Mindmasters

1. Данные раскрывают нашу внутреннюю сущность

Так же, как мои соседи со временем стали экспертами в шпионстве и манипуляциях, компьютеры могут преобразовывать, казалось бы, обыденную и безобидную информацию о наших действиях в глубоко интимные инсайты о том, кто мы есть, и в конечном итоге в предписания о том, что нам следует делать.

Цифровые следы. Каждое наше действие в интернете, от публикаций в социальных сетях до поисковых запросов, оставляет цифровой след. Эти, на первый взгляд, незначительные данные, когда они агрегируются и анализируются, могут раскрыть интимные детали о наших личностях, предпочтениях и даже о нашем психическом состоянии. Алгоритмы теперь способны расшифровывать нашу психологию с удивительной точностью, часто превосходя понимание наших ближайших друзей и семьи.

Машинное обучение. Компьютеры учатся расшифровывать нашу психологию через наблюдение и пробу и ошибку, подобно тому, как специалист по определению пола цыплят учится различать самцов и самок. Анализируя огромные объемы данных и получая обратную связь о своих прогнозах, алгоритмы могут выявлять закономерности и корреляции между нашими цифровыми следами и нашей внутренней сущностью. Этот процесс позволяет компьютерам делать обоснованные предположения о наших характеристиках, превращая, казалось бы, случайные данные в высокоточные прогнозы.

За пределами поверхности. Способность компьютеров переводить наши цифровые следы в психологические профили открывает окно в аспекты нашей идентичности, которые определяют, кто мы есть, помимо того, что видно невооруженным глазом. Это включает в себя нашу политическую идеологию, сексуальную ориентацию, социоэкономический статус, психическое здоровье, когнитивные способности и личные ценности. Соединяя точки между нашим поведением в интернете и нашей внутренней психической жизнью, компьютеры могут создать богатую картину наших личных привычек, предпочтений, потребностей и мотиваций.

2. Социальные сети: сцена для идентичности

Делая свои мнения или установки известными другим, мы вызываем всплеск активности в центре удовольствия мозга.

Заявления об идентичности. Платформы социальных сетей способствуют самораскрытию, что делает их идеальными охотничьими угодьями для заявлений об идентичности – преднамеренных выражений идентичности человека. Эти заявления, такие как лайки на Facebook, публикации в социальных сетях и фотографии, предоставляют ценные инсайты о нашей психологии. Хотя мы естественно предполагаем, что эти следы содержат информацию о своих владельцах, компьютеры могут делать выводы гораздо точнее, чем мы.

Алгоритмическое шпионство. Компьютеры анализируют профили в социальных сетях, выявляя закономерности и корреляции между нашим поведением в интернете и нашими характеристиками. Например, женщины, как правило, публикуют посты о шопинге, детях и парнях, в то время как мужчины часто обсуждают спорт и видеоигры. Эти стереотипные паттерны, хотя и не всегда точные, могут использоваться для предсказания пола человека с высокой точностью.

За пределами пола. Профили в социальных сетях также могут раскрывать информацию о наших личностных чертах, политической идеологии и даже уровне интеллекта. Анализируя слова, которые мы используем, страницы, которые нам нравятся, и фотографии, которые мы публикуем, компьютеры могут глубже понять, кто мы и что нам важно. Эта информация может быть использована для различных целей, как положительных, так и отрицательных.

3. Цифровые крошки рассказывают истории

Как и квартира моего мужа, наши жизни и физические пространства, которые мы занимаем, полны подсказок о том, кто мы.

Поведенческие остатки. Наши жизни полны подсказок о том, кто мы, некоторые из них намеренные, а другие – бессознательные. Эти бессознательные подсказки, известные как "поведенческие остатки", являются побочными продуктами нашей жизни, неизбежными следами наших действий. В отличие от заявлений об идентичности, поведенческие остатки не предназначены как явные сигналы для других.

Google, расходы и смартфоны. Три основных типа поведенческих остатков, которые дают представление о нашей психологии, – это поисковые запросы в Google, записи расходов и данные сенсоров смартфонов.

• Поисковые запросы в Google раскрывают наши самые интимные секреты и вопросы.
• Записи расходов создают уникальную подпись расходов, позволяющую другим идентифицировать нас среди миллионов потребителей.
• Сенсоры смартфонов собирают данные о нашем местоположении, физической активности и социальных взаимодействиях 24/7.

Интимные инсайты. Эти цифровые крошки могут генерировать удивительно интимные инсайты о нашей жизни, позволяя компьютерам делать выводы о наших личностных чертах, психическом здоровье и даже доходах. Анализируя эти следы, компьютеры могут глубже понять, кто мы и что нас мотивирует.

4. Контекст формирует то, кем мы являемся в интернете

Все сводится к власти.

Динамичные личности. Наши личности не фиксированы; они варьируются в зависимости от ситуации. У нас всех есть основная идентичность, но то, кем мы являемся и как мы действуем, также зависит от того, что происходит внутри нас и вокруг нас. Понимание этих ситуационных условий может дать компьютерам дополнительное преимущество при прогнозировании нашей психологии.

Ситуационная осведомленность. Отслеживая наше местоположение, настроение и уровень стресса, компьютеры могут получить более тонкое понимание нашего текущего состояния. Это позволяет им делать более точные прогнозы о нашем поведении и адаптировать свои ответы соответственно. Например, компьютер может распознать, что вы находитесь в кафе, и сделать вывод, что вы чувствуете себя более экстравертированным, чем обычно.

Ситуационные профили. Так же, как мы можем охарактеризовать людей, используя личностные черты, мы также можем охарактеризовать ситуации, используя такие параметры, как социальность, позитивность и интеллект. Понимая психологическое значение ситуаций, мы можем глубже понять, как они влияют на наше поведение. Эти знания могут быть использованы для создания более персонализированных и эффективных вмешательств.

5. Психологическое таргетирование: двусторонний меч

Одни и те же механизмы могут быть использованы для достижения диаметрально противоположных целей.

Сила влияния. Психологическое таргетирование, процесс влияния на мысли, чувства и поведение людей на основе их предсказанных психологических характеристик, является мощным инструментом. Он может быть использован как во благо, так и во зло, в зависимости от намерений тех, кто им управляет.

Маркетинг и манипуляция. С одной стороны, психологическое таргетирование может быть использовано для повышения эффективности маркетинга, персонализации клиентского опыта и даже для продвижения положительных действий, таких как экономия денег и улучшение здоровья. С другой стороны, оно может быть использовано для манипуляции людьми, эксплуатации их уязвимостей и распространения дезинформации.

Скандал с Cambridge Analytica. Скандал с Cambridge Analytica служит предостережением о потенциальных опасностях психологического таргетирования. Компания использовала данные Facebook для таргетирования избирателей с персонализированными рекламными кампаниями, предположительно влияя на выборы президента США в 2016 году. Этот инцидент подчеркнул необходимость большей прозрачности и подотчетности в использовании личных данных.

6. Контроль данных не всегда означает свободу

Нам нужно понять игроков, которые контролируют текущую экосистему данных, выяснить, как они используют наши личные данные против нас и за нас, и определить рычаги, которые у нас есть (или которые нам нужны), чтобы выйти победителями.

Иллюзия контроля. Хотя законы о защите данных направлены на то, чтобы дать потребителям больше контроля над своими личными данными, этот контроль часто оказывается иллюзией. Большинство из нас не имеет времени, экспертизы и мотивации для эффективного управления своими данными. В результате мы часто принимаем решения, которые не соответствуют нашим интересам.

Ложная идея "это того стоит". Мы часто делимся своими данными, потому что преимущества, такие как доступ к удобным услугам, перевешивают предполагаемые риски. Однако мы можем не осознавать потенциальные затраты на обмен нашими данными, такие как риск дискриминации или манипуляции.

Ложная идея "мне нечего скрывать". Мы можем считать, что нам не о чем беспокоиться, потому что нам нечего скрывать. Однако конфиденциальность – это не только скрытие незаконных или постыдных действий. Это о том, чтобы сохранять контроль над нашей личной информацией и иметь свободу принимать собственные решения.

7. Создание лучшей экосистемы данных

Нам нужно переосмыслить игру с данными, чтобы создать лучшее будущее для всех нас.

Укрощение моря. Создание лучшей экосистемы данных требует многостороннего подхода, который включает в себя:

• Открытие правильных каналов: Упрощение защиты личных данных и усложнение злоупотребления ими со стороны компаний.
• Превращение инерции в суперсилу: Изменение настроек по умолчанию в пользу конфиденциальности и самоуправления.
• Закрытие неправильных каналов: Наложение затрат на сбор и использование личных данных и предотвращение сбора слишком большого объема данных одной сущностью.

Конфиденциальность по дизайну. Нам нужно разрабатывать системы, которые изначально придают приоритет конфиденциальности, а не рассматривают ее как второстепенный вопрос. Это включает в себя использование технологий, сохраняющих конфиденциальность, таких как федеративное обучение, и минимизацию объема собираемых и хранимых данных.

Коллективные действия. Мы не можем полагаться только на индивидуальные действия для защиты нашей конфиденциальности. Нам нужно объединиться в небольшие сообщества единомышленников, чтобы совместно управлять нашими данными и извлекать из этого выгоду.

8. Сила кооперативов данных

Чему кооперативы виноделов могут научить нас о новых формах коллективного управления данными.

Кооперативы виноделов. Так же, как кооперативы виноделов позволяют небольшим фермерам объединять свои ресурсы и экспертизу для конкуренции с крупными винодельнями, кооперативы данных могут дать возможность людям совместно управлять своими данными и извлекать из этого выгоду. Кооперативы данных – это организации, принадлежащие членам, которые объединяют и управляют личными данными своих участников для блага коллектива.

Преимущества кооперативов данных:

• Увеличенная переговорная сила
• Доступ к экспертизе
• Улучшенная безопасность данных
• Больший контроль над использованием данных

Примеры кооперативов данных:

• Кооператив "Водительское место": Приложение для вызова такси, которое позволяет водителям делиться данными о своих маршрутах и извлекать выгоду из коллективных инсайтов.
• Swash: Кооператив, который платит своим участникам за просмотр интернета, агрегируя и продавая веб-активности с соблюдением конфиденциальности.
• MIDATA: Швейцарский кооператив данных, который позволяет участникам вносить вклад в медицинские исследования и клинические испытания, предоставляя доступ к своим личным медицинским данным.

9. Конфиденциальность – это сила, а не реликт

Современная игра с данными выглядит совершенно иначе.

Конфиденциальность не мертва. Несмотря на растущее количество данных, которые мы делимся в интернете, конфиденциальность не устарела. Это фундаментальная человеческая потребность, необходимая для самоуправления и свободы. Отказ от конфиденциальности означает отказ от нашей способности принимать собственные решения и жить жизнью на своих условиях.

Дисбаланс власти. В текущей экосистеме данных компании обладают гораздо большей властью, чем отдельные люди. Они собирают огромные объемы данных о нас, используют их для влияния на наше поведение и часто делают это без нашего ведома или согласия. Этот дисбаланс власти необходимо исправить.

Восстановление контроля. Чтобы вернуть контроль над нашей жизнью, нам нужно требовать большей прозрачности и подотчетности от компаний, поддерживать законы о защите данных и объединяться в кооперативах данных, чтобы совместно управлять нашими данными и извлекать из этого выгоду.

10. Будущее требует морального императива

Хотя "Майндмастеры" сосредоточены на данных и технологиях, в своей основе это исследование человеческого опыта: как мы хотим как раскрывать, так и скрывать, как мы приобретаем и теряем, позволяя другим входить в нашу жизнь, и как новые технологии, такие как психологическое таргетирование, требуют от нас переосмысления социального контракта.

Технологические достижения. По мере того как технологии продолжают развиваться, потенциал психологического таргетирования для использования как во благо, так и во зло будет только увеличиваться. Нам нужно быть готовыми к будущему, где микроботы в нашей крови, умные контактные линзы и чипы в нашем мозге будут собирать еще более интимные данные о нас.

Новый социальный контракт. Чтобы ориентироваться в этом будущем, нам нужен новый социальный контракт, который определяет, что значит делиться нашей жизнью с другими в современном мире, управляемом данными. Этот контракт должен придавать приоритет конфиденциальности, прозрачности и самоуправлению.

Коллективные действия. Создание лучшей экосистемы данных требует коллективных действий. Недостаточно, чтобы отдельные люди защищали свою конфиденциальность. Нам нужно работать вместе, чтобы создать систему, которая принесет пользу всем нам. Это включает в себя поддержку законов о защите данных, участие в кооперативах данных и требование большей подотчетности от компаний.

Последнее обновление: March 7, 2025