Teaching with AI

1. هوش مصنوعی در حال دگرگون کردن کار، یادگیری و تفکر انسانی است

اگر اینترنت رابطه ما با دانش را تغییر داد، هوش مصنوعی قرار است رابطه ما با تفکر را دگرگون کند.

انقلاب هوش مصنوعی در حال وقوع است. هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر هر جنبه‌ای از کار، آموزش و شناخت انسانی است. بر خلاف انقلاب‌های فناوری قبلی که عمدتاً بر کارهای دستی تأثیر می‌گذاشتند، هوش مصنوعی آماده است تا مشاغل مبتنی بر دانش مانند حقوق، پزشکی و آموزش را مختل کند. این تغییر تنها به اتوماسیون مربوط نمی‌شود، بلکه به طور بنیادی نحوه پردازش اطلاعات، حل مسائل و خلق را تغییر می‌دهد.

تأثیر گسترده. تأثیر هوش مصنوعی فراتر از عملکردهای شغلی خاص است:

• نحوه تحقیق، نوشتن و ارتباط ما را تغییر می‌دهد
• فرآیندهای تصمیم‌گیری در زمینه‌های مختلف را دگرگون می‌کند
• سؤالاتی درباره خلاقیت، اصالت و تخصص انسانی مطرح می‌کند
• نیاز به ارزیابی مجدد شیوه‌های آموزشی و نتایج یادگیری را به وجود می‌آورد

2. هوش مصنوعی کارهای متوسط تولید می‌کند و استانداردهای انسانی را بالا می‌برد

هوش مصنوعی کارهای جدیدی تولید می‌کند. منحصر به فرد اما عمدتاً متوسط.

تعریف مجدد استانداردها. توانایی هوش مصنوعی در تولید کارهای با کیفیت متوسط به طور مداوم، باعث بازنگری در استانداردهای عملکرد در صنایع و آموزش شده است. این تغییر پیامدهای قابل توجهی دارد:

• آنچه که قبلاً به عنوان عملکرد قابل قبول انسانی در نظر گرفته می‌شد، ممکن است اکنون زیر استاندارد باشد
• کارفرمایان و مربیان باید انتظارات را از مشارکت‌های انسانی افزایش دهند
• ارزش مهارت‌های منحصر به فرد انسانی مانند تفکر انتقادی، خلاقیت و هوش عاطفی در حال افزایش است

پیامدها برای آموزش و کار:

• دانش‌آموزان باید به دنبال عملکردی بالاتر از سطح هوش مصنوعی باشند تا رقابتی باقی بمانند
• تکالیف و ارزیابی‌ها باید به گونه‌ای طراحی شوند که مهارت‌های تفکر سطح بالاتر را ارزیابی کنند
• محل‌های کار انتظار دارند که کارکنان ارزشی فراتر از آنچه هوش مصنوعی می‌تواند تولید کند، اضافه کنند

3. سواد هوش مصنوعی برای موفقیت در آینده در تمام زمینه‌ها ضروری است

سواد هوش مصنوعی یک مهارت جدید و مهم است.

نیاز جهانی به شایستگی در هوش مصنوعی. با گسترش هوش مصنوعی، توانایی استفاده مؤثر و درک ابزارهای هوش مصنوعی به یک شایستگی اصلی در تمام رشته‌ها تبدیل می‌شود. این سواد شامل:

• درک قابلیت‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی
• دانستن نحوه ایجاد درخواست‌های مؤثر و تفسیر خروجی‌های هوش مصنوعی
• شناسایی تعصبات و ملاحظات اخلاقی بالقوه در استفاده از هوش مصنوعی
• توانایی ارزیابی انتقادی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی

ادغام در آموزش. برای آماده‌سازی دانش‌آموزان برای این آینده مبتنی بر هوش مصنوعی:

• سواد هوش مصنوعی باید در تمام دروس گنجانده شود، نه فقط در دوره‌های علوم کامپیوتر
• دانش‌آموزان نیاز به تجربه عملی با ابزارهای هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف دارند
• ملاحظات اخلاقی و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی باید بخشی از بحث باشد

4. استراتژی‌های جدید برای حفظ یکپارچگی علمی در عصر هوش مصنوعی ضروری است

تشخیص همچنان کاربرد دارد، اما نمی‌تواند پاسخ اصلی ما باشد.

فراتر از تشخیص. رویکردهای سنتی به یکپارچگی علمی که بر تشخیص تقلب متمرکز هستند، در عصر هوش مصنوعی کمتر مؤثر می‌شوند. استراتژی‌های جدیدی مورد نیاز است:

• بر ارزش تفکر اصلی و خلاقیت انسانی تأکید شود
• تکالیفی طراحی شود که از هوش مصنوعی بهره‌برداری کند در حالی که همچنان نیاز به ورودی منحصر به فرد انسانی دارد
• بر فرآیند و مهارت‌های تفکر تمرکز شود نه فقط بر محصولات نهایی
• سیاست‌های روشنی در مورد استفاده مناسب از هوش مصنوعی در کارهای علمی توسعه یابد

بازنگری در ارزیابی. مربیان باید روش‌های ارزیابی خود را تطبیق دهند:

• از وظایف آسانی که به راحتی توسط هوش مصنوعی قابل تکرار هستند، دور شوند
• ارزیابی‌های زمان واقعی و حضوری بیشتری را در نظر بگیرند
• از ارزیابی‌های مبتنی بر پرتفوی استفاده کنند که رشد و فرآیند دانش‌آموز را نشان دهد
• بازبینی همتا و پروژه‌های همکاری که تعامل انسانی را برجسته می‌کند، پیاده‌سازی کنند

5. هوش مصنوعی می‌تواند خلاقیت و توانایی‌های حل مسئله را تقویت کند

هوش مصنوعی قرار است ما را خلاق‌تر کند.

هوش مصنوعی به عنوان یک شریک خلاق. به جای اینکه خلاقیت انسانی را سرکوب کند، هوش مصنوعی پتانسیل تقویت آن را دارد:

• هوش مصنوعی می‌تواند مقدار زیادی ایده تولید کند و موانع ذهنی انسانی را برطرف کند
• می‌تواند ارتباطات غیرمنتظره‌ای برقرار کند و بینش‌های جدیدی را ایجاد کند
• عدم ملاحظات اجتماعی هوش مصنوعی می‌تواند منجر به ایده‌های غیرمتعارف‌تری شود

استفاده از هوش مصنوعی برای نوآوری:

• از هوش مصنوعی برای طوفان فکری و بررسی دامنه وسیعی از امکانات استفاده کنید
• ایده‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را با قضاوت و اصلاح انسانی ترکیب کنید
• از هوش مصنوعی برای تجسم مفاهیم یا پروتوتایپ طراحی‌ها به سرعت استفاده کنید
• از هوش مصنوعی برای غلبه بر موانع خلاقیت یا بررسی مسیرهای جدید بهره ببرید

6. استفاده مؤثر از هوش مصنوعی نیاز به درخواست‌های واضح و اصلاح تدریجی دارد

"کافی" به طور مداوم در حال تغییر است.

هنر درخواست. حداکثر کردن پتانسیل هوش مصنوعی نیاز به مهارت در فرموله کردن درخواست‌های مؤثر دارد:

• درباره خروجی، فرمت و زمینه مورد نظر خاص باشید
• اطلاعات پس‌زمینه و محدودیت‌های مرتبط را ارائه دهید
• از زبان واضح و بدون ابهام استفاده کنید

فرآیند تدریجی. به دست آوردن بهترین نتایج از هوش مصنوعی اغلب شامل:

• شروع با یک درخواست کلی و اصلاح بر اساس خروجی‌های اولیه
• پرسیدن سؤالات پیگیری برای روشن‌سازی یا گسترش پاسخ‌های هوش مصنوعی
• ترکیب چندین خروجی هوش مصنوعی برای ایجاد یک نتیجه جامع‌تر
• ویرایش و انتخاب محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی توسط انسان

7. آموزش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نیاز به تکالیف و ارزیابی‌های بازنگری شده دارد

همه تکالیف اکنون تکالیف هوش مصنوعی هستند.

بازنگری در وظایف آموزشی. تکالیف و ارزیابی‌های سنتی باید به گونه‌ای طراحی شوند که:

• هوش مصنوعی را به عنوان یک ابزار در نظر بگیرند نه اینکه سعی کنند از استفاده آن جلوگیری کنند
• بر مهارت‌های تفکر سطح بالاتر که هوش مصنوعی نمی‌تواند به راحتی تکرار کند، تمرکز کنند
• بر کاربرد، تحلیل و ترکیب اطلاعات تأکید کنند
• دانش‌آموزان را تشویق کنند تا محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را به طور انتقادی ارزیابی و بهبود بخشند

انواع جدید تکالیف:

• پروژه‌های همکاری که ورودی‌های هوش مصنوعی و انسانی را ترکیب می‌کنند
• فعالیت‌های زمان واقعی و در کلاس که تفکر فردی را به نمایش می‌گذارند
• تکالیفی که از دانش‌آموزان می‌خواهند استفاده و فرآیند تصمیم‌گیری خود را توضیح دهند
• پروژه‌هایی که مفاهیم درسی را به موقعیت‌های واقعی و نوآورانه اعمال می‌کنند

8. انگیزه و یادگیری مبتنی بر فرآیند در عصر هوش مصنوعی حیاتی است

من اهمیت می‌دهم، می‌توانم، مهم هستم.

انگیزه درونی. با توانایی هوش مصنوعی در انجام بسیاری از وظایف پایه، تقویت مشارکت دانش‌آموزان اهمیت بیشتری پیدا می‌کند:

• بر ارتباط و ارزش شخصی یادگیری تأکید شود
• فرصت‌هایی برای خودمختاری و انتخاب در تکالیف فراهم شود
• حس تعلق و جامعه در محیط یادگیری ایجاد شود

تمرکز بر فرآیند. توجه را از نتایج به فرآیند یادگیری معطوف کنید:

• با الزام به مستندسازی مراحل حل مسئله، تفکر را قابل مشاهده کنید
• از شیوه‌های بازتابی برای تشویق متا-شناخت استفاده کنید
• ارزیابی‌های فرایندی که بازخوردی درباره استراتژی‌های یادگیری ارائه می‌دهند، پیاده‌سازی کنید
• تکالیفی طراحی کنید که به تکرار و بهبود بیش از کمال ارزش بدهند

9. بازخورد هوش مصنوعی و نقش‌آفرینی فرصت‌های آموزشی جدیدی را ارائه می‌دهد

هوش مصنوعی می‌تواند یک شریک بحث نیز باشد.

هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار یادگیری. استفاده از هوش مصنوعی برای تجربیات یادگیری شخصی‌سازی شده:

• از هوش مصنوعی برای ارائه بازخورد فوری و سفارشی بر روی کارهای دانش‌آموزان استفاده کنید
• سیستم‌های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کنید که به نیازهای یادگیری فردی سازگار شوند
• از هوش مصنوعی برای تمرین زبان یا مکالمات شبیه‌سازی شده بهره ببرید

نقش‌آفرینی و شبیه‌سازی. هوش مصنوعی اشکال جدیدی از یادگیری تجربی را ممکن می‌سازد:

• مصاحبه‌ها یا بحث‌های شخصیت‌های تاریخی
• سناریوهای حرفه‌ای شبیه‌سازی شده (مانند تعاملات با مشتری، معضلات اخلاقی)
• تمرین در سبک‌های ارتباطی مختلف یا زمینه‌های فرهنگی
• بررسی سیستم‌های پیچیده از طریق شبیه‌سازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

10. آموزش نوشتن باید به‌طور مسئولانه با ابزارهای هوش مصنوعی سازگار شود

نوشتن چیزی است که هوش مصنوعی در آن بهترین است و شما نمی‌توانید از هوش مصنوعی پیشی بگیرید.

تعریف مجدد آموزش نوشتن. با توانایی هوش مصنوعی در تولید متن، آموزش نوشتن نیاز به تحول دارد:

• بر مهارت‌های سطح بالاتر مانند تحلیل انتقادی، استدلال و ترکیب تأکید شود
• به دانش‌آموزان آموزش داده شود که چگونه به طور مؤثر از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار نوشتن استفاده کنند (برای مثال، برای طوفان فکری، ویرایش)
• اهمیت صدا، سبک و اصالت در نوشتن تأکید شود
• پروژه‌های نوشتاری همکاری و چندرسانه‌ای بیشتری گنجانده شود

ملاحظات اخلاقی. پرداختن به پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی در نوشتن:

• راهنماهای روشنی برای استفاده مناسب از هوش مصنوعی در نوشتن علمی توسعه یابد
• به دانش‌آموزان آموزش داده شود که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را به طور انتقادی ارزیابی و صحت‌سنجی کنند
• اهمیت نسبت‌دهی صحیح و شفافیت در استفاده از هوش مصنوعی تأکید شود
• پیامدهای اجتماعی گسترده‌تر متن تولید شده توسط هوش مصنوعی (مانند اطلاعات نادرست، اصالت) مورد بحث قرار گیرد

آخرین به‌روزرسانی:: August 8, 2024