重点摘要
1. 足球的数据革命：从怀疑到主流接受
“早在20世纪50年代，足球就曾与数据有过接触，但直到20世纪90年代末——比尔·詹姆斯及其追随者和门徒开始渗透并影响棒球思维的前几年——数据才开始在足球界获得广泛关注。”
早期的抵制： 与棒球不同，足球长期以来被认为过于流动和动态，难以量化。传统主义者认为，激情和斗志等无形因素比数字更重要。然而，以下几个因素促成了数据在足球中的逐渐接受：
- 体育的职业化和全球化
- 不断增长的财务利益，激励寻找竞争优势
- 体育科学和学术方法的影响
- 技术进步使得数据收集和分析更加便捷
- 粉丝群体的变化，更多分析思维的支持者
接受的里程碑：
- 1990年代末，ProZone和Opta引入数据收集服务
- 2003年《点球成金》的出版，突显了数据在体育中的潜力
- 2017年，预期进球（xG）在《比赛日》节目中亮相
- 利物浦等顶级俱乐部将数据整合到核心运营中
2. 先驱者：为足球分析铺平道路的早期采用者
“博尔顿被嘲笑为长传球队——这并非完全没有道理，但也不完全公平——当时英格兰足球正迷恋于从欧洲大陆和南美洲引进的更为异国情调的美学。”
萨姆·阿勒代斯在博尔顿： 尽管他以传统的长传打法闻名，阿勒代斯是最早在英格兰足球中采用数据分析的人之一。他的方法包括：
- 雇佣分析师和体育科学家
- 使用ProZone数据来指导战术决策
- 关注定位球和基于数据的球员招募
- 基于统计分析开发“梦幻四人组”原则
其他早期采用者：
- 阿森纳的阿尔塞纳·温格，早期认识到数据的潜力
- 托特纳姆和利物浦的达米安·科莫利，倡导数据驱动的招募
- 决策技术公司与托特纳姆合作提供高级分析
这些先驱者面对怀疑和嘲笑，但为数据在足球中的广泛接受奠定了基础。
3. 预期进球（xG）的崛起：改变游戏规则的指标
“预期进球并没有立即改变世界。到2017年它首次出现在屏幕上时，它甚至不算特别前沿。”
xG的发展： 预期进球从早期量化射门质量的尝试演变为广泛接受的团队和球员表现衡量标准。其发展的关键阶段包括：
- 1950年代查尔斯·里普的早期工作
- 1990年代马克·迪克森和斯图尔特·科尔斯的学术研究
- 2012年Opta的萨姆·格林开发的公共xG模型
- 专业俱乐部和媒体的采用
xG的影响：
- 提供对团队和球员表现的更细致理解
- 帮助在转会市场上识别被低估的球员
- 影响战术决策和球员定位
- 改变粉丝和媒体对足球的讨论
xG的广泛采用代表了足球分析和理解方式的重大转变，弥合了传统球探和高级分析之间的差距。
4. 在传统足球文化中实施数据驱动方法的挑战
“足球紧紧守护着其传统；那些自认为是游戏精神守护者的人并不欢迎带着新想法和新方法的闯入者。”
文化抵制： 将数据分析整合到足球中面临多个障碍：
- 传统教练和球探的怀疑
- 现有员工对工作被取代的恐惧
- 向非技术利益相关者传达复杂理念的难度
- 改变长期以来对足球应如何进行的信念的抵制
实施挑战的案例研究：
- 克里斯·安德森在考文垂市平衡数据洞察与日常运营的困难
- 阿森纳收购StatDNA未能充分利用，因内部抵制
- 利物浦早期尝试面临教练和粉丝的怀疑
成功的实施通常需要：
- 高层管理和所有权的支持
- 耐心和长期愿景
- 分析师与足球工作人员之间的有效沟通
- 将数据洞察逐步整合到现有流程中
5. 赌博公司在推进足球分析中的角色
“他们通过使用算法确定的概率来发现公开市场高估或低估球队或球员的地方，并将这些建议传递给高额投注客户，或为他们下注，使他们可以在知道赔率稍微倾斜的情况下安全下注。”
赌博的影响： 专业赌博公司如Starlizard和SmartOdds在推进足球分析中发挥了重要作用：
- 开发复杂模型来预测比赛结果和球员表现
- 大量投资于数据收集和分析
- 创建类似于预期进球的指标，早于足球界的广泛使用
知识向俱乐部的转移：
- 托尼·布鲁姆（Starlizard）在布莱顿霍夫阿尔比恩应用分析原则
- 马修·本汉姆（SmartOdds）在布伦特福德和FC米迪兰特实施数据驱动方法
这些源于赌博的方法帮助小俱乐部通过识别被低估的球员和战术优势与更大、更富有的球队竞争。
6. 利物浦足球俱乐部：成功数据整合的案例研究
“在过去十年中，利物浦做到了其他同类俱乐部未曾尝试、敢于或成功的事情，将数据和分析融入其运营的每一个方面。”
利物浦的方法： 在芬威体育集团的所有权下，利物浦足球俱乐部成为将数据分析整合到俱乐部运营各个方面的典范：
- 招募：使用数据识别和评估转会目标
- 战术：指导场上策略和球员定位
- 球员发展：定制训练和恢复计划
- 业务运营：优化票价和粉丝参与
利物浦数据革命中的关键人物：
- 迈克尔·爱德华兹：倡导数据驱动方法的技术总监
- 伊恩·格雷厄姆：研究主管，开发复杂的分析模型
- 尤尔根·克洛普：愿意将数据洞察纳入决策的经理
数据整合的结果：
- 成功的球员收购（如穆罕默德·萨拉赫，维吉尔·范戴克）
- 英超联赛和欧洲冠军联赛的胜利
- 平衡表现和盈利能力的可持续财务模式
利物浦的成功展示了在强有力的领导和传统足球专业知识的结合下，数据分析如何有效地整合到顶级足球俱乐部中。
7. 足球的未来：平衡数据与人类专业知识
“无形的价值存在于游戏中那些未被数据反映但可能受其影响的部分。”
不断发展的格局： 随着数据分析在足球中变得更加普及，未来的足球可能包括：
- 更复杂的数据收集和分析技术
- 分析在游戏各个层面的更广泛整合
- 更加注重寻找新的优势和低效之处
平衡之道： 最成功的俱乐部和经理将是那些能够有效结合：
- 数据驱动的洞察
- 传统的足球知识和经验
- 心理学和团队动态等人类因素
- 对游戏的直觉和“感觉”
未来发展的潜在领域：
- 超越预期进球的高级指标
- 实时分析指导比赛中的决策
- 基于个别球员数据的个性化训练和恢复计划
- 人工智能和机器学习在战术和招募中的应用
足球的未来不仅由数据决定，而是由那些能够在体育的人类元素背景下最好地解释和应用分析洞察的人决定。
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评论
《预期进球》探讨了数据分析在足球中的崛起，重点介绍了将统计分析引入这项运动的先驱者。尽管该书因其引人入胜的叙述和对俱乐部幕后运作的洞察而受到赞誉，但一些读者认为其叙事结构不连贯，缺乏技术细节。书中强调了数据如何改变了球员招募、战术决策和俱乐部管理，尽管对于数据是否真正“征服”了足球，意见不一。总体而言，这本书被认为是足球迷的有趣读物，尽管在方法和深度上存在一些局限。