Digital Transformation

1. تحول دیجیتال در حال تغییر شکل صنایع و تهدید شرکت‌های ناآماده است

"شرکت‌هایی که نتوانند به تحول دیجیتال دست یابند، اهداف اصلی خواهند بود."

انقراض در کمین است. طول عمر متوسط شرکت‌های S&P 500 از 60 سال در دهه 1950 به کمتر از 20 سال امروز کاهش یافته است. نیمی از شرکت‌های Fortune 500 از سال 2000 دیگر در لیست نیستند. این تغییر سریع به دلیل تحول دیجیتال است - ادغام فناوری دیجیتال در تمام زمینه‌های کسب‌وکار که به طور اساسی نحوه عملکرد و ارائه ارزش شرکت‌ها را تغییر می‌دهد.

تطبیق یا مرگ. شرکت‌هایی که نتوانند تحول دیجیتال را بپذیرند، در خطر بی‌ربط شدن و انقراض قرار دارند، مانند بلاک‌باستر، بوردرز و کداک. با این حال، آن‌هایی که به طور موفقیت‌آمیز تحول می‌یابند، می‌توانند پاداش‌های عظیمی کسب کنند:

• بهبود کارایی عملیاتی
• تجربه‌های مشتری بهبود یافته
• جریان‌های درآمدی و مدل‌های کسب‌وکار جدید
• مزیت رقابتی در بازارهای به سرعت در حال تحول

2. رایانش ابری، داده‌های بزرگ، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در حال پیشبرد تحول دیجیتال هستند

"بدون رایانش ابری، تحول دیجیتال ممکن نخواهد بود."

چهار فناوری کلیدی در حال امکان‌پذیر کردن و پیشبرد تحول دیجیتال هستند:

1. رایانش ابری: دسترسی به منابع محاسباتی وسیع به صورت درخواستی را فراهم می‌کند
2. داده‌های بزرگ: توانایی پردازش و تحلیل مجموعه داده‌های عظیم و متنوع
3. هوش مصنوعی (AI): به ماشین‌ها امکان یادگیری و تصمیم‌گیری می‌دهد
4. اینترنت اشیا (IoT): شبکه‌های دستگاه‌های متصل که داده تولید می‌کنند

این فناوری‌ها در حال همگرایی هستند تا فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای نوآوری و اختلال در صنایع ایجاد کنند. رایانش ابری پایه را فراهم می‌کند و زیرساخت مقیاس‌پذیر مورد نیاز برای مدیریت داده‌های بزرگ و قدرت‌بخشی به برنامه‌های AI را فراهم می‌کند. تحلیل داده‌های بزرگ بینش‌هایی از مقادیر عظیم اطلاعات تولید شده توسط کسب‌وکارها و دستگاه‌های IoT را کشف می‌کند. AI فرآیندها را خودکار می‌کند و قابلیت‌های پیش‌بینی را امکان‌پذیر می‌سازد. IoT جهان فیزیکی و دیجیتال را متصل می‌کند و داده‌های بلادرنگ برای تحلیل تولید می‌کند.

3. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بینش‌ها و خودکارسازی بی‌سابقه‌ای را امکان‌پذیر می‌کنند

"AI به طور عمیق نحوه کار و زندگی ما را تغییر خواهد داد."

قدرت تحول‌آفرین AI از توانایی آن در یادگیری از داده‌ها و انجام پیش‌بینی‌ها یا تصمیم‌گیری‌ها بدون برنامه‌نویسی صریح ناشی می‌شود. الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند الگوها و بینش‌هایی را در مجموعه داده‌های عظیم شناسایی کنند که برای انسان‌ها غیرممکن است.

کاربردهای کلیدی AI که صنایع را تغییر می‌دهند شامل موارد زیر است:

• نگهداری پیش‌بینی‌کننده در تولید
• تشخیص تقلب در خدمات مالی
• توصیه‌های شخصی‌سازی شده در خرده‌فروشی
• تشخیص بیماری و کشف دارو در بهداشت و درمان
• وسایل نقلیه خودران در حمل و نقل

AI نه تنها وظایف روتین را خودکار می‌کند بلکه قابلیت‌های انسانی را در نقش‌های تصمیم‌گیری پیچیده تقویت می‌کند. با پیشرفته‌تر شدن سیستم‌های AI، آن‌ها به طور فزاینده‌ای در کنار انسان‌ها کار خواهند کرد، بهره‌وری را افزایش داده و اشکال جدیدی از خلاقیت و حل مسئله را امکان‌پذیر می‌کنند.

4. اینترنت اشیا شبکه‌های وسیعی از دستگاه‌های متصل ایجاد می‌کند که داده‌های ارزشمندی تولید می‌کنند

"IoT ممکن است مهم‌ترین ویژگی تعیین‌کننده اقتصاد قرن بیست و یکم باشد."

رشد نمایی IoT در حال ایجاد جهانی متصل است که در آن میلیاردها دستگاه به طور مداوم داده تولید و به اشتراک می‌گذارند. این انفجار داده بینش‌ها و بهینه‌سازی بی‌سابقه‌ای را در صنایع امکان‌پذیر می‌کند:

• شبکه‌های هوشمند در خدمات عمومی
• کارخانه‌های متصل در تولید
• کشاورزی دقیق در کشاورزی
• تلماتیک در حمل و نقل و لجستیک
• دستگاه‌های پوشیدنی در بهداشت و درمان

قدرت واقعی IoT زمانی آشکار می‌شود که با AI و تحلیل داده‌های بزرگ ترکیب شود. این همگرایی به سازمان‌ها امکان می‌دهد:

• پیش‌بینی خرابی تجهیزات قبل از وقوع
• بهینه‌سازی زنجیره‌های تأمین در زمان واقعی
• شخصی‌سازی محصولات و خدمات در مقیاس
• ایجاد مدل‌های کسب‌وکار کاملاً جدید

5. تحول دیجیتال به یک پشته فناوری جدید و رویکردی نوین نیاز دارد

"مسائلی که باید برای حل مشکل محاسبات AI یا IoT مورد توجه قرار گیرند، غیرساده هستند."

رویکردهای سنتی IT ناکافی هستند. مقیاس، پیچیدگی و ماهیت بلادرنگ برنامه‌های AI و IoT به یک پشته فناوری جدید نیاز دارند. اجزای کلیدی شامل موارد زیر است:

• رایانش ابری الاستیک برای پردازش و ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر
• پلتفرم‌های داده‌های بزرگ برای مدیریت داده‌های متنوع و با سرعت بالا
• چارچوب‌های AI و یادگیری ماشین
• مدیریت دستگاه‌های IoT و قابلیت‌های محاسبات لبه
• ابزارهای تحلیل پیشرفته و تجسم

سازمان‌ها باید فراتر از "دیجیتالی کردن" فرآیندهای موجود حرکت کنند. تحول واقعی نیازمند:

• بازاندیشی مدل‌های کسب‌وکار و ایجاد ارزش
• طراحی مجدد فرآیندها بر اساس AI و بینش‌های داده‌محور
• توسعه مهارت‌ها و ساختارهای سازمانی جدید
• پرورش فرهنگ نوآوری و یادگیری مستمر

6. تحول دیجیتال موفق نیازمند رهبری مدیرعامل و تغییر سازمانی است

"تحول دیجیتال - برای موفقیت - باید از بالا به پایین توسط مدیرعامل هدایت شود، با حمایت کامل و هماهنگی در میان تمام رهبران ارشد و عملکردهای کسب‌وکار."

تحول به رهبری مدیرعامل. برخلاف پذیرش فناوری‌های قبلی، تحول دیجیتال نمی‌تواند به بخش‌های IT واگذار شود. مدیران عامل باید:

• یک چشم‌انداز واضح برای تحول دیجیتال ترسیم کنند
• کل تیم اجرایی را پشت این ابتکار همسو کنند
• یک مدیر ارشد دیجیتال با اختیار و بودجه منصوب کنند
• فرهنگی ایجاد کنند که نوآوری و ریسک‌پذیری را بپذیرد
• در بازآموزی و ارتقاء مهارت نیروی کار سرمایه‌گذاری کنند

تغییر سازمانی حیاتی است. شرکت‌ها باید:

• موانع بین بخش‌ها را از بین ببرند
• روش‌های چابک را برای نوآوری سریع‌تر اتخاذ کنند
• کارکنان را با داده‌ها و اختیار تصمیم‌گیری توانمند کنند
• انگیزه‌ها و معیارهای عملکرد را بازطراحی کنند
• فرهنگی از یادگیری با برنامه‌های آموزشی مستمر پرورش دهند

7. چین و ایالات متحده درگیر یک مسابقه تسلیحاتی AI با پیامدهای جهانی هستند

"AI به طور بنیادی سرنوشت سیاره را تعیین خواهد کرد."

مخاطرات ژئوپلیتیکی. مسابقه برای برتری AI بین چین و ایالات متحده پیامدهای عمیقی برای قدرت اقتصادی و نظامی جهانی دارد. جنبه‌های کلیدی شامل موارد زیر است:

• استراتژی ملی جاه‌طلبانه AI چین و سرمایه‌گذاری‌های عظیم
• تلاش‌های ایالات متحده برای حفظ رهبری فناوری
• پتانسیل AI برای انقلاب در جنگ (مثلاً سلاح‌های خودمختار، قابلیت‌های سایبری)
• نگرانی‌ها در مورد نظارت و کنترل اجتماعی مبتنی بر AI
• ملاحظات اخلاقی در توسعه و استقرار AI

نتیجه این رقابت تعادل قدرت جهانی و آینده دموکراسی را شکل خواهد داد. سازمان‌ها و دولت‌ها در سراسر جهان باید پیامدهای استراتژیک توسعه و پذیرش AI را در برنامه‌ریزی خود در نظر بگیرند.

8. سازمان‌ها باید اکنون اقدام کنند تا از AI و IoT بهره‌برداری کنند یا در خطر انقراض قرار گیرند

"مخاطرات بالا هستند. اروپا ممکن است یا 1.25 تریلیون یورو ارزش صنعتی ناخالص اضافه کند یا 605 میلیارد یورو ارزش را تا سال 2025 از دست بدهد، طبق مشاوران استراتژی رولند برگر."

اقدام فوری مورد نیاز است. پنجره برای سازمان‌ها برای کسب مزیت رقابتی از طریق تحول دیجیتال به سرعت در حال بسته شدن است. برای موفقیت، شرکت‌ها باید:

1. بلوغ دیجیتال و قابلیت‌های فعلی خود را ارزیابی کنند
2. یک استراتژی و نقشه راه روشن برای تحول دیجیتال توسعه دهند
3. موارد استفاده با ارزش بالا برای پیاده‌سازی AI و IoT شناسایی کنند
4. در زیرساخت فناوری و استعدادهای لازم سرمایه‌گذاری کنند
5. با ارائه‌دهندگان فناوری و مشاوران با تجربه همکاری کنند
6. با پروژه‌های آزمایشی برای نشان دادن ارزش و ایجاد حرکت شروع کنند
7. ابتکارات موفق را در سراسر سازمان مقیاس دهند

تکامل مستمر کلیدی است. تحول دیجیتال یک پروژه یک‌باره نیست بلکه یک فرآیند مداوم از تطبیق با فناوری‌ها و شرایط بازار به سرعت در حال تحول است. سازمان‌ها باید فرهنگی از نوآوری و چابکی را پرورش دهند تا در عصر دیجیتال موفق شوند.

آخرین به‌روزرسانی:: November 10, 2024