Superagency

1. AI Meningkatkan Agensi Manusia: Era Superagensi

Jika kita memanfaatkannya dengan benar, kita dapat mencapai keadaan baru dari superagensi.

Mendefinisikan Superagensi. Superagensi tercapai ketika AI memberdayakan individu untuk beroperasi pada tingkat yang saling menguntungkan dalam masyarakat. Ini bukan hanya tentang beberapa orang yang menjadi lebih terinformasi; ini tentang semua orang yang mendapatkan manfaat dari ketepatan dan efisiensi AI, bahkan mereka yang tidak menggunakannya secara langsung.

Kecerdasan dan Energi. Agensi manusia didorong oleh kecerdasan dan energi. AI memperkuat keduanya, memberikan kapasitas untuk mempertimbangkan pilihan dan kekuatan untuk bertindak sesuai aspirasi. Ini menandai pergeseran di mana kecerdasan sintetis menjadi dapat diterapkan seperti energi sintetis, mendorong kemajuan.

Dampak Transformatif. Dampak AI mirip dengan Revolusi Industri, menciptakan peluang baru untuk kolaborasi, inovasi, dan produktivitas. Pendidikan dan pengembangan keterampilan menjadi semakin penting, menghasilkan populasi yang lebih berpengetahuan dan mampu, yang pada akhirnya memperluas potensi manusia.

2. Teknologi-Humanisme: Mengintegrasikan Teknologi dengan Nilai Manusia

Setiap teknologi baru yang kita ciptakan—dari bahasa, buku, hingga telepon seluler—telah mendefinisikan, mendefinisikan ulang, memperdalam, dan memperluas apa artinya menjadi manusia.

Humanisme dan Teknologi. Humanisme dan teknologi adalah kekuatan integratif, bukan oposisi. Setiap teknologi baru mendefinisikan ulang apa artinya menjadi manusia. Kita menciptakan alat untuk memperkuat kemampuan kita, dan alat-alat ini, pada gilirannya, membentuk kita.

Kompas Teknologi-Humanis. Kompas teknologi-humanis membantu kita menavigasi kemajuan teknologi sambil memprioritaskan agensi manusia. Ini bersifat dinamis, bukan deterministik, membimbing kita ke jalur di mana teknologi meningkatkan agensi individu dan kolektif.

Memprioritaskan Agensi Manusia. Kita harus berpartisipasi aktif dalam mendefinisikan dan mengembangkan teknologi AI untuk memastikan bahwa mereka memprioritaskan agensi manusia. Ini melibatkan upaya untuk mengejar akses yang adil untuk bereksperimen dengan teknologi ini dan menggunakan AI untuk mengatasi ancaman global.

3. Penerapan Iteratif: Belajar dan Beradaptasi Seiring Berjalan

Masa depan bukanlah sesuatu yang dapat dirancang secara teliti oleh para ahli dan regulator—ini adalah sesuatu yang dieksplorasi dan ditemukan secara kolektif oleh masyarakat.

Eksplorasi Kolektif. Masa depan tidak dirancang oleh para ahli tetapi dieksplorasi secara kolektif. Penerapan iteratif melibatkan pembelajaran seiring berjalannya waktu dan menggunakan kompas teknologi-humanis untuk memperbaiki arah di sepanjang jalan.

Fleksibilitas dan Adaptasi. Penerapan iteratif lebih mengutamakan fleksibilitas daripada rencana besar, memudahkan untuk mengubah kecepatan, arah, dan strategi ketika bukti baru menunjukkan perlunya perubahan. Ini bergantung pada pengalaman pengguna dan umpan balik untuk menginformasikan upaya pengembangan yang sedang berlangsung.

Dasar Sosiologis. Pendekatan ini memperhatikan aspek sosiologis, memberikan individu dan masyarakat waktu untuk beradaptasi dengan perubahan. Kepercayaan dimulai dengan paparan dan berkembang seiring penggunaan, mendorong pemahaman yang lebih dalam tentang teknologi baru.

4. Melampaui Larangan: Mengarahkan Menuju Masa Depan yang Lebih Baik

Secara fundamental, cara paling pasti untuk mencegah masa depan yang buruk adalah dengan mengarahkan menuju yang lebih baik yang, dengan keberadaannya, membuat hasil yang jauh lebih buruk menjadi lebih sulit dicapai.

Kolaborasi dan Kompetisi. Kolaborasi dan kompetisi mendefinisikan kita. Mengkoordinasikan untuk melarang atau membatasi teknologi baru adalah hal yang sulit, terutama secara global. Semakin kuat teknologi, semakin sulit masalah koordinasi.

Mengatur, Bukan Menghentikan. Menolak untuk secara aktif membentuk masa depan tidak pernah berhasil. Aktor lain memiliki masa depan lain dalam pikiran. Cara paling pasti untuk mencegah masa depan yang buruk adalah dengan mengarahkan menuju yang lebih baik.

Kreasi Manusia. Jika suatu teknologi dapat diciptakan, manusia akan menciptakannya. Kita adalah Homo techne, terus-menerus menciptakan alat baru untuk memperkuat kemampuan kita dan membentuk dunia. Larangan atau pembatasan saja tidak pernah cukup.

5. Dari Big Data ke Big Knowledge: Kekuatan Transformatif AI

Dengan mendistribusikan kecerdasan secara luas, memberdayakan orang dengan alat AI yang berfungsi sebagai perpanjangan dari kehendak manusia individu, kita dapat mengubah Big Data menjadi Big Knowledge, untuk mencapai Era Cahaya baru dari kejelasan dan pertumbuhan berbasis data.

Banjir Informasi. Umat manusia memproduksi lebih banyak informasi daripada yang dapat kita gunakan secara efektif. Jumlah informasi yang dikonsumsi mendekati nol, menjadikannya penting untuk memanfaatkan AI agar dapat memahami data.

Mengubah Data Menjadi Pengetahuan. Dengan mendistribusikan kecerdasan secara luas dan memberdayakan orang dengan alat AI, kita dapat mengubah Big Data menjadi Big Knowledge, mencapai Era Cahaya baru dari kejelasan dan pertumbuhan berbasis data.

Contoh LinkedIn. Keberhasilan LinkedIn menunjukkan bagaimana jaringan dapat berbagi dan menemukan informasi dengan cara baru, menggunakan identitas untuk meningkatkan kepercayaan. Ini tentang meningkatkan kepercayaan dan menciptakan platform kepercayaan yang terdistribusi yang berakar pada identitas individu di dunia nyata.

6. Mengatasi Kekhawatiran: Agensi Manusia di Garis Depan

Pada akhirnya, pertanyaan tentang penggantian pekerjaan adalah pertanyaan tentang agensi manusia individu: Apakah saya akan memiliki sarana ekonomi untuk mendukung diri saya sendiri, dan kesempatan untuk terlibat dalam kegiatan yang saya anggap bermakna?

Kekhawatiran tentang Agensi. Sebagian besar kekhawatiran tentang AI adalah kekhawatiran tentang agensi manusia. Pertanyaan tentang penggantian pekerjaan, disinformasi, dan privasi semua berkaitan dengan kemampuan kita untuk membuat pilihan dan mempengaruhi hidup kita.

Agensi Manusia Didefinisikan. Agensi manusia adalah kapasitas untuk membuat pilihan, bertindak secara independen, dan mempengaruhi hidup seseorang. Ini mendorong kita untuk membentuk niat, menetapkan tujuan, dan mengambil tindakan untuk mencapai hasil tersebut, memberikan hidup dengan tujuan dan makna.

Penetrasi AI. Seiring sistem AI berkembang, kapasitas mereka untuk belajar secara mandiri dan memecahkan masalah meningkat, memasuki area yang secara tradisional dikuasai oleh agensi manusia. Sangat penting untuk mengatasi kekhawatiran ini agar kita dapat mempertahankan kendali atas hidup dan takdir kita.

7. Commons Pribadi: Ekosistem Simbiotik

Dalam banyak hal, mereka berfungsi sangat mirip dengan Wikipedia, dengan pengguna sukarela yang menyumbangkan informasi yang memperkaya platform ini untuk semua yang menggunakannya.

Mendefinisikan Commons Pribadi. Commons pribadi merujuk pada platform yang dimiliki atau dikelola secara pribadi yang melibatkan pengguna sebagai produsen dan pengelola. Platform ini berfungsi sebagai layanan sosial dan utilitas yang diprivatisasi, dengan negara kesejahteraan bergerak secepat kapitalisme.

Ekosistem Mutualistik. Ini adalah ekosistem mutualistik dari pengembang, platform, pengguna, dan pencipta konten yang interaksi dan kontribusinya secara kolektif memperkaya kehidupan. Ini lebih mirip dengan pertanian data daripada ekstraksi.

Pertukaran Nilai. Pengguna mendapatkan layanan gratis sebagai imbalan atas data, menciptakan proposisi win-win. Nilai yang diterima pengguna sering kali melebihi nilai yang mereka ciptakan untuk platform, mendorong hubungan timbal balik.

8. Pengujian dan Penilaian: Mendorong Kemajuan AI

Dalam ranah AI, setidaknya, "perlombaan" yang dimaksud bukanlah perlombaan gila atau perebutan lahan. Ini lebih mirip dengan triathlon Ironman, hanya saja lebih lama.

Budaya Pengembangan AI. Pengembangan AI ditandai dengan pengujian yang komprehensif, dengan pengembang bertindak sebagai penggemar data ekstrem yang menyukai pengujian. Budaya pengujian dan evaluasi yang berkelanjutan ini mendorong perbaikan di seluruh bidang.

Standar sebagai Tolok Ukur. Tolok ukur adalah tes standar untuk mengukur kinerja sistem, yang dibuat oleh pihak ketiga. Mereka mempromosikan transparansi dan akuntabilitas, mengubah pengembangan menjadi "Olimpiade komunal."

Perbaikan Iteratif. Tolok ukur mendorong kemajuan dengan memberikan insentif untuk perbaikan. Mereka mengalihkan fokus dari kepatuhan ke perbaikan berkelanjutan, menjadikannya mekanisme dinamis untuk mendorong kemajuan.

9. Inovasi sebagai Keamanan: Pendekatan Proaktif

Ketika Anda hanya fokus pada apa yang mungkin salah, Anda pada akhirnya mengabaikan apa yang mungkin benar.

Menyeimbangkan Inovasi dan Kehati-hatian. Sementara kehati-hatian dan skeptisisme diperlukan, tujuan utama adalah untuk membuat kemajuan. Kita harus menerima beberapa tingkat risiko dan ketidakpastian untuk mengambil tindakan dan bergerak maju.

Mengatasi Tantangan Global. AI dapat membantu kita mengatasi tantangan global yang paling mendesak, dari energi berkelanjutan hingga perawatan kesehatan. Teknologi pasti akan memberikan kontribusi signifikan terhadap solusi yang efektif.

Ancaman Eksistensial dari Status Quo. Fokus hanya pada potensi hasil negatif mengabaikan hasil positif yang mungkin dihasilkan AI, termasuk solusi untuk tantangan dan ketidakadilan yang ada. Sangat penting untuk mengadopsi pola pikir "apa yang mungkin benar".

10. Otonomi Terhubung: Menyeimbangkan Kebebasan dan Kontrol

Di abad kedua puluh satu, agensi individu lebih erat kaitannya dengan agensi nasional daripada sebelumnya.

Agensi Individu vs. Kolektif. Di abad kedua puluh satu, agensi individu lebih erat kaitannya dengan agensi nasional daripada sebelumnya. Demokrasi harus memimpin upaya untuk memastikan masa depan AI yang berfungsi sebagai perpanjangan dari kehendak manusia individu.

Kompetisi Global. Setiap keputusan regulasi yang diambil AS tidak akan terjadi dalam kekosongan. Masa depan AI Amerika akan ditentukan oleh keputusan yang diambil oleh negara lain. Ini adalah permainan multipemain.

Membangun Konsensus. Kebebasan untuk berinovasi dan kewajiban untuk mengatur keduanya penting. Kita harus menemukan keseimbangan yang tepat, mengakui pandangan yang berbeda tentang AI dan mengejar konsensus dan kepercayaan yang luas.

11. AI Berdaulat: Menguasai Kecerdasan Nasional

Dan setiap negara perlu memiliki produksi kecerdasannya sendiri.

Strategi AI Nasional. Negara-negara sedang berinvestasi dalam membangun infrastruktur AI mereka sendiri untuk mempertahankan daya saing ekonomi dan keamanan nasional. Ini termasuk mengembangkan AI yang mencerminkan budaya, nilai, dan norma lokal dan regional.

Aset Strategis. Infrastruktur AI menjadi sangat penting bagi kepentingan nasional. Pendekatan AI berdaulat mengatasi masalah potensial seperti kepatuhan terhadap hukum lokal, privasi data, dan gangguan rantai pasokan.

Lanskap Global. Demokratisasi kekuatan komputasi telah memperluas pengembangan AI di luar AS dan China. Lanskap global memerlukan negara-negara untuk memprioritaskan pengembangan AI untuk mempertahankan pengaruh dan daya saing mereka.

Terakhir diperbarui: April 13, 2025