重点摘要
1. 数字化转型是一个持续的旅程，而非一次性事件
商业领袖将在其职业生涯中不断地进行数字化转型。
持续演变： 数字化转型不是一个有限的项目，而是一个不断适应快速变化的技术和市场条件的过程。它要求组织不断发展其能力、流程和文化，以在数字时代保持竞争力。
基本现实： 两个关键因素驱动了数字化转型的持续性：
- 持续的技术变革：新技术、架构范式和软件开发方法定期出现。
- 实施的复杂性：转变组织的核心运营和文化是具有挑战性且耗时的。
价值创造： 成功的数字化转型可以带来显著的财务回报。例如：
- 银行业的数字领导者的股东总回报年增长率为8.2%，而落后者为4.9%。
- 顶尖公司通过数字实践实现了显著改进，其中70%使用高级分析获取专有见解。
2. 制定业务主导的路线图以指导数字化转型
创建转型路线图是成功进行数字和人工智能转型的蓝图。
战略对齐： 精心设计的路线图确保数字化举措与业务目标对齐，并具有明确的价值主张。它有助于优先安排工作、有效分配资源，并专注于高影响力领域。
关键组成部分： 有效的数字化转型路线图应包括：
- 清晰的愿景和目标
- 优先转型的业务领域
- 具体的数字解决方案和用例
- 所需的能力和资源
- 实施时间表和里程碑
- 预期结果和成功指标
高层承诺： 路线图作为领导层之间的契约，要求承诺：
- 投资于基础企业能力
- 分配必要的资源（财务和人力）
- 推动跨职能协作
- 定期衡量和跟踪进展
3. 通过战略招聘和技能提升建立数字人才库
你不能通过外包来实现数字卓越。
内部专业知识： 建立强大的内部数字人才库对于发展竞争力的数字能力至关重要。这需要战略招聘、提升现有员工技能以及创造一个数字人才能够茁壮成长的环境。
人才战略：
- 确定核心数字角色和所需技能
- 为数字人才制定有吸引力的员工价值主张
- 为管理和技术路径创建灵活的职业发展路径
- 实施持续学习计划以保持技能的最新
人才获取和保留：
- 建立专门的人才赢取室以推动数字人才计划
- 简化招聘流程以竞争顶尖人才
- 提供有竞争力的薪酬和福利套餐
- 培养创新和持续学习的文化
4. 采用敏捷运营模式以提高速度和灵活性
从做敏捷到成为敏捷。
组织敏捷性： 实施敏捷运营模式不仅仅是采用特定的方法论。它需要在工作组织、决策方式和价值交付方式上进行根本性转变。
敏捷转型的关键要素：
- 具有端到端责任的跨职能团队（小组）
- 迭代开发和持续改进
- 团队层级的授权决策
- 专注于快速交付客户价值
扩展敏捷：
- 数字工厂模式：适用于刚开始敏捷旅程的组织
- 产品和平台模式：适用于更成熟的数字组织
- 企业级敏捷：适用于寻求转变整个运营模式的公司
5. 实施解耦的技术架构以实现大规模创新
需要分布式和解耦的架构来使团队能够组装模块化和可重用的组件。
架构原则： 现代技术架构应支持灵活性、稳定性和速度，以在整个组织中实现快速创新。
关键架构转变：
- 从点对点到解耦：使用API实现灵活集成
- 从手动到自动化：实施基础设施即代码和自动化交付管道
- 从固定到演变：采用模块化、最佳组件
- 从批处理到实时：利用实时数据处理能力
云采用： 根据业务价值和可行性仔细考虑哪些工作负载迁移到云。实施坚实的云基础，包括：
- 基础云能力
- 隔离区
- 应用模式
- 成本优化的FinOps能力
6. 将数据嵌入到各处以实现数据驱动的决策
数据产品是实现规模化的秘密武器。
数据作为战略资产： 将数据视为产品并将其嵌入整个组织，可以实现更快、更明智的决策，并解锁新的价值来源。
关键数据能力：
- 数据战略：识别和优先考虑高价值数据领域
- 数据产品：创建可重用的高质量数据资产
- 数据架构：实施现代数据平台（如数据湖仓）
- 数据治理：建立明确的所有权和质量标准
数据驱动文化： 培养一种在组织各级使用数据来做决策的文化，通过：
- 数据素养计划
- 轻松访问相关数据和分析工具
- 对数据驱动决策的认可和奖励
7. 推动采用和扩展以实现数字解决方案的全部价值
捕捉价值需要超越满足用户需求，改变底层业务模式。
采用重点： 成功的数字化转型需要在推动采用和扩展方面投入与开发解决方案同样多的努力。
关键采用策略：
- 以用户为中心的设计：创建解决实际用户需求和痛点的解决方案
- 变更管理：实施有针对性的干预措施以推动行为改变
- 业务模式适应：识别并解决成功所需的更广泛的组织变革
扩展方法：
- 设计可重用且易于适应的解决方案
- 开发结构化的复制方法（资产化）
- 选择适当的扩展原型（线性波、指数波或大爆炸）
- 投资于支持快速扩展的能力
8. 管理数字风险并建立信任以确保长期成功
数字信任意味着对组织保护消费者数据、实施有效的网络安全、提供可信赖的AI驱动产品和服务以及在AI和数据使用方面提供透明度的信心。
数字信任的必要性： 随着组织变得更加数字化和数据驱动，管理风险并与客户、员工和监管机构建立信任对于长期成功至关重要。
关键数字信任能力：
- 风险分级：识别和优先考虑数字风险
- 政策制定：建立全面的数字信任政策
- 操作化：将控制措施嵌入开发过程并尽可能自动化
- 意识和培训：在整个组织中建立数字责任文化
持续改进： 定期评估和更新数字信任实践，以应对不断变化的风险和利益相关者的期望。主动与关键利益相关者沟通努力，以建立透明度和信心。
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评论
《重塑》获得了褒贬不一的评价，平均评分为3.96分（满分5分）。一些读者称赞其作为数字化转型的全面指南，为企业领导者提供了宝贵的见解。另一些人则批评它过于技术化，缺乏具体的例子，充满了模糊的陈词滥调。正面评价强调了书中的战略路线图和可操作的建议，而批评者则认为它内容肤浅且过于规定性。该书被认为对那些希望实施数字和人工智能战略的大型组织中的高层管理人员和高管最有用。
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