Fooled by Randomness

1. 随机性主导我们的世界，但我们却难以察觉

我们并不具备自然处理概率的能力；我们的脑袋更容易处理频率的计算。

寻找模式的机器。 人类天生倾向于寻找模式和因果关系，即使在没有的情况下。这种倾向在许多情况下是有用的，但在面对随机性时，往往会使我们偏离正确的方向。我们倾向于将技能归因于往往只是运气的事情，并且在成功和失败中难以识别偶然的作用。

控制的幻觉。 我们的大脑会构建叙事来解释事件，从而给我们一种虚假的理解和控制感。这种幻觉可能是危险的，尤其是在金融等领域，随机性扮演着重要角色。认识到我们知识的局限性和随机性的普遍性，对于做出更好的决策和避免代价高昂的错误至关重要。

• 高度易受随机性影响的领域：
• 金融市场
• 商业成功/失败
• 职业轨迹
• 科学发现
• 技术创新

2. 成功往往源于运气，而非技能

重要的不是你成功的可能性有多大，而是如果成功你能获得多少，以及如果不成功你会失去多少。

结果的不对称性。 在许多领域，尤其是那些高度不确定的领域，结果的分布往往是高度偏斜的。少数个体或事件可能产生巨大的影响，而大多数则聚集在平均水平附近。这种不对称性意味着，运气在成功中往往扮演着比我们愿意承认的更重要的角色。

幸存者偏差。 我们倾向于关注成功的个体或策略，而忽视了绝大多数失败的案例。这造成了对成功原因的扭曲看法，并可能导致危险的概括。理解随机性的作用有助于我们避免这一陷阱，并对技能和策略做出更现实的评估。

• 运气驱动成功的例子：
• 畅销书作者
• 创业者
• 投资经理
• 病毒式社交媒体内容
• 科学突破

3. 我们的思维无法有效处理概率

我们的大脑并不适合处理非线性关系。人们认为，如果两个变量存在因果联系，那么一个变量的稳定输入应该总能在另一个变量中产生结果。

认知局限性。 我们的大脑进化是为了应对直接、具体的威胁和机会，而非抽象的概率。这种不匹配导致在处理不确定情况时判断出现系统性错误。我们往往高估了预测结果的能力，而低估了偶然的作用。

启发式和偏见。 为了应对复杂性，我们的思维使用心理捷径（启发式），这可能导致可预测的偏见。这些偏见，如可得性启发式或确认偏见，可能严重扭曲我们对概率和风险的感知。识别这些偏见是减轻其对决策影响的第一步。

• 常见的概率错误：
• 赌徒谬误
• 基数忽视
• 联合谬误
• 过度自信效应
• 近期偏见

4. 幸存者偏差扭曲了我们对成功的看法

我想知道有多少历史学家在解读成功时考虑了运气——或者有多少人意识到过程与结果之间的区别。

隐藏的失败。 我们往往只看到和研究幸存者，无论是在商业、投资还是其他领域。这造成了对成功原因的扭曲看法，因为我们忽视了绝大多数失败的尝试。理解幸存者偏差有助于我们避免从有限的数据中得出错误的结论。

过程与结果。 仅仅关注结果可能导致推理错误。一个好的过程有时会因为随机性导致不好的结果，而一个糟糕的过程偶尔也能产生好的结果。评估决策过程，而不仅仅是结果，能更准确地评估技能和策略。

• 易受幸存者偏差影响的领域：
• 商业案例研究
• 投资策略
• 自助建议
• 历史叙事
• 职业路径

5. 稀有事件（黑天鹅）具有巨大的影响

黑天鹅事件具备以下三个特征：稀有性、极端影响和事后可预测性（但非事前可预测性）。

意外的力量。 稀有且高影响的事件往往比预期结果的稳定进展更能塑造历史。这些“黑天鹅”事件可能颠覆我们对世界的理解，使许多预测模型失效。认识到此类事件的潜在可能性对于稳健的决策至关重要。

为不可预测做好准备。 虽然我们无法预测具体的黑天鹅事件，但我们可以建立能够抵御其影响的系统和策略。这包括保持灵活性，避免过度杠杆，并培养一种接受不确定性的心态，而不是否认它。

• 历史上的黑天鹅事件：
• 911恐怖袭击
• 2008年金融危机
• 互联网革命
• COVID-19大流行
• 重大科学发现

6. 情绪和认知偏见模糊了我们的判断

我们偏爱可见的、嵌入的、个人的、叙述的和具体的；我们轻视抽象的。

情绪决策。 我们的情绪在决策中扮演着重要角色，往往会压倒逻辑分析。这可能导致糟糕的选择，尤其是在涉及风险和不确定性的高风险情况下。认识到情绪对我们判断的影响对于做出更理性的决策至关重要。

认知偏见。 我们的大脑受到许多认知偏见的影响，这些偏见扭曲了我们对现实和概率的感知。这些偏见，如确认偏见或沉没成本谬误，可能导致我们在判断中出现系统性错误。理解并积极对抗这些偏见可以显著提高我们的决策能力。

• 影响概率评估的关键认知偏见：
• 可得性启发式
• 锚定偏见
• 过度自信效应
• 事后偏见
• 叙事谬误

7. 拥抱不确定性，培养智识谦逊

我认为自己和我认识的任何人一样容易愚蠢，尽管我从事这个职业，并花了时间在这个领域建立我的专业知识。

知识的局限性。 认识到我们知识的局限性和不确定性的普遍性是做出更好决策的重要一步。这种智识谦逊使我们能够对新信息保持开放，并根据证据调整我们的信念。

概率思维。 我们应该努力以概率的方式思考，而不是寻求确定性。这意味着考虑多种可能的结果，为每种结果分配概率，并根据期望值而非单一预测做出决策。

• 拥抱不确定性的好处：
• 降低过度自信
• 提高适应能力
• 更好的风险管理
• 改进决策
• 从错误中增强学习

8. 关注过程，而非结果

我们的大脑在处理风险和概率时倾向于关注表面线索，这些线索主要由它们引发的情感或它们的易得性决定。

长期视角。 在随机性主导的领域，关注短期结果可能会产生误导。相反，我们应该根据决策过程的质量来评估决策。一个好的过程将导致更好的长期结果，即使个别结果受到随机变化的影响。

持续改进。 通过关注过程，我们为持续学习和改进创造了机会。每个决策都成为了完善我们方法的机会，而不是简单的成功或失败。这种心态在高度不确定的领域尤为宝贵，因为结果可能受到偶然因素的重大影响。

• 良好决策过程的要素：
• 考虑多种视角
• 寻求反驳证据
• 评估各种结果的概率
• 评估潜在影响（正面和负面）
• 从过去的决策和结果中学习

9. 制定策略以管理生活和工作中的随机性

我们需要一些技巧来帮助我们，但在此之前，我们需要接受一个事实：我们只是需要低级技巧的动物，而不是讲座的对象。

实用技巧。 虽然我们无法消除随机性，但我们可以制定策略来管理其影响。这包括投资中的多样化、规划中的灵活性，以及建立能够抵御意外冲击的强大系统。

思维模型。 发展一套思维模型工具包有助于我们在复杂、不确定的环境中导航。这些模型来自不同学科，为我们提供了更复杂地思考概率和风险的框架。

• 管理随机性的策略：
• 多样化（不要把所有鸡蛋放在一个篮子里）
• 抗脆弱性（从波动中受益的系统）
• 情景规划
• 定期重新评估信念和策略
• 保持选择权

最后更新日期: December 8, 2024