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Key Performance Indicators For Dummies

Key Performance Indicators For Dummies

作者 Bernard Marr 2015 320 页数
3.96
100+ 评分

重点摘要

1. 关键绩效指标(KPI)是商业成功的重要导航工具

KPI就像商业的导航工具,让你了解自己所处的位置与预期目标之间的差距,正如指南针引导渔船航行。

定义与目的。 关键绩效指标(KPI)是帮助组织了解其在战略目标和任务方面表现如何的度量标准。它们提供了关键的绩效信息,使决策者能够判断组织是否朝着既定目标前进。

在现代商业中的重要性。 在当今竞争激烈的商业环境中,KPI对于:

  • 将复杂的组织绩效简化为少量可管理的关键指标
  • 提供证据以辅助决策并改善绩效
  • 从过去的结果中学习并改善未来的表现
  • 进行外部报告并展示合规性
  • 集中精力并监控输出

避免常见陷阱。 为了有效实施KPI:

  • 不要测量所有活动;专注于最重要的事项
  • 避免收集与他人相同的指标;根据你的战略量身定制KPI
  • 确保KPI与特定目标相关并保持一致

2. 制定与战略目标和关键绩效问题对齐的KPI

一切都可以被测量,只要你首先定义你真正想要测量的内容。

从战略开始。 KPI的制定必须以清晰理解组织的战略目标为起点。这确保你选择的指标与整体目标一致,并提供有意义的洞察。

关键绩效问题(KPQ)。 在制定KPI之前,识别你需要回答的关于业务绩效的关键问题。KPQ有助于:

  • 集中注意力于真正重要的事项
  • 确定业务中最重要的未解答问题
  • 理解所寻求数据的相关性
  • 开放沟通并引导讨论
  • 做出更好的基于证据的决策

10步KPI制定流程:

  1. 将KPI与战略目标关联
  2. 确定未解答的问题
  3. 隔离需要做出的决策
  4. 检查现有数据和方法
  5. 确保能够及时收集有意义的数据
  6. 评估回答问题的有效性
  7. 评估决策的有效性
  8. 提高对潜在舞弊的警觉
  9. 证明成本和努力的合理性
  10. 收集数据

3. 创建基于事实的决策文化,利用KPI

KPI只有在转化为洞察,帮助引导业务和影响决策时,才真正有用。

从观点转向证据。 实施KPI意味着摆脱基于直觉或假设的决策。相反,培养一种基于具体数据和证据做出决策的文化。

基于事实管理的关键组成部分:

  • 确立高层管理的支持
  • 出于正确的原因引入KPI(学习和改进,而非惩罚)
  • 建立支持数据驱动决策的流程和文化

实施绩效会议:

  • 战略修订会议(每年一次)
  • 战略绩效预览会议(每月一次)
  • 运营绩效改进会议(每周/每日)
  • 个人绩效讨论(每年/每半年)

这些会议提供了结构化的机会来审查KPI数据,讨论洞察,并做出明智的决策以改善绩效。

4. 使用平衡计分卡等框架组织KPI

信息无处不在。每个企业都拥有大量信息。虽然这些信息可能存储在不同的地方或以不同的格式存在,但它们确实存在。

框架的重要性。 如果没有框架来组织KPI,企业可能会面临一份难以解读和采取行动的混乱指标清单。一个精心选择的框架为你的KPI提供了背景和结构。

平衡计分卡(BSC)。 一种流行的框架将KPI组织为四个视角:

  1. 财务:我们在股东眼中如何?
  2. 客户:客户如何看待我们?
  3. 内部流程:我们必须在哪些方面表现出色?
  4. 学习与成长:我们能否持续改进并创造价值?

定制你的框架。 虽然BSC被广泛使用,但你可以根据组织的需求进行调整或选择其他框架。关键是选择一个:

  • 代表你组织的结构和优先事项
  • 员工易于理解
  • 涵盖所有关键绩效领域
  • 允许清晰可视化目标与指标之间的因果关系

5. 通过利润、收入和效率KPI衡量财务绩效

盈利数字或利润总是出现在损益表的最后一行。

利润KPI。 理解不同类型的利润可以全面了解财务绩效:

  • 毛利润:收入 - 销售成本
  • 运营利润:毛利润 - 运营费用
  • 净利润:总收入 - 总费用

收入KPI。 跟踪顶线增长以评估市场成功:

  • 收入增长率 = (当前期间收入 - 上一期间收入) / 上一期间收入 × 100

效率KPI。 衡量资源使用的有效性:

  • 投资回报率(ROI) = (投资收益 - 投资成本) / 投资成本 × 100
  • 资本回报率(ROCE) = 运营利润 / 使用资本 × 100

现金流和流动性。 确保企业有足够的现金来满足其义务:

  • 现金转换周期(CCC) = 库存周转天数 + 应收账款周转天数 - 应付账款周转天数
  • 流动比率 = 流动资产 / 流动负债

6. 通过客户导向的KPI跟踪客户成功和市场地位

忠诚是一种奇怪的现象,尤其是在商业中。你可能会认为忠诚的客户购买更多、更频繁,因此为企业带来更多利润。但什么才算忠诚呢?

客户满意度和忠诚度。 衡量你满足客户期望的程度:

  • 净推荐值(NPS) = % 推荐者 - % 贬低者
  • 客户满意度指数(CSI):创建关键满意度属性的加权平均值

客户保留和流失。 跟踪你留住客户的能力:

  • 客户保留率(CRR) = (期末客户数 - 新获得客户数) / 期初客户数 × 100
  • 客户流失率(CTR) = 流失客户数 / 期初总客户数 × 100

市场地位。 了解你在竞争环境中的位置:

  • 市场增长率 = 今年总市场规模 / 去年总市场规模 × 100
  • 相对市场份额 = 你的市场份额 / 最大竞争对手的市场份额

客户盈利能力。 并非所有客户都是平等的;衡量他们的价值:

  • 客户终身价值(CLV) = (平均购买价值 × 购买频率 × 平均客户生命周期) - 客户获取成本

7. 监控内部流程和项目绩效以实现运营卓越

项目很重要,因为大多数战略和变革举措都是通过项目交付的。项目绩效也很重要,因为必须仔细监控这些项目,以确保它们实现启动时设定的目标。

质量和效率KPI。 衡量内部流程的有效性:

  • 六西格玛水平:每百万机会的缺陷数
  • 产能利用率(CUR) = 实际产出 / 潜在产出 × 100
  • 流程级别浪费:识别并衡量流程中的不同类型浪费

项目绩效KPI。 跟踪战略举措的成功:

  • 项目进度偏差(PSV) = 计划完成时间 - 实际完成时间
  • 项目成本偏差(PCV) = 计划项目成本 - 实际项目成本
  • 已赚值(EV) = 完成工作预算成本 × 完成百分比

创新KPI。 确保你的企业具备未来竞争力:

  • 创新管道强度(IPS) = 创新项目 × 未来收入潜力的总和
  • 创新投资回报率(ROI2) = 新产品的净利润 / 创新成本

8. 评估员工满意度、参与度和生产力

根据2007年盖洛普的估计,73%的美国员工处于积极 disengaged 状态,每年给美国经济造成高达3500亿美元的生产力损失。

员工满意度和参与度。 快乐、参与的员工更具生产力和忠诚度:

  • 员工满意度指数:创建关键满意度属性的加权平均值
  • 员工参与度水平:使用盖洛普的Q12调查来衡量参与度

员工倡导。 衡量员工是否会推荐你的公司:

  • 员工倡导得分 = % 倡导者 - % 贬低者

360度反馈。 获取员工绩效的全面视角:

  • 收集来自上级、同事、下属和自我评估的反馈
  • 使用标准化问卷确保一致性和可比性

生产力KPI。 衡量员工创造的价值:

  • 每位员工收入 = 总收入 / 员工人数
  • 每位员工利润 = 净利润 / 员工人数

9. 通过可视化仪表板和报告有效沟通KPI

一幅图胜千言。

有效的KPI沟通。 确保决策者能够轻松访问和理解KPI数据:

  • 使报告简短、直截了当、易于访问且视觉吸引
  • 使用叙述和视觉表现的混合
  • 将信息放在背景中,并提醒读者数据所针对的问题

可视化展示技巧:

  • 使用适当的图表和图形(例如,条形图、折线图、饼图、散点图)
  • 实施子弹图或小火花图以紧凑地表示数据
  • 创建管理仪表板,提供关键指标的单屏概览

KPI报告的最佳实践:

  • 在报告开头包含战略地图,以重申与战略的关联
  • 用关键绩效问题框定报告
  • 使用标题捕捉重要要点
  • 用文字解释数据,以增加深度和背景
  • 根据不同受众和决策者定制报告

通过遵循这些关键要点,组织可以有效实施和利用KPI,以推动绩效改善、做出更好的决策并实现战略目标。

最后更新日期:

评论

3.96 满分 5
平均评分来自 100+ 来自Goodreads和亚马逊的评分.

《傻瓜版关键绩效指标》因其对各个业务领域的KPI进行了全面覆盖而获得了积极评价。读者们赞赏其内容写作流畅、易于理解,并且提供了实用的公式。这本书被认为是希望评估公司绩效的企业主和管理者的必备之作。然而,书籍的编辑质量受到了一些批评。在Goodreads上,该书获得了55条评论,整体评分为3.96(满分5分),总体上反响良好,尤其是在财务、客户服务、运营和人力资源指标方面提供了宝贵的见解。

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关于作者

伯纳德·马尔是商业和数据领域的知名人物。作为畅销书作者,他已确立自己在绩效管理和商业分析方面的领先地位。马尔的专业知识不仅限于写作,他还是一位备受欢迎的主题演讲者,向全球观众分享他的见解。他的工作重点在于帮助组织利用数据和分析来提升绩效并做出更好的决策。马尔以通俗易懂的方式传达复杂概念的能力,使他在作者和演讲者的成功中发挥了重要作用,成为商业智能和数据驱动策略领域受人尊敬的声音。

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