Facebook Pixel
Searching...
Português
EnglishEnglish
EspañolSpanish
简体中文Chinese
FrançaisFrench
DeutschGerman
日本語Japanese
PortuguêsPortuguese
ItalianoItalian
한국어Korean
РусскийRussian
NederlandsDutch
العربيةArabic
PolskiPolish
हिन्दीHindi
Tiếng ViệtVietnamese
SvenskaSwedish
ΕλληνικάGreek
TürkçeTurkish
ไทยThai
ČeštinaCzech
RomânăRomanian
MagyarHungarian
УкраїнськаUkrainian
Bahasa IndonesiaIndonesian
DanskDanish
SuomiFinnish
БългарскиBulgarian
עבריתHebrew
NorskNorwegian
HrvatskiCroatian
CatalàCatalan
SlovenčinaSlovak
LietuviųLithuanian
SlovenščinaSlovenian
СрпскиSerbian
EestiEstonian
LatviešuLatvian
فارسیPersian
മലയാളംMalayalam
தமிழ்Tamil
اردوUrdu
The Chaos Machine

The Chaos Machine

The Inside Story of How Social Media Rewired Our Minds and Our World
por Max Fisher 2022 350 páginas
4.29
5k+ avaliações
Technology
Psychology
Politics
Ouvir

Principais conclusões

1. Algoritmos de redes sociais amplificam conteúdo extremo, alimentando polarização e desinformação

"O algoritmo do YouTube basicamente está ajudando as pessoas a seguirem essas direções."

Amplificação algorítmica: As plataformas de redes sociais utilizam algoritmos sofisticados para determinar o conteúdo que os usuários veem. Esses algoritmos são projetados para maximizar o engajamento, muitas vezes promovendo conteúdo sensacionalista, emocional ou controverso. Isso leva a um efeito de "toca do coelho", onde os usuários são expostos cada vez mais a pontos de vista extremos.

Câmaras de eco e bolhas de filtro: À medida que os usuários interagem com certos tipos de conteúdo, os algoritmos continuam a oferecer material semelhante, criando câmaras de eco que reforçam crenças e preconceitos existentes. Esse processo pode radicalizar os usuários ao longo do tempo, empurrando-os para ideologias marginais ou teorias da conspiração.

Disseminação de desinformação: A natureza viral das redes sociais, combinada com a amplificação algorítmica, permite que informações falsas se espalhem rapidamente. Verificações de fatos e correções muitas vezes lutam para ganhar a mesma tração que a desinformação original, levando a uma crença generalizada em narrativas falsas.

2. A expansão global do Facebook levou a violência no mundo real em países em desenvolvimento

"O Facebook está machucando pessoas em grande escala."

Expansão rápida sem salvaguardas: O Facebook expandiu-se agressivamente para países em desenvolvimento, muitas vezes através de programas de "zero-rating" que forneciam acesso gratuito à plataforma. No entanto, a empresa falhou em moderar adequadamente o conteúdo ou entender os contextos locais, levando a consequências perigosas.

Estudos de caso de violência:

  • Mianmar: O Facebook foi usado para espalhar discurso de ódio contra a minoria Rohingya, contribuindo para um genocídio.
  • Sri Lanka: A desinformação espalhada na plataforma alimentou motins anti-muçulmanos.
  • Brasil: Algoritmos do YouTube e Facebook promoveram conteúdo de extrema-direita e teorias da conspiração, influenciando resultados políticos.

Resposta inadequada: Apesar dos avisos de ativistas locais e pesquisadores, o Facebook foi lento em abordar esses problemas, muitas vezes citando a falta de moderadores de língua local ou compreensão cultural.

3. O sistema de recomendação do YouTube criou câmaras de eco de extrema-direita e teorias da conspiração

"É o algoritmo do YouTube que conecta esses canais. Isso é assustador."

O efeito da toca do coelho: O sistema de recomendação do YouTube é projetado para manter os usuários assistindo pelo maior tempo possível. Pesquisas mostraram que ele frequentemente leva os usuários de conteúdo mainstream a pontos de vista cada vez mais extremos, criando um pipeline para a radicalização.

Estudos de caso:

  • Política de extrema-direita: Usuários que assistiam a conteúdo conservador mainstream frequentemente recebiam recomendações de vídeos de extrema-direita.
  • Teorias da conspiração: Pesquisas inocentes poderiam levar os usuários a vídeos promovendo a teoria da terra plana, conteúdo anti-vacina ou QAnon.
  • Exploração infantil: O algoritmo às vezes conectava vídeos aparentemente inocentes de crianças a conteúdo sexualizando menores.

Resistência à mudança: Apesar de avisos internos e externos sobre esses problemas, o YouTube foi lento em fazer mudanças significativas em seu sistema de recomendação, priorizando métricas de engajamento sobre o potencial dano social.

4. QAnon e outros movimentos marginais ganharam tração mainstream através das plataformas sociais

"Os algoritmos estão construindo a milícia."

Do marginal ao mainstream: QAnon, uma teoria da conspiração que começou no 4chan, espalhou-se rapidamente pelas plataformas de redes sociais mainstream. O conteúdo do movimento era frequentemente promovido por algoritmos de recomendação, expondo-o a um público muito mais amplo.

Consequências no mundo real:

  • Impacto político: Crentes em QAnon concorreram e ganharam cargos políticos.
  • Insurreição de 6 de janeiro: Muitos participantes foram motivados por crenças em QAnon.
  • Saúde pública: Narrativas de QAnon contribuíram para a desinformação sobre a COVID-19 e hesitação vacinal.

Respostas das plataformas: As empresas de redes sociais foram lentas em agir contra QAnon e movimentos semelhantes, muitas vezes citando preocupações com a liberdade de expressão. Quando agiram, muitas vezes era tarde demais para prevenir um impacto significativo no mundo real.

5. Empresas de tecnologia priorizaram o engajamento sobre o impacto social, resistindo a mudanças significativas

"A inação do Facebook em remover o post de Trump incitando violência me faz sentir vergonha de trabalhar aqui."

Decisões orientadas pelo lucro: As empresas de redes sociais consistentemente priorizaram o engajamento e crescimento dos usuários sobre os potenciais danos sociais. Isso levou a decisões que amplificaram conteúdo divisivo e desinformação.

Conflitos internos: Muitos funcionários em empresas de tecnologia levantaram preocupações sobre os impactos de suas plataformas, mas frequentemente foram ignorados ou marginalizados pela liderança.

Resistência à regulamentação: As empresas de tecnologia fizeram lobby contra a regulamentação governamental e frequentemente resistiram a pedidos por maior transparência ou responsabilidade.

Reformas limitadas: Quando mudanças foram feitas, muitas vezes eram superficiais ou facilmente reversíveis, falhando em abordar os problemas fundamentais com os modelos de negócios e algoritmos das plataformas.

6. A eleição dos EUA de 2016 revelou o poder das redes sociais para influenciar a política e espalhar desinformação

"Nós memetizamos a alt-right para a existência."

Interferência russa: As plataformas de redes sociais foram usadas por atores russos para espalhar desinformação e semear discórdia durante a eleição presidencial dos EUA de 2016.

Ascensão da alt-right: Movimentos de extrema-direita ganharam tração através de campanhas coordenadas nas redes sociais, frequentemente explorando algoritmos de plataforma para alcançar públicos mais amplos.

Epidemia de notícias falsas: A facilidade de criar e compartilhar informações falsas nas redes sociais levou a uma proliferação de "notícias falsas" que influenciaram a opinião pública.

Respostas das plataformas: Inicialmente, as empresas de tecnologia minimizaram seu papel nesses problemas. Com o tempo, implementaram algumas medidas para combater a desinformação, mas esses esforços foram frequentemente criticados como inadequados.

7. As redes sociais desempenharam um papel crucial na radicalização dos participantes da insurreição do Capitólio em 6 de janeiro

"Estamos dentro, estamos dentro! Derrick Evans está no Capitólio!"

Organização online: As plataformas de redes sociais foram usadas para planejar e coordenar os eventos de 6 de janeiro, com muitos participantes discutindo abertamente suas intenções.

Pipeline de radicalização: Muitos insurrecionistas foram expostos a conteúdo cada vez mais extremo através de algoritmos de redes sociais, levando à crença em teorias da conspiração sobre fraude eleitoral.

Transmissão ao vivo do ataque: Os participantes usaram as redes sociais para transmitir suas ações em tempo real, amplificando ainda mais o impacto do evento.

Respostas das plataformas: Após o ocorrido, as empresas de redes sociais tomaram ações sem precedentes, incluindo banir o então presidente Trump de suas plataformas. No entanto, essas ações foram criticadas como insuficientes e tardias.

8. Esforços para reformar as redes sociais foram limitados por motivos de lucro e resistência ideológica

"Há uma enorme predominância de canais de direita no YouTube."

Ajustes algorítmicos: Algumas plataformas fizeram ajustes em seus sistemas de recomendação, mas essas mudanças frequentemente falham em abordar os problemas fundamentais.

Desafios de moderação de conteúdo: Escalar a moderação de conteúdo para bilhões de usuários tem se mostrado difícil, com as plataformas lutando para equilibrar preocupações com a liberdade de expressão e a necessidade de remover conteúdo prejudicial.

Pressão regulatória: Governos ao redor do mundo começaram a considerar uma regulamentação mais rigorosa das empresas de redes sociais, mas o progresso tem sido lento e desigual.

Resistência interna: Muitos dentro das empresas de tecnologia continuam a resistir a mudanças fundamentais em seus modelos de negócios ou tecnologias centrais, frequentemente citando ideais libertários de liberdade de expressão e regulamentação mínima.

9. A economia da atenção e o design persuasivo exploram a psicologia humana para engajamento

"Precisamos acabar com este governo corrupto."

Sequestrando o cérebro: As plataformas de redes sociais são projetadas para explorar vulnerabilidades psicológicas, como a necessidade de validação social e o medo de perder algo.

Ciclos de feedback impulsionados pela dopamina: Recursos como curtidas, compartilhamentos e notificações criam ciclos viciantes de engajamento, mantendo os usuários voltando para mais.

Gamificação da interação: As plataformas usam elementos de jogo para aumentar o engajamento dos usuários, muitas vezes às custas de interações significativas ou da qualidade da informação.

Preocupações éticas: Críticos argumentam que essas escolhas de design equivalem a uma forma de manipulação, levantando questões sobre a ética da tecnologia persuasiva e seu impacto na sociedade.

Última atualização:

Avaliações

4.29 de 5
Média de 5k+ avaliações do Goodreads e da Amazon.

A Máquina do Caos é uma exploração profundamente pesquisada e alarmante sobre o impacto das redes sociais na sociedade. Os leitores elogiam a investigação minuciosa de Fisher sobre como plataformas como Facebook e YouTube contribuem para a polarização, desinformação e violência no mundo real. Muitos consideraram o livro revelador e aterrorizante, destacando o papel dos algoritmos em amplificar conteúdos extremos para obter lucro. Embora alguns tenham criticado o viés político, a maioria concorda que é uma leitura importante para entender a influência das redes sociais. O livro deixou muitos leitores questionando seu próprio uso das redes sociais e clamando por uma maior regulamentação das empresas de tecnologia.

Sobre o autor

Max Fisher é repórter internacional do New York Times, onde escreve a coluna "The Interpreter", explicando tendências globais e eventos importantes. O seu trabalho sobre redes sociais foi finalista do Prémio Pulitzer em 2019. Fisher anteriormente cobriu assuntos internacionais para The Atlantic e Washington Post. A sua vasta experiência em reportagem informa a sua análise aprofundada do impacto global das redes sociais em The Chaos Machine. O histórico de Fisher em explicar questões internacionais complexas para um público amplo é evidente na sua abordagem para desvendar o funcionamento intricado dos algoritmos das redes sociais e suas consequências de longo alcance.

0:00
-0:00
1x
Dan
Jennifer
Andrew
Sarah
Michelle
Lauren
Select Speed
1.0×
+
200 words per minute
Create a free account to unlock:
Bookmarks – save your favorite books
History – revisit books later
Ratings – rate books & see your ratings
Unlock unlimited listening
Your first week's on us!
Today: Get Instant Access
Listen to full summaries of 73,530 books. That's 12,000+ hours of audio!
Day 4: Trial Reminder
We'll send you a notification that your trial is ending soon.
Day 7: Your subscription begins
You'll be charged on Nov 1,
cancel anytime before.
Compare Features Free Pro
Read full text summaries
Summaries are free to read for everyone
Listen to summaries
12,000+ hours of audio
Unlimited Bookmarks
Free users are limited to 10
Unlimited History
Free users are limited to 10
What our users say
30,000+ readers
“...I can 10x the number of books I can read...”
“...exceptionally accurate, engaging, and beautifully presented...”
“...better than any amazon review when I'm making a book-buying decision...”
Save 62%
Yearly
$119.88 $44.99/yr
$3.75/mo
Monthly
$9.99/mo
Try Free & Unlock
7 days free, then $44.99/year. Cancel anytime.
Settings
Appearance