Mindmasters

1. Los Datos Revelan Nuestros Seres Internos

De la misma manera en que mis vecinos se convirtieron en expertos fisgones y titiriteros con el tiempo, las computadoras pueden traducir información aparentemente mundana e inocente sobre lo que hacemos en percepciones altamente íntimas sobre quiénes somos y, en última instancia, en prescripciones de lo que deberíamos hacer.

Huellas digitales. Cada acción en línea, desde publicaciones en redes sociales hasta consultas de búsqueda, deja un rastro digital. Estos puntos de datos aparentemente insignificantes, cuando se agrupan y analizan, pueden revelar detalles íntimos sobre nuestras personalidades, preferencias e incluso nuestros estados mentales. Los algoritmos ahora pueden descifrar nuestra psicología con sorprendente precisión, a menudo superando las percepciones de nuestros amigos y familiares más cercanos.

Aprendizaje automático. Las computadoras aprenden a decodificar nuestra psicología a través de la observación y la prueba y error, similar a cómo un sexador de pollos aprende a distinguir entre pollitos machos y hembras. Al analizar vastos conjuntos de datos y recibir retroalimentación sobre sus predicciones, los algoritmos pueden identificar patrones y correlaciones entre nuestras huellas digitales y nuestros seres internos. Este proceso permite a las computadoras hacer conjeturas educadas sobre nuestras características, convirtiendo datos aparentemente aleatorios en predicciones altamente precisas.

Más allá de la superficie. La capacidad de las computadoras para traducir nuestras huellas digitales en perfiles psicológicos abre una ventana a aspectos de nuestra identidad que definen quiénes somos más allá de lo que es visible a simple vista. Esto incluye nuestra ideología política, orientación sexual, estatus socioeconómico, salud mental, capacidad cognitiva y valores personales. Al conectar los puntos entre nuestros comportamientos en línea y nuestras vidas mentales internas, las computadoras pueden pintar un cuadro rico de nuestros hábitos personales, preferencias, necesidades y motivaciones.

2. Redes Sociales: Un Escenario para la Identidad

Compartir nuestra propia opinión o actitudes con otros provoca un aumento de actividad en el centro de placer del cerebro.

Afirmaciones de identidad. Las plataformas de redes sociales fomentan la auto-revelación, convirtiéndolas en terrenos de caza ideales para afirmaciones de identidad: expresiones deliberadas de la identidad de una persona. Estas afirmaciones, como los "me gusta" en Facebook, publicaciones en redes sociales y fotos, proporcionan valiosas percepciones sobre nuestra psicología. Si bien asumimos naturalmente que estos rastros contienen información sobre sus propietarios, las computadoras pueden hacer juicios con mucha más precisión de lo que podemos.

Fisgoneo algorítmico. Las computadoras analizan los perfiles de redes sociales identificando patrones y correlaciones entre nuestros comportamientos en línea y nuestras características. Por ejemplo, las mujeres tienden a publicar sobre compras, bebés y novios, mientras que los hombres a menudo discuten deportes y videojuegos. Estos patrones estereotipados, aunque no siempre precisos, pueden usarse para predecir el género de una persona con alta precisión.

Más allá del género. Los perfiles de redes sociales también pueden revelar información sobre nuestros rasgos de personalidad, ideología política e incluso nuestra inteligencia. Al analizar las palabras que usamos, las páginas que nos gustan y las fotos que publicamos, las computadoras pueden obtener una comprensión más profunda de quiénes somos y qué nos importa. Esta información puede utilizarse para una variedad de propósitos, tanto positivos como negativos.

3. Las Migas Digitales Cuentan Historias

Al igual que el apartamento de mi esposo, nuestras vidas y los espacios físicos que habitamos están llenos de pistas sobre quiénes somos.

Residuo conductual. Nuestras vidas están llenas de pistas sobre quiénes somos, algunas intencionales y otras inconscientes. Estas pistas inconscientes, conocidas como "residuos conductuales", son los subproductos de nuestras vidas, rastros inevitables de nuestras acciones. A diferencia de las afirmaciones de identidad, los residuos conductuales no están destinados a ser señales explícitas para otros.

Google, gastos y teléfonos inteligentes. Tres tipos prominentes de residuos conductuales que ofrecen un vistazo a nuestra psicología son las búsquedas en Google, los registros de gastos y los datos de sensores de teléfonos inteligentes.

• Las búsquedas en Google revelan nuestros secretos y preguntas más íntimos.
• Los registros de gastos crean una firma de gasto única que permite a otros identificarnos entre millones de consumidores.
• Los sensores de teléfonos inteligentes recopilan datos sobre nuestra ubicación, actividad física e interacciones sociales las 24 horas, los 7 días de la semana.

Percepciones íntimas. Estas migas digitales pueden generar percepciones notablemente íntimas sobre nuestras vidas, permitiendo a las computadoras inferir nuestros rasgos de personalidad, salud mental e incluso nuestros ingresos. Al analizar estos rastros, las computadoras pueden obtener una comprensión más profunda de quiénes somos y qué nos motiva.

4. El Contexto Moldea Quiénes Somos en Línea

Todo esto se reduce al poder.

Personalidades dinámicas. Nuestras personalidades no son fijas; varían según la situación. Todos tenemos una identidad central, pero quiénes somos y cómo actuamos también depende de lo que sucede dentro de nosotros y a nuestro alrededor. Comprender estas contingencias situacionales puede dar a las computadoras una ventaja adicional al predecir nuestra psicología.

Conciencia situacional. Al rastrear nuestra ubicación, estado de ánimo y niveles de estrés, las computadoras pueden obtener una comprensión más matizada de nuestro estado actual. Esto les permite hacer predicciones más precisas sobre nuestro comportamiento y adaptar sus respuestas en consecuencia. Por ejemplo, una computadora podría reconocer que estás en una cafetería e inferir que te sientes más extrovertido de lo habitual.

Perfiles situacionales. Así como podemos caracterizar a las personas utilizando rasgos de personalidad, también podemos caracterizar situaciones utilizando dimensiones como sociabilidad, positividad e intelecto. Al comprender el significado psicológico de las situaciones, podemos obtener una comprensión más profunda de cómo influyen en nuestro comportamiento. Este conocimiento puede utilizarse para crear intervenciones más personalizadas y efectivas.

5. La Segmentación Psicológica: Una Espada de Doble Filo

Los mismos mecanismos pueden utilizarse para lograr objetivos diametralmente opuestos.

Poder de influencia. La segmentación psicológica, el proceso de influir en los pensamientos, sentimientos y comportamientos de las personas en función de sus características psicológicas predichas, es una herramienta poderosa. Puede utilizarse tanto para el bien como para el mal, dependiendo de las intenciones de quienes la manejan.

Marketing y manipulación. Por un lado, la segmentación psicológica puede utilizarse para mejorar la efectividad del marketing, personalizar las experiencias del cliente e incluso promover comportamientos positivos como ahorrar dinero y mejorar la salud. Por otro lado, puede utilizarse para manipular a las personas, explotar sus vulnerabilidades y difundir desinformación.

El escándalo de Cambridge Analytica. El escándalo de Cambridge Analytica sirve como una advertencia sobre los peligros potenciales de la segmentación psicológica. La empresa utilizó datos de Facebook para dirigir a los votantes con campañas publicitarias personalizadas, supuestamente influyendo en las elecciones presidenciales de EE. UU. en 2016. Este incidente destacó la necesidad de una mayor transparencia y responsabilidad en el uso de datos personales.

6. El Control de Datos No Siempre Es Libertad

Necesitamos entender a los actores que controlan el ecosistema de datos actual, averiguar cómo utilizan nuestros datos personales a favor y en contra de nosotros, e identificar la influencia que tenemos (o necesitamos) para salir adelante.

La ilusión del control. Si bien las regulaciones de protección de datos buscan empoderar a los consumidores al darles más control sobre sus datos personales, este control a menudo es una ilusión. La mayoría de nosotros carece del tiempo, la experiencia y la motivación para gestionar nuestros datos de manera efectiva. Como resultado, a menudo tomamos decisiones que no son de nuestro mejor interés.

La falacia del "vale la pena". A menudo compartimos nuestros datos porque los beneficios, como el acceso a servicios convenientes, superan los riesgos percibidos. Sin embargo, es posible que no seamos plenamente conscientes de los costos potenciales de compartir nuestros datos, como el riesgo de discriminación o manipulación.

La falacia del "no tengo nada que ocultar". Podemos creer que no tenemos nada de qué preocuparnos porque no tenemos nada que ocultar. Sin embargo, la privacidad no se trata solo de ocultar actividades ilegales o vergonzosas. Se trata de mantener el control sobre nuestra información personal y tener la libertad de tomar nuestras propias decisiones.

7. Construyendo un Mejor Ecosistema de Datos

Necesitamos rediseñar el juego de datos para crear un futuro mejor para todos nosotros.

Domando el mar. Crear un mejor ecosistema de datos requiere un enfoque multifacético que incluya:

• Abrir los canales correctos: Facilitar que las personas protejan sus datos personales y dificultar que las empresas los abusen.
• Convertir la inercia en un superpoder: Cambiar la configuración predeterminada para favorecer la privacidad y la autodeterminación.
• Cerrar los canales incorrectos: Imponer un costo a la recopilación y uso de datos personales y evitar que una sola entidad recopile demasiados datos.

Privacidad por diseño. Necesitamos diseñar sistemas que prioricen la privacidad desde el principio, en lugar de como una reflexión tardía. Esto incluye utilizar tecnologías que preserven la privacidad, como el aprendizaje federado, y minimizar la cantidad de datos que se recopilan y almacenan.

Acción colectiva. No podemos depender solo de la acción individual para proteger nuestra privacidad. Necesitamos unirnos en pequeñas comunidades de personas afines para gestionar colectivamente nuestros datos y beneficiarnos de ellos.

8. El Poder de las Cooperativas de Datos

Lo que las cooperativas de vino pueden enseñarnos sobre nuevas formas de gestión colectiva de datos.

Cooperativas de vinicultores. Así como las cooperativas de vinicultores permiten a pequeños agricultores agrupar sus recursos y experiencia para competir con bodegas más grandes, las cooperativas de datos pueden empoderar a los individuos para gestionar colectivamente sus datos y beneficiarse de ello. Las cooperativas de datos son organizaciones de propiedad de los miembros que agrupan y gestionan los datos personales de sus miembros para beneficiar al colectivo.

Beneficios de las cooperativas de datos:

• Mayor poder de negociación
• Acceso a experiencia
• Mejora de la seguridad de los datos
• Mayor control sobre el uso de datos

Ejemplos de cooperativas de datos:

• La Cooperativa Driver's Seat: Una aplicación de transporte que permite a los conductores compartir sus datos de ruta y beneficiarse de las percepciones colectivas.
• Swash: Una cooperativa que paga a sus miembros por navegar por internet al agregar y vender actividades web de manera que preserve la privacidad.
• MIDATA: Una cooperativa de datos suiza que permite a los miembros contribuir a la investigación médica y estudios clínicos al otorgar acceso a sus datos de salud personales.

9. La Privacidad es Poder, No un Relicario

El juego de datos de hoy no se parece en nada a esto.

La privacidad no está muerta. A pesar de la creciente cantidad de datos que compartimos en línea, la privacidad no es obsoleta. Es una necesidad humana fundamental que es esencial para la autodeterminación y la libertad. Renunciar a la privacidad significa renunciar a nuestra capacidad de tomar nuestras propias decisiones y vivir la vida en nuestros propios términos.

El desequilibrio de poder. En el ecosistema de datos actual, las empresas tienen mucho más poder que los individuos. Recogen vastas cantidades de datos sobre nosotros, los utilizan para influir en nuestro comportamiento y, a menudo, lo hacen sin nuestro conocimiento o consentimiento. Este desequilibrio de poder necesita ser abordado.

Reclamando el control. Para recuperar el control sobre nuestras vidas, necesitamos exigir una mayor transparencia y responsabilidad a las empresas, apoyar las regulaciones de protección de datos y unirnos en cooperativas de datos para gestionar colectivamente nuestros datos y beneficiarnos de ellos.

10. El Futuro Requiere un Imperativo Moral

Aunque Mindmasters se centra en los datos y la tecnología, en su núcleo es una exploración de la experiencia humana: cómo queremos tanto revelar como ocultar, cómo ganamos y perdemos al dejar que otros entren en nuestras vidas, y cómo nuevas tecnologías como la segmentación psicológica requieren que repensemos el contrato social.

Avances tecnológicos. A medida que la tecnología continúa evolucionando, el potencial de que la segmentación psicológica se utilice tanto para el bien como para el mal solo aumentará. Necesitamos estar preparados para un futuro donde microbots en nuestra sangre, lentes de contacto inteligentes y chips en nuestro cerebro recopilen datos aún más íntimos sobre nosotros.

Un nuevo contrato social. Para navegar este futuro, necesitamos un nuevo contrato social que defina lo que significa compartir nuestras vidas con otros en el mundo actual impulsado por datos. Este contrato debe priorizar la privacidad, la transparencia y la autodeterminación.

Acción colectiva. Crear un mejor ecosistema de datos requiere acción colectiva. No es suficiente que los individuos protejan su propia privacidad. Necesitamos trabajar juntos para crear un sistema que beneficie a todos nosotros. Esto incluye apoyar las regulaciones de protección de datos, unirse a cooperativas de datos y exigir una mayor responsabilidad a las empresas.

Última actualización: March 7, 2025