نکات کلیدی
1. معیارهای تجربه کاربری بینش‌های ارزشمندی برای بهبود محصول ارائه می‌دهند
معیارهای UX فراتر از صرفاً مشاهده‌های ساده هستند.
کمیت‌سازی تجربه کاربری به طراحان و توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که تصمیمات آگاهانه‌ای درباره بهبودهای محصول اتخاذ کنند. معیارها به شناسایی مناطق خاصی از دشواری، اولویت‌بندی اصلاحات و پیگیری پیشرفت در طول زمان کمک می‌کنند. آن‌ها شواهد ملموسی برای حمایت از انتخاب‌های طراحی و توجیه تخصیص منابع فراهم می‌آورند.
معیارهای UX به چند دسته تقسیم می‌شوند:
- معیارهای عملکرد (مانند موفقیت در انجام وظیفه، زمان صرف شده برای وظیفه، خطاها)
- معیارهای خودگزارش‌دهی (مانند امتیازهای رضایت، نمره نیت‌مندی)
- معیارهای رفتاری و فیزیولوژیکی (مانند ردیابی چشم، هدایت الکتریکی پوست)
با جمع‌آوری ترکیبی از این معیارها، متخصصان UX می‌توانند درک جامعی از نحوه تعامل کاربران با یک محصول، نقاط ضعف آن‌ها و احساساتشان نسبت به تجربه به دست آورند. این رویکرد مبتنی بر داده منجر به بهبودهای طراحی مؤثرتر و متمرکز بر کاربر می‌شود.
2. موفقیت در انجام وظیفه، زمان صرف شده برای وظیفه و خطاها معیارهای کلیدی عملکرد هستند
اگر کاربران نتوانند وظایف کلیدی را با موفقیت انجام دهند، احتمالاً محصول شکست خواهد خورد.
اندازه‌گیری عملکرد وظیفه داده‌های عینی درباره چگونگی موفقیت کاربران در دستیابی به اهدافشان با یک محصول ارائه می‌دهد. نرخ موفقیت در انجام وظیفه درصد کاربرانی را نشان می‌دهد که می‌توانند وظایف خاصی را به پایان برسانند و نقاطی را که ممکن است رابط کاربری گیج‌کننده یا ناکافی باشد، برجسته می‌کند. زمان صرف شده برای وظیفه کارایی را اندازه‌گیری می‌کند و نشان می‌دهد که آیا کاربران می‌توانند اقدامات را به سرعت انجام دهند یا در برخی مناطق دچار مشکل می‌شوند.
نرخ‌ها و انواع خطاها بینش‌هایی درباره مشکلات خاص قابلیت استفاده ارائه می‌دهند:
- خطاهای ناوبری: کاربران در پیدا کردن مسیر درست مشکل دارند
- خطاهای ورودی: فرم‌ها یا فیلدهای ورودی به‌خوبی طراحی نشده‌اند
- خطاهای درک: دستورالعمل‌ها یا برچسب‌ها نامشخص هستند
تحلیل این معیارهای عملکرد به اولویت‌بندی جنبه‌هایی از محصول که نیاز به توجه و بهبود بیشتری دارند، کمک می‌کند. مهم است که معیارها را در طول زمان پیگیری کرده و نقاط مرجع تعیین کنیم تا از بهبود مستمر تجربه کاربری اطمینان حاصل شود.
3. معیارهای خودگزارش‌دهی رضایت و ادراکات کاربر را ثبت می‌کنند
در سطح احساسی، داده‌ها ممکن است چیزی درباره احساسات کاربران نسبت به سیستم به شما بگویند.
جمع‌آوری بازخورد کاربران از طریق پرسشنامه‌ها، مقیاس‌های امتیازدهی و پاسخ‌های باز، بینش‌های ارزشمندی درباره تجربیات و نگرش‌های ذهنی ارائه می‌دهد. معیارهای رایج خودگزارش‌دهی شامل:
- مقیاس قابلیت استفاده سیستم (SUS): یک پرسشنامه سریع ۱۰ سوالی برای ارزیابی کلی قابلیت استفاده
- نمره نیت‌مندی (NPS): احتمال توصیه محصول را اندازه‌گیری می‌کند
- امتیازهای آسانی استفاده خاص وظیفه
- نظرات باز درباره موارد پسندیده، ناپسند و پیشنهادات
این معیارها به ثبت جنبه‌های احساسی و ادراکی تجربه کاربری کمک می‌کنند که ممکن است از داده‌های عملکردی به تنهایی مشهود نباشند. آن‌ها می‌توانند نشان دهند که آیا کاربران محصول را ناامیدکننده، لذت‌بخش یا ارزشمند می‌یابند، حتی اگر بتوانند وظایف را با موفقیت انجام دهند. داده‌های خودگزارش‌دهی به‌ویژه برای محصولاتی که رضایت و تعامل کاربر برای موفقیت آن‌ها حیاتی است، اهمیت دارند.
4. معیارهای رفتاری و فیزیولوژیکی داده‌های عینی احساسی را ارائه می‌دهند
ردیابی چشم می‌تواند در بسیاری از انواع آزمایش‌های قابلیت استفاده مزیت قابل توجهی باشد.
اندازه‌گیری واکنش‌های ناخودآگاه بینش‌هایی درباره وضعیت‌های احساسی و فرآیندهای شناختی کاربران بدون اتکا به خودگزارش‌دهی ارائه می‌دهد. این معیارها می‌توانند جنبه‌هایی از تجربه کاربری را فاش کنند که شرکت‌کنندگان ممکن است از آن‌ها آگاه نباشند یا نتوانند به‌خوبی بیان کنند. معیارهای کلیدی رفتاری و فیزیولوژیکی شامل:
- ردیابی چشم: نشان می‌دهد که کاربران به کجا نگاه می‌کنند، به چه مدت و به چه ترتیبی
- تحلیل بیان چهره: احساسات را از طریق میکرو-بیان‌ها شناسایی می‌کند
- هدایت الکتریکی پوست: سطح تحریک و استرس را اندازه‌گیری می‌کند
- تغییرپذیری ضربان قلب: بار شناختی و وضعیت احساسی را نشان می‌دهد
این معیارها درک دقیق‌تری از تجربه کاربری ارائه می‌دهند و واکنش‌های لحظه‌ای را ثبت می‌کنند. به‌عنوان مثال، داده‌های ردیابی چشم می‌توانند نشان دهند که آیا عناصر مهم رابط کاربری مورد توجه قرار می‌گیرند یا خیر، در حالی که افزایش هدایت الکتریکی پوست ممکن است نشان‌دهنده لحظات ناامیدی یا هیجان باشد. هنگامی که این داده‌ها با سایر معیارها ترکیب می‌شوند، تصویر غنی‌تری از نحوه تعامل و واکنش کاربران به یک محصول ارائه می‌دهند.
5. ترکیب معیارها ارزیابی جامع‌تری از قابلیت استفاده را به ارمغان می‌آورد
یافته کلیدی این بود که یکی از پنج شرط، شرط ۱، منجر به همبستگی‌های بهتری از کوچک‌ترین اندازه‌های نمونه و ادامه آن شد.
مثلث‌بندی چندین منبع داده ارزیابی قابل اعتمادتر و قوی‌تری از قابلیت استفاده ارائه می‌دهد. با ترکیب انواع مختلف معیارها، متخصصان UX می‌توانند محدودیت‌های هر اندازه‌گیری را برطرف کرده و درک کامل‌تری از تجربه کاربری به دست آورند. این رویکرد به اعتبارسنجی یافته‌ها و کشف بینش‌هایی که ممکن است هنگام اتکا به یک معیار واحد نادیده گرفته شوند، کمک می‌کند.
روش‌های مؤثر برای ترکیب معیارها شامل:
- ایجاد کارت‌های امتیازدهی قابلیت استفاده که چندین اندازه‌گیری را در بر می‌گیرد
- محاسبه یک نمره قابلیت استفاده واحد بر اساس معیارهای وزنی
- مقایسه معیارها در گروه‌های مختلف کاربران یا نسخه‌های مختلف محصول
هنگام ترکیب معیارها، مهم است که نقاط قوت و محدودیت‌های هر اندازه‌گیری را در نظر بگیرید. به‌عنوان مثال، ممکن است نرخ موفقیت در انجام وظیفه بالا باشد، اما رضایت خودگزارش‌دهی ممکن است پایین باشد، که نشان می‌دهد در حالی که کاربران می‌توانند وظایف را انجام دهند، تجربه ناامیدکننده است. با بررسی این ناهماهنگی‌ها، طراحان می‌توانند نقاطی برای بهبود شناسایی کنند که ممکن است از داده‌های عملکردی به تنهایی مشهود نباشند.
6. تجسم داده‌های مؤثر برای ارتباط یافته‌های UX حیاتی است
اطمینان حاصل کنید که می‌توان آن‌ها را به‌طور مؤثر به دیگران ارائه داد.
تجسم‌های واضح و جذاب به ذینفعان کمک می‌کند تا به سرعت نکات کلیدی را از تحقیقات UX درک کنند. تکنیک‌های مؤثر تجسم داده برای معیارهای UX شامل:
- نمودارهای میله‌ای برای مقایسه نرخ‌های موفقیت در انجام وظیفه یا امتیازهای رضایت
- نمودارهای خطی برای نشان دادن روندها در طول زمان یا در نسخه‌های مختلف محصول
- نقشه‌های حرارتی برای نمایش داده‌های ردیابی چشم یا کلیک
- نمودارهای پراکندگی برای فاش کردن روابط بین معیارهای مختلف
هنگام ایجاد تجسم‌ها:
- نوع نمودار مناسب برای داده و پیام را انتخاب کنید
- از رنگ به‌طور استراتژیک برای برجسته‌سازی اطلاعات مهم استفاده کنید
- برچسب‌ها و افسانه‌های واضحی را شامل کنید
- در صورت لزوم، فاصله‌های اطمینان یا نوارهای خطا را نشان دهید
تجسم‌های به‌خوبی طراحی‌شده می‌توانند داده‌های پیچیده را قابل دسترسی‌تر و قانع‌کننده‌تر کنند و به ایجاد حمایت برای بهبودهای UX در یک سازمان کمک کنند. آن‌ها همچنین می‌توانند الگوها یا روندهایی را فاش کنند که ممکن است از اعداد خام به‌تنهایی مشهود نباشند و منجر به بینش‌ها و ایده‌های طراحی جدید شوند.
7. داده‌های زنده وب‌سایت و آزمایش A/B رفتار واقعی کاربران را فاش می‌کنند
یکی از مفیدترین کارهایی که می‌توانید با داده‌های فاصله‌ای یا نسبتی انجام دهید، مقایسه میانگین‌های مختلف است.
تحلیل رفتار واقعی کاربران در وب‌سایت‌های زنده بینش‌های ارزشمندی را ارائه می‌دهد که مکمل مطالعات قابلیت استفاده کنترل‌شده است. معیارهای کلیدی برای پیگیری شامل:
- بازدیدهای صفحه و زمان صرف شده در صفحه
- نرخ کلیک بر روی عناصر خاص
- نرخ تبدیل برای اقدامات کلیدی (مانند خرید، ثبت‌نام)
- نرخ افت در فرآیندهای چند مرحله‌ای
آزمایش A/B امکان مقایسه مستقیم بین نسخه‌های مختلف طراحی را با نشان دادن تصادفی نسخه‌های مختلف به کاربران و اندازه‌گیری عملکرد آن‌ها فراهم می‌کند. این رویکرد می‌تواند به حل مناقشات طراحی و بهینه‌سازی عناصر خاص یک وب‌سایت یا برنامه کمک کند.
هنگام تحلیل داده‌های زنده سایت:
- به دنبال الگوها و ناهنجاری‌ها در رفتار کاربران باشید
- معیارها را در گروه‌های مختلف کاربران مقایسه کنید
- از آزمون‌های آماری برای تعیین اینکه آیا تفاوت‌ها معنادار هستند، استفاده کنید
- عوامل خارجی که ممکن است بر داده‌ها تأثیر بگذارند را در نظر بگیرید
داده‌های زنده و آزمایش A/B یک حلقه بازخورد مداوم برای بهبود تجربه کاربری بر اساس استفاده واقعی فراهم می‌کنند و به بینش‌های به‌دست‌آمده از مطالعات قابلیت استفاده کنترل‌شده کمک می‌کنند.
8. مرتب‌سازی کارت به طراحی معماری اطلاعات شهودی کمک می‌کند
کلید این است که سپس این ماتریس‌ها را برای تمام شرکت‌کنندگان در مطالعه ترکیب کنید.
درک مدل‌های ذهنی کاربران درباره چگونگی سازماندهی اطلاعات برای ایجاد ناوبری و ساختارهای محتوایی شهودی حیاتی است. تمرین‌های مرتب‌سازی کارت، جایی که کاربران اقلام محتوایی را گروه‌بندی و برچسب‌گذاری می‌کنند، بینش‌های ارزشمندی درباره این مدل‌های ذهنی ارائه می‌دهند. دو نوع اصلی مرتب‌سازی کارت عبارتند از:
- مرتب‌سازی کارت باز: کاربران دسته‌های خود را ایجاد می‌کنند
- مرتب‌سازی کارت بسته: کاربران اقلام را در دسته‌های از پیش تعیین‌شده مرتب می‌کنند
تحلیل داده‌های مرتب‌سازی کارت شامل:
- ایجاد ماتریس‌های شباهت برای نشان دادن اینکه اقلام چقدر با هم گروه‌بندی شده‌اند
- استفاده از تحلیل خوشه‌ای برای شناسایی گروه‌بندی‌های طبیعی
- محاسبه نمرات توافق برای اندازه‌گیری سازگاری در بین شرکت‌کنندگان
نتایج مطالعات مرتب‌سازی کارت می‌تواند به ایجاد نقشه‌های سایت، ساختارهای منو و سلسله‌مراتب محتوایی که با انتظارات کاربران هم‌راستا است، کمک کند. این منجر به ناوبری شهودی‌تر و کارآمدتر می‌شود و بار شناختی کاربران را در حین تعامل با یک محصول یا وب‌سایت کاهش می‌دهد.
9. معیارهای دسترسی قابلیت استفاده برای همه کاربران را تضمین می‌کنند
شاید بهترین راه برای ارزیابی نتایج یک آزمایش قابلیت استفاده، مقایسه آن نتایج با اهدافی باشد که قبل از آزمایش تعیین شده‌اند.
اندازه‌گیری دسترسی برای اطمینان از اینکه محصولات قابل استفاده برای افراد دارای معلولیت و مطابق با الزامات قانونی هستند، حیاتی است. معیارهای کلیدی دسترسی شامل:
- انطباق با دستورالعمل‌های دسترسی به محتوای وب (WCAG)
- نمرات سازگاری با نرم‌افزارهای خواندن صفحه
- نسبت‌های کنتراست رنگ
- نرخ موفقیت ناوبری با کیبورد
آزمایش دسترسی باید شامل:
- بررسی‌های خودکار با استفاده از ابزارهای تخصصی
- بررسی‌های دستی توسط کارشناسان
- آزمایش قابلیت استفاده با کاربران دارای معلولیت
با گنجاندن معیارهای دسترسی در ارزیابی کلی UX، سازمان‌ها می‌توانند محصولات فراگیرتری ایجاد کنند که به دامنه وسیع‌تری از کاربران خدمت کند. این نه‌تنها قابلیت استفاده را برای افراد دارای معلولیت بهبود می‌بخشد، بلکه اغلب منجر به تجربیات بهتری برای همه کاربران از طریق طراحی واضح‌تر و روش‌های تعامل انعطاف‌پذیرتر می‌شود.
10. محاسبات بازگشت سرمایه (ROI) بهبودهای UX را توجیه می‌کند
شاید اولین معیاری که بخواهید بررسی کنید، موفقیت در انجام وظیفه باشد.
نشان دادن ارزش تجاری بهبودهای UX به تأمین منابع و حمایت از ابتکارات طراحی متمرکز بر کاربر کمک می‌کند. محاسبه ROI برای UX شامل:
- شناسایی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) که تحت تأثیر بهبودهای UX قرار می‌گیرند
- اندازه‌گیری عملکرد پایه قبل از تغییرات
- برآورد یا اندازه‌گیری عملکرد پس از بهبودها
- محاسبه تأثیر مالی تغییرات
KPIهای رایج برای محاسبات ROI UX:
- افزایش نرخ تبدیل
- کاهش هزینه‌های پشتیبانی
- بهبود بهره‌وری کارکنان
- افزایش نرخ حفظ مشتری
هنگام ارائه محاسبات ROI:
- از برآوردهای محافظه‌کارانه برای حفظ اعتبار استفاده کنید
- فرضیات و روش‌شناسی‌ها را به‌وضوح توضیح دهید
- پیش‌بینی‌های کوتاه‌مدت و بلندمدت را ارائه دهید
- مزایای کیفی را در کنار داده‌های کمی شامل کنید
با کمی‌سازی تأثیر بهبودهای UX به‌صورت مالی، متخصصان UX می‌توانند استدلال قوی‌تری برای سرمایه‌گذاری در طراحی متمرکز بر کاربر ارائه دهند و ارزش استراتژیک کار خود را به سازمان نشان دهند.
آخرین به‌روزرسانی::
FAQ
What's Measuring the User Experience about?
- Comprehensive Guide: The book is a detailed guide on collecting, analyzing, and presenting usability metrics to enhance user experience across various products and systems.
- Practical Focus: It emphasizes practical applications of UX metrics, making it accessible for professionals who need actionable insights rather than theoretical discussions.
- Diverse Metrics: Covers a wide range of metrics, including performance, self-reported, and issue-based metrics, to effectively evaluate user interactions.
Why should I read Measuring the User Experience?
- Improve Design Processes: It helps readers understand how to measure and enhance user experience, crucial for product success in a competitive market.
- Expert Insights: Authored by seasoned professionals Tom Tullis and Bill Albert, it shares insights from over 40 years of combined experience in UX research.
- Broad Applicability: The methodologies are applicable to a wide range of products, from websites to consumer electronics, making it relevant for many professionals.
What are the key takeaways of Measuring the User Experience?
- Importance of Metrics: Highlights that UX metrics are essential for understanding user behavior and improving product design, preventing decisions based on incorrect assumptions.
- Types of Metrics: Categorizes metrics into performance, issue-based, and self-reported, each serving a unique purpose in evaluating user experience.
- Practical Guidelines: Offers practical advice on collecting and analyzing data, ensuring readers can implement these strategies in their work.
What are some common myths about UX metrics discussed in Measuring the User Experience?
- Time Consumption Myth: Dispels the myth that metrics take too much time to collect, explaining that simple metrics can be integrated into regular evaluations.
- Cost Misconceptions: Addresses the belief that UX metrics are costly, emphasizing that valuable data can be collected affordably through various methods.
- New Products Misunderstanding: Clarifies that metrics are applicable to new products, arguing that establishing baseline metrics is critical for future comparisons.
How does Measuring the User Experience define user experience metrics?
- Quantifiable Measures: Defines UX metrics as quantifiable measures that reveal aspects of user interactions, such as effectiveness, efficiency, and satisfaction.
- Observable and Quantifiable: Stresses that all UX metrics must be observable and quantifiable, allowing them to be turned into numbers or counts for analysis.
- Decision-Making Tool: States that UX metrics provide answers to essential questions about user behavior, aiding informed decisions about product design.
What types of performance metrics are covered in Measuring the User Experience?
- Task Success: Measures how effectively users can complete tasks, discussing both binary success (success or failure) and levels of success (partial success).
- Time on Task: Emphasizes measuring how long it takes users to complete tasks, a key indicator of efficiency.
- Errors and Efficiency: Covers the measurement of errors made during tasks and overall efficiency, combining task success with time taken.
How can I effectively present UX metrics according to Measuring the User Experience?
- Visual Representations: Recommends using graphs and charts to visually represent data, making it easier for stakeholders to understand findings.
- Include Confidence Intervals: Suggests presenting confidence intervals alongside metrics to convey data reliability.
- Focus on Key Findings: Highlights the importance of emphasizing significant findings and trends to ensure the audience grasps design implications.
What is the System Usability Scale (SUS) in Measuring the User Experience?
- Widely Used Tool: Described as a widely used tool for assessing perceived usability, consisting of 10 statements rated by users on a five-point scale.
- Scoring Method: Involves summing score contributions from each item and multiplying by 2.5 to obtain an overall score on a scale of 0 to 100.
- Score Interpretation: Provides guidelines suggesting scores below 50 are not acceptable, while scores above 70 are considered acceptable.
How can I effectively collect self-reported metrics according to Measuring the User Experience?
- Standardized Questionnaires: Recommends using standardized questionnaires like ASQ, CSUQ, and QUIS for structured user feedback.
- Open-Ended Questions: Suggests including open-ended questions to allow users to express thoughts and feelings, providing richer qualitative data.
- Data Analysis: Emphasizes analyzing collected data to identify trends and insights, informing design decisions and improving user experience.
What are the best practices for conducting usability tests as outlined in Measuring the User Experience?
- Plan Ahead: Stresses the importance of early planning, including defining success criteria and determining which metrics to collect.
- Engage Stakeholders: Encourages involving stakeholders in the testing process to help them understand user experiences firsthand.
- Iterate Based on Findings: Suggests an iterative process where findings from one round inform improvements for the next, enhancing design quality.
What is the significance of eye tracking in Measuring the User Experience?
- User Attention Insights: Provides insights into where users focus their attention, helping identify engaging or confusing elements.
- Common Metrics: Discusses metrics like dwell time, number of fixations, and time to first fixation to assess user engagement.
- Data Visualization: Emphasizes visualizing eye-tracking data through heat maps and gaze plots to communicate findings effectively.
How does Measuring the User Experience address the concept of usability ROI?
- Calculating ROI: Discusses methods for calculating ROI for usability improvements, linking metrics to business outcomes like increased sales.
- Case Studies: Provides case studies illustrating successful measurement of financial impact from usability enhancements.
- Practical Framework: Offers a framework for calculating usability ROI, including identifying cost savings from improved efficiency and satisfaction.
نقد و بررسی
کتاب اندازه‌گیری تجربه کاربری عمدتاً نظرات مثبتی دریافت کرده است و خوانندگان از محتوای منظم و توضیحات واضح آن در مورد معیارها و آمارهای تجربه کاربری قدردانی می‌کنند. بسیاری این کتاب را منبعی ارزشمند برای حرفه‌ای‌های UX می‌دانند، به‌ویژه برای کسانی که به تحقیقات کمی تازه‌کار هستند. این کتاب به‌عنوان منبعی جامع، عملی و مفید برای برنامه‌ریزی مطالعات قابلیت استفاده توصیف شده است. برخی از خوانندگان به ماهیت کتاب‌درسی آن اشاره می‌کنند که می‌تواند هم نقطه قوت و هم نقطه ضعف باشد. چند منتقد آن را بیش از حد ابتدایی می‌دانند، اما به‌طور کلی، این کتاب به‌عنوان منبعی عالی برای کسانی که به دنبال بهبود درک خود از اندازه‌گیری تجربه کاربری و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها هستند، به شدت توصیه می‌شود.
Similar Books
