Learn Python in One Day and Learn It Well

1. Python: vsestranski in začetnikom prijazen programski jezik

Python je široko uporabljen visokonivojski programski jezik, ki ga je konec osemdesetih let prejšnjega stoletja ustvaril Guido van Rossum. Jezik daje velik poudarek berljivosti in preprostosti kode, kar programerjem omogoča hitro razvijanje aplikacij.

Preprostost in berljivost. Filozofija oblikovanja Pythona temelji na čisti in lahko razumljivi kodi, zaradi česar je idealna izbira tako za začetnike kot tudi za izkušene programerje. Njegova sintaksa spominja na angleščino, kar zmanjša krivuljo učenja in razvijalcem omogoči, da se osredotočijo na reševanje problemov namesto na zapletene jezikovne pravila.

Vsestranskost in uporaba. Obsežen ekosistem knjižnic Pythona omogoča uporabo na različnih področjih:

• spletni razvoj
• analiza podatkov in strojno učenje
• znanstveno računalništvo
• avtomatizacija in skriptiranje
• razvoj iger
• namizne aplikacije

Združljivost med platformami. Python koda lahko teče na različnih operacijskih sistemih brez sprememb, kar povečuje njeno prenosljivost in uporabnost v različnih računalniških okoljih.

2. Nastavitev Python okolja in pisanje prvega programa

Za začetek zaženimo program IDLE. IDLE zaženete enako kot katerikoli drug program.

Namestitev Pythona. Najprej prenesite in namestite Python interpreter z uradne spletne strani (python.org). Izberite ustrezno različico za vaš operacijski sistem in sledite navodilom za namestitev.

Uporaba IDLE. IDLE (Integrated Development and Learning Environment) je vgrajeno razvojno okolje za Python:

• Zaženite IDLE iz aplikacij na vašem računalniku
• Uporabite Python Shell za interaktivno kodiranje in hitro preizkušanje
• Ustvarite nove Python skripte prek Datoteka > Nova datoteka

Pisanje prvega programa. Začnite s preprostim programom "Hello World":

1. Odprite novo datoteko v IDLE
2. Vnesite: print("Hello World")
3. Datoteko shranite z .py pripono
4. Program zaženite s tipko F5 ali prek Zaženi > Zaženi modul

Ta osnovni program uvaja temeljne koncepte, kot so funkcije (print()) in podatkovni tipi nizov, ter postavlja temelje za bolj zahtevno programiranje v Pythonu.

3. Razumevanje spremenljivk, podatkovnih tipov in osnovnih operacij v Pythonu

Spremenljivke so imena, ki jih dodelimo podatkom, ki jih želimo shranjevati in obdelovati v naših programih.

Spremenljivke in dodeljevanje vrednosti. Spremenljivke v Pythonu delujejo kot posode za shranjevanje podatkov:

• Spremenljivke deklariramo z zapisom: ime_spremenljivke = vrednost
• Python uporablja dinamično tipiziranje, samodejno določi podatkovni tip
• Imena spremenljivk naj bodo opisna in sledijo pravilom poimenovanja

Osnovni podatkovni tipi:

• Celo število (int): npr. 42
• Decimalno število (float): npr. 3.14
• Nizi (string): besedilni podatki, npr. "Pozdravljeni"
• Boolean: vrednosti True ali False
• Seznami (list): urejene zbirke elementov
• Slovarji (dictionary): pari ključ-vrednost

Operacije in izrazi. Python podpira različne operacije:

• Aritmetične: +, -, *, /, //, %, **
• Primerjalne: ==, !=, <, >, <=, >=
• Logične: and, or, not

Razumevanje teh osnov omogoča učinkovito upravljanje podatkov v Python programih.

4. Interaktivnost Python programov z vnosom in izpisom podatkov

Funkcija input() se nekoliko razlikuje med Python 2 in Python 3. V Pythonu 2 morate za sprejem vnosa kot niza uporabiti funkcijo raw_input().

Vnos uporabnika. Funkcija input() omogoča programom sprejem podatkov od uporabnikov:

• Sintaksa: spremenljivka = input("Sporočilo za uporabnika")
• Vedno vrne niz; za druge tipe uporabite pretvorbo tipov

Izpis podatkov. Funkcija print() se uporablja za prikaz informacij uporabnikom:

• Lahko sprejme več argumentov, ločenih z vejicami
• Podpira oblikovanje nizov za bolj zapletene izpise

Tehnike oblikovanja nizov:

1. Operator %: print("Pozdravljen, %s!" % ime)
2. Metoda format(): print("Pozdravljen, {}!".format(ime))
3. f-nizi (Python 3.6+): print(f"Pozdravljen, {ime}!")

Ti pristopi omogočajo ustvarjanje interaktivnih programov, ki se odzivajo na uporabniški vnos in nudijo smiselne izpise, kar izboljša uporabniško izkušnjo in funkcionalnost programa.

5. Nadzor poteka: sprejemanje odločitev in ponavljanje dejanj v Pythonu

Vsa orodja za nadzor poteka temeljijo na oceni pogoja. Program se bo obnašal drugače glede na to, ali je pogoj izpolnjen.

Pogojni stavki. Konstrukti if-elif-else omogočajo programom sprejemanje odločitev:
if pogoj:
# koda, ki se izvede, če je pogoj resničen
elif drug_pogoj:
# koda, ki se izvede, če je drug_pogoj resničen
else:
# koda, ki se izvede, če noben pogoj ni resničen

Zanke. Ponovljena opravila obravnavamo z zankama for in while:

• For zanke: ponavljajo se čez zaporedje (npr. seznam, niz)
  for element in zaporedje:
  # koda za vsak element
• While zanke: ponavljajo se, dokler je pogoj resničen
  while pogoj:
  # koda, ki se izvaja, dokler je pogoj resničen

Orodja za nadzor poteka:

• break: predčasno izstopi iz zanke
• continue: preskoči na naslednjo iteracijo zanke
• try-except: elegantno obravnava napake in izjeme

Ta orodja omogočajo ustvarjanje dinamičnih in odzivnih programov, ki se prilagajajo različnim situacijam in učinkovito obdelujejo različne vnose.

6. Funkcije in moduli: gradniki za učinkovito programiranje v Pythonu

Funkcije so vnaprej napisane kode, ki opravijo določeno nalogo.

Definiranje funkcij. Funkcije združujejo ponovno uporabno kodo:
Sintaksa: def ime_funkcije(parametri):
# telo funkcije
return rezultat

• Uporabljajte opisna imena in sledite načelu DRY (Don't Repeat Yourself)

Sestavni deli funkcij:

• Parametri: vhodne vrednosti, s katerimi funkcija dela
• Return stavek: določa izhod funkcije
• Docstringi: dokumentacija, ki opisuje namen in uporabo funkcije

Moduli. Sorodne funkcije in spremenljivke organiziramo v ločene datoteke:

• Uvoz modulov z ukazom: import ime_modula
• Dostop do vsebine modula z uporabo pike: ime_modula.ime_funkcije()
• Ustvarjanje lastnih modulov z shranjevanjem Python skript in njihovim uvozom

Funkcije in moduli spodbujajo urejenost kode, njeno ponovno uporabo in vzdrževanje, kar omogoča razvoj kompleksnih programov z združevanjem manjših, obvladljivih delov.

7. Delo z datotekami: branje, pisanje in obdelava podatkov v Pythonu

Preden lahko beremo iz datoteke, jo moramo odpreti (tako kot morate za branje te e-knjige odpreti aplikacijo ali napravo Kindle).

Operacije z datotekami. Python ponuja vgrajene funkcije za delo z datotekami:

• open(): odpre datoteko in vrne objekt datoteke
• read(): prebere celotno vsebino datoteke
• write(): zapiše podatke v datoteko
• close(): zapre datoteko in sprosti sistemske vire

Načini odpiranja datotek:

• 'r': branje (privzeti način)
• 'w': pisanje (prepiše obstoječo vsebino)
• 'a': dodajanje (doda na konec obstoječe vsebine)
• 'b': binarni način (za nebesedilne datoteke)

Priporočila:
Uporabljajte stavek with za samodejno zapiranje datotek:
with open('ime_datoteke.txt', 'r') as datoteka:
vsebina = datoteka.read()

• Pri delu z datotekami obravnavajte izjeme, da preprečite zrušitve

Operacije z datotekami omogočajo programom shranjevanje podatkov, obdelavo velikih zbirk podatkov in interakcijo z datotečnim sistemom, kar razširja možnosti in uporabo Python programov.

8. Praktični projekt: izdelava matematične igre za utrjevanje Python konceptov

Včasih je v programu potrebno pretvoriti podatke iz enega tipa v drugega, na primer iz celega števila v niz. To imenujemo pretvorba tipov.

Pregled projekta. Ustvarite matematično igro, ki preverja razumevanje aritmetičnih operacij in vrstnega reda računskih operacij (BODMAS):

• Generiranje naključnih aritmetičnih vprašanj
• Preverjanje odgovorov uporabnikov in podajanje povratnih informacij
• Beleženje rezultatov in shranjevanje v datoteko

Ključne sestavine:

1. Generiranje naključnih števil
2. Manipulacija nizov za ustvarjanje vprašanj
3. Upravljanje vnosa in izpisa uporabnika
4. Operacije z datotekami za sledenje rezultatov
5. Nadzor poteka za logiko igre

Cilji učenja:

• Uporaba različnih Python konceptov v praktičnem primeru
• Reševanje problemov in razvoj algoritmov
• Organizacija kode in modularnost

Ta projekt predstavlja praktično združitev naučenih Python konceptov in pokaže, kako različne elemente združiti v funkcionalen, interaktiven program. Poudarja pomen razčlenjevanja kompleksnih problemov na manjše, obvladljive naloge ter učinkovite uporabe Pythonovih zmogljivosti.

Zadnja posodobitev: January 22, 2025