며 변혁적인 해결책을 찾기 위해 지도와 스트리트 레벨 데이터를 활용해야 합니다.

숫자를 넘어서다. 전통적인 교육 지표는 학생 경험과 학습의 전체 그림을 포착하지 못하는 경우가 많습니다. 스트리트 데이터 접근법은 교육자들이 대시보드를 "뒤집어" 정량적이고 고수준의 데이터보다 질적이고 지상 수준의 정보를 우선시하도록 권장합니다.

세 가지 수준의 데이터:

1. 위성 데이터: 광범위한 정량적 측정 (시험 점수, 출석률)
2. 지도 데이터: 중간 수준의 경향 (설문 조사, 공통 평가)
3. 스트리트 데이터: 세밀하고 경험적인 정보 (관찰, 대화, 유물)

스트리트 데이터에 집중함으로써, 교육자들은:

• 숨겨진 강점과 도전을 식별
• 정량적 데이터 뒤의 맥락 이해
• 더 목표 지향적이고 효과적인 개입 개발
• 소외된 학생들에 대한 결핍 서사를 도전

3. 경청의 힘: 소외된 목소리를 중심에 두다

데이터 대화를 시작할 때 소외된 학생과 가족의 희망, 꿈, 이야기가 살아있는 조용한 곳을 출발점으로 삼음으로써, 우리는 피라미드를 뒤집고 권력의 역학을 변화시키며 아이들을 교육 담론의 중심에 둡니다.

급진적 포용. 스트리트 데이터 접근법은 교육 의사 결정에서 종종 간과되는 사람들의 목소리를 깊이 듣는 것의 중요성을 강조합니다. 여기에는 유색인종 학생, 영어 학습자, 장애 학생, 소외된 커뮤니티의 가족이 포함됩니다.

소외된 목소리를 중심에 두기 위한 전략:

• 학생과 가족과의 공감 인터뷰
• 학생 주도 회의 및 피드백 세션
• 커뮤니티 산책 및 가정 방문
• 학생이 참여하는 행동 연구

이러한 목소리를 우선시함으로써, 교육자들은:

• 형평성에 대한 숨겨진 장벽 발견
• 커뮤니티 문화적 자산 활용
• 신뢰와 강한 관계 구축
• 더 문화적으로 반응하는 실천 개발

4. 근본 원인 발견: 빠른 해결책을 넘어서다

빠른 해결책보다 근본 원인을 찾으십시오.

더 깊이 파고들다. 스트리트 데이터 접근법은 표면적인 해결책을 넘어서 불평등에 기여하는 근본적인 요인을 해결하도록 교육자들을 격려합니다. 이는 호기심을 유지하고 가정을 도전하는 의지를 필요로 합니다.

근본 원인을 발견하기 위한 도구:

• 빙산 프로토콜: 패턴, 구조, 정신 모델 검토
• 양파 껍질 벗기기: 문제 분석을 위한 구조적 접근
• 형평성 중심의 교실 스캔
• 학생 그림자 경험

근본 원인에 집중함으로써, 교육자들은:

• 더 지속 가능하고 영향력 있는 해결책 개발
• 증상보다는 시스템 문제 해결
• 암묵적 편견과 결핍 사고 도전
• 지속적인 문화적 및 제도적 변화 창출

5. 교육 재구상: 학생의 주체성과 목소리 육성

주체성은 진공 상태에서 나타나지 않으며, 교사가 지식을 제공하는 전통적인 교실에서도 번성하지 않습니다. 주체성은 권력이 분배되고, 지식이 민주화되며, 다양한 관점이 환영받고, 아이들이 지적 및 정서적으로 양육되는 학습 공간에서 나타납니다.

목소리의 교육학. 스트리트 데이터 접근법은 교육과 학습을 보는 방식에서 근본적인 변화를 옹호합니다. 순응 기반 모델 대신, 학생의 주체성, 목소리, 비판적 의식을 중심으로 하는 교육학을 촉진합니다.

목소리의 교육학을 위한 여섯 가지 간단한 규칙:

1. 덜 말하고, 더 웃기
2. 질문을 답변보다 우선시
3. 반성과 수정의 의식화
4. 학습을 공개적으로 만들기
5. 원을 이루기
6. 성적보다 피드백

이 접근법을 수용함으로써, 교육자들은:

• 학생 참여와 동기 부여 증가
• 비판적 사고와 문제 해결 능력 개발
• 소속감과 권한 부여 촉진
• 학생들을 적극적인 시민과 평생 학습자로 준비

6. 일관성 구축: 비전, 실천, 평가의 정렬

적을수록 더 많다; 집중이 모든 것이다.

시스템적 정렬. 스트리트 데이터와 목소리의 교육학을 효과적으로 구현하려면, 학교와 학군은 비전, 교육 실천, 평가 방법 간의 일관성을 만들어야 합니다. 이는 명확한 초점과 더 이상 학생들에게 도움이 되지 않는 전통적인 접근 방식을 포기할 의지를 필요로 합니다.

일관성의 주요 요소:

• 공유된 졸업생 프로필 개발
• 성과 기반 평가 구현
• 형평성 목표와 일치하는 전문 학습
• 교육과 학습에 대한 공통 언어 창출

일관성을 구축함으로써 얻는 이점:

• 교육자와 학생을 위한 명확한 방향
• 더 의미 있고 진정성 있는 평가
• 가치와 실천 간의 증가된 정렬
• 학생 성과와 형평성에 대한 더 큰 영향

7. 성인 문화 변혁: 취약성과 지속적인 학습 수용

마법은 우리가 제공하는 어떤 프로토콜이나 계획에 있는 것이 아니라, 그 프로토콜에 참여하는 사람들의 사고방식에 있습니다.

성인 사고방식 전환. 스트리트 데이터와 형평성 중심의 실천을 구현하려면, 교육자들이 자신의 학습과 성장에 접근하는 방식에서 변혁이 필요합니다. 이는 취약성을 수용하고, 가정을 도전하며, 지속적인 개선에 헌신하는 것을 포함합니다.

성인 문화 변혁을 위한 전략:

• 공개 학습 실천
• 형평성 중심의 교육 라운드
• 협력적 데이터 분석 프로토콜
• 반영적 경청 및 코칭 대화

성인 학습 문화를 육성함으로써, 학교는:

• 형평성 작업에 대한 장벽 제거
• 집단 효능감과 협력 증가
• 학생들에게 평생 학습 모델 제공
• 더 반응적이고 적응력 있는 교육 시스템 창출

8. 따뜻한 요구자: 형평성과 우수성을 위한 교육자 부르기

모든 순간이 형평성의 순간입니다.

돌봄과 높은 기대의 균형. "따뜻한 요구자"의 개념은 스트리트 데이터와 형평성 중심의 실천을 효과적으로 구현하는 데 필요한 접근 방식을 구현합니다. 이는 학생과 동료에 대한 높은 기대와 진정한 돌봄과 지원을 결합합니다.

따뜻한 요구자의 특성:

• 불가능을 믿음
• 신뢰와 관계 구축
• 자기 규율 가르침
• 실패를 학습 기회로 수용

따뜻한 요구자 전략:

• 높은 기준을 유지하여 강점 보여주기
• 소외된 목소리의 경험을 듣고 확인
• 성장에 대한 도전과 선택 제공
• 변화를 구현하기 위한 용기 있는 행동

따뜻한 요구자 자세를 채택함으로써, 교육자들은:

• 형평성 문제를 동정심과 단호함으로 다루기
• 학생과 가족과의 신뢰 관계 구축
• 지속적인 개선 문화 창출
• 반인종주의적이고 문화적으로 반응하는 실천 모델 제공

Last updated: August 18, 2024