نکات کلیدی
1. برنامه‌نویسی خلاقیت و حل مسئله را تقویت می‌کند.
نوشتن برنامه‌ها (یا برنامه‌نویسی) یک فعالیت بسیار خلاقانه و پاداش‌دهنده است.
خروجی خلاقانه. برنامه‌نویسی تنها به دنبال کردن دستورالعمل‌ها محدود نمی‌شود؛ بلکه یک فرآیند خلاقانه است. این امکان را به افراد می‌دهد تا ایده‌های خود را بیان کنند، مشکلات را حل کنند و راه‌حل‌های نوآورانه بسازند. این فرآیند مفاهیم انتزاعی را به واقعیت‌های ملموس تبدیل می‌کند.
مهارت‌های حل مسئله. یادگیری برنامه‌نویسی تفکر انتقادی و مهارت‌های حل مسئله را پرورش می‌دهد. این مهارت به فرد می‌آموزد که مشکلات پیچیده را به مراحل کوچک‌تر و قابل مدیریت تقسیم کند و راه‌حل‌های منطقی توسعه دهد.
- تجزیه و تحلیل داده‌ها
- خودکارسازی وظایف
- ایجاد ابزارهای جدید
فراتر از برنامه‌نویسی حرفه‌ای. مهارت‌های به‌دست‌آمده از طریق برنامه‌نویسی در زمینه‌های مختلف ارزشمند هستند و به افراد این امکان را می‌دهند که از فناوری به‌طور مؤثر در حرفه‌های انتخابی خود استفاده کنند، صرف‌نظر از اینکه آیا به برنامه‌نویسان حرفه‌ای تبدیل می‌شوند یا خیر.
2. درک معماری سخت‌افزار کامپیوتر اساسی است.
واحد پردازش مرکزی (یا CPU) بخشی از کامپیوتر است که برای پرسش "بعد چه چیزی؟" طراحی شده است.
اجزای کلیدی. درک پایه‌ای از معماری سخت‌افزار کامپیوتر، از جمله CPU، حافظه اصلی، حافظه ثانویه و دستگاه‌های ورودی/خروجی، برای برنامه‌نویسان ضروری است. دانستن چگونگی تعامل این اجزا به نوشتن کد مؤثر و کارآمد کمک می‌کند.
نقش CPU. واحد پردازش مرکزی (CPU) مغز کامپیوتر است که دستورالعمل‌ها را با سرعت بسیار بالا اجرا می‌کند. درک نقش CPU به برنامه‌نویسان کمک می‌کند تا نیاز به الگوریتم‌های کارآمد و بهینه‌سازی کد را درک کنند.
- 3.0 گیگاهرتز به این معنی است که CPU سه میلیارد بار در ثانیه می‌پرسد "بعد چه چیزی؟"
سلسله‌مراتب حافظه. حافظه اصلی دسترسی سریع به داده‌ها را فراهم می‌کند، اما ناپایدار است. حافظه ثانویه ذخیره‌سازی پایدار را ارائه می‌دهد، اما کندتر است. درک این تعادل به برنامه‌نویسان کمک می‌کند تا تصمیمات آگاهانه‌ای درباره ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها بگیرند.
3. زبان‌های برنامه‌نویسی پل ارتباطی بین نیت انسانی و اجرای ماشین هستند.
اگر این زبان را می‌دانستیم، می‌توانستیم به کامپیوتر بگوییم که وظایف تکراری را به نمایندگی از ما انجام دهد.
زبان‌های سطح بالا. زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون به گونه‌ای طراحی شده‌اند که نسبتاً برای انسان‌ها قابل خواندن و نوشتن باشند. آن‌ها پیچیدگی‌های زبان ماشین را پنهان می‌کنند و به برنامه‌نویسان این امکان را می‌دهند که بر حل مسئله تمرکز کنند.
مترجم‌ها و کامپایلرها. مترجم‌ها، مانند مفسرها و کامپایلرها، کد سطح بالا را به زبان ماشین تبدیل می‌کنند که CPU می‌تواند آن را درک کند. این فرآیند ترجمه به برنامه‌نویسان این امکان را می‌دهد که کدی بنویسند که در انواع مختلف سخت‌افزار قابل حمل باشد.
- پایتون یک مفسر است.
- C یک زبان کامپایل شده است.
مهارت‌های حل مسئله. یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی شامل تسلط بر واژگان و گرامر آن، و همچنین توسعه توانایی "تعریف یک داستان" از طریق کد است که ایده‌ای را به کامپیوتر به‌طور منطقی و معنادار منتقل می‌کند.
4. متغیرها، عبارات و دستورات هسته کد پایتون را تشکیل می‌دهند.
یک دستور واحدی از کد است که مفسر پایتون می‌تواند آن را اجرا کند.
بلوک‌های ساختاری اساسی. متغیرها، عبارات و دستورات بلوک‌های ساختاری اساسی کد پایتون هستند. درک نحوه استفاده صحیح از آن‌ها برای نوشتن برنامه‌های کاربردی ضروری است.
متغیرها و نوع‌ها. متغیرها نام‌هایی هستند که به مقادیر اشاره می‌کنند و هر مقدار نوع خاصی دارد (مانند عدد صحیح، رشته، اعشاری). انتخاب نام‌های معنادار برای متغیرها و درک نوع‌های داده برای خوانایی و صحت کد بسیار مهم است.
- نام‌های متغیر به یادآوری دلیل ایجاد متغیر کمک می‌کنند.
عملگرها و عبارات. عملگرها نمادهای خاصی هستند که محاسبات را انجام می‌دهند و عبارات ترکیبی از مقادیر، متغیرها و عملگرها هستند. درک اولویت عملگرها و نحوه ساخت عبارات معتبر برای انجام محاسبات ضروری است.
5. اجرای شرطی به برنامه‌ها امکان تصمیم‌گیری می‌دهد.
عبارت بولی بعد از دستور if به عنوان شرط شناخته می‌شود.
کنترل جریان برنامه. دستورات شرطی (if، elif، else) به برنامه‌ها این امکان را می‌دهند که بلوک‌های مختلف کد را بر اساس شرایط خاص اجرا کنند. این به برنامه‌ها اجازه می‌دهد تا تصمیم‌گیری کنند و به ورودی‌های مختلف به‌طور پویا پاسخ دهند.
عبارات بولی. دستورات شرطی به عبارات بولی وابسته هستند که به‌طور کلی به True یا False ارزیابی می‌شوند. عملگرهای مقایسه‌ای (مانند ==، !=، >، <) و عملگرهای منطقی (مانند and، or، not) برای ساخت عبارات بولی استفاده می‌شوند.
x > 0 and x < 10تنها زمانی درست است که x بزرگ‌تر از 0 و کوچک‌تر از 10 باشد.
مدیریت خطا. بلوک‌های try و except به برنامه‌ها این امکان را می‌دهند که به‌طور مؤدبانه‌ای خطاها و استثناها را مدیریت کنند و از کرش کردن آن‌ها جلوگیری کنند. این به‌ویژه در هنگام کار با ورودی‌های کاربر یا منابع داده خارجی مفید است.
6. توابع قابلیت استفاده مجدد و مدولار بودن کد را ترویج می‌دهند.
وقتی یک تابع را تعریف می‌کنید، نام و توالی دستورات را مشخص می‌کنید.
سازماندهی کد. توابع توالی‌های نام‌گذاری شده‌ای از دستورات هستند که یک کار خاص را انجام می‌دهند. آن‌ها قابلیت استفاده مجدد، مدولار بودن و خوانایی کد را با تقسیم برنامه‌های بزرگ به واحدهای کوچک‌تر و قابل مدیریت ترویج می‌دهند.
پارامترها و آرگومان‌ها. توابع می‌توانند آرگومان‌هایی به عنوان ورودی بپذیرند که به پارامترها درون تابع اختصاص داده می‌شوند. این به توابع اجازه می‌دهد تا بر روی داده‌های مختلف هر بار که فراخوانی می‌شوند، عمل کنند.
def greet(name):نام پارامتر است.greet("Alice")"Alice" آرگومان است.
توابع مفید در مقابل توابع بی‌نتیجه. توابع مفید یک مقدار را برمی‌گردانند، در حالی که توابع بی‌نتیجه عملی را انجام می‌دهند اما چیزی برنمی‌گردانند. درک تفاوت این دو برای استفاده مؤثر از توابع بسیار مهم است.
7. تکرار وظایف تکراری را خودکار می‌کند.
این نوع جریان به عنوان یک حلقه شناخته می‌شود زیرا مرحله سوم دوباره به بالای حلقه برمی‌گردد.
ساختارهای حلقه. تکرار، با استفاده از حلقه‌های while و for، به برنامه‌ها این امکان را می‌دهد که وظایف تکراری را خودکار کنند. این برای پردازش حجم زیادی از داده‌ها یا انجام چندین بار یک عمل ضروری است.
حلقه‌های while. حلقه‌های while تا زمانی که یک شرط خاص درست باشد، به اجرای خود ادامه می‌دهند. مهم است که اطمینان حاصل شود که شرط در نهایت نادرست می‌شود تا از حلقه‌های بی‌نهایت جلوگیری شود.
- دستور
breakحلقه را ترک می‌کند. - دستور
continueبه تکرار بعدی می‌پرد.
حلقه‌های for. حلقه‌های for بر روی یک دنباله از اقلام، مانند یک لیست یا یک رشته، تکرار می‌کنند. این یک راه راحت برای پردازش هر مورد در دنباله فراهم می‌کند.
8. رشته‌ها دنباله‌هایی از کاراکترها هستند که ابزارهای قدرتمند دستکاری دارند.
یک رشته دنباله‌ای از کاراکترها است.
عملیات رشته. رشته‌ها دنباله‌هایی از کاراکترها هستند که می‌توانند با استفاده از عملگرها و متدهای مختلف دستکاری شوند. درک عملیات رشته برای کار با داده‌های متنی ضروری است.
متدهای رشته. پایتون مجموعه‌ای غنی از متدهای رشته برای کارهایی مانند:
len(): به‌دست‌آوردن طول یک رشتهfind(): جستجوی زیررشته‌هاsplit(): شکستن یک رشته به لیستی از کلماتupper(): تبدیل به حروف بزرگlower(): تبدیل به حروف کوچکstrip(): حذف فاصله‌های خالی
غیرقابل تغییر بودن. رشته‌ها غیرقابل تغییر هستند، به این معنی که پس از ایجاد نمی‌توانند تغییر کنند. عملیات‌هایی که به نظر می‌رسد رشته‌ها را تغییر می‌دهند در واقع رشته‌های جدیدی ایجاد می‌کنند.
9. فایل‌ها ذخیره‌سازی داده‌های پایدار را فراهم می‌کنند.
حافظه ثانویه زمانی که برق قطع می‌شود، پاک نمی‌شود.
پایداری داده. فایل‌ها راهی برای ذخیره‌سازی داده‌ها به‌طور پایدار فراهم می‌کنند، به‌طوری‌که حتی پس از پایان برنامه نیز می‌توان آن‌ها را بازیابی کرد. این برای برنامه‌هایی که نیاز به ذخیره و بارگذاری داده دارند، ضروری است.
عملیات فایل. برای کار با فایل‌ها، ابتدا باید آن‌ها را با استفاده از تابع open() باز کنید و نام فایل و حالت (مانند خواندن، نوشتن) را مشخص کنید. سپس می‌توانید داده‌ها را از فایل بخوانید یا به آن بنویسید.
open('filename.txt', 'r'): یک فایل را برای خواندن باز می‌کند.open('filename.txt', 'w'): یک فایل را برای نوشتن باز می‌کند (محتوای موجود را بازنویسی می‌کند).open('filename.txt', 'a'): یک فایل را برای الحاق باز می‌کند (به محتوای موجود اضافه می‌کند).
مدیریت خطا. مهم است که از بلوک‌های try و except برای مدیریت خطاهای احتمالی هنگام کار با فایل‌ها، مانند فایل پیدا نشد یا مجوز رد شده، استفاده کنید.
10. لیست‌ها، دیکشنری‌ها و تاپل‌ها ساختارهای داده‌ای چندمنظوره هستند.
یک لیست دنباله‌ای از مقادیر است.
سازماندهی داده. لیست‌ها، دیکشنری‌ها و تاپل‌ها ساختارهای داده‌ای چندمنظوره هستند که به شما امکان می‌دهند مجموعه‌های داده را سازماندهی و ذخیره کنید. انتخاب ساختار داده مناسب برای دستکاری مؤثر داده‌ها بسیار مهم است.
لیست‌ها. لیست‌ها دنباله‌های قابل تغییر از مقادیر هستند که با اعداد صحیح ایندکس می‌شوند. آن‌ها از عملیات مختلفی مانند افزودن، درج، حذف و مرتب‌سازی پشتیبانی می‌کنند.
append(): یک عنصر را به انتهای لیست اضافه می‌کند.insert(): یک عنصر را در یک موقعیت خاص درج می‌کند.remove(): اولین وقوع یک عنصر خاص را حذف می‌کند.sort(): لیست را به ترتیب صعودی مرتب می‌کند.
دیکشنری‌ها. دیکشنری‌ها نگاشت‌هایی بین کلیدها و مقادیر هستند. آن‌ها جستجوهای سریع بر اساس کلیدها را فراهم می‌کنند و برای ذخیره‌سازی داده‌ها به‌صورت ساختاریافته مفید هستند.
تاپل‌ها. تاپل‌ها دنباله‌های غیرقابل تغییر از مقادیر هستند. آن‌ها مشابه لیست‌ها هستند، اما پس از ایجاد نمی‌توانند تغییر کنند.
11. عبارات منظم امکان تطابق الگوهای پیچیده را فراهم می‌کنند.
قدرت عبارات منظم زمانی به وجود می‌آید که کاراکترهای خاصی را به رشته جستجو اضافه کنیم که به ما اجازه می‌دهد به‌طور دقیق‌تری کنترل کنیم که کدام خطوط با رشته مطابقت دارند.
شناسایی الگو. عبارات منظم ابزاری قدرتمند برای جستجو و استخراج زیررشته‌هایی هستند که با یک الگوی خاص مطابقت دارند. آن‌ها راهی مختصر و انعطاف‌پذیر برای تعریف معیارهای جستجوی پیچیده فراهم می‌کنند.
کاراکترهای خاص. عبارات منظم از کاراکترهای خاص برای نمایش الگوهای مختلف استفاده می‌کنند، مانند:
^: مطابقت با ابتدای یک خط$: مطابقت با انتهای یک خط.: مطابقت با هر کاراکتر\s: مطابقت با یک کاراکتر فاصله\S: مطابقت با یک کاراکتر غیر فاصله*: مطابقت با صفر یا بیشتر وقوع‌ها+: مطابقت با یک یا بیشتر وقوع‌ها
متد findall(). متد findall() یک رشته را برای تمام زیررشته‌هایی که با یک عبارت منظم مطابقت دارند جستجو می‌کند و آن‌ها را به‌صورت یک لیست برمی‌گرداند.
12. برنامه‌های شبکه‌ای ارتباط و بازیابی داده را تسهیل می‌کنند.
یک سوکت بسیار شبیه به یک فایل است، با این تفاوت که یک سوکت واحد یک اتصال دوطرفه بین دو برنامه فراهم می‌کند.
سوکت‌ها. سوکت‌ها راهی سطح پایین برای برقراری اتصالات شبکه‌ای بین دو برنامه فراهم می‌کنند. آن‌ها به برنامه‌ها این امکان را می‌دهند که داده‌ها را از طریق اینترنت ارسال و دریافت کنند.
پروتکل HTTP. پروتکل انتقال ابرمتن (HTTP) پروتکل شبکه‌ای است که وب را قدرت می‌دهد. درک HTTP برای ساخت برنامه‌های وب و بازیابی داده‌ها از سرورهای وب ضروری است.
- دستور
GETیک سند را از یک سرور وب درخواست می‌کند.
کتابخانه urllib. کتابخانه urllib راهی سطح بالاتر برای تعامل با سرورهای وب فراهم می‌کند و جزئیات پروتکل HTTP را مدیریت می‌کند و بازیابی صفحات وب و منابع دیگر را آسان‌تر می‌کند.
13. خدمات وب تبادل داده‌های ساختاریافته را از طریق APIها ارائه می‌دهند.
وقتی یک برنامه مجموعه‌ای از خدمات را در API خود در وب در دسترس قرار می‌دهد، ما این خدمات را خدمات وب می‌نامیم.
APIها. رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (APIها) قراردادهایی را بین برنامه‌ها تعریف می‌کنند و مشخص می‌کنند که چگونه می‌توانند با یکدیگر تعامل داشته باشند. خدمات وب APIها را در وب در دسترس قرار می‌دهند و به برنامه‌ها این امکان را می‌دهند که به داده‌ها و عملکردهای برنامه‌های دیگر دسترسی پیدا کنند.
فرمت‌های داده. XML و JSON فرمت‌های رایجی برای تبادل داده‌ها بین برنامه‌ها هستند. JSON به سرعت به فرمت انتخابی تبدیل می‌شود به دلیل سادگی و تطابق مستقیم با ساختارهای داده بومی.
- XML برای داده‌های سبک سندی مناسب‌تر است.
- JSON برای تبادل دیکشنری‌ها، لیست‌ها یا سایر اطلاعات داخلی مناسب‌تر است.
امنیت. کلیدهای API و OAuth برای تأمین امنیت خدمات وب و کنترل دسترسی به داده‌ها استفاده می‌شوند.
14. برنامه‌نویسی شی‌گرا پیچیدگی را از طریق مدولار بودن مدیریت می‌کند.
به نوعی، برنامه‌نویسی شی‌گرا روشی برای سازماندهی کد شماست به‌طوری‌که می‌توانید به 50 خط از کد زوم کنید و آن را درک کنید در حالی که در حال حاضر 999,950 خط دیگر کد را نادیده می‌گیرید.
سازماندهی کد. برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) یک پارادایم است که کد را به اشیاء سازماندهی می‌کند، که داده‌ها (ویژگی‌ها) و رفتارها (متدها) را در خود جای می‌دهند. این امر قابلیت استفاده مجدد، مدولار بودن و نگهداری کد را ترویج می‌دهد.
کلاس‌ها و اشیاء. کلاس‌ها الگوهایی برای ایجاد اشیاء هستند. آن‌ها ویژگی‌ها و متدهایی را که اشیاء آن کلاس خواهند داشت تعریف می‌کنند. اشیاء نمونه‌هایی از کلاس‌ها هستند.
class PartyAnimal:یک کلاس را تعریف می‌کند.an = PartyAnimal()یک
آخرین به‌روزرسانی::
FAQ
1. What is "Python for Everybody: Exploring Data in Python 3" by Charles Severance about?
- Beginner-friendly Python introduction: The book is a comprehensive guide to learning Python 3, focusing on data exploration and analysis rather than traditional computer science theory.
- Real-world data applications: It emphasizes practical skills like reading files, parsing data, web scraping, and working with databases, making it ideal for those interested in data science.
- Open educational resource: Authored by Charles Severance, it is based on "Think Python" but adapted for hands-on data handling, and is freely available under a Creative Commons license.
- Stepwise learning: Concepts are introduced gradually, from basic programming to advanced topics like object-oriented programming and data visualization.
2. Why should I read "Python for Everybody" by Charles Severance?
- Practical data skills: The book teaches you to use Python to automate tasks, analyze data, and solve real-world problems, even if you don’t plan to become a professional programmer.
- Hands-on learning: It provides numerous code examples and exercises using real datasets, such as emails, text files, and web data, to reinforce learning.
- Broad applicability: Skills learned are useful in many fields—biology, economics, law, management—where data handling is essential.
- Emphasis on creativity and productivity: Programming is presented as a creative, rewarding activity that enhances your ability to use technology effectively.
3. What are the key programming concepts covered in "Python for Everybody" by Charles Severance?
- Core constructs: The book covers variables, expressions, statements, input/output, conditional execution, loops, and functions as the building blocks of Python programs.
- Data structures: Lists, dictionaries, and tuples are explained in detail, including their use in data manipulation and analysis.
- Object-oriented programming: It introduces classes, objects, inheritance, and constructors to help organize larger programs.
- Advanced topics: Regular expressions, web scraping, and database integration are included for more complex data tasks.
4. How does "Python for Everybody" by Charles Severance explain variables, expressions, and statements?
- Variables as named storage: Variables are symbolic names for values stored in memory, created or updated with assignment statements.
- Expressions and operators: The book details how to combine values, variables, and operators (+, -, *, /, %, **) to compute results, following standard precedence rules.
- Data types and input: It covers basic types like integers, floats, and strings, and demonstrates how to use the input() function and type conversion.
- Statements as instructions: Each line of code is a statement that tells the computer what to do, forming the backbone of Python programs.
5. What are the fundamental building blocks of programs in "Python for Everybody" by Charles Severance?
- Input and output: Programs interact with users and data sources through input and output operations.
- Sequential and conditional execution: Code runs in order, but can branch using if, elif, and else statements based on conditions.
- Loops and reuse: Repeated execution is handled with while and for loops, and code reuse is achieved through functions.
- Composition: The art of programming is in combining these elements to create useful, sophisticated programs.
6. How does "Python for Everybody" by Charles Severance teach conditional execution and exception handling?
- Boolean logic: The book explains how to use boolean expressions (True/False) to control program flow with if, elif, and else statements.
- Alternative and chained conditionals: It covers simple and complex branching for handling multiple scenarios.
- Exception handling: Try and except blocks are introduced to catch and handle runtime errors gracefully, making programs more robust.
- Practical examples: Real-world scenarios, such as file not found errors, are used to illustrate these concepts.
7. How are functions introduced and used in "Python for Everybody" by Charles Severance?
- Reusable code blocks: Functions are named sequences of statements that can be called multiple times, improving code organization and reducing repetition.
- Parameters and return values: Functions can accept arguments and return results, supporting both fruitful (returning values) and void (no return) functions.
- Flow of execution: Calling a function temporarily diverts program flow to execute its body, then returns to the caller.
- Modular programming: Functions enable breaking down complex problems into manageable pieces.
8. What iteration techniques are taught in "Python for Everybody" by Charles Severance?
- While loops: Used for indefinite iteration, repeating as long as a condition is true, with break and continue for finer control.
- For loops: Ideal for definite iteration over sequences like lists or files, executing the loop body once per item.
- Common loop patterns: The book covers counting, summing, finding maximum/minimum values, and debugging strategies like "debugging by bisection."
- Practical examples: Real data processing tasks are used to illustrate loop usage.
9. How does "Python for Everybody" by Charles Severance handle strings and their manipulation?
- Strings as sequences: Strings are treated as sequences of characters, accessible by index and supporting slicing.
- Immutability and methods: Strings cannot be changed in place, but methods like upper(), lower(), find(), startswith(), and strip() provide powerful manipulation tools.
- Parsing and formatting: The book covers extracting substrings using find and slicing, and formatting strings with the % operator.
- Real-world parsing: Examples include analyzing text files and extracting information from lines of data.
10. What file handling and data input/output concepts are covered in "Python for Everybody" by Charles Severance?
- Reading and writing files: The book teaches how to open, read, write, and close files, including handling both text and binary data.
- Searching and processing: It demonstrates searching for lines matching conditions, filtering with string methods, and handling user input for file names.
- Error handling: Try-except blocks are used to manage file-related errors, such as missing or malformed files, ensuring program stability.
- Practical applications: Examples include reading email logs, saving images, and parsing large datasets.
11. How are lists, dictionaries, and tuples used for data handling in "Python for Everybody" by Charles Severance?
- Lists as mutable sequences: Lists can store heterogeneous elements, support indexing, slicing, and methods like append(), extend(), sort(), and remove().
- Dictionaries as key-value stores: Dictionaries provide fast lookup, support methods like get(), keys(), and values(), and are ideal for counting and frequency analysis.
- Tuples for immutability: Tuples are immutable and can be used as dictionary keys or for multiple assignment in loops.
- Combined usage: The book demonstrates using tuples as dictionary keys, iterating with tuple unpacking, and sorting dictionary items by values.
12. What advanced topics—such as regular expressions, web scraping, and databases—are covered in "Python for Everybody" by Charles Severance?
- Regular expressions: The book explains regex syntax and usage for powerful pattern matching and data extraction, including greedy vs. non-greedy matching.
- Web scraping: It covers using sockets, urllib, and BeautifulSoup to fetch and parse web content, with advice on respectful scraping practices.
- Database integration: SQLite is introduced for storing and querying data, with examples of creating tables, normalization, and using SQL within Python.
- Data visualization: The book presents projects that visualize data using OpenStreetMap, D3.js, and JSON, integrating database and web data for interactive analysis.
نقد و بررسی
کتاب پایتون برای همه عمدتاً نظرات مثبت دریافت کرده و میانگین امتیاز آن ۴.۲۸ از ۵ است. خوانندگان به رویکرد دوستانه برای مبتدیان، توضیحات واضح و مثال‌های عملی آن اشاره می‌کنند. بسیاری این کتاب را همراهی عالی برای دوره‌ی کوریرا نویسنده می‌دانند. این کتاب به خاطر پوشش اصول اولیه و معرفی تحلیل داده‌ها مورد تحسین قرار گرفته است. برخی انتقادات شامل افزایش ناگهانی سطح دشواری در فصل‌های پایانی و عمق ناکافی در برخی موضوعات است. به‌طور کلی، این کتاب منبعی ارزشمند برای کسانی است که به برنامه‌نویسی یا پایتون تازه‌کار هستند، به‌ویژه زمانی که با مواد اضافی ترکیب شود.
Similar Books
