Competing in the Age of AI

1. ИИ трансформирует бизнес-модели и перестраивает целые отрасли

Искусственный интеллект меняет способ функционирования компаний и перестраивает экономику

Трансформация, управляемая ИИ. ИИ — это не просто очередной технологический тренд; он фундаментально изменяет то, как компании работают и конкурируют. Компании, такие как Ant Financial, Ocado и Peloton, используют ИИ для создания новых бизнес-моделей, которые бросают вызов традиционным границам отраслей. Эти компании характеризуются:

• Беспрецедентным масштабом и охватом операций
• Быстрым обучением и улучшением через анализ данных
• Устранением традиционных операционных ограничений

Влияние на различные сектора. Революция ИИ не ограничивается технологическими компаниями. Она перестраивает такие разнообразные отрасли, как:

• Финансовые услуги (например, кредитование на основе ИИ от Ant Financial)
• Розничная торговля (например, персонализированные рекомендации от Amazon)
• Здравоохранение (например, диагностика на основе ИИ)
• Транспорт (например, автономные транспортные средства)

Эта трансформация заставляет все компании пересматривать свои стратегии и операции, чтобы оставаться конкурентоспособными в эпоху ИИ.

2. Фабрика ИИ: новый центр цифровых операционных моделей

В основе новой компании лежит масштабируемая фабрика решений, управляемая программным обеспечением, данными и алгоритмами

Компоненты фабрики ИИ. В сердце компаний, управляемых ИИ, находится фабрика ИИ, состоящая из:

• Канала данных: Сбор, очистка и обработка огромных объемов данных
• Разработка алгоритмов: Создание предсказательных моделей и систем принятия решений
• Платформа для экспериментов: Тестирование и совершенствование моделей ИИ в реальных сценариях
• Программная инфраструктура: Внедрение возможностей ИИ в операционные системы

Трансформационный потенциал. Фабрика ИИ позволяет компаниям:

• Принимать более быстрые и точные решения в масштабе
• Постоянно улучшать продукты и услуги через анализ данных
• Создавать персонализированные впечатления для клиентов
• Автоматизировать сложные процессы, снижая затраты и повышая эффективность

Примеры, такие как Netflix, демонстрируют, как фабрика ИИ может способствовать успеху бизнеса, от рекомендаций контента до производственных решений.

3. Перестройка компаний для эпохи ИИ требует фундаментальных изменений

Чтобы использовать всю мощь цифровых сетей и ИИ, компаниям нужна принципиально другая операционная архитектура

Переход от силосов к платформам. Традиционные компании часто структурированы в функциональные силосы, что ограничивает обмен данными и сотрудничество. Компании, управляемые ИИ, требуют новой архитектуры:

• Интегрированные платформы данных, заменяющие фрагментированные системы
• API, обеспечивающие бесшовные соединения между различными частями бизнеса
• Модульные, повторно используемые программные компоненты для быстрого инновационного развития

Культурные и организационные изменения. Перестройка выходит за рамки технологий:

• Разрушение барьеров между отделами
• Формирование культуры принятия решений на основе данных
• Развитие новых навыков и ролей (например, ученые данных, менеджеры продуктов ИИ)

Кейс: трансформация Amazon. Путь Amazon от компании электронной коммерции с силосной структурой к платформе, управляемой ИИ, демонстрирует вызовы и преимущества перестройки:

• Мандат Безоса на архитектуру, ориентированную на сервисы
• Разработка AWS как внутренней и внешней платформы
• Постоянные эксперименты и обучение по всей организации

4. Стать компанией ИИ требует целостного подхода к трансформации

Балансируйте убежденность с терпением.

Лидерство и видение. Успешная трансформация ИИ требует:

• Четкого стратегического направления от высшего руководства
• Долгосрочной приверженности изменениям, несмотря на краткосрочные вызовы
• Балансировки инициатив ИИ с основными потребностями бизнеса

Многосторонний подход. Стать компанией ИИ включает:

1. Технологическая трансформация:
   • Создание возможностей и инфраструктуры ИИ
   • Модернизация устаревших систем
2. Организационные изменения:
   • Реструктуризация команд для гибкости и межфункционального сотрудничества
   • Развитие талантов ИИ и переподготовка существующего персонала
3. Инновации бизнес-моделей:
   • Определение новых продуктов и услуг, поддерживаемых ИИ
   • Переосмысление клиентского опыта и ценностных предложений

Путь Microsoft в ИИ. Под руководством Сатьи Наделлы Microsoft трансформировалась в компанию, ориентированную на ИИ, благодаря:

• Переходу на облачные сервисы (Azure)
• Интеграции ИИ в продуктовые линейки
• Принятию технологий с открытым исходным кодом
• Формированию культуры роста

5. Стратегии, управляемые ИИ, фокусируются на сетевых эффектах и преимуществах данных

Чем больше данных генерируется, тем лучше услуги, которые организация может предоставить, и тем больше стимулов для сторонних участников подключиться.

Сетевые эффекты в эпоху ИИ. ИИ усиливает традиционные сетевые эффекты:

• Больше пользователей генерируют больше данных, улучшая модели ИИ
• Лучшие модели ИИ привлекают больше пользователей, создавая добродетельный цикл

Данные как стратегический актив. Компании должны сосредоточиться на:

• Приобретении уникальных, ценных наборов данных
• Создании сетевых эффектов данных (например, контент, созданный пользователями)
• Использовании данных в различных приложениях и отраслях

Стратегические соображения:

• Мультихоминг: Насколько легко пользователи могут переключаться между платформами
• Рвы данных: Создание защищенных преимуществ данных
• Контроль платформы: Балансировка открытости с захватом ценности

Примеры:

• Доминирование Google в поиске, обусловленное непрерывными улучшениями на основе данных
• Расширение Ant Financial от платежей до широкой экосистемы финансовых услуг

6. Стратегические столкновения между компаниями, управляемыми ИИ, и традиционными фирмами перестраивают рынки

После того, как цифровая технология сталкивается с традиционной фотографией, она не просто заменяет ее чем-то более дешевым, более дифференцированным или более качественным. Она не просто создает новое ценностное предложение для обслуживания клиентов. Она позволяет появиться новому и все более мощному типу компании, который использует другой тип операционной модели и конкурирует по-другому.

Динамика столкновения. Когда компании, управляемые ИИ, входят в традиционные рынки:

1. Начальное нарушение: Новые участники бросают вызов существующим компаниям с помощью эффективности и персонализации, управляемых ИИ
2. Быстрое масштабирование: Компании ИИ растут быстрее благодаря сетевым эффектам и преимуществам данных
3. Трансформация отрасли: Традиционные бизнес-модели становятся устаревшими, вынуждая адаптироваться или уходить

Кейсы столкновения:

• Смартфоны: Платформы программного обеспечения Apple и Google против аппаратного фокуса Nokia
• Розничная торговля: Персонализация, управляемая ИИ от Amazon, против традиционных магазинов
• Транспорт: Динамическое ценообразование и сопоставление от Uber против традиционных такси

Ответы существующих компаний:

• Цифровая трансформация: Принятие подходов, управляемых ИИ и данными
• Партнерства и приобретения: Сотрудничество с или приобретение компаний, ориентированных на ИИ
• Фокус на дополнительных сильных сторонах: Использование уникальных активов или отношений

7. Этика ИИ: Навигация по вызовам усиления, предвзятости, безопасности и справедливости

Мощь платформ, таких как YouTube и Baidu, для распространения и таргетирования информации также делает их двигателем для использования дезинформации и разжигания предвзятости.

Этические вызовы ИИ:

1. Цифровое усиление: Системы ИИ могут быстро распространять дезинформацию или вредный контент
2. Алгоритмическая предвзятость: Модели ИИ могут поддерживать или усугублять существующие социальные предвзятости
3. Кибербезопасность: Системы, управляемые ИИ, создают новые уязвимости и векторы атак
4. Контроль платформы: Балансировка открытости с ответственным управлением
5. Справедливость и равенство: Решение проблемы потенциального увеличения экономического неравенства из-за ИИ

Ответственность лидеров ИИ:

• Проактивное этическое управление: Разработка четких принципов и руководящих принципов ИИ
• Разнообразие и инклюзивность в разработке ИИ: Обеспечение представительства в данных и командах
• Прозрачность и подотчетность: Предоставление объяснений для решений ИИ
• Сотрудничество с регуляторами и заинтересованными сторонами: Формирование ответственной политики ИИ

Примеры этических вызовов:

• Борьба Facebook с фейковыми новостями и политическими манипуляциями
• Гендерная и расовая предвзятость в системах найма, управляемых ИИ
• Проблемы конфиденциальности с технологиями распознавания лиц

8. Новая мета: ИИ меняет правила бизнеса и общества

Эпоха искусственного интеллекта меняет игру для всех нас. Но эта новая мета не характеризуется роботами, действующими как люди. Речь идет о появлении нового типа компании, которая использует ИИ гораздо более тонким образом, чтобы разрушить старые операционные ограничения, создавая новую ценность, рост и инновации.

Фундаментальные сдвиги:

1. Системные изменения: ИИ влияет на все отрасли одновременно, а не изолированными волнами
2. Универсальные возможности: Навыки, управляемые ИИ, становятся более важными, чем отраслевые знания
3. Размытые границы отраслей: ИИ позволяет легко входить в смежные рынки
4. Беспрепятственное воздействие: ИИ устраняет традиционные операционные ограничения, позволяя быстро масштабироваться
5. Увеличенная концентрация: Сетевые эффекты и преимущества данных приводят к динамике "победитель получает большинство"

Последствия для лидеров:

• Непрерывная трансформация: Принятие постоянных изменений как новой нормы
• Этическое лидерство: Балансировка инноваций с ответственным внедрением ИИ
• Экосистемное мышление: Сотрудничество за пределами традиционных отраслевых границ
• Обучение на протяжении всей жизни: Развитие грамотности в области ИИ и адаптивности на всех уровнях

Социальные соображения:

• Перемещение рабочих мест и переподготовка: Подготовка к воздействию ИИ на рабочую силу
• Регуляторные вызовы: Разработка гибких, адаптивных рамок управления
• Цифровой разрыв: Решение проблемы потенциального неравенства, создаваемого внедрением ИИ

Революция ИИ требует нового типа мудрости от лидеров, сочетающего технологическое понимание с этическим предвидением и приверженностью к общему процветанию.

Последнее обновление: August 15, 2024