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1. A informação é sobre conexão, não apenas representação

A informação não nos informa necessariamente sobre as coisas. Em vez disso, ela coloca as coisas em formação.

A informação cria realidades. Ao longo da história, a informação foi utilizada não apenas para representar realidades existentes, mas para criar novas ao conectar elementos díspares. Isso é verdade desde o DNA na biologia até os textos religiosos nas sociedades humanas. Tecnologias da informação, como a escrita, a impressão e agora os computadores, expandiram dramaticamente nossa capacidade de criar e manter redes cooperativas em larga escala.

• Exemplos de informação criando realidades:
  • DNA conectando células em organismos
  • Textos religiosos conectando crentes em comunidades
  • Documentos legais conectando indivíduos em nações
  • Código de computador conectando dispositivos em redes

Compreender a informação como uma força conectiva ajuda a explicar fenômenos como o poder dos mitos, a ascensão das burocracias e o potencial impacto da IA nas sociedades humanas.

2. Histórias e mitos moldam a cooperação humana em grande escala

Durante dezenas de milhares de anos, os Sapiens construíram e mantiveram grandes redes ao inventar e espalhar ficções, fantasias e ilusões coletivas — sobre deuses, sobre vassouras encantadas, sobre IA e sobre muitas outras coisas.

Os mitos possibilitam a cooperação em larga escala. Os humanos são únicos em sua capacidade de criar e acreditar em ficções compartilhadas, o que permite a cooperação além de pequenos grupos de parentesco. Esses mitos compartilhados — sejam religiosos, nacionais ou ideológicos — foram cruciais na construção de grandes sociedades e civilizações.

• Funções dos mitos compartilhados:
  • Criar identidades comuns
  • Estabelecer objetivos compartilhados
  • Justificar hierarquias sociais
  • Prover significado e propósito

No entanto, enquanto os mitos são ferramentas poderosas para a cooperação, também podem ser fontes de conflito e opressão quando diferentes grupos mantêm crenças incompatíveis. O desafio para as sociedades modernas é aproveitar o poder conectivo das histórias compartilhadas, mantendo a flexibilidade e a tolerância para perspectivas diversas.

3. A burocracia e os documentos centralizaram o poder, mas limitaram a privacidade

Documentos, arquivos, formulários, licenças, regulamentos e outros procedimentos burocráticos mudaram a forma como a informação flui na sociedade e, com isso, a forma como o poder opera.

A burocracia mudou o fluxo da informação. A ascensão de documentos escritos e sistemas burocráticos alterou dramaticamente como a informação era coletada, armazenada e utilizada nas sociedades. Essa mudança centralizou o poder de novas maneiras, mas também criou novas limitações à privacidade e à autonomia individual.

• Principais mudanças trazidas pela burocracia:
  • Centralização da informação em arquivos
  • Criação de formulários e procedimentos padronizados
  • Ascensão de classes burocráticas especializadas
  • Aumento da capacidade estatal para tributação e controle

Embora a burocracia tenha possibilitado uma governança mais complexa e eficiente, também criou novas formas de opressão e vigilância. A tensão entre a eficiência burocrática e a privacidade individual continua a ser um desafio central na era digital.

4. Livros sagrados e fontes infalíveis frequentemente levam ao controle humano

A tentativa de investir toda a autoridade em uma tecnologia super-humana infalível levou ao surgimento de uma nova e extremamente poderosa instituição humana — a igreja.

A infalibilidade gera controle. Ao longo da história, tentativas de criar fontes infalíveis de verdade — sejam livros sagrados, ideologias ou sistemas de IA — frequentemente resultaram em um aumento do controle humano em vez de libertação do erro. Esse paradoxo surge porque fontes infalíveis ainda requerem interpretação e implementação humanas.

• Exemplos de fontes "infalíveis" levando ao controle humano:
  • Textos religiosos e classes sacerdotais
  • Ideologias políticas e elites partidárias
  • Sistemas de IA e empresas de tecnologia

A lição para a era da IA é que alegações de infalibilidade algorítmica devem ser tratadas com ceticismo, e a supervisão e interpretação humanas continuarão a ser cruciais, mesmo à medida que os sistemas de IA se tornem mais poderosos.

5. A democracia depende de informação distribuída e autocorreção

A democracia é uma conversa com numerosos participantes, muitos deles falando ao mesmo tempo. Pode ser difícil acompanhar tal conversa.

A democracia é bagunçada, mas resiliente. Sistemas democráticos são caracterizados por fluxos de informação distribuídos e fortes mecanismos de autocorreção. Embora isso possa fazê-los parecer caóticos ou ineficientes em comparação com sistemas mais centralizados, também os torna mais adaptáveis e resistentes a erros catastróficos.

Características-chave dos sistemas de informação democráticos:

• Múltiplos canais de informação independentes
• Liberdade de expressão e de imprensa
• Separação de poderes
• Eleições regulares e transferências pacíficas de poder

O desafio para as democracias modernas é manter essas características distribuídas e autocorretivas diante de novas tecnologias que possibilitam uma centralização e controle sem precedentes da informação.

6. Os computadores estão mudando a natureza das redes de informação

Ao contrário das impressoras e rádios, que eram ferramentas passivas nas mãos humanas, os computadores estão se tornando agentes ativos que escapam ao nosso controle e compreensão e que podem tomar iniciativas na formação da sociedade, cultura e história.

Os computadores são agentes ativos. A ascensão dos computadores e da IA representa uma mudança fundamental na natureza das redes de informação. Ao contrário das tecnologias anteriores, os computadores podem tomar decisões e criar novas ideias independentemente da entrada humana.

• Principais diferenças entre computadores e tecnologias anteriores:
  • Capacidade de processar vastas quantidades de dados
  • Capacidade de aprendizado de máquina e autoaperfeiçoamento
  • Potencial para tomada de decisão autônoma
  • Criação de realidades intercomputacionais

Essa mudança levanta questões profundas sobre a agência humana, controle e o futuro dos sistemas sociais e políticos construídos sobre a tomada de decisão humana.

7. O problema de alinhamento da IA representa riscos existenciais para a humanidade

O problema de alinhamento se revela, em essência, um problema de mitologia.

Alinhar a IA com os valores humanos é crucial. À medida que os sistemas de IA se tornam mais poderosos, garantir que seus objetivos e ações estejam alinhados com os valores e interesses humanos se torna um desafio existencial. Esse "problema de alinhamento" é complexo porque envolve não apenas questões técnicas, mas perguntas fundamentais sobre os valores humanos e a natureza da consciência.

• Aspectos-chave do problema de alinhamento:
  • Definir valores humanos em termos compreensíveis para máquinas
  • Garantir que os sistemas de IA busquem objetivos pretendidos em vez de literais
  • Manter o controle humano sobre sistemas cada vez mais autônomos
  • Abordar potenciais conflitos entre a IA e os interesses humanos

Resolver o problema de alinhamento pode ser o desafio mais importante que a humanidade enfrentará nas próximas décadas, já que sistemas de IA desalinhados podem representar riscos existenciais, mesmo que não sejam explicitamente hostis aos humanos.

8. Os preconceitos dos computadores podem perpetuar e amplificar os preconceitos humanos

As IAs também têm experiências de infância. Algoritmos podem até se infectar mutuamente com seus preconceitos, assim como os humanos.

A IA pode amplificar preconceitos. Embora os sistemas de IA sejam frequentemente apresentados como objetivos e imparciais, eles podem, na verdade, perpetuar e amplificar preconceitos humanos presentes em seus dados de treinamento. Isso ocorre porque os sistemas de IA aprendem padrões a partir de dados existentes, que muitas vezes refletem preconceitos e desigualdades históricas.

Exemplos de preconceito na IA:

• Sistemas de reconhecimento facial apresentando desempenho ruim em tons de pele mais escuros
• Algoritmos de triagem de currículos favorecendo candidatos masculinos
• Sistemas de policiamento preditivo direcionando bairros minoritários

Abordar o preconceito na IA requer não apenas soluções técnicas, mas uma profunda análise dos contextos sociais e históricos em que os sistemas de IA são desenvolvidos e implementados.

9. A democracia enfrenta novos desafios na era da IA e da automação

Se três anos de alto desemprego puderam levar Hitler ao poder, o que a turbulência interminável no mercado de trabalho pode fazer à democracia?

A IA desestabiliza a democracia. O ritmo acelerado da mudança tecnológica, particularmente em IA e automação, apresenta desafios significativos para os sistemas democráticos. Esses desafios incluem o potencial de desemprego em massa, aumento da desigualdade econômica e a manipulação da opinião pública por meio de sistemas de informação impulsionados por IA.

Ameaças potenciais à democracia provenientes da IA:

• Deslocamento de empregos levando a agitação social
• Concentração de riqueza e poder em empresas de tecnologia
• Sistemas de vigilância e controle social impulsionados por IA
• Manipulação de eleições por meio de desinformação direcionada

Abordar esses desafios exigirá novas formas de governança democrática e organização econômica que possam se adaptar à rápida mudança tecnológica, preservando ao mesmo tempo os valores democráticos fundamentais.

10. Preservar a agência humana é crucial à medida que a IA se torna mais poderosa

Para nos proteger contra uma infinidade de problemas imprevisíveis, nossa melhor aposta é criar instituições vivas que possam identificar e responder às ameaças à medida que surgem.

A supervisão humana continua essencial. À medida que os sistemas de IA se tornam mais poderosos e autônomos, preservar a agência e a supervisão humanas se torna cada vez mais crucial. Isso requer não apenas salvaguardas técnicas, mas o desenvolvimento de novas instituições sociais e políticas capazes de governar os sistemas de IA.

Princípios-chave para preservar a agência humana:

• Manter o controle humano sobre decisões críticas
• Garantir transparência e responsabilidade nos sistemas de IA
• Desenvolver estruturas éticas robustas para o desenvolvimento da IA
• Investir na educação e adaptabilidade humanas

O desafio final é aproveitar o imenso potencial da IA, garantindo que ela permaneça uma ferramenta para o florescimento humano, em vez de uma ameaça à autonomia e à existência humanas.

Última atualização: September 10, 2024