Marketing Artificial Intelligence

1. L'IA transforme le marketing, dotant les marketeurs de capacités surhumaines

"L'IA est probablement la chose la plus importante sur laquelle l'humanité ait jamais travaillé. Je la considère comme quelque chose de plus profond que l'électricité ou le feu."

L'IA révolutionne le marketing. Ce n'est pas simplement une technologie surévaluée, mais un changement fondamental qui redéfinira la manière dont les marketeurs travaillent. Les outils alimentés par l'IA peuvent analyser d'énormes quantités de données, faire des prédictions précises et automatiser des tâches répétitives à des vitesses surhumaines. Cela permet aux marketeurs de :

• Réduire les coûts en automatisant intelligemment les tâches répétitives et basées sur les données
• Accélérer les revenus en améliorant la capacité à faire des prédictions
• Créer des expériences personnalisées pour les consommateurs à grande échelle
• Générer un meilleur retour sur investissement (ROI)
• Obtenir des insights plus exploitables à partir des données marketing

L'avenir est le marketeur plus la machine. L'IA ne remplace pas les marketeurs humains ; elle augmente leurs capacités. En adoptant l'IA, les marketeurs peuvent se concentrer sur des travaux créatifs et stratégiques à haute valeur ajoutée tandis que les machines s'occupent des tâches lourdes en données.

2. Comprendre les concepts de base : Apprentissage automatique, apprentissage profond et les 3 piliers de l'IA

"L'apprentissage automatique est littéralement un système qui apprend."

L'apprentissage automatique est la base de l'IA. C'est une sous-catégorie de l'IA qui permet aux systèmes d'apprendre et de s'améliorer à partir de l'expérience sans être explicitement programmés. Les concepts clés incluent :

• Entrées : Données utilisées pour entraîner le système
• Algorithmes : Règles qui indiquent à la machine quoi faire
• Sorties : Prédictions ou actions basées sur les entrées et les algorithmes

L'apprentissage profond va plus loin. Cette sous-catégorie de l'apprentissage automatique utilise des réseaux neuronaux inspirés du cerveau humain pour traiter des motifs complexes et prendre des décisions.

Les 3 piliers de l'IA en marketing :

1. Langage : Comprendre et générer des mots écrits et parlés
2. Vision : Analyser et interpréter des images et des vidéos
3. Prédiction : Prévoir les résultats futurs basés sur des données historiques

Ces piliers permettent à l'IA de propulser une large gamme d'applications marketing, de la création de contenu à la reconnaissance d'images et à l'analyse prédictive.

3. L'échelle Marketer-to-Machine : Évaluer les technologies marketing alimentées par l'IA

"Un peu d'IA peut faire beaucoup pour réduire les coûts et augmenter les revenus lorsque vous avez les bonnes données et les bons cas d'utilisation."

L'échelle M2M aide à évaluer les solutions d'IA. Cette échelle classe le niveau d'automatisation intelligente dans les technologies marketing :

• Niveau 0 : Tout Marketeur (Pas d'IA)
• Niveau 1 : Principalement Marketeur (IA limitée)
• Niveau 2 : Moitié-Moitié
• Niveau 3 : Principalement Machine
• Niveau 4 : Toute Machine (Autonomie totale, pas encore réalisable)

Facteurs clés à considérer :

• Entrées : Informations nécessaires pour effectuer les tâches
• Supervision : Quantité de surveillance et d'intervention humaine requise
• Dépendance : Degré de dépendance de la machine à l'égard des conseils humains
• Amélioration : Comment le système apprend et évolue au fil du temps

Lors de l'évaluation des fournisseurs d'IA, posez des questions approfondies sur ces facteurs et sur la manière dont leur technologie bénéficiera spécifiquement à votre organisation.

4. Identifier et prioriser les cas d'utilisation de l'IA pour votre organisation

"Lorsque vous commencez avec l'IA et cherchez à obtenir un soutien interne, vous voudrez concentrer vos investissements sur des projets pilotes à succès rapide avec des portées définies et de fortes probabilités de succès."

Commencez par les fruits à portée de main. Recherchez des cas d'utilisation qui sont :

• Basés sur les données
• Répétitifs
• Prédictifs

Utilisez le cadre des 5P pour organiser les cas d'utilisation potentiels :

1. Planification : Élaborer des stratégies intelligentes
2. Production : Créer du contenu intelligent
3. Personnalisation : Alimenter des expériences consommateurs intelligentes
4. Promotion : Gérer des promotions cross-canal intelligentes
5. Performance : Transformer les données en intelligence

Priorisez en fonction de l'impact potentiel. Considérez à la fois les opportunités de réduction des coûts et le potentiel de génération de revenus. Utilisez des outils comme le Score IA pour les Marketeurs pour évaluer et classer les cas d'utilisation pour votre organisation spécifique.

5. L'impact de l'IA sur les fonctions marketing clés : Publicité, analyse, contenu et service client

"La technologie alimentée par l'IA permet aux annonceurs de toucher plus de bonnes personnes aux bons moments pour beaucoup moins cher qu'il y a des décennies pour acheter un panneau d'affichage ou créer une publicité télévisée."

Publicité : L'IA permet des placements publicitaires hyper-ciblés et des optimisations en temps réel sur plusieurs canaux. Elle peut prédire quelles créations publicitaires performeront le mieux et ajuster automatiquement les budgets pour un ROI maximal.

Analyse : L'IA peut traiter d'énormes quantités de données pour découvrir des insights que les humains pourraient manquer. Elle excelle à :

• Découvrir des motifs et des anomalies
• Faire des prédictions sur les performances futures
• Unifier les données de plusieurs sources pour une vue holistique

Marketing de contenu : L'IA aide à :

• Générer des idées et des plans de contenu
• Rédiger et optimiser le contenu pour les moteurs de recherche
• Personnaliser les recommandations de contenu pour chaque utilisateur
• Prédire les performances du contenu avant la publication

Service client : L'IA alimente :

• Les chatbots et assistants virtuels pour un support 24/7
• L'analyse des sentiments pour détecter les émotions des clients
• Le routage et la résolution automatisés des tickets
• Les recommandations de service personnalisées basées sur l'historique du client

6. L'avenir du commerce électronique et des ventes : Personnalisation et prédiction pilotées par l'IA

"Amazon possède un avantage potentiellement insurmontable en matière d'IA pour le commerce électronique. Il dispose de certains des meilleurs algorithmes, talents et puissance de calcul—grâce à AWS et à des investissements massifs dans l'infrastructure informatique—et plus de données sur les achats et les habitudes des consommateurs que presque toute autre entreprise sur Terre."

L'IA redéfinit le commerce électronique. Les applications clés incluent :

• Recommandations de produits personnalisées
• Optimisation dynamique des prix
• Gestion des stocks et prévision de la demande
• Expériences d'essayage virtuel
• Recherche visuelle et vocale

L'IA supercharge les processus de vente. Elle peut :

• Évaluer et prioriser les prospects en fonction de leur probabilité de conversion
• Prédire l'attrition des clients et suggérer des stratégies de rétention
• Automatiser les suivis et les campagnes de nurturing
• Fournir un coaching en temps réel pour les représentants commerciaux pendant les appels

Le pouvoir de la prédiction. La capacité de l'IA à analyser des données historiques et à faire des prédictions précises sur les résultats futurs transforme la manière dont les entreprises opèrent et prennent des décisions.

7. IA responsable : Aborder les biais, l'éthique et les préoccupations en matière de confidentialité

"L'IA donne aux marketeurs et aux marques des superpouvoirs, qui peuvent être utilisés pour le bien ou pour le mal."

L'IA soulève des considérations éthiques importantes. En tant que marketeurs, nous devons être conscients de :

• Les biais dans les systèmes d'IA qui peuvent perpétuer ou amplifier les inégalités existantes
• Les préoccupations en matière de confidentialité liées à la collecte et à l'utilisation des données
• La transparence dans la manière dont l'IA prend des décisions qui affectent les consommateurs

Développez une politique d'éthique de l'IA. Celle-ci devrait définir :

• Comment votre organisation utilisera et n'utilisera pas l'IA
• Les étapes pour identifier et atténuer les biais
• L'engagement envers la confidentialité et la sécurité des données
• Le processus pour garantir que les décisions de l'IA sont explicables et responsables

Restez informé des développements en matière d'éthique de l'IA. Suivez des organisations comme :

• AI Now Institute
• Partnership on AI
• Institute for Human-Centered AI (HAI)

8. Devenir un marketeur de nouvelle génération : Adopter l'IA pour pérenniser votre carrière

"N'attendez pas que le monde du marketing devienne plus intelligent autour de vous. Prenez l'initiative dès maintenant de comprendre, piloter et déployer l'IA."

Développez une culture de l'IA. Vous n'avez pas besoin de devenir un data scientist, mais comprendre les bases de l'IA est crucial. Concentrez-vous sur :

• Les concepts et la terminologie de base
• Les applications potentielles dans le marketing
• Comment évaluer et mettre en œuvre des solutions d'IA

Cultivez des compétences humaines uniques. À mesure que l'IA prend en charge des tâches plus routinières, concentrez-vous sur le développement de :

• La créativité et la pensée stratégique
• L'intelligence émotionnelle et l'empathie
• La prise de décision éthique
• L'adaptabilité et l'apprentissage continu

Adoptez une mentalité de croissance. Le paysage du marketing continuera d'évoluer rapidement. Restez curieux, expérimentez de nouvelles technologies et soyez prêt à réinventer votre rôle si nécessaire.

Conduisez la transformation de l'IA. Devenez un défenseur de l'adoption responsable de l'IA au sein de votre organisation. Aidez à identifier les cas d'utilisation, à obtenir le soutien des dirigeants et à guider les efforts de mise en œuvre.

Dernière mise à jour: July 25, 2024