Automate the Boring Stuff with Python

1. Automatyzacja powtarzalnych zadań za pomocą Pythona w celu oszczędności czasu i wysiłku

"Umiejętność pisania kodu to jak posiadanie supermocy."

Oszczędność czasu dzięki automatyzacji. Python umożliwia automatyzację powtarzalnych zadań, co pozwala zaoszczędzić czas na ważniejsze prace. Pisząc skrypty, możesz automatycznie wykonywać zadania takie jak zmiana nazw plików, aktualizacja arkuszy kalkulacyjnych czy wysyłanie e-maili. To nie tylko oszczędza czas, ale także redukuje błędy ludzkie.

Praktyczne zastosowania. Wszechstronność Pythona umożliwia automatyzację w różnych dziedzinach:

• Wprowadzanie i czyszczenie danych
• Organizacja i zarządzanie plikami
• Zbieranie danych z sieci
• Generowanie raportów
• Zadania administracyjne systemu

Krzywa uczenia się. Choć programowanie może wydawać się na początku zniechęcające, jasna składnia Pythona i obszerna dokumentacja sprawiają, że jest on dostępny dla początkujących. Z czasem możesz szybko zacząć automatyzować proste zadania i stopniowo podejmować się bardziej złożonych projektów.

2. Efektywne manipulowanie tekstem i plikami za pomocą metod łańcuchowych i operacji na plikach w Pythonie

"Wyrażenia regularne są pomocne, ale niewiele osób, które nie programują, o nich wie, mimo że większość nowoczesnych edytorów tekstu i procesorów tekstu, takich jak Microsoft Word czy OpenOffice, ma funkcje wyszukiwania i zamiany, które mogą korzystać z wyrażeń regularnych."

Manipulacja łańcuchami. Python oferuje potężne wbudowane metody do pracy z tekstem:

• Dzielnie i łączenie łańcuchów
• Wyszukiwanie i zamiana podłańcuchów
• Zmiana wielkości liter (duże/małe)
• Usuwanie białych znaków

Operacje na plikach. Python upraszcza pracę z plikami:

• Odczyt i zapis do plików
• Kopiowanie, przenoszenie i usuwanie plików
• Wyszukiwanie plików według określonych wzorców
• Tworzenie i rozpakowywanie archiwów ZIP

Wyrażenia regularne. Do złożonego dopasowywania wzorców tekstowych i manipulacji, moduł re w Pythonie dostarcza wyrażeń regularnych. Umożliwiają one zaawansowane operacje wyszukiwania i zamiany, walidację danych oraz analizę tekstu.

3. Zbieranie danych z sieci: Ekstrakcja danych z witryn internetowych za pomocą bibliotek Pythona

"Zbieranie danych z sieci to termin używany do opisu korzystania z programu do pobierania i przetwarzania treści z Internetu."

Ekstrakcja danych. Zbieranie danych z sieci pozwala na automatyczne gromadzenie informacji z witryn internetowych, przekształcając niestrukturalne treści internetowe w dane strukturalne do analizy lub innych zastosowań.

Kluczowe biblioteki:

• requests: do pobierania stron internetowych
• Beautiful Soup: do analizy HTML i XML
• Selenium: do interakcji z dynamicznymi stronami internetowymi

Rozważania etyczne. Podczas zbierania danych z witryn:

• Szanuj pliki robots.txt i warunki korzystania z witryn
• Wprowadź ograniczenia prędkości, aby uniknąć przeciążania serwerów
• Bądź świadomy przepisów dotyczących praw autorskich i prywatności danych

4. Praca z arkuszami kalkulacyjnymi Excel programowo za pomocą openpyxl

"Excel to popularna i potężna aplikacja do arkuszy kalkulacyjnych dla systemu Windows. Moduł openpyxl pozwala Twoim programom w Pythonie na odczyt i modyfikację plików arkuszy kalkulacyjnych Excel."

Automatyzacja arkuszy kalkulacyjnych. Openpyxl umożliwia:

• Odczyt danych z plików Excel
• Zapis danych do nowych lub istniejących arkuszy kalkulacyjnych
• Modyfikację formatów i stylów komórek
• Tworzenie wykresów i diagramów
• Stosowanie formuł

Zastosowania oszczędzające czas:

• Generowanie raportów z surowych danych
• Aktualizacja wielu arkuszy kalkulacyjnych jednocześnie
• Łączenie danych z różnych źródeł
• Wykonywanie złożonych obliczeń na dużych zbiorach danych

Integracja. Połącz manipulację arkuszami kalkulacyjnymi z innymi możliwościami Pythona w celu stworzenia kompleksowych procesów przetwarzania danych.

5. Automatyzacja e-maili i wiadomości tekstowych za pomocą modułów smtplib i twilio w Pythonie

"Sprawdzanie i odpowiadanie na e-maile to ogromna strata czasu. Oczywiście, nie możesz po prostu napisać programu, który obsłuży wszystkie Twoje e-maile, ponieważ każda wiadomość wymaga własnej odpowiedzi. Ale możesz zautomatyzować wiele zadań związanych z e-mailami, gdy już nauczysz się pisać programy, które mogą wysyłać i odbierać e-maile."

Automatyzacja e-maili. Używając smtplib, możesz:

• Wysyłać spersonalizowane e-maile do wielu odbiorców
• Dołączać pliki do e-maili
• Planować wysyłanie e-maili
• Filtrować i organizować przychodzące e-maile

Automatyzacja SMS-ów. Dzięki modułowi twilio możesz:

• Wysyłać powiadomienia SMS
• Tworzyć interfejsy oparte na SMS dla swoich aplikacji
• Wdrażać uwierzytelnianie dwuskładnikowe

Przykłady zastosowań:

• Wysyłanie przypomnień lub powiadomień
• Zautomatyzowana obsługa klienta
• Kampanie marketingowe
• Powiadomienia systemowe

6. Manipulacja obrazami za pomocą biblioteki Pillow do przetwarzania wsadowego

"Jeśli masz aparat cyfrowy lub nawet jeśli po prostu przesyłasz zdjęcia z telefonu na Facebooka, prawdopodobnie często spotykasz się z plikami obrazów cyfrowych."

Możliwości przetwarzania obrazów. Pillow pozwala na:

• Zmianę rozmiaru i przycinanie obrazów
• Obracanie i odwracanie obrazów
• Dostosowywanie kolorów i stosowanie filtrów
• Rysowanie kształtów i tekstu na obrazach
• Konwersję między formatami obrazów

Przetwarzanie wsadowe. Zautomatyzuj zadania manipulacji obrazami dla dużej liczby plików:

• Zmiana rozmiaru obrazów do użytku w sieci
• Dodawanie znaków wodnych do zdjęć
• Tworzenie miniaturek
• Optymalizacja obrazów dla różnych urządzeń

Integracja z innymi zadaniami. Połącz przetwarzanie obrazów z zbieraniem danych z sieci, zarządzaniem plikami lub innymi zautomatyzowanymi procesami w celu uzyskania kompleksowych rozwiązań.

7. Planowanie zadań i automatyczne uruchamianie programów za pomocą Pythona

"Uruchamianie programów, gdy siedzisz przy komputerze, jest w porządku, ale również przydatne jest, aby programy działały bez Twojej bezpośredniej nadzoru."

Planowanie zadań. Python może współpracować z harmonogramem systemu operacyjnego, aby:

• Uruchamiać skrypty o określonych porach lub w określonych odstępach
• Wykonywać zadania w godzinach poza szczytem
• Przeprowadzać regularne konserwacje lub kopie zapasowe

Uruchamianie programów. Użyj Pythona, aby:

• Programowo uruchamiać inne aplikacje
• Przekazywać argumenty wiersza poleceń do uruchamianych programów
• Monitorować i kontrolować działające procesy

Integracja automatyzacji. Połącz planowanie i uruchamianie programów z innymi zautomatyzowanymi zadaniami w celu stworzenia złożonych procesów roboczych:

• Pobieranie danych, ich przetwarzanie i generowanie raportów
• Wykonywanie aktualizacji systemu i kontroli bezpieczeństwa
• Synchronizacja danych między różnymi systemami

Ostatnia aktualizacja: August 9, 2024