Everybody Lies

1. Поисковые запросы Google раскрывают скрытые истины о человеческом поведении

Люди лгут друзьям, возлюбленным, врачам, в опросах и самим себе. Но в Google они могут делиться неловкой информацией.

Цифровая сыворотка правды. Поисковые запросы в Google предоставляют уникальное окно в истинные мысли, желания и поведение людей. В отличие от опросов или постов в социальных сетях, где люди часто представляют идеализированную версию себя, поисковые запросы в Google обычно честны и не фильтруются. Эта "цифровая сыворотка правды" позволяет исследователям раскрывать скрытые истины о человеческой природе, которые ранее было трудно или невозможно изучать.

Неожиданные инсайты. Анализ данных поисковых запросов Google выявил неожиданные закономерности в человеческом поведении. Например:

• Поиски шуток достигают пика, когда люди счастливы, а не грустны, как считалось ранее
• Больше запросов "Мой сын одарённый?" чем "Моя дочь одарённая?", что раскрывает гендерные предвзятости в воспитании
• Запросы, связанные с тревогой, выше в сельских районах с низким уровнем образования, вопреки стереотипу о городских невротиках

Изучая агрегированные данные поисковых запросов, исследователи могут получить инсайты по чувствительным темам, таким как расизм, сексуальность и психическое здоровье, которые люди часто неохотно обсуждают открыто.

2. Большие данные предлагают новые инсайты в расизм и предвзятость

Самый показательный факт, который я нашел относительно ненависти в интернете, это популярность слова "ниггер".

Раскрытие скрытой предвзятости. Традиционные опросы часто не могут отразить истинный масштаб расизма и предвзятости в обществе, так как люди неохотно признаются в социально неприемлемых взглядах. Однако анализ данных поисковых запросов Google выявляет тревожную распространенность расистских настроений:

• Запросы "шутки про ниггеров" встречаются в 17 раз чаще, чем запросы на другие этнические оскорбления вместе взятые
• Расистские запросы резко возрастают после крупных событий, связанных с афроамериканцами, таких как избрание Обамы
• Районы с высоким уровнем расистских запросов демонстрируют меньшую поддержку чернокожих политических кандидатов

Измерение воздействия. Эти данные позволяют исследователям количественно оценить реальные эффекты расизма:

• Обама потерял около 4 процентных пунктов по всей стране из-за явного расизма
• Расистские поисковые запросы коррелируют с более низкими зарплатами чернокожих работников в регионе
• Поддержка Дональда Трампа на праймериз республиканцев 2016 года сильно коррелировала с уровнем расистских запросов

Предоставляя точные данные о распространенности и влиянии расизма, анализ больших данных предлагает мощный инструмент для понимания и борьбы с предвзятостью в обществе.

3. Поведение в интернете раскрывает наши истинные сексуальные желания и предпочтения

Полностью 25 процентов женских запросов на гетеросексуальное порно подчеркивают боль и/или унижение женщины.

Скрытые желания раскрыты. Поисковые запросы и модели потребления порнографии предлагают беспрецедентные инсайты в человеческую сексуальность:

• Около 5% мужских запросов на порно касаются гей-контента, что предполагает более высокие уровни однополого влечения, чем заявлено
• Гетеросексуальные женщины часто ищут лесбийское порно, даже если они не идентифицируют себя как бисексуальные
• Существует значительный интерес к табуированным темам, таким как видео с инцестом

Вызов предположениям. Эти данные часто противоречат общепринятым представлениям о сексуальности:

• Главная забота мужчин — размер пениса, в то время как женщины больше беспокоятся о запахе влагалища
• Больше запросов с жалобами на то, что парни не хотят секса, чем девушки
• Интерес к насильственному или неконсенсуальному контенту выше среди женщин, чем мужчин

Хотя эти данные должны интерпретироваться с осторожностью, они предоставляют ценные инсайты в сложность и разнообразие человеческих сексуальных желаний, которые часто скрыты от глаз в повседневной жизни.

4. Данные социальных сетей могут вводить в заблуждение по сравнению с данными поисковых запросов

Facebook — это цифровая сыворотка хвастовства о том, как хороша моя жизнь.

Кураторские персоны. Посты в социальных сетях часто представляют идеализированную версию жизни людей, демонстрируя только положительные переживания и социально желательные черты. Это может создавать вводящую в заблуждение картину реальности:

• Люди с большей вероятностью делятся высококультурным контентом (например, статьями из Atlantic), чем низкокультурным контентом (например, из National Enquirer) в социальных сетях, даже если они потребляют оба в равной степени
• Статусы отношений на Facebook могут не отражать истинное состояние счастья или проблем пары

Данные поисковых запросов против социальных сетей. Поисковые запросы в Google раскрывают совершенно другую картину жизни людей:

• В то время как посты в социальных сетях описывают мужей как "лучших" и "удивительных", распространенные запросы включают "Мой муж — придурок" и "Мой муж не хочет секса"
• Люди могут постить о посещении крутых вечеринок на выходных, но поисковые запросы показывают, что многие остаются дома в одиночестве, смотря Netflix

Чтобы точно понять человеческое поведение, исследователи должны смотреть за пределы кураторских образов, представленных в социальных сетях, и изучать нефильтрованные желания и заботы, раскрытые в частных поисковых запросах.

5. Детские переживания формируют пожизненные предпочтения и убеждения

Самый важный год в жизни мужчины, с точки зрения закрепления его любимой бейсбольной команды во взрослом возрасте, это когда ему примерно восемь лет.

Критические периоды. Анализ больших данных показывает, что многие из наших взрослых предпочтений и убеждений сильно зависят от переживаний в определенные периоды детства:

• Мужчины обычно становятся пожизненными фанатами спортивных команд, которые были успешны, когда им было 8-12 лет
• Политические взгляды сильно формируются популярностью президентов, когда людям 14-24 года
• Сексуальные предпочтения часто связаны с переживаниями или воздействиями в подростковом возрасте

Долгосрочное воздействие. Эти детские отпечатки могут иметь значительные эффекты на протяжении всей жизни:

• Взрослые, родившиеся в районах с успешными спортивными командами в их юности, с большей вероятностью становятся спортивными фанатами
• Политические наклонности людей часто отражают доминирующие взгляды их формирующих лет, а не меняются с возрастом, как считалось ранее
• Раннее воздействие разнообразных идей и переживаний в университетских городках коррелирует с более высокими уровнями взрослого успеха и инноваций

Понимание этих критических периодов предлагает инсайты в то, как формируются предпочтения и убеждения, и может предоставить возможности для позитивных вмешательств в ключевые этапы развития.

6. A/B тестирование революционизирует бизнес и социальные научные исследования

Facebook теперь проводит тысячу A/B тестов в день, что означает, что небольшое количество инженеров в Facebook начинает больше рандомизированных, контролируемых экспериментов в день, чем вся фармацевтическая индустрия начинает за год.

Быстрое экспериментирование. Интернет сделал возможным проведение крупномасштабных рандомизированных экспериментов быстро и дешево:

• Компании, такие как Google и Facebook, ежедневно проводят тысячи A/B тестов для оптимизации своих продуктов
• Политические кампании используют A/B тестирование для уточнения сообщений и увеличения пожертвований
• Исследователи могут тестировать теории социальных наук на огромных онлайн-популяциях

Неожиданные результаты. A/B тестирование часто показывает, что наши интуиции о человеческом поведении ошибочны:

• Незначительные изменения в формулировке или дизайне могут иметь значительное влияние на поведение пользователей
• Насильственные фильмы снижают уровень преступности, удерживая потенциальных преступников занятыми
• Казалось бы, тривиальные факторы (например, иконки стрелок) могут значительно увеличить коэффициенты кликов по рекламе

Позволяя быстрое, основанное на данных принятие решений, A/B тестирование трансформирует то, как работают бизнесы и как социальные ученые проводят исследования. Однако этика постоянного эксперимента над пользователями без их ведома поднимает важные вопросы.

7. Большие данные имеют ограничения и этические проблемы, которые необходимо решать

Мы не можем слепо доверять данным правительства. Правительство может сказать нам, что уровень жестокого обращения с детьми или абортов снизился, и политики могут праздновать это достижение. Но результаты, которые мы думаем, что видим, могут быть артефактом недостатков в методах сбора данных.

Ограничения больших данных. Хотя мощные, анализ больших данных имеет важные ограничения:

• Проклятие размерности: с достаточным количеством переменных неизбежны ложные корреляции
• Переоценка измеримых факторов в ущерб нематериальным качествам
• Потенциал для нарушения конфиденциальности и неэтичного использования личных данных

Этические проблемы. Использование больших данных поднимает значительные этические вопросы:

• Должны ли компании иметь право использовать онлайн-поведение для определения кредитоспособности или трудоустройства?
• Как мы можем защитить личную конфиденциальность, извлекая выгоду из анализа агрегированных данных?
• Каковы последствия постоянного A/B тестирования на ничего не подозревающих пользователей?

Чтобы ответственно использовать весь потенциал больших данных, исследователи и политики должны справляться с этими ограничениями и этическими проблемами. Сочетание инсайтов больших данных с традиционными методами исследования и этическими рамками будет ключевым для достижения значимого прогресса при защите прав личности.

Последнее обновление: January 22, 2025