Everybody Lies

1. جستجوهای گوگل حقایق پنهان درباره رفتار انسان را آشکار می‌کند

مردم به دوستان، عاشقان، پزشکان، نظرسنجی‌ها و حتی خودشان دروغ می‌گویند. اما در گوگل ممکن است اطلاعات شرم‌آوری را به اشتراک بگذارند.

سرم حقیقت دیجیتال. جستجوهای گوگل یک پنجره منحصر به فرد به افکار، خواسته‌ها و رفتارهای واقعی مردم ارائه می‌دهد. برخلاف نظرسنجی‌ها یا پست‌های شبکه‌های اجتماعی که در آن‌ها افراد اغلب نسخه‌ای ایده‌آل از خود را ارائه می‌دهند، جستجوهای گوگل معمولاً صادقانه و بدون فیلتر هستند. این "سرم حقیقت دیجیتال" به محققان اجازه می‌دهد تا حقایق پنهان درباره طبیعت انسان را که قبلاً مطالعه آن‌ها دشوار یا غیرممکن بود، کشف کنند.

بینش‌های شگفت‌انگیز. تحلیل داده‌های جستجوی گوگل الگوهای غیرمنتظره‌ای در رفتار انسان را آشکار کرده است. برای مثال:

• جستجو برای جوک‌ها در زمانی که مردم خوشحال هستند به اوج می‌رسد، نه زمانی که ناراحت هستند همان‌طور که قبلاً تصور می‌شد
• جستجوهای بیشتری برای "آیا پسرم باهوش است؟" نسبت به "آیا دخترم باهوش است؟" وجود دارد که تعصبات جنسیتی در تربیت فرزندان را نشان می‌دهد
• جستجوهای مرتبط با اضطراب در مناطق روستایی با سطح تحصیلات پایین‌تر بیشتر است، برخلاف کلیشه‌ی نوروتیک شهری

با بررسی داده‌های جستجوی جمعی، محققان می‌توانند به موضوعات حساس مانند نژادپرستی، تمایلات جنسی و سلامت روان که مردم اغلب از بحث آزادانه درباره آن‌ها خودداری می‌کنند، بینش پیدا کنند.

2. داده‌های بزرگ بینش‌های جدیدی درباره نژادپرستی و تعصب ارائه می‌دهد

مهم‌ترین واقعیتی که من درباره نفرت در اینترنت یافته‌ام، محبوبیت کلمه "nigger" است.

آشکارسازی تعصب پنهان. نظرسنجی‌های سنتی اغلب نمی‌توانند میزان واقعی نژادپرستی و تعصب در جامعه را به تصویر بکشند، زیرا مردم از اعتراف به دیدگاه‌های اجتماعی غیرقابل قبول خودداری می‌کنند. با این حال، تحلیل داده‌های جستجوی گوگل شیوع نگران‌کننده‌ای از نگرش‌های نژادپرستانه را نشان می‌دهد:

• جستجو برای "جوک‌های nigger" 17 برابر بیشتر از جستجو برای سایر توهین‌های قومی است
• جستجوهای نژادپرستانه پس از رویدادهای مهم مربوط به آمریکایی‌های آفریقایی‌تبار، مانند انتخاب اوباما، افزایش می‌یابد
• مناطقی با سطح بالای جستجوهای نژادپرستانه حمایت کمتری از نامزدهای سیاسی سیاه‌پوست نشان می‌دهند

اندازه‌گیری تأثیر. این داده‌ها به محققان اجازه می‌دهد تا اثرات واقعی نژادپرستی را کمی‌سازی کنند:

• اوباما به دلیل نژادپرستی صریح حدود 4 درصد از آرا را در سطح ملی از دست داد
• جستجوهای نژادپرستانه در گوگل با دستمزدهای پایین‌تر برای کارگران سیاه‌پوست در یک منطقه همبستگی دارد
• حمایت از دونالد ترامپ در انتخابات مقدماتی جمهوری‌خواهان 2016 به شدت با نرخ جستجوهای نژادپرستانه همبستگی داشت

با ارائه داده‌های سخت درباره شیوع و تأثیر نژادپرستی، تحلیل داده‌های بزرگ ابزار قدرتمندی برای درک و مقابله با تعصب در جامعه ارائه می‌دهد.

3. رفتار اینترنتی تمایلات و ترجیحات جنسی واقعی ما را آشکار می‌کند

به طور کامل 25 درصد از جستجوهای زنان برای پورن استریت بر درد و/یا تحقیر زن تأکید دارد.

تمایلات پنهان آشکار شده. جستجوها و الگوهای مصرف پورنوگرافی بینش‌های بی‌سابقه‌ای درباره تمایلات جنسی انسان ارائه می‌دهند:

• حدود 5% از جستجوهای پورن مردان برای محتوای همجنس‌گرا است، که نشان‌دهنده نرخ‌های بالاتر جذب همجنس نسبت به گزارش‌های خود است
• زنان دگرجنس‌گرا اغلب به دنبال پورن لزبین هستند، حتی اگر خود را دوجنس‌گرا ندانند
• علاقه قابل توجهی به موضوعات تابو مانند ویدئوهای با تمایلات محارم وجود دارد

به چالش کشیدن فرضیات. این داده‌ها اغلب با حکمت متعارف درباره تمایلات جنسی در تضاد است:

• نگرانی اصلی مردان اندازه آلت تناسلی است، در حالی که زنان بیشتر نگران بوی واژن هستند
• جستجوهای بیشتری درباره شکایت از اینکه دوست‌پسرها نمی‌خواهند رابطه جنسی داشته باشند نسبت به دوست‌دخترها وجود دارد
• علاقه به محتوای خشونت‌آمیز یا غیرتوافقی در میان زنان بیشتر از مردان است

در حالی که این داده‌ها باید با احتیاط تفسیر شوند، بینش‌های ارزشمندی درباره پیچیدگی و تنوع تمایلات جنسی انسان ارائه می‌دهند که اغلب در زندگی روزمره پنهان می‌مانند.

4. داده‌های شبکه‌های اجتماعی می‌تواند در مقایسه با داده‌های جستجو گمراه‌کننده باشد

فیس‌بوک سرم دیجیتال برای فخر فروختن به دوستان درباره چقدر زندگی‌ام خوب است.

شخصیت‌های گزینشی. پست‌های شبکه‌های اجتماعی اغلب نسخه‌ای ایده‌آل از زندگی افراد را ارائه می‌دهند و تنها تجربیات مثبت و ویژگی‌های اجتماعی مطلوب را به نمایش می‌گذارند. این می‌تواند تصویری گمراه‌کننده از واقعیت ایجاد کند:

• مردم بیشتر احتمال دارد محتوای سطح بالا (مثلاً مقالات آتلانتیک) را نسبت به محتوای سطح پایین (مثلاً نشنال انکوایرر) در شبکه‌های اجتماعی به اشتراک بگذارند، حتی اگر هر دو را به یک اندازه مصرف کنند
• وضعیت‌های رابطه در فیس‌بوک ممکن است وضعیت واقعی خوشبختی یا مشکلات یک زوج را منعکس نکند

داده‌های جستجو در مقابل شبکه‌های اجتماعی. جستجوهای گوگل تصویری بسیار متفاوت از زندگی افراد ارائه می‌دهند:

• در حالی که پست‌های شبکه‌های اجتماعی شوهران را به عنوان "بهترین" و "شگفت‌انگیز" توصیف می‌کنند، جستجوهای رایج شامل "شوهرم یک احمق است" و "شوهرم نمی‌خواهد رابطه جنسی داشته باشد" هستند
• مردم ممکن است درباره حضور در مهمانی‌های جالب در آخر هفته‌ها پست بگذارند، اما جستجوها نشان می‌دهند بسیاری در خانه تنها در حال تماشای بی‌وقفه نتفلیکس هستند

برای درک دقیق رفتار انسان، محققان باید فراتر از تصاویر گزینشی ارائه شده در شبکه‌های اجتماعی نگاه کنند و به خواسته‌ها و نگرانی‌های بدون فیلتر که در جستجوهای خصوصی آشکار می‌شوند، توجه کنند.

5. تجربیات کودکی ترجیحات و باورهای مادام‌العمر را شکل می‌دهند

مهم‌ترین سال در زندگی یک مرد، برای تثبیت تیم بیسبال مورد علاقه‌اش به عنوان یک بزرگسال، زمانی است که او تقریباً هشت ساله است.

دوره‌های بحرانی. تحلیل داده‌های بزرگ نشان می‌دهد که بسیاری از ترجیحات و باورهای بزرگسالی ما به شدت تحت تأثیر تجربیات در دوره‌های خاصی از کودکی قرار دارند:

• مردان معمولاً طرفداران مادام‌العمر تیم‌های ورزشی می‌شوند که در سنین 8-12 سالگی موفق بوده‌اند
• دیدگاه‌های سیاسی به شدت تحت تأثیر محبوبیت رؤسای جمهور در سنین 14-24 سالگی قرار می‌گیرند
• ترجیحات جنسی اغلب به تجربیات یا مواجهات در دوران نوجوانی مربوط می‌شود

تأثیر بلندمدت. این اثرات کودکی می‌توانند تأثیرات قابل توجهی در طول زندگی داشته باشند:

• بزرگسالانی که در مناطقی با تیم‌های ورزشی موفق در دوران جوانی خود به دنیا آمده‌اند، بیشتر احتمال دارد که طرفدار ورزش باشند
• گرایش‌های سیاسی مردم اغلب دیدگاه‌های غالب سال‌های شکل‌گیری آن‌ها را منعکس می‌کند، نه اینکه با افزایش سن تغییر کند همان‌طور که قبلاً تصور می‌شد
• مواجهه زودهنگام با ایده‌ها و تجربیات متنوع در شهرهای دانشگاهی با نرخ‌های بالاتر موفقیت و نوآوری در بزرگسالی همبستگی دارد

درک این دوره‌های بحرانی بینش‌هایی درباره چگونگی شکل‌گیری ترجیحات و باورها ارائه می‌دهد و ممکن است فرصت‌هایی برای مداخلات مثبت در مراحل کلیدی توسعه فراهم کند.

6. آزمایش A/B تحقیقات کسب‌وکار و علوم اجتماعی را متحول می‌کند

فیس‌بوک اکنون روزانه هزار آزمایش A/B انجام می‌دهد، به این معنی که تعداد کمی از مهندسان در فیس‌بوک در یک روز بیشتر از کل صنعت داروسازی آزمایش‌های کنترل‌شده تصادفی شروع می‌کنند.

آزمایش سریع. اینترنت امکان انجام آزمایش‌های تصادفی بزرگ‌مقیاس را به سرعت و با هزینه کم فراهم کرده است:

• شرکت‌هایی مانند گوگل و فیس‌بوک روزانه هزاران آزمایش A/B برای بهینه‌سازی محصولات خود انجام می‌دهند
• کمپین‌های سیاسی از آزمایش A/B برای بهبود پیام‌رسانی و افزایش کمک‌های مالی استفاده می‌کنند
• محققان می‌توانند نظریه‌های علوم اجتماعی را بر روی جمعیت‌های آنلاین عظیم آزمایش کنند

نتایج شگفت‌انگیز. آزمایش A/B اغلب نشان می‌دهد که شهود ما درباره رفتار انسان اشتباه است:

• تغییرات جزئی در واژه‌پردازی یا طراحی می‌تواند تأثیرات عمده‌ای بر رفتار کاربران داشته باشد
• فیلم‌های خشونت‌آمیز با مشغول نگه‌داشتن مجرمان بالقوه نرخ جرم را کاهش می‌دهند
• عوامل به ظاهر بی‌اهمیت (مانند آیکون‌های فلش) می‌توانند به طور قابل توجهی نرخ کلیک بر روی تبلیغات را افزایش دهند

با امکان تصمیم‌گیری سریع و مبتنی بر داده، آزمایش A/B در حال تغییر نحوه عملکرد کسب‌وکارها و نحوه انجام تحقیقات علوم اجتماعی است. با این حال، اخلاق آزمایش مداوم بر روی کاربران بدون آگاهی آن‌ها سؤالات مهمی را مطرح می‌کند.

7. داده‌های بزرگ محدودیت‌ها و نگرانی‌های اخلاقی دارد که باید به آن‌ها پرداخته شود

ما نمی‌توانیم به طور کورکورانه به داده‌های دولتی اعتماد کنیم. دولت ممکن است به ما بگوید که سوءاستفاده از کودکان یا سقط جنین کاهش یافته و سیاستمداران ممکن است این دستاورد را جشن بگیرند. اما نتایجی که فکر می‌کنیم می‌بینیم ممکن است مصنوعی از نقص‌های روش‌های جمع‌آوری داده باشد.

محدودیت‌های داده‌های بزرگ. در حالی که قدرتمند است، تحلیل داده‌های بزرگ محدودیت‌های مهمی دارد:

• نفرین ابعاد: با وجود متغیرهای کافی، همبستگی‌های کاذب اجتناب‌ناپذیر هستند
• تأکید بیش از حد بر عوامل قابل اندازه‌گیری به قیمت کیفیت‌های ناملموس
• پتانسیل نقض حریم خصوصی و استفاده غیراخلاقی از داده‌های شخصی

نگرانی‌های اخلاقی. استفاده از داده‌های بزرگ سؤالات اخلاقی قابل توجهی را مطرح می‌کند:

• آیا شرکت‌ها باید مجاز به استفاده از رفتار آنلاین برای تعیین اعتبار یا قابلیت استخدام باشند؟
• چگونه می‌توانیم حریم خصوصی فردی را در حالی که از تحلیل داده‌های جمعی بهره‌مند می‌شویم، محافظت کنیم؟
• پیامدهای آزمایش مداوم A/B بر روی کاربران ناآگاه چیست؟

برای استفاده مسئولانه از پتانسیل کامل داده‌های بزرگ، محققان و سیاست‌گذاران باید با این محدودیت‌ها و نگرانی‌های اخلاقی مقابله کنند. ترکیب بینش‌های داده‌های بزرگ با روش‌های تحقیق سنتی و چارچوب‌های اخلاقی برای دستیابی به پیشرفت معنادار در حالی که از حقوق فردی محافظت می‌کند، حیاتی خواهد بود.

آخرین به‌روزرسانی:: August 8, 2024