Facebook Pixel
Searching...
മലയാളം
EnglishEnglish
EspañolSpanish
简体中文Chinese
FrançaisFrench
DeutschGerman
日本語Japanese
PortuguêsPortuguese
ItalianoItalian
한국어Korean
РусскийRussian
NederlandsDutch
العربيةArabic
PolskiPolish
हिन्दीHindi
Tiếng ViệtVietnamese
SvenskaSwedish
ΕλληνικάGreek
TürkçeTurkish
ไทยThai
ČeštinaCzech
RomânăRomanian
MagyarHungarian
УкраїнськаUkrainian
Bahasa IndonesiaIndonesian
DanskDanish
SuomiFinnish
БългарскиBulgarian
עבריתHebrew
NorskNorwegian
HrvatskiCroatian
CatalàCatalan
SlovenčinaSlovak
LietuviųLithuanian
SlovenščinaSlovenian
СрпскиSerbian
EestiEstonian
LatviešuLatvian
فارسیPersian
മലയാളംMalayalam
தமிழ்Tamil
اردوUrdu
Freakonomics

Freakonomics

A Rogue Economist Explores the Hidden Side of Everything
എഴുതിയത് Steven D. Levitt 2005 268 പേജുകൾ
4.01
800k+ റേറ്റിംഗുകൾ
ശ്രദ്ധിക്കുക
Listen to Summary

പ്രധാന നിർദ്ദേശങ്ങൾ

1. പ്രേരണകൾ മനുഷ്യന്റെ പെരുമാറ്റത്തെ നയിക്കുന്നു, പലപ്പോഴും പ്രതീക്ഷിക്കാത്ത രീതിയിൽ

പരമ്പരാഗത ബോധം പലപ്പോഴും തെറ്റാണ്.

പ്രേരണകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത് അത്യാവശ്യമാണ്. പ്രേരണകൾ ആധുനിക ജീവിതത്തിന്റെ അടിത്തറയാണ്, തീരുമാനങ്ങളെ ഉടനെ വ്യക്തമായിരിക്കാത്ത രീതിയിൽ സ്വാധീനിക്കുന്നു. സാമ്പത്തിക പ്രേരണകൾ (പണം), സാമൂഹിക പ്രേരണകൾ (സഹപാഠികളുടെ സമ്മർദ്ദം), നൈതിക പ്രേരണകൾ (ശരിയായ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യുക) എന്നിവ എല്ലാം പെരുമാറ്റത്തെ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിൽ പങ്കുവഹിക്കുന്നു.

  • പ്രതീക്ഷിക്കാത്ത പ്രേരണാ ഫലങ്ങളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ:
    • ഒരു ഡെയ്കെയർ സെന്ററിൽ വൈകിയ പിക്കപ്പുകൾക്കായി പിഴയിടുന്നത് വൈകിയ പിക്കപ്പുകൾ വർദ്ധിപ്പിച്ചു
    • സുമോ കായികക്കാർ പരസ്പരം ടൂർണമെന്റുകളിൽ മുന്നോട്ട് പോകാൻ മത്സരങ്ങൾ തള്ളുന്നു
    • റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് ഏജന്റുകൾ അവരുടെ സ്വന്തം വീടുകൾ ക്ലയന്റുകളുടെ വീടുകളേക്കാൾ കൂടുതൽ വിലയ്ക്ക് വിൽക്കുന്നു

ഈ പ്രേരണകൾ തിരിച്ചറിയുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, മനുഷ്യന്റെ പെരുമാറ്റത്തെ നന്നായി മനസ്സിലാക്കുകയും പ്രവചിക്കയും ചെയ്യാം, അത് അസാധാരണമായതായിരിക്കുമ്പോഴും.

2. പരമ്പരാഗത ബോധം പലപ്പോഴും തെറ്റാണ്, അതിനെ ചോദ്യം ചെയ്യണം

എന്തിനെ അളക്കണമെന്ന് അറിയുക, എങ്ങനെ അളക്കണമെന്ന് അറിയുക, ഒരു സങ്കീർണ്ണമായ ലോകത്തെ വളരെ കുറച്ച് സങ്കീർണ്ണമാക്കുന്നു.

സ്വീകരിച്ച വിശ്വാസങ്ങളെ വെല്ലുവിളിക്കുക. പല സാധാരണമായ വിശ്വാസങ്ങൾ അപൂർണ്ണമായ വിവരങ്ങൾ, തെറ്റായ തർക്കങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ പഴയ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളവയാണ്. ഈ ധാരണകളെ ചോദ്യം ചെയ്ത് കഠിനമായ വിശകലനം നടത്തുന്നതിലൂടെ, നമ്മുടെ ചുറ്റുപാടിലുള്ള ലോകത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അത്ഭുതകരമായ സത്യങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ കഴിയും.

  • തള്ളിക്കളഞ്ഞ പരമ്പരാഗത ബോധത്തിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ:
    • തിരഞ്ഞെടുപ്പിന്റെ ഫലങ്ങളിൽ പ്രചാരണ ചെലവിന്റെ സ്വാധീനം സാധാരണയായി വിശ്വസിക്കുന്നതിൽക്കാൾ വളരെ കുറവാണ്
    • ന്യൂയോർക്ക് നഗരത്തിലെ കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിൽ പുതിയ പോലീസ് സാന്നിധ്യം, നവീന പോലീസ് തന്ത്രങ്ങൾക്കുപകരം, പ്രധാനമായ പ്രേരകമായിരുന്നു
    • കുട്ടികൾക്കായി നീന്തൽ കുളങ്ങൾ തോന്നുന്നതിൽ ആയുധങ്ങളേക്കാൾ കൂടുതൽ അപകടകരമാണ്

പരമ്പരാഗത ബോധത്തെ വിമർശനാത്മകമായി പരിശോധിക്കുന്നത്, ജീവിതത്തിന്റെ വിവിധ മേഖലകളിൽ കൂടുതൽ കൃത്യമായ മനസ്സിലാക്കലും മികച്ച തീരുമാനമെടുക്കലും നയിക്കാം.

3. വിവര അസമത്വം വിദഗ്ധരെ അവരുടെ അറിവ് ഉപയോഗിച്ച് പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ അനുവദിക്കുന്നു

വിവരങ്ങൾ ഒരു പ്രകാശം, ഒരു കുഴപ്പം, ഒരു ഒലീവ് ശാഖ, ഒരു തടയൽ—എല്ലാം ആരാണ് അതിനെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്, എങ്ങനെ എന്നതിൽ ആശ്രയിക്കുന്നു.

അറിവ് ശക്തിയാണ്. വിവിധ മേഖലകളിലെ വിദഗ്ധർ പൊതുജനങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമല്ലാത്ത വിവരങ്ങൾക്ക് ആക്സസ് ഉണ്ടാക്കുന്നു. ഈ വിവര അസമത്വം മറ്റുള്ളവരെ വ്യക്തിഗത നേട്ടത്തിനായി manipul ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കാം. ഈ ഗതികയെ മനസ്സിലാക്കുന്നത് വ്യക്തികൾക്ക് സാധ്യതയുള്ള ദുരുപയോഗത്തിൽ നിന്ന് സംരക്ഷിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

  • വിവര അസമത്വത്തിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ:
    • റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് ഏജന്റുകൾ അവരുടെ അറിവ് ഉപയോഗിച്ച് അവരുടെ സ്വന്തം വീടുകൾ ക്ലയന്റുകളുടെ വീടുകളേക്കാൾ കൂടുതൽ വിലയ്ക്ക് വിൽക്കുന്നു
    • കാറിന്റെ മെക്കാനിക്കുകൾ അറിവില്ലാത്ത ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് അനാവശ്യമായ അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ ശുപാർശ ചെയ്യാം
    • സാമ്പത്തിക ഉപദേശകർ അവരുടെ ക്ലയന്റുകൾക്കേക്കാൾ കൂടുതൽ പ്രയോജനപ്പെടുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കാം

വിവര അസമത്വത്തെ തിരിച്ചറിയുകയും വിശ്വസനീയമായ വിവരങ്ങളുടെ ഉറവിടങ്ങൾ തേടുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, വ്യക്തികൾ കൂടുതൽ അറിവുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുകയും ഉയർന്ന അറിവുള്ളവരുടെ ദുരുപയോഗത്തിൽ നിന്ന് രക്ഷപ്പെടുകയും ചെയ്യാം.

4. ബന്ധം കാരണം സൂചിപ്പിക്കുകയില്ല; മറഞ്ഞ മാറ്റങ്ങൾ അന്വേഷിക്കുക

നൈതികത, ലോകം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കണമെന്ന് ആളുകൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന രീതിയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു—എന്നാൽ സാമ്പത്തികം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.

തെറ്റായ ബന്ധങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധിക്കുക. നിരീക്ഷിച്ച പല ബന്ധങ്ങളും മറഞ്ഞ മാറ്റങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ സംവേദനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളവയാണ്, നേരിട്ടുള്ള കാരണം-ഫല ബന്ധങ്ങൾ അല്ല. സത്യമായ കാരണം-ഫലത്തെ നിശ്ചയിക്കാൻ കഠിനമായ വിശകലനം ആവശ്യമാണ്.

  • തെറ്റായ ബന്ധങ്ങളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ:
    • ടെലിവിഷൻ കാണലും അതിക്രമവും തമ്മിലുള്ള പ്രത്യക്ഷ ബന്ധം
    • വാക്സിനുകളും ഓട്ടിസവും തമ്മിലുള്ള കണക്കുകൂട്ടിയ ബന്ധം
    • ഐസ് ക്രീം വിൽപ്പനയും കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ നിരക്കും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം

തെറ്റായ നിഗമനങ്ങൾ വരുത്തുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ, അത്യാവശ്യമാണ്:

  1. ബദൽ വിശദീകരണങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക
  2. സ്വാഭാവിക പരീക്ഷണങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ നിയന്ത്രിത പഠനങ്ങൾ അന്വേഷിക്കുക
  3. മാറ്റങ്ങൾ വേർതിരിക്കാൻ കണക്കുകൂട്ടൽ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുക
  4. ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിലും വ്യാഖ്യാനത്തിലും സാധ്യതയുള്ള പൂർവ്വാധികാരങ്ങളെക്കുറിച്ച് അറിയുക

ബന്ധങ്ങളെ സംശയത്തോടെ സമീപിച്ച് കഠിനമായ രീതിയിൽ, തെറ്റായ ധാരണകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വിലയിരുത്തൽ ചെയ്യുന്നതിൽ നിന്ന് നാം വിലയേറിയ പിഴവുകൾ ഒഴിവാക്കാം.

5. ഡാറ്റാ വിശകലനം സങ്കീർണ്ണമായ വിഷയങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അത്ഭുതകരമായ സത്യങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്താം

നിങ്ങൾ ഡാറ്റയെ ശരിയായ രീതിയിൽ കാണാൻ പഠിച്ചാൽ, മറ്റथा അസാധ്യമായതായിരിക്കാവുന്ന പുഴുക്കളെ വിശദീകരിക്കാൻ കഴിയും.

എണ്ണങ്ങൾ കഥകൾ പറയുന്നു. വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്ക് സൃഷ്ടിപരമായ വിശകലന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പ്രയോഗിച്ച്, നാം മറഞ്ഞ മാതൃകകളും洞察കളും കണ്ടെത്താൻ കഴിയും, ഇത് നമ്മുടെ മുൻകൂട്ടി ധാരണകളെ വെല്ലുവിളിക്കുകയും സങ്കീർണ്ണമായ സാമൂഹിക വിഷയങ്ങളെക്കുറിച്ച് വെളിച്ചം വീഴ്ത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

  • വെളിപ്പെടുത്തുന്ന ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ:
    • പരീക്ഷാ സ്കോറുകളുടെ കണക്കുകൂട്ടലിലൂടെ അധ്യാപക തട്ടിപ്പ് തിരിച്ചറിയൽ
    • വിജയ-നഷ്ട മാതൃകകൾ പരിശോധിച്ച് സുമോ കായികത്തിൽ കൂട്ടുകെട്ട് കണ്ടെത്തൽ
    • പേരുകളുടെ സാമ്പത്തിക ഫലങ്ങളിൽ സ്വാധീനം തെളിയിക്കൽ

പ്രഭാവശാലിയായ ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിനുള്ള പ്രധാന തത്വങ്ങൾ:

  1. പരമ്പരാഗതമായ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക
  2. സ്വാഭാവിക പരീക്ഷണങ്ങൾ അന്വേഷിക്കുക
  3. മാറ്റങ്ങൾ വേർതിരിക്കാൻ റിഗ്രഷൻ വിശകലനം ഉപയോഗിക്കുക
  4. പ്രതീക്ഷിക്കാത്ത ഫലങ്ങൾക്ക് തുറന്ന മനസോടെ ഇരിക്കുക

ഡാറ്റാ-ചാലകമായ സമീപനങ്ങളെ സ്വീകരിച്ച്, നാം ലോകത്തെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ ആഴത്തിലുള്ള മനസ്സിലാക്കലും വിവിധ മേഖലകളിൽ കൂടുതൽ അറിവുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും കഴിയും.

6. നിയമപരമായ ഗർഭപാത്രം കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ നിരക്കിൽ വലിയ കുറവിന് കാരണമായിരുന്നു

നിയമപരമായ ഗർഭപാത്രത്തിന്റെ ഏറ്റവും നാടകീയമായ ഫലം, എന്നാൽ, വർഷങ്ങൾക്കു ശേഷം തന്നെ പ്രത്യക്ഷപ്പെടും, അത് കുറ്റകൃത്യങ്ങളിൽ ഉണ്ടായ സ്വാധീനം ആയിരുന്നു.

വിവാദാസ്പദമായ കണ്ടെത്തലുകൾ വെളിച്ചം നൽകാം. 1970-കളിൽ ഗർഭപാത്രം നിയമപരമാക്കുന്നതിന്റെ ഫലമായി, ഇരുപത് വർഷങ്ങൾക്ക് ശേഷം കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ നിരക്കിൽ വലിയ കുറവുണ്ടായെന്ന് എഴുത്തുകാർ വാദിക്കുന്നു. ഈ പ്രതീക്ഷിക്കാത്ത ബന്ധം നയതന്ത്ര തീരുമാനങ്ങളുടെ ദീർഘകാല, പരോക്ഷമായ ഫലങ്ങൾ പരിഗണിക്കുന്നതിന്റെ പ്രാധാന്യം വ്യക്തമാക്കുന്നു.

ഗർഭപാത്ര-കുറ്റകൃത്യ ഹിപോത്തസിസിന്റെ പ്രധാന പോയിന്റുകൾ:

  • ആഗ്രഹിക്കാത്ത കുട്ടികൾ കുറ്റകൃത്യങ്ങളിൽ ഏർപ്പെടാൻ കൂടുതൽ സാധ്യതയുണ്ട്
  • നിയമപരമായ ഗർഭപാത്രം ആഗ്രഹിക്കാത്ത കുട്ടികളുടെ എണ്ണം കുറച്ചു
  • റോ വി. വേഡ് എന്ന കേസിന് ഇരുപത് വർഷങ്ങൾക്ക് ശേഷം കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ നിരക്കുകൾ വലിയ തോതിൽ കുറഞ്ഞു

വിവാദാസ്പദമായതായിട്ടും, ഈ വിശകലനം, പരസ്പരം ബന്ധമില്ലാത്ത സാമൂഹിക പ്രതിഭാസങ്ങൾക്കിടയിൽ അത്ഭുതകരമായ ബന്ധങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ ഡാറ്റാ-ചാലകമായ സമീപനങ്ങളുടെ ശക്തി തെളിയിക്കുന്നു.

7. മാതാപിതാക്കളുടെ സാമ്പത്തിക നില മാതാപിതാക്കളുടെ സാങ്കേതിക വിദ്യകളേക്കാൾ കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു

നിങ്ങൾ ഒരു മാതാപിതാവായി എന്ത് ചെയ്യുന്നതിൽ അത്ര പ്രാധാന്യമില്ല; നിങ്ങൾ ആരാണ് എന്നതാണ് പ്രധാനമായത്.

പ്രകൃതിയും വളർച്ചയും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം. പല സാധാരണമായി പ്രചരിക്കുന്ന മാതാപിതാക്കളുടെ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ കുട്ടികളുടെ ദീർഘകാല ഫലങ്ങളിൽ വളരെ കുറച്ച് സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു എന്ന് എഴുത്തുകാർ വാദിക്കുന്നു. പകരം, മാതാപിതാക്കളുടെ വിദ്യാഭ്യാസ നില, വരുമാനം, ആകെ സാമ്പത്തിക നില എന്നിവ കുട്ടിയുടെ ഭാവി വിജയത്തിൽ കൂടുതൽ വലിയ പങ്കുവഹിക്കുന്നു.

  • പ്രത്യേക മാതാപിതാക്കളുടെ സാങ്കേതിക വിദ്യകളേക്കാൾ കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്ന ഘടകങ്ങൾ:
    • മാതാപിതാക്കളുടെ വിദ്യാഭ്യാസ നില
    • കുടുംബത്തിന്റെ വരുമാനം
    • പ്രദേശത്തിന്റെ ഗുണമേന്മ
    • ജീനുകളിലെ മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയങ്ങൾ

ഈ അറിവ് മാതാപിതാക്കളുടെ കുറച്ച് ജനപ്രിയ ധാരണകളെ വെല്ലുവിളിക്കുന്നു, കൂടാതെ വിദ്യാഭ്യാസം മെച്ചപ്പെടുത്താനും ദാരിദ്ര്യം കുറയ്ക്കാനും സമൂഹത്തിന്റെ വ്യാപകമായ ശ്രമങ്ങൾ കുട്ടികളുടെ ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിൽ വ്യക്തിഗത മാതാപിതാക്കളുടെ തന്ത്രങ്ങൾക്കേക്കാൾ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായിരിക്കുമെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

8. പ്രേരണകൾ തെറ്റായ രീതിയിൽ ക്രമീകരിക്കുമ്പോൾ തട്ടിപ്പ് വ്യാപകമാണ്

ഒരു പ്രേരണ നല്ല കാര്യങ്ങൾ കൂടുതൽ ചെയ്യാനും മോശമായ കാര്യങ്ങൾ കുറയ്ക്കാനും ആളുകളെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്ന ഒരു മാർഗമാണ്.

തെറ്റായ പ്രേരണകൾ അഴിമതിയെ വളർത്തുന്നു. വ്യക്തികൾ അല്ലെങ്കിൽ സംഘടനകൾ ചില ഫലങ്ങൾ നേടാൻ ശക്തമായ പ്രേരണകൾ നേരിടുമ്പോൾ, അവർ ആ ലക്ഷ്യങ്ങൾ നേടാൻ തട്ടിപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ അനീതിമയമായ പെരുമാറ്റത്തിലേക്ക് പോകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. ഈ പ്രേരണകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത്, അത്തരം പെരുമാറ്റം തിരിച്ചറിയാനും തടയാനും സഹായിക്കുന്നു.

തെറ്റായ പ്രേരണകളാൽ നയിച്ച തട്ടിപ്പിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ:

  • അധ്യാപകർ പ്രകടന ലക്ഷ്യങ്ങൾ നേടാൻ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പരീക്ഷാ സ്കോറുകൾ മാറ്റുന്നു
  • സുമോ കായികക്കാർ ടീമംഗങ്ങളെ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകാൻ മത്സരങ്ങൾ തള്ളുന്നു
  • കോർപ്പറേറ്റ് എക്സിക്യൂട്ടീവ്‌സ് സ്റ്റോക്ക് വില ഉയർത്താൻ സാമ്പത്തിക പ്രസ്താവനകൾ മാറ്റുന്നു

തട്ടിപ്പിന്റെ സാധ്യത തിരിച്ചറിയുകയും ശരിയായ പരിശോധനകളും ബാലൻസുകളും ഉള്ള സംവിധാനങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നാം കൂടുതൽ സത്യസന്ധവും ഫലപ്രദവുമായ സ്ഥാപനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാം.

9. നവീനമായ ചിന്തനം പ്രതിസന്ധികളായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ കഴിയും

സാമ്പത്തികം, അടിസ്ഥാനത്തിൽ, പ്രേരണകളുടെ പഠനമാണ്: ആളുകൾ എങ്ങനെ അവർക്ക് ആവശ്യമുള്ളതും ആഗ്രഹിക്കുന്നതും നേടുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് മറ്റുള്ളവർക്ക് അതേ കാര്യങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുമ്പോൾ.

സൃഷ്ടിപരമായതും സങ്കീർണ്ണതയെ കീഴടക്കുന്നു. സങ്കീർണ്ണമായ സാമൂഹിക പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് സാമ്പത്തിക തത്വങ്ങൾക്കും നവീനമായ ചിന്തനത്തിനും പ്രയോഗിച്ച്, നാം പ്രതിസന്ധികളായ പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് പുതിയ പരിഹാരങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാം.

നവീനമായ പ്രശ്നപരിഹാരത്തിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ:

  • അധ്യാപക തട്ടിപ്പ് പിടികൂടാൻ ഡാറ്റാ വിശകലനം ഉപയോഗിക്കുക
  • honesty പഠിക്കാൻ ഒരു ബാഗൽ ഓണർ സിസ്റ്റം നടപ്പിലാക്കുക
  • സുമോ കായികത്തിലെ അഴിമതി മനസ്സിലാക്കാൻ സാമ്പത്തിക തത്വങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുക

നവീനമായ പ്രശ്നപരിഹാരത്തിനുള്ള പ്രധാന തത്വങ്ങൾ:

  1. പരമ്പരാഗത ബോധത്തെ ചോദ്യം ചെയ്യുക
  2. സ്വാഭാവിക പരീക്ഷണങ്ങൾ അന്വേഷിക്കുക
  3. സാമ്പത്തിക തത്വങ്ങൾ സാമ്പത്തികമല്ലാത്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ പ്രയോഗിക്കുക
  4. പ്രതീക്ഷിക്കാത്ത ബന്ധങ്ങളും പരിഹാരങ്ങളും സ്വീകരിക്കാൻ തുറന്ന മനസോടെ ഇരിക്കുക

സൃഷ്ടിപരമായ സമീപനങ്ങളും സാമ്പത്തിക ചിന്തനവും സ്വീകരിച്ച്, നാം സങ്കീർണ്ണമായ സാമൂഹിക പ്രശ്നങ്ങളെ നേരിടുകയും കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായ നയങ്ങളും പരിഹാരങ്ങളും വികസിപ്പിക്കാനും കഴിയും.

അവസാനമായി പുതുക്കിയത്:

FAQ

What's "Freakonomics" about?

  • Exploration of hidden side: "Freakonomics" by Steven D. Levitt and Stephen J. Dubner explores the hidden side of everyday life by applying economic theory to diverse subjects.
  • Challenging conventional wisdom: The book challenges conventional wisdom and reveals surprising truths about human behavior.
  • Unorthodox questions: It asks unconventional questions like "What do schoolteachers and sumo wrestlers have in common?" to uncover unexpected connections and insights.
  • Data-driven insights: By analyzing data, the book provides a fresh perspective on topics such as crime, parenting, and economics.

Why should I read "Freakonomics"?

  • Unique perspective: "Freakonomics" offers a unique perspective on familiar topics by using economic principles to analyze human behavior.
  • Challenging assumptions: The book encourages readers to question what they think they know about the world.
  • Engaging storytelling: With engaging storytelling and real-world examples, the authors make complex economic concepts accessible and entertaining.
  • Thought-provoking content: It provides insights into human behavior and decision-making, relevant for understanding societal complexities.

What are the key takeaways of "Freakonomics"?

  • Incentives matter: Incentives are a powerful force in shaping human behavior, crucial for solving modern life's riddles.
  • Conventional wisdom is often wrong: The book demonstrates that widely accepted beliefs are frequently incorrect.
  • Data reveals hidden truths: By analyzing data, the authors uncover hidden truths about various topics, offering new insights into how the world works.
  • Hidden connections: It reveals unexpected links between seemingly unrelated topics, such as the impact of legalized abortion on crime rates.

How do Levitt and Dubner use data in "Freakonomics"?

  • Data-driven analysis: The authors use data to challenge conventional wisdom and reveal hidden truths.
  • Regression analysis: They employ regression analysis to identify correlations and causations, providing a deeper understanding of complex issues.
  • Real-world examples: By examining real-world data, such as crime statistics and school test scores, the authors illustrate how data can uncover surprising insights.
  • Empirical evidence: The book relies on empirical evidence to support its claims, making complex topics accessible and engaging.

What is the "abortion-crime link" discussed in "Freakonomics"?

  • Legalized abortion and crime rates: The authors argue that the legalization of abortion in the 1970s contributed to a drop in crime rates in the 1990s.
  • Unwantedness and crime: They suggest that unwanted children are more likely to become criminals, and abortion reduced the number of unwanted births.
  • Controversial but data-driven: This theory is supported by data but remains controversial due to its moral and ethical implications.

How do Levitt and Dubner explain the role of incentives in human behavior?

  • Incentives as motivators: The book highlights how incentives drive human actions, whether financial, social, or moral.
  • Examples across contexts: From real estate agents to drug dealers, the authors show how incentives influence decisions in various fields.
  • Understanding incentives: By understanding incentives, readers can better predict and influence behavior in personal and professional settings.

What surprising insights about parenting does "Freakonomics" offer?

  • Nature vs. nurture: The book suggests that who parents are matters more than what they do in terms of child outcomes.
  • Parental influence: Factors like parental education and socioeconomic status have a significant impact on children's success.
  • Challenging parenting myths: It challenges common parenting beliefs, such as the importance of reading to children or taking them to museums.

How do Levitt and Dubner address the concept of "conventional wisdom"?

  • Challenging accepted beliefs: The authors argue that conventional wisdom is often wrong and should be questioned.
  • Data over assumptions: They emphasize the importance of relying on data rather than assumptions to understand the world.
  • Examples of misguided beliefs: The book provides examples, such as the myth of campaign spending's impact on election outcomes, to illustrate how conventional wisdom can be misleading.

What role does information asymmetry play in "Freakonomics"?

  • Information as power: The book discusses how having more information than others can create power imbalances.
  • Examples in real estate and crime: It explores how real estate agents and criminals use information asymmetry to their advantage.
  • Reducing asymmetry: By understanding and reducing information asymmetry, individuals can make more informed decisions.

What are some surprising insights from "Freakonomics"?

  • Crime and abortion link: One of the book's most controversial insights is the link between legalized abortion and the drop in crime rates.
  • Real-estate agent incentives: The book reveals how real-estate agents may not always act in their clients' best interests due to misaligned incentives.
  • Parenting myths debunked: "Freakonomics" challenges common parenting beliefs, showing that factors like parental education and socioeconomic status have a greater impact on a child's success.

What are the best quotes from "Freakonomics" and what do they mean?

  • "Morality, it could be argued, represents the way that people would like the world to work—whereas economics represents how it actually does work." This quote highlights the difference between idealistic views and the practical realities of human behavior.
  • "Incentives are the cornerstone of modern life." This quote emphasizes the importance of understanding incentives to comprehend human actions and motivations.
  • "The conventional wisdom is often wrong." This quote underscores the book's central theme of challenging accepted beliefs and seeking out the truth through data.

How does "Freakonomics" address the topic of crime?

  • Crime drop analysis: The book analyzes the unexpected drop in crime rates in the 1990s, exploring various explanations and revealing the impact of legalized abortion.
  • Incentives and crime: It examines how incentives, such as harsher prison sentences and increased policing, influence criminal behavior.
  • Data-driven insights: By using data, the authors debunk myths about crime and offer new perspectives on its causes and solutions.

അവലോകനങ്ങൾ

4.01 ഇൽ നിന്ന് 5
ശരാശരി 800k+ Goodreads, Amazon എന്നിവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള റേറ്റിംഗുകൾ.

ഫ്രീക്കണോമിക്സ് എന്ന പുസ്തകം വ്യത്യസ്തമായ അവലോകനങ്ങൾ നേടുന്നു; അതിന്റെ ആകർഷകമായ വിഷയങ്ങൾക്കും സമാനതകളില്ലാത്ത സാമ്പത്തിക സമീപനത്തിനും പ്രശംസ ലഭിക്കുന്നു, എന്നാൽ അതിന്റെ ലഘുവായ വിശദീകരണവും സൂക്ഷ്മതയുടെ അഭാവവും വിമർശിക്കപ്പെടുന്നു. ചില വായനക്കാർ ഇത് ചിന്തനീയവും വിനോദകരവുമാണെന്ന് കണ്ടെത്തുന്നു, എന്നാൽ മറ്റുള്ളവർ ഇത് സ്വയം പ്രശംസിക്കുന്നതും偏见മുള്ളതുമാണെന്ന് കാണുന്നു. ഈ പുസ്തകം കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ നിരക്കുകൾ, മാതാപിതാക്കൾ, സാമൂഹിക പ്രതിഭാസങ്ങൾ എന്നിവയെ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന വിവിധ വിഷയങ്ങൾ അന്വേഷിക്കുന്നു, സാമ്പത്തിക തത്വങ്ങളും ഡാറ്റാ വിശകലനവും ഉപയോഗിച്ച്. അവലോകനക്കാർ ഈ പുസ്തകത്തിന്റെ പരമ്പരാഗത ജ്ഞാനത്തെ ചോദ്യം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവിനെ വിലമതിക്കുന്നു, എന്നാൽ ചില നിഗമനങ്ങളുടെ സാധുതയും എഴുത്തുകാരുടെ തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെട്ട കണക്കുകളുടെ ഉപയോഗവും ചോദ്യം ചെയ്യുന്നു.

ലെഖകനെക്കുറിച്ച്

സ്റ്റീവ്ൻ ഡേവിഡ് ലെവിറ്റ് ഒരു അമേരിക്കൻ സാമ്പത്തികശാസ്ത്രജ്ഞനും ഫ്രീക്കണോമിക്സിന്റെ സഹരചയിതാവുമാണ്. 2003-ൽ ജോൺ ബേറ്റ്സ് ക്ലാർക്ക് മെഡൽ നേടിയ അദ്ദേഹം शिकാഗോ സർവകലാശാലയിൽ പ്രൊഫസർ ആണ്. സാമൂഹ്യ മാറ്റത്തിനുള്ള റാഡിക്കൽ ഇൻനൊവേഷൻ സെന്റർയും, ഒരു കൺസൽട്ടിംഗ് കമ്പനിയായ TGG ഗ്രൂപ്പും അദ്ദേഹം സഹസ്ഥാപിച്ചു. 2006-ൽ ടൈം മാസികയുടെ "നമ്മുടെ ലോകത്തെ രൂപപ്പെടുത്തുന്ന 100 പേർ" എന്ന പട്ടികയിൽ അദ്ദേഹത്തെ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരുന്നു. ലെവിറ്റിന്റെ പ്രവർത്തനം സാമ്പത്തിക സിദ്ധാന്തങ്ങളെ പരമ്പരാഗതമല്ലാത്ത വിഷയങ്ങളിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ മേഖലയിലെത്തിച്ചാണ് കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്. സമാന്യരായ പ്രേക്ഷകർക്കായി സങ്കീർണ്ണമായ ആശയങ്ങളെ എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുന്ന തന്റെ നവീന സമീപനത്തിനായി അദ്ദേഹം പ്രശസ്തി നേടിയിട്ടുണ്ട്.

0:00
-0:00
1x
Dan
Andrew
Michelle
Lauren
Select Speed
1.0×
+
200 words per minute
Home
Library
Get App
Create a free account to unlock:
Requests: Request new book summaries
Bookmarks: Save your favorite books
History: Revisit books later
Recommendations: Get personalized suggestions
Ratings: Rate books & see your ratings
Try Full Access for 7 Days
Listen, bookmark, and more
Compare Features Free Pro
📖 Read Summaries
All summaries are free to read in 40 languages
🎧 Listen to Summaries
Listen to unlimited summaries in 40 languages
❤️ Unlimited Bookmarks
Free users are limited to 10
📜 Unlimited History
Free users are limited to 10
Risk-Free Timeline
Today: Get Instant Access
Listen to full summaries of 73,530 books. That's 12,000+ hours of audio!
Day 4: Trial Reminder
We'll send you a notification that your trial is ending soon.
Day 7: Your subscription begins
You'll be charged on Apr 7,
cancel anytime before.
Consume 2.8x More Books
2.8x more books Listening Reading
Our users love us
100,000+ readers
"...I can 10x the number of books I can read..."
"...exceptionally accurate, engaging, and beautifully presented..."
"...better than any amazon review when I'm making a book-buying decision..."
Save 62%
Yearly
$119.88 $44.99/year
$3.75/mo
Monthly
$9.99/mo
Try Free & Unlock
7 days free, then $44.99/year. Cancel anytime.
Scanner
Find a barcode to scan

Settings
General
Widget
Appearance
Loading...
Black Friday Sale 🎉
$20 off Lifetime Access
$79.99 $59.99
Upgrade Now →